문제 정의나 도메인 관련 이해 능력을 대체하기 어렵다고 해도, 어쨋든 머신러닝 모델링까지 가능하다니 대단합니다. 언어데이터를 다루는 입장에서는 손이 많이 가는 데이터의 구축과 가공을 AI가 담당하고, 결정적인 분석과 모델링은 인간이 분담하는 시대가 오길 바랬는데, 현실이 거꾸로 가는 느낌입니다. 데이터 구축과 가공은 인간이 담당하고, 머신러닝 모델링을 AI가 맡게 될 날이 멀지 않았네요.
너무 재미있고 감명깊게 보았습니다~ IT엔지니어로서 여러생각이 들고 각자 다른 분야의 세분의 의견에 공감이 되네요! 컴퓨터와의 언어장벽이 무너지고 있어 전문지식의 활용이 검색이나 문서작업 도구처럼 되는세상이 오는거같네요. 우리아이세대는 창의적이고 멀티분야의 개론 지식과 경험이 중요하다는 생각이듭니다~😅
오늘 공유해주신 내용들이 정말 챗GPT가 세상에 공개된지 1년도 안돼서 일어날 일들이었나 싶긴합니다. 개인적으론 좋은 도구들이 있어도 그 결과를 해석하고 검증하는 것은 사람의 몫이 아니었나 싶습니다. 김팀장님께서 예전에 엑셀과 R을 비교하실 때 변화관리나 디버깅 관점에서 더 안전한 점을 꼽으셨던 기억이 있는데요. 생성AI 가 생성해준 그것을 그대로 사용하는 것은 똑똑한 엑셀로 데이터를 다루는 느낌이 들었습니다. 코드나 설명을 제공해준다지만 아직 할루시네이션이 완벽히 해결되지도 않았음에도 결과만 보게 되는 경향이 엄청 커지는 것이겠죠. 그래서 결과가 나오면 최소 검증을 하게될 것 같아요. 그 역량을 모든 사용자가 갖추도록 교육해주시고 종종 프로젝트로 감독자를 하시면 어떨까 생각해봤습니다. 😊 분석가의 업무 효율은 높여주고 전문가들의 역할은 남아있는 형태로 잘 발전하면 좋겠습니다.
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Thanks
후원 감사합니다!
ㅋㅋ근황부터 꿀잼이네요! 그때 조과장님 조언은 이제 분석 방법론보다 아이디어를 배우라고 하셨던 부분이었습니다.
동영상 잘 봤습니다.
연필은 누구나 쓸 수 있습니다. 그걸로 삐뚤빼뚤 그림을 그릴 수도 있고, 글씨를 쓸 수도 있고, 세기의 명작을 그릴 수도 있습니다.
김팀장님, 명장이시네요!
01:38:39 상관 행렬 히트맵
01:39:19 머신러닝 모델링
부분이 없군요.
알려주셔서 감사합니다. 곧 타임라인 수정하겠습니다!
타임라인
13:12 본론 시작
17:20 기술통계 분석
25:58 결측치 처리, 이상치 처리
29:50 한국복지패널 데이터 분석
35:42 가설 검정
38:39 상관 행렬 히트맵
39:19 머신러닝 모델링
김팀장님이 GPT 테스트하는 모습을 보니 명확히 분석가와 도구의 역할이 나뉠 것 같다는 생각이 더욱 드네요. 어떤 도구를 사용하고 어떤 식으로 분석할건지를 명확히 명령해야 나올 수 있는 결과인 것 같아요
❤ 잘봤습니다!!
문제 정의나 도메인 관련 이해 능력을 대체하기 어렵다고 해도, 어쨋든 머신러닝 모델링까지 가능하다니 대단합니다. 언어데이터를 다루는 입장에서는 손이 많이 가는 데이터의 구축과 가공을 AI가 담당하고, 결정적인 분석과 모델링은 인간이 분담하는 시대가 오길 바랬는데, 현실이 거꾸로 가는 느낌입니다. 데이터 구축과 가공은 인간이 담당하고, 머신러닝 모델링을 AI가 맡게 될 날이 멀지 않았네요.
너무 재미있고 감명깊게 보았습니다~ IT엔지니어로서 여러생각이 들고 각자 다른 분야의 세분의 의견에 공감이 되네요!
컴퓨터와의 언어장벽이 무너지고 있어 전문지식의 활용이 검색이나 문서작업 도구처럼 되는세상이 오는거같네요.
우리아이세대는 창의적이고 멀티분야의 개론 지식과 경험이 중요하다는 생각이듭니다~😅
여러 분야의 통합하여 얻는 인사이트 능력을 이제는 가져야 합니다~~~ 한정된 부분은 gpt가 잘 하니까요. 그래서 데이터분석가는 더더욱 필요하죠~~ ㅋ 통합적인 시각은 GPT보다는 사람이 더 잘 하니까요.
이거 예전에 말씀 나누셨던걸 최근에 업로드 하신 걸까요? 조과장님께서 10:58에 chatgpt 유료화되어도 계속 돈 내면서 쓸 것 같다고 말씀하시는데 이미 chatgpt plus 유료 버전이 있잖아요.
오늘 공유해주신 내용들이 정말 챗GPT가 세상에 공개된지 1년도 안돼서 일어날 일들이었나 싶긴합니다. 개인적으론 좋은 도구들이 있어도 그 결과를 해석하고 검증하는 것은 사람의 몫이 아니었나 싶습니다. 김팀장님께서 예전에 엑셀과 R을 비교하실 때 변화관리나 디버깅 관점에서 더 안전한 점을 꼽으셨던 기억이 있는데요. 생성AI 가 생성해준 그것을 그대로 사용하는 것은 똑똑한 엑셀로 데이터를 다루는 느낌이 들었습니다. 코드나 설명을 제공해준다지만 아직 할루시네이션이 완벽히 해결되지도 않았음에도 결과만 보게 되는 경향이 엄청 커지는 것이겠죠. 그래서 결과가 나오면 최소 검증을 하게될 것 같아요. 그 역량을 모든 사용자가 갖추도록 교육해주시고 종종 프로젝트로 감독자를 하시면 어떨까 생각해봤습니다. 😊 분석가의 업무 효율은 높여주고 전문가들의 역할은 남아있는 형태로 잘 발전하면 좋겠습니다.
T 자형 인재, ㅠ 자형 인재라는 말이 있었는데요
ㅡ (얇은 가로) 는 CHATGPT로 대체하고 깊은걸 알아놔야하는 시대인가 싶기도 하고 ㅋㅋ 모먹고 살지 걱정되네요 (빨리 로또사러..)
망했네요 ㅠㅠ