Привет! Как проделать вот такое интересное исследование с применением QGIS: Расчет будущей урожайности по индексу NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) возможен на основе анализа изменений в зеленой массе растений. NDVI вычисляется с помощью спутниковых или аэрокосмических снимков и измеряет степень зеленой растительности на определенной площади. Чтобы предсказать будущую урожайность, можно использовать следующую методику: Шаг 1: Сбор данных Соберите исторические данные NDVI на протяжении нескольких лет во время вегетационного периода вашего урожая. Обычно этот период включает в себя сезон роста и развития растений. Шаг 2: Определите среднее значение NDVI Вычислите среднее значение NDVI для каждого временного шага в течение вегетационного периода на основе имеющихся данных за предыдущие годы. Шаг 3: Установите связь между NDVI и урожайностью Сравните и анализируйте значения NDVI и фактическую урожайность за предыдущие годы. Определите зависимость между ними и выявите тренды или паттерны. Шаг 4: Создайте модель прогноза На основе обнаруженных зависимостей можно построить модель прогнозирования. Используйте регрессионный анализ или другие статистические методы для создания уравнения, связывающего NDVI и ожидаемую урожайность. Шаг 5: Примените модель к текущим данным Примените разработанную модель к текущим данным NDVI, чтобы предсказать будущую урожайность. Используйте снимки NDVI, полученные в реальном времени, и примените уравнение из модели для расчета ожидаемой урожайности.
Расскажите как сделан текстовый файл раскраски. Ещё интересно узнат методы маскировки облаков, которые сильно влияют на общую картину распределения вегетационных индексов.
Есть 2 варианта. 1 - ну гистограмма у вас есть, а там понятно что 1 пиксель при разрешении 10, это 100 кв.м. второй автоматически отвекторизовать полученный растр, ну и открыть его в виде таблице, рассчитать площади через калькулятор, ну и выделить и вставить в ексель.
Есть 2 варианта. 1 - ну гистограмма у вас есть, а там понятно что 1 пиксель при разрешении 10, это 100 кв.м. второй автоматически отвекторизовать полученный растр, ну и открыть его в виде таблице, рассчитать площади через калькулятор, ну и выделить и вставить в ексель.
Ответьте пожалуйста на вопрос. На моменте, когда вы подгружаете файл раскраски, слева стоит значение 0 (коэффициент). А значение справа - меньше нуля. Вот что означает правое значение?
Лучше индекс EVI, но тут нужно играть с почвенным профилем, а именно с коэффициентами C1, C2 и L, которые эмпирически установлены как равные 6.0, 7.5, и 1.0 соответственно (Huete и др., 1997), но каждого лесорастительного района по идее они свои.
Скачать файл настройки раскраски растра NDVI в QGIS можно по ссылке vk.cc/bZWCtJ
У меня не получаеться найти тот файл
Привет!
Как проделать вот такое интересное исследование с применением QGIS:
Расчет будущей урожайности по индексу NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) возможен на основе анализа изменений в зеленой массе растений. NDVI вычисляется с помощью спутниковых или аэрокосмических снимков и измеряет степень зеленой растительности на определенной площади. Чтобы предсказать будущую урожайность, можно использовать следующую методику:
Шаг 1: Сбор данных
Соберите исторические данные NDVI на протяжении нескольких лет во время вегетационного периода вашего урожая. Обычно этот период включает в себя сезон роста и развития растений.
Шаг 2: Определите среднее значение NDVI
Вычислите среднее значение NDVI для каждого временного шага в течение вегетационного периода на основе имеющихся данных за предыдущие годы.
Шаг 3: Установите связь между NDVI и урожайностью
Сравните и анализируйте значения NDVI и фактическую урожайность за предыдущие годы. Определите зависимость между ними и выявите тренды или паттерны.
Шаг 4: Создайте модель прогноза
На основе обнаруженных зависимостей можно построить модель прогнозирования. Используйте регрессионный анализ или другие статистические методы для создания уравнения, связывающего NDVI и ожидаемую урожайность.
Шаг 5: Примените модель к текущим данным
Примените разработанную модель к текущим данным NDVI, чтобы предсказать будущую урожайность. Используйте снимки NDVI, полученные в реальном времени, и примените уравнение из модели для расчета ожидаемой урожайности.
Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, можно ли как-то убрать из картинки и расчета NDVI поля с культурными растениями?
Расскажите как сделан текстовый файл раскраски. Ещё интересно узнат методы маскировки облаков, которые сильно влияют на общую картину распределения вегетационных индексов.
вот тут есть файл раскрасски gis-lab.info/forum/viewtopic.php?f=27&t=16341&p=111361&hilit=%D1%88%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B0+ndvi#p111361
Да, она и бралась.
А можно как-то перенести полученные данные NDVI в Excel таблицу?
Есть 2 варианта. 1 - ну гистограмма у вас есть, а там понятно что 1 пиксель при разрешении 10, это 100 кв.м. второй автоматически отвекторизовать полученный растр, ну и открыть его в виде таблице, рассчитать площади через калькулятор, ну и выделить и вставить в ексель.
Есть 2 варианта. 1 - ну гистограмма у вас есть, а там понятно что 1 пиксель при разрешении 10, это 100 кв.м. второй автоматически отвекторизовать полученный растр, ну и открыть его в виде таблице, рассчитать площади через калькулятор, ну и выделить и вставить в ексель.
Ответьте пожалуйста на вопрос. На моменте, когда вы подгружаете файл раскраски, слева стоит значение 0 (коэффициент). А значение справа - меньше нуля. Вот что означает правое значение?
Все что меньше 0, как правило классифицируется как водный объект.
@@terrain_gis Окей. И еще один вопрос. NDVI может как то навести на значение биомассы растений? Или лучше использовать для этого другой индекс?
Лучше индекс EVI, но тут нужно играть с почвенным профилем, а именно с коэффициентами C1, C2 и L, которые эмпирически установлены как равные 6.0, 7.5, и 1.0 соответственно (Huete и др., 1997), но каждого лесорастительного района по идее они свои.