교수님. 오늘 올려주신 게피 영상 보며 1차로 공부를 했는데요, 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다. 넷마이너 프로그램 활용 시 적용할 수 있는 1) 키워드 정제작업 및 필터링 2) 토픽모델링 3) 연관성 놓은 관계만 남겨놓고 단순화하는 PFnet 등은 게피에서는 적용이 불가한지 궁금합니다. 게피의 경우, 레미제라블이나 감독-배우 등과 같은 더이상 정제할 필요 없는 고유명사 중심 데이터의 경우에만 활용이 가능한 것일지요? 바쁘시겠지만, 혹시 답변이 가능하다면 꼭 부탁드릴게요. 넷마이너의 경우 지속적으로 구매해야 하는 유로 프로그램이고, 별도 교육을 이수해야 실제로 사용할 수 있는 한계로 게피로 넘어가보고 싶어서, 질문하게 되었습니다! 초창기부터 영상 잘 보고 있고 무척 도움을 받고 있어요. 감사합니다.
넷마이너에 대해서는 잘 몰라 뭐라 말씀드리기가 어렵네요. 아무래도 유료다 보니 고급 기능이 많이 있으리라 짐작합니다. 필터링은 게피에서도 가능합니다. 필터링 영상을 보시면 되겠어요. 기본적으로 분석에 필요한 데이터를 잘 정제하셔서 게피에 불러들이는 방식으로 진행하시는 게 맞겠습니다. 게피 분석이 고유명사 중심일 필요는 없습니다. 무엇이든 가능합니다. 관계형 데이터만 이용한다면요.
[ 강의안 활용 ]
영상을 텍스트와 함께 더욱 편리하게 시청하고 싶다면 아래 링크(슬리드 | 노션)로 이동하세요.
슬리드(Slid)
: slid.cc/share/vdocs/gephi09-근접-중심성-15043e4acb0f4aa9bd59b9d9e5d735e8
노션(Notion)
: jazzy-timpani-51c.notion.site/5d7d9f0362fc4c3cab5c99f85ebeebd6
0:00 근접중심성closeness (얼마나 가까운지)
1:12 근접중심성 계산 방법
. "거리 개념" 알아야.
8:10 공식 일반화=n-1/d
(n=전체 노드의 개수, d=실제 거리의 합)
9:40 정리
좋은 설명 감사합니다
매우 유익한 강의였습니다. 감사합니다.
좋은 말씀 감사드립니다.
교수님. 오늘 올려주신 게피 영상 보며 1차로 공부를 했는데요, 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다. 넷마이너 프로그램 활용 시 적용할 수 있는 1) 키워드 정제작업 및 필터링 2) 토픽모델링 3) 연관성 놓은 관계만 남겨놓고 단순화하는 PFnet 등은 게피에서는 적용이 불가한지 궁금합니다. 게피의 경우, 레미제라블이나 감독-배우 등과 같은 더이상 정제할 필요 없는 고유명사 중심 데이터의 경우에만 활용이 가능한 것일지요? 바쁘시겠지만, 혹시 답변이 가능하다면 꼭 부탁드릴게요. 넷마이너의 경우 지속적으로 구매해야 하는 유로 프로그램이고, 별도 교육을 이수해야 실제로 사용할 수 있는 한계로 게피로 넘어가보고 싶어서, 질문하게 되었습니다! 초창기부터 영상 잘 보고 있고 무척 도움을 받고 있어요. 감사합니다.
넷마이너에 대해서는 잘 몰라 뭐라 말씀드리기가 어렵네요. 아무래도 유료다 보니 고급 기능이 많이 있으리라 짐작합니다.
필터링은 게피에서도 가능합니다. 필터링 영상을 보시면 되겠어요. 기본적으로 분석에 필요한 데이터를 잘 정제하셔서 게피에 불러들이는 방식으로 진행하시는 게 맞겠습니다.
게피 분석이 고유명사 중심일 필요는 없습니다. 무엇이든 가능합니다. 관계형 데이터만 이용한다면요.
@@digital_literacy 오앙 감사합니다. 교수님. 필터링 영상 놓쳤네요! 당장 보러 고고입니다🙂🙂💯🙆♀️