Bayes' theorem explained simply

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  • Опубликовано: 16 ноя 2024

Комментарии • 18

  • @giulioborghi651
    @giulioborghi651 2 года назад +28

    Con una semplicità e una sintesi incredibile in 30 secondi hai chiarito un concetto che non ho capito in due anni, grazie

    •  2 года назад

      Grazie mille Giulio!

    • @lucapinna8697
      @lucapinna8697 Год назад +2

      stavo per dire io la stessa identica cosa ahahah

    •  Год назад

      Grazie Luca!

  • @giuliacilia5012
    @giuliacilia5012 9 месяцев назад +1

    Spiegazione semplice, breve e soprattutto efficace 🔝

    •  9 месяцев назад

      Grazie Giulia!

  • @explorer2.041
    @explorer2.041 2 года назад +4

    Spiegazione semplice e di alto livello

    •  2 года назад

      Grazie Explorer!!

  • @annapiamazzeo8414
    @annapiamazzeo8414 2 года назад +2

    Grazie mille, ottima spiegazione!!!

    •  2 года назад +1

      Grazie a te!

  • @nick45be
    @nick45be 2 месяца назад

    Come mai bayes ha fatto la probabilità inversa, cioè P(A|B) quando invece sarebbe stato più intuitivo fare il contrario, ossia P(B|A), cioè calcolare la probabilità di un secondo evento B causato dal primo A? Forse perché non si è certi delle cause?

  • @giorgioferroglia5345
    @giorgioferroglia5345 2 года назад +2

    Spiegazione efficace!

    •  2 года назад +1

      Grazie mille!

  • @daniellachiche270
    @daniellachiche270 Год назад +1

    Top !

    •  Год назад

      Grazie!

  • @penxy3331
    @penxy3331 Год назад

    E per calcolare P(B)?

    •  Год назад

      Ciao! P(B) risulta la probabilità relativa alle conseguenze dell'evento, nell'ottica dell'esempio descritto nel video e, se ti riferisci ad un esercizio, spesso viene fornita, o in forma numerica od in percentuale, nel testo della traccia.