densité de probabilité (dependant d'un paramètre), espérance et variance d'une variable aléatoire.

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  • Опубликовано: 24 окт 2024

Комментарии • 12

  • @lannfear9676
    @lannfear9676 2 года назад +5

    Merci beaucoup, cette série sur la théorie de la mesure nous aide vraiment beaucoup, j'ai hate de voir la suite :)

  • @antoineatangana
    @antoineatangana 2 года назад +3

    Merci beaucoup prof le meilleur prof en calcul stochastique et probabilités

  • @NdongmoArmand
    @NdongmoArmand Год назад +3

    Meung siaknè grand prof

  • @karatzaselkaroui5436
    @karatzaselkaroui5436 2 года назад +4

    Merci beaucoup monsieur 🙂..je partage avec mes amis

  • @MarolleGuello-xk8vr
    @MarolleGuello-xk8vr Год назад +2

    Merci pour le cours prof
    C’est possible d’avoir un sur les tests d’hypothèses s’il vous plaît 🙏🙏

  • @mariegrace2985
    @mariegrace2985 4 месяца назад +1

    Pourquoi calculer l'integrale sur R, pourtant on sait qu'une probabilité est comprise entre zero et 1?

    • @Olivier_Foka_Djidzem
      @Olivier_Foka_Djidzem  4 месяца назад +1

      R contient le support de la densité (on fait l'intégral sur R pour faire la somme totale), cela n'a rien à voir avec le fait qu'une probabilité soit dans [0;1].