Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов

Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - www.asozykin.ru/courses/nnpython
LSTM - Long short-term memory, сети долго-краткосрочной памяти.
GRU - Gated Recurrent Unit, управляемый рекуррентный блок.
В видео используются рисунки из статьи Christopher Olah Understanding LSTM Networks - colah.github.io/posts/2015-08... . Русский перевод статьи: Как понять LSTM сети -
alexsosn.github.io/ml/2015/11...
Благодарю Christopher Olah за отличное визуальное описание работы сети LSTM.
Рекуррентные нейронные сети в Keras - keras.io/layers/recurrent/
Как можно поддержать курс:
1. Яндекс Кошелек - money.yandex.ru/to/4100142982...
2. PayPal - www.paypal.me/asozykin
Заранее спасибо за помощь!
Добавляйтесь в друзья в социальных сетях:
вКонтакте - avsozykin
Instagram - / sozykin_andr
Facebook - / asozykin
Twitter - / andreysozykin
Мой сайт - www.asozykin.ru
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - / andreysozykincs