[Optimization] JMAG教學：多物理場多目標最佳化

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進行馬達設計最佳化流程時，如何適當地給定設計變數上下限，將影響到整體工作的時間效益及最終優化成效。過大的上下限範圍有更高機率造成幾何圖形的干涉與破圖，而無法建立有效的網格模型進行有限元素分析，即便JMAG Optimization不會因為破圖而造成流程停滯，然而空乏的計算結果造成最佳化演算法效益低下，或許會需要更多的計算案例數來彌補。
Ranger Finder是內建於JMAG主程式中的功能，並已經整合在JMAG Optimization的設定介面中。它將協助使用者在最佳化流程中設定適當的設計變數上下限，減少破圖的機率，也擴張了最佳化設計變數組合的探索範圍。
以下影片將介紹如何在JMAG Optimization中運用Ranger Finder，提升馬達設計最佳化的流程效益。
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相關連結：www.jmag-international.com/catalog/223_ipm_optimization/