Curso Completo de Ciências de Dados - Prof. Erick Muzart
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- Опубликовано: 10 фев 2025
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Voltando aqui para agradecer pela aula do prof Erick antes da discursiva do TCU. Foi certeira! Por causa dele, consegui uns pontinhos na questão que caiu de análise de dados. Muito obrigada, prof! Se hoje sou auditora do TCU, foi pq vc teve sua parcela de contribuição!
Antes de saber desse curso, fiz aulas de outros profs do Estratégia para Ciência de dados. Não gostei nenhum pouco: o conteúdo era apresentado de forma meio bagunçada, misturando diversos conceitos, quantidade enorme de tópicos, mas abordados de maneira bem superficial. Não fixava nada. A prova foi chegando e eu precisava aprender de um jeito ou de outro, afinal eram 15 questões e eu estava desesperada para conseguir alguns pontos. Achei esse vídeo e de cara gostei. Fui para a plataforma e assisti a metade das aulas do curso completo do Prof. Muzart, uma semana antes da prova da Receita. Excelente professor!! Coloca em primeiro lugar a compreensão da matéria, de forma muito didática, com exemplos concretos, para depois focar nos pontos importantes para a prova. Acertei todas as questões que faziam referência ao conteúdo estudado. Voltei aqui para agradecer ao Prof. Muzart. Mestrão!🧠
Prof. Muzart tá em outro nível mesmo
Verdade! Também assisti aula com outro professor que provavelmente é o mesmo que o seu e não gostei... Agora vou ver esse... Grata pelo comentário!
Puts, eu também fiz com outro do Estratégia, horrível, só perdi tempo...
Esse é o tipo de conteúdo que tem muito pouco na internet e menos ainda com esse nível de qualidade. Parabéns ao professor e ao estratégia pela iniciativa.
Eu gosto de professor assim: SEM gracinha, piadinha...da aula...maximiniza a AULA...tem professor q quer fzr amizade na AULA como se estivesse no ig...Parabéns prof
Você tirou as palavras da minha boca.
Professor que foca na aula e não perde tempo com piadinhas, conversinha que não agrega em nada, sempre tem meu carinho.
Exato....... ainda mais que nosso tempo é ouro ! Tem muito professor que fica de gracinha achando que está abafando ... irritante demais. Vá direto ao ponto e dê a matéria sem firulas.
Meu Deus! Que professor maravilhoso é esse? É perceptível que ele tem amor pela área, sobretudo, propriedade no que fala. 👏🏻👏🏻
É incrível qdo algm consegue explicar com maestria um assunto tao complexo ao ponto de tornar o conteúdo tangivel às pessoas que nem pertencem à área de TI. Isso é um dom? Esforço? Inteligência? ...talvez tudo isso junto! E, quem sabe, um algoritmo para desvendar essa incrível capacidade do professor 😅
Erick Muzart é muito inteligente. Agradeço ao Estratégia por estas aulas.
Livros que o professor menciona sao esses:
1) Jeremy Howard - Deep Learning for Coders with fastai & PyTorch (14:26)
2) Andreas Muller - Introduction to Machine Learning with Python (14:40)
3) Sebastian Raschka - Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn (14:50)
Esse professor é excelente, meu Deus! Achei que eu não ia aprender Machine Learning e agora ele está me fazendo até gostar. Parabéns pelas aulas, professor!
Po estrategia, removeu o curso do cara da plataforma do aluno? Só to achando por aqui no youtube......melhor professor de todos os tempos
1:49:48 aprendizado supervisionado VS não supervisionado
2:45:17 categorias de aprendizados
Que aula! Que satisfação assistir um professor dando uma aula com essa qualidade e claridade de explanação! 👏👏👏
Didática extraordinária desse professor! Tava meio perdida em como encontraria conteúdo de qualidade pra ciência de dados pra concurso, e esbarrei nesses vídeos, primeiro assusta pelo nível de raciocínio lógico pra entender a matéria, mas o professor praticamente mastiga pra gente e ensina pontinho por pontinho, o que deixa com o menos de dúvida possível! Tive uma dificuldade em absorver os dois primeiros pontos da matriz de confusão, mas acho que revendo, consigo entender 100%, é mais a confusão com a matemática envolvida e densa nos cálculos das resoluções. Mas, tô empolgada pra mergulhar na área e assistir as próximas aulas. Parabéns pelo profissionalismo do professor mais uma vez.
Excelente o professor, não conhecia. Muito melhor que o Ramon
A aula inicia de fato em 1:27:10.
Excelente conteúdo. Melhor professor que já vi nesse assunto ❤❤❤ parabéns
Magia negra esse curso! Parabéns! Impecável!!!
A aula começa em 1:28:45
Esse cara é muito fera. Muita clareza na explicação.
Aula sensacional! Baita didática e conhecimento do Prof. Erick Muzart. Muito Grato.
Professor sensacional! Muito obrigado! Melhor do que o curso que paguei, parece que o professor tá ensinando japonês em Braile. Fiquei mais confuso do que cego em tiroteio.
Sério, os conceitos ficaram muito claros. Professor nota 10. O assunto não ficou nada massante e super gostosinho de estudar!
TI para todos. Prof excelente!
Parabéns. Você é um gênio
Poxa, uma Luz no fim do túnel
Excelente explicação! Parabéns pela didática!
professor excelente!!!!!
Muito obrigado pela aula professor.
Alguém aqui que nunca tenha trabalhado na área de Ciência de Dados?
Excelente professor... tem uma visão geral sobre o assunto.
Eu queria que o Estratégia tivesse um curso completo nessa área só do Erick Muzart :(
Eu tbm...
Professor Excelente!!!!!!!
Aula excelente!!!!!!
Parabéns! Passei por aqui apenas para elogiar, pois assisti a mesma aula em outra plataforma.
Parabéns! Alto nível!
Definições 1:45:00
Superv vs não superv 1:50:40
Categorias aprendizado 2:45:00
Professor, como ficariam os cálculos de Sensibilidade e Precisão em matrizes de múltiplas classes? Faríamos um cálculo para cada par de classes (A/B, A/C, B/C...) ou essas métricas só se aplicam em matrizes binárias?
Eu aqui em 2024 , top!
eu também! melhor professor!
Pra mim, começa no 1:50:00
Falando sobre essa questão discursiva: Sou cientista de dados sênior e trabalho há um bom tempo com projetos de IA e ML e já fiz uma pá de modelos de classificação como estes. Não fiz o concurso, mas na minha opinião essa questão deveria ter sido anulada. Quem respondeu que aconteceu overfitting está certo porque veja bem: A métrica citada é precisão que mede a quantidade de casos que são realmente positivos sobre todos casos preditos como positivos (tp/(tp + fp)) e nessa matriz de confusão aí tp é 0 fazendo a precisão ser 0, pois (tp/(tp + fp)) ficaria (0/(0 +40). Se inicialmente o modelo atingiu 95% de precisão (O que não fica claro pelo texto se é em treino ou em teste, e se os resultados de 95% são dessa própria matriz que está sendo mostrada) você olhar pra essa matriz e atestar que a precisão final é 0 pois tp = 0, isso é um caso clássico de overfitting (95% de precisão em treino e 0 de precisão em teste). A única maneira dessa questão fazer sentido, e eu acho que foi o que aconteceu dado que a banca inverteu a matriz de confusão, é se vc considerar que a classe positiva é a classe boa (O que é completamente errado em modelos de classificação, pois a classe positiva deve sempre ser a classe defeituosa, isso falando em modelos estatísticos, para controlar o erro tipo 1 ou em modelos mais ML, pois se faz o modelo pra detectar defeito e não peça boa!) e nesse caso, considerando essa inversão da Matriz feita pela banca é que a gente obteria os 95%(tp/(tp + fp)) = (760/(760 + 40)) = 0.95 (Muito errado!)
Muito bom
Caramba, que ótimo professor! Sou assinante e não encontro as aulas dele na plataforma, como posso acessar esse curso de Ciência de Dados completo?
Olá, Felipe! Infelizmente não temos mais esse curso disponível na plataforma. Entretanto, você pode aproveitar os cursos disponíveis que certamente irão te ajudar bastante. Abraços! 🦉💜
Esse curso serviria para o mercado de dados ? TB estou fazendo e gostando, mas e bem denso , bastante coisa... Comecei como dev e quero migrar pra area de dados...
Trabalho na área. Para migrar, o melhor é ter um portfólio decente, por ex, usando docker ou servindo em flask
Valeu irmao, eu fiz um primeiro projeto mas ainda sou iniciante, estou fazendo meu curriculo e ja subi esse primeiro projeto pro github. Mas portfolio ainda vai demorar, estou tentando buscar vagas de estagio ams tb e dificil....
o que causou confusão foi porque a banca do TCU usa a palavra "precisão" pra descrever a ACURÁCIA do modelo; perceba que eles não inverteram a matriz de confusão: a Precisão (métrica) real seria de 0%, assim como a Sensibilidade (recall)...mas realmente, tb acho que deveria ser anulada
Esse professor é muito melhor que o Tiago Cavalcanti. O tiago faz voce desistir de estudar em 2min de aula
kkkkk
início 3:01
As próximas aulas ficarão disponíveis no yt?
Olá, Coruja! Tudo bem? 🦉💜
Após serem ministradas ao vivo no RUclips, as aulas serão disponibilizadas na aba ''Cursos Exclusivos'', conforme o cronograma de postagem do curso. Vamos disponibilizar o link da próxima aula. Bons estudos!
26 de julho às 08:30 - Curso Completo de Ciências de Dados - Prof. Erick Muzart: ruclips.net/video/P2OJpbgd7Fs/видео.html
Gente pq não é esse cara na trilha do banco centrall? o professor que ta la é muito ruim nesse assunto
qual prof é la?
1:27
1:30:00
pra mim, tá falando grego.