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如果本期视频对你有用,欢迎给我点赞、分享,也欢迎订阅我的频道!本期视频时间线整理在这里:0:15 芯片设计的PPA原则2:59 5纳米工艺3:59 架构升级6:42 生态系统9:18 吐槽
因为内存也集成在m1 soc里了
因为16g就够了……?
声音有一点点延迟
老石很年轻,比其他的说得更明白和清晰。
M1兼容性有很大问题,开始出来问题也很大还不完善。16 inch MacBook Pro没用M1就是最好的证明
其實沒有提到一個非常重要的重點,就是M1其實不只是一顆CPU,他跟Intel是不一樣的,M1是一個SoC,整個電腦大部分的功能都被整進去了,不只是RAM就連I/O都在裡面,這是依賴上下游生態系的AMD與INTEL辦不到的,他們這樣搞等於是直接跟系統廠對幹。只有Apple的生態系才有辦法作SoC。
而且M1没有历史包袱,不用兼容10年前的软件(比如windows 95/NT) ,它可以把X86的各种设计冗余都砍掉
老石说的好棒!学习了。 我是micron的工艺工程师,看到了那个多层小蛋糕的例子,立马想到了我们fab的3D NAND哈哈。
美光工程師 先跪了
还是专业人士讲解M1CPU够精彩!通俗易懂。
非常同意您的看法, 尤其第三点。M1 的突出其实归根结底是整个苹果产品性能的突出(而不是单纯的CPU 性能吊打)。传统PC 厂商由于商业模式的不同(例如Dell:需要intel/AMD 的CPU,需要motherboard, 需要内存供应商),很难进行像苹果一样的硬件层面整合, 这样的结果就是我们熟悉多年的PC内部结构依然沿用至今。但是这一点可能很快会由于M1 的出现而改变。传统PC厂商可以与Intel/AMD 也可以build SoC和系统级封装来提高性能以及内存带宽。 但是对于传统厂商来说最难的是软硬件生态的终极优化,这就是开放式生态的一个弊端吧。
能夠把複雜的理論用簡單的方式敘述出來,這才是這真正的了解
謝謝你真誠用心的分享,我不懂什麼半導體的知識,但是存好奇的心看您的視頻,感覺您很專業!在語言表和形象方面都很好,聲音和諧,清晰,語速爽快卻有節奏感,不會讓人有“急”的感覺,很舒服,外表也很親切,讚!!加油!
4:32 的架構圖是透過放棄模組彈性取得,如果記憶體在晶片外,比較容易維護,對於工業電腦與軍規電腦有些場景會需要。如果保持面積不變,用大面積快取取代記憶體,可以建立模型試算,計算出最佳解。我認爲 M1 把記憶體納入的另一個考量在於支援舊架構需要大量的記憶體:轉譯 Intel 架構的程式碼以模擬的方式在 ARM 架構上執行,改良早期 Transmeta Crusoe 的設計。Just my two cents.
就喜欢这样通俗易懂的干货。
谢谢您
談得淺顯易懂、節奏順暢、UP主口條清晰,就按訂閱了^^
思路清晰, 逻辑严谨, 形象爽朗, 典型的攻城狮
台积电和三星的发布会里面提到的功耗降低和性能提升是不同时的,同样性能时功耗更低,同样功耗时性能更高
這說法屬於營銷正常操作了,習慣吧
看了這麼多,還是你的視頻真實有用
謝謝您
统一内存架构比传统的内存cpu链接要快很多,你可以查查带宽做一下对比就知道了,效率的提升,同时现在出的三款并不是针对专业用户,普通办公娱乐16g已经足够了;.
所以台積電現在在做立體封裝 想要克服這個問題
感觉up好儒雅啊😂
the techchamp去年有一期是苹果m1开发负责人的采访,其中有一点很重要的你没提,就是内存显存的调度效率。
我的期待就是搭载双m1或者m1改进版的的macpro如果结构不变增加内存到288GB或者144GBx2内存的话也许会和4.1,5.1时代一样使用可拆卸模块化的cpu内存组合块希望苹果能这么做(
心裡有蛋糕,嘴巴就會說蛋糕😂
有理有据,讲的很有条理,感谢你的付出!
说得好,我在等M2加持的16寸
非常好的评测,内存问题我1按钮都磨平了
专业讲解,清晰明了!赞👍
这scale out 和scale up的蛋糕比喻太恰当了
猜測便宜版的M1 iMac應該也只有 16G/8G 兩種可以選
希望更多这样的技术大佬或者是专业领域的人士出来打破知识的壁垒 和普及专业知识。知识本没有高低界限。因为无知很多东西或显的高大上或被认为一文不值。如果人人哪怕都能了解一二也不会有这么多荒诞的事发生。
5nm + Arm已经足够打了,更何况它还增加了GPU处理单元
听的懂的技术控👍👍
来一期估计一下16寸mbp、iMac、iMac pro等高端机型的芯片走势和实现思路吧。譬如会不会翻新垃圾桶,搭载多颗m1……
能不能買得起不是蘋果的問題,是我們的問題好寫實喔⋯⋯
Inter 早在2004年的时候,已经有那种芯片上叠加另一个小芯片的技术了,只是不是特别普遍,而且问题多。
而且intel14nm的密度更加接近tsmc10nm,从密度上来说并不算是两代差距,仅仅是工艺命名导致的而已
差幾代,那不重要消費者只看效能和價錢intel早已沒有回頭路
我原来一直用的都是Dell的电脑,用一会儿就烫得要命。我今年换成了Mac book,装的就是M1芯片。真的感觉差别很大。MAC 电脑不管用多久,它都不会热,而且冲一次电可以用10个小时。另外关于16GB的内存,是有点小。好在现在都是用one drive储存文件,所以还好。
挺好的视频,我喜欢这种风格
講的很清楚~讚!!!
能聊下arm m1 所使用的虚拟化技术吗?好像这是目前对于arm桌面化后,唯一不确定的东西
谢谢留言!不过在没有技术资料的情况下,我也不清楚具体细节,也不好信口开河。
8:02 英伟达不是收购arm了吗? 我觉得不久的将来英伟达可能会出新的CPU,就像是AMD也有cup一样,可以和自家GPU更好的配合(全是我自己瞎猜的)
监管还没放话呢
观点比较贴近客观真实 逻辑清楚 如果要设计一个好的FPGA芯片或者嵌入式MCU 你有什么愿意分享的呢
不太了解arm架构。最大16g内存有可能是因为把内存条集成到了CPU内部,受芯片面积所限?但也不排除苹果也想挤牙膏的可能。也许16寸mbp就上32g了
我也很期待新的M1 16吋Macbook,希望它的螢幕顯示能夠做到提升👍
很赞的视频!订阅了,希望会有更多更好的视频出来
谢谢您的支持
我也要等明年的MacBook pro 16”。現在2017 mbp 還堪用。希望到時候MacOS 的container 可以搞好。
看過SONY訪問說, SONY有實力(訪問那時)自己開發自己的OS和CPU, 但開發全新架構動則得燒掉數億美金還不一定能開發出來, 即使開發出來, 也未必能有好的應用 即使找到好的應用 推向市場消費者也未必買單, 過去在傳統手機轉換到智能手機時代 三星 NOKIA 微軟 都嘗試開發自己的行動作業系統 但都未能成功
16G 体验AIGC,只有512尺寸图片生成刚凑合,尺寸一大,内存就吃紧了
應該要加上價格考量,高端製程會比較貴!
像Google这样的公司做硬件来适配自己生态成功率会高一些? 谷歌一直以开源自居,在同时做硬件和生态的情况下这个姿态是否反而会成为短板。
X86不可能被淘汰,M1就算做的再牛叉也不可能淘汰X86。毕竟苹果一大堆权限封锁死,玩游戏根本就没有什么特别可言。M1也就是做图像影音制作,X86都是玩游戏为多。运算再强没有广泛大众性也不见得M1能淘汰X86。难道英特尔或者以后就没能超过M1的技术吗?
有機會能否談談 內存 DRAM 今天 1X 1Y 1Z 的製程技術,還有最新HBM,謝謝!
以三星來說,18nm(Pascal,1x)、17nm(Armstrong,1y)、16nm (Kevlar,1z)、現在是龜爬的進步,HBM就是利用3D堆疊來疊好幾層DRAM,以更小的體積、更少的功率達到了更高的頻寬
它并不是最强的, 和5950x游戏CPU比较当然会更强, 但跟撕裂者3000系列比还是会有较大差距的
你提到M1用了台積電五納米製程,我想到,昨天我們台灣的新聞在說目前台積電生產線滿載。
这个跑分数据上看 Macbook Air 比Macbook Pro还要快吗??
看另一個youtuber提到記憶體一直都這麼小,是說CPU跟硬碟處理夠快了,增加記憶體只會多耗電,用到的機會也不多
醍醐灌顶
过去电脑和服务器软件,系统和生态基于x86,不同于arm,即使做出arm架构的pc级cpu也无法兼容。现在安卓的软件也是基于arm架构的soc,aws以及完成基于arm n1的服务器cpu,华为的鲲鹏也是基于arm-v7架构,这样看来在pc上开发基于arm架构的的cpu也是完全有可能的,类似于苹果生态安卓生态中也有很多app可以移植到pc端,当然这个不能依靠pc oem来完成,在google的chromebook中是否有潜力实现呢?
我真的不明白蘋果為何能生存,既不適合打遊戲、製作3D動畫算圖,單單拿來碼字編程時編譯效能又過剩,影音剪輯更不用說了,焊死的內存遠遠不夠用就算了,硬碟空間還比黃金貴,非得額外花幾萬弄台NAS放影片素材。做設計方面值得一提的是自帶的屏幕不錯,但是這件事情在一般PC多花一點點錢就有了,況且誰工作不用外接兩三個大螢幕的?自帶的螢幕畫質雖好,但最後幾乎都拿來放spotify之類的歌單丟在一旁,說實話除了開微型伺服器貌似省電以外,就只有拿到星巴克、路易莎咖啡等等地方商談聊天時體面用而已,所以對我來說手上的蘋果筆記本其實是服飾包包一類的東西,更類似名貴的高科技飾物,在與會時增加門面用。不過還有另一個理由,就是拿來編輯Xcode製作App 。但我不覺得這是優點,因為是蘋果刻意設下的枷鎖,強迫開發者非得用自家產品才能輸出自家軟體,感覺有點斂財,不自由的味道。
感谢你的专业信息!
发现了宝藏,干货多不啰嗦
身為外行人有點不太理解,這個技術目前只用在MacBook上嗎?會運用在iPhone上嗎?
iPhone的A系列芯片本来就是arm架构了
我觉得主要是ARM架构
很有質感的視頻,謝謝分享。
什么时候等ARM架构的芯片能全面兼容X86应用的时候,再来考虑也不迟~
2-3年后吧
内存感觉不是大问题吧,就像ios,不需要大内存也能很好的运行啊
对一些专业用户专业软件来说还是很重要的,对于一般用户而言,确实就像您说的这样!
手机可以杀后台。电脑不行,8g绝对不够
其实我一直不理解为什么苹果电脑非要强调自己的性能。。。真正检测性能的途径不应该是以运行各种游戏的流畅度来评测吗?作为游戏宅,再新的macbook在我看来也比不过一个中配的ROG游戏本来得实用。总体感觉,macbook能办的公游戏本也能完美做到,游戏本能玩的游戏macbook跑不动。
M1芯片再强,能强过一台配上I9-9900K+RTX 3060 Ti 来得强力?说实话,苹果电脑除了轻便真没感觉有任何优点。需要性能家里配台顶级败家之眼,在家办公游戏足够。需要轻便随便一台300刀左右的联想笔记本就够了,出门在外也不需要强大的性能支撑。
这个和别的up主说的内容差不多啊 比如uma的使用 而intel和arm的最大和最主要的区别是指令集的区别 那么作为芯片工程师 是不是应该把这个作为重点讲呢 这也就是芯片工程师和那些普通自媒体的区别所在 因为芯片工程师 更明白芯片的设计 不从这个角度阐述为什么 那和自媒体复制黏贴苹果ppt的内容没区别 千篇一律啊
M1之所以快的原因好像就是把內存也一起集成了,類似amd的cpu直接讀取顯存。所以,想要16g以上,3納米時或許有機會
感觉这个只是苹果的商业借口,下次发布会可能就会说他们已经攻克了难题😂
謝謝分享!
要不要测试下m1pro max呢
希望架构那块再多讲一点
就是现在的工艺都集成在一起的话装不下更多的内存嘛 苹果的生态是封闭的 所以很容易改 但是它在桌面市场的生态是一种可以可以忽略掉的 占有率实在太小了😂
苹果生态在视频摄像行业,基本是垄断的
@@chelsea7xhf 还有音乐制作、广告设计等等 但是所有这些加起来就是整个桌面市场的一个零头
@@harryliu2008 那是的,不过说实话,apple的营销真的厉害,现在开始培养小学生,十年后主力消费都会买macbook做PPT了
@@chelsea7xhf 醒醒 mac 的市佔一直掉
@@劉奕彤-q6g apple一度快倒闭
英伟达收购ARM后应该有挑战资本了,而且之前也做过Tegra挑战移动端。嗯老黄的最大问题就是抠门。
這視頻說的生態是軟件,ARM還是硬件設計商
@@mons9420 ARM背后开源生态圈也很强大,谷歌家两个操作系统不缺应用。但英伟达如果延续在开源圈的恶名,肯定拿不到领头的位置。谷歌和开源社区都不会没事主动支持老黄的事业。这样下去英伟达可能会渐渐感到没好处,然后就更加不思进取,然后就没有然后了。
@@barryqueen5241 現在平板跟手機的APP根本沒啥生產力 APP,都是家庭跟娛樂用
老师说的真棒,问一下以后想从事芯片方面的工作,需要读什么专业比较好,大学的话,谢谢老师
微电子、电子信息相关的都可以
@@laoshi_tec 谢谢老师 在英国这边是不是叫Electronic Engineering?
喜欢这种硬核的,三连了
不知道老石對ARM 跟 RISC-V 未來應用面的看法
期待十一代酷睿的MacBook Pro
神预言啊
聽網路上的測試影片 蘋果自製晶片M1容易有不可預測不可複製之類的的偶發性當機 這是很糟糕的
很实用的分享
谢谢!
蘋果就建立了割全球韭菜生態系,願者上鉤。同樣的IT生產力工具,有能力的人,真的花三分之一的錢就夠了。
哥 請問您是如何知道英特爾的3D封裝技術 請問這個知識渠道來源是什麼
Google搜的公开技术资料
芯片工程師能否說說Apple M1怎樣用加減實現乘除的功能?
可以google 一下"乘法器"
@@yaus0527 我可以聯系台積電員工。
@@himlam9286 不明白 有什麼關係?
Apple M1 是台積電生產。benchmark 硬件測試是展示給外行人。芯片工程師不可能否會用加法器處理乘除運算。我簡單說好了,有些外行人在網絡上裝工程師,網絡上還有很多真正的工程師控制天網。
@@himlam9286 你要弄清製程和乘法器器結構沒有強關係 用任何製程都可以用同樣的乘法器結構 只是頻率、深度有影響
请问老石前辈,我是电子电气工程本科应届生,现在正在申请研究院,在美国中部死磕ECE6年,满是心酸,您是芯片工程师,看您的桌面全是竖屏,所以说就算硬件方向搞芯片后期到了你们那个程度还是天天跟编程打交道吗?我现在能接触到的编程方面知识很片面,也就是MATLAB,DSP方面的CCS,还有microcontroller 例如arduino 大部分时候用的库也就是是C语言,还有就是课余时间玩openAI 会那么一点点python... ECE前辈们每个人讲的东西都不同,现在挺迷茫的,前辈们有的转deep learning 有的搞射频电路 有的干脆就直接转软件工程了....
数字芯片很多都是rtl语言编程,可以看看我前面的那期介绍fpga入门的影片,大概感受下
石老师是山东人吗
跟我打算一樣,感恩節減價買個ryzen 4000筆電壓壓驚,等待m1 mbp 16.....
明年发售吗,也想等16出来
作者貌似对具体什么是软硬件深度协同优化没有展开来说啊
0:32 卡卡西一样的眼神
16g内存在你们眼里都很小?
14寸mbp
2020Air加eGPU里装一张RT5700XT不香吗
完全听懂 兴奋
也不都是苹果好吧,14nm(10nm)跟5nm比较,本来功耗就要输掉4倍
@大蟒蛇 略输Apple,Intel的 x86指令集较复杂,用於解码的transistor较多,就输这一点点,但这不会是数以倍计的差距,估计单位数百份比差距
多线程还是不行呀 跟3990x比就是渣 关键macos啥也做不了除了编程
M1 Mac is truly revolutionary and amazing. do not wait and go ahead and buy!
哈哈苹果的marketing slides的确草率
後面螢幕 sublime...
张三好像说了是i3,在最后的脚注里
看了几个小时的测评 M1 8G战x86 16G
因为蛋糕盒就那么大最多只能放16G 🍰。以后换一个大一点的蛋糕盒再说
张三哪里惹你了 😂
16 G 内存,我随便开几个服务就满了,还能用吗,8G更是学生级都可能无法满足,如果能扩容还行,扩容性能降点也无所谓了,有总比没有好
怎麼設計不如怎麼製成,給誰製成
专业
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0:15 芯片设计的PPA原则
2:59 5纳米工艺
3:59 架构升级
6:42 生态系统
9:18 吐槽
因为内存也集成在m1 soc里了
因为16g就够了……?
声音有一点点延迟
老石很年轻,比其他的说得更明白和清晰。
M1兼容性有很大问题,开始出来问题也很大还不完善。16 inch MacBook Pro没用M1就是最好的证明
其實沒有提到一個非常重要的重點,就是M1其實不只是一顆CPU,他跟Intel是不一樣的,M1是一個SoC,整個電腦大部分的功能都被整進去了,不只是RAM就連I/O都在裡面,這是依賴上下游生態系的AMD與INTEL辦不到的,他們這樣搞等於是直接跟系統廠對幹。只有Apple的生態系才有辦法作SoC。
而且M1没有历史包袱,不用兼容10年前的软件(比如windows 95/NT) ,它可以把X86的各种设计冗余都砍掉
老石说的好棒!学习了。 我是micron的工艺工程师,看到了那个多层小蛋糕的例子,立马想到了我们fab的3D NAND哈哈。
美光工程師 先跪了
还是专业人士讲解M1CPU够精彩!通俗易懂。
非常同意您的看法, 尤其第三点。M1 的突出其实归根结底是整个苹果产品性能的突出(而不是单纯的CPU 性能吊打)。传统PC 厂商由于商业模式的不同(例如Dell:需要intel/AMD 的CPU,需要motherboard, 需要内存供应商),很难进行像苹果一样的硬件层面整合, 这样的结果就是我们熟悉多年的PC内部结构依然沿用至今。但是这一点可能很快会由于M1 的出现而改变。传统PC厂商可以与Intel/AMD 也可以build SoC和系统级封装来提高性能以及内存带宽。 但是对于传统厂商来说最难的是软硬件生态的终极优化,这就是开放式生态的一个弊端吧。
能夠把複雜的理論用簡單的方式敘述出來,這才是這真正的了解
謝謝你真誠用心的分享,我不懂什麼半導體的知識,但是存好奇的心看您的視頻,感覺您很專業!
在語言表和形象方面都很好,聲音和諧,清晰,語速爽快卻有節奏感,不會讓人有“急”的感覺,很舒服,外表也很親切,讚!!
加油!
4:32 的架構圖是透過放棄模組彈性取得,如果記憶體在晶片外,比較容易維護,對於工業電腦與軍規電腦有些場景會需要。如果保持面積不變,用大面積快取取代記憶體,可以建立模型試算,計算出最佳解。
我認爲 M1 把記憶體納入的另一個考量在於支援舊架構需要大量的記憶體:轉譯 Intel 架構的程式碼以模擬的方式在 ARM 架構上執行,改良早期 Transmeta Crusoe 的設計。Just my two cents.
就喜欢这样通俗易懂的干货。
谢谢您
談得淺顯易懂、節奏順暢、UP主口條清晰,就按訂閱了^^
谢谢您
思路清晰, 逻辑严谨, 形象爽朗, 典型的攻城狮
谢谢您
台积电和三星的发布会里面提到的功耗降低和性能提升是不同时的,同样性能时功耗更低,同样功耗时性能更高
這說法屬於營銷正常操作了,習慣吧
看了這麼多,還是你的視頻真實有用
謝謝您
统一内存架构比传统的内存cpu链接要快很多,你可以查查带宽做一下对比就知道了,效率的提升,同时现在出的三款并不是针对专业用户,普通办公娱乐16g已经足够了;.
所以台積電現在在做立體封裝 想要克服這個問題
感觉up好儒雅啊😂
the techchamp去年有一期是苹果m1开发负责人的采访,其中有一点很重要的你没提,就是内存显存的调度效率。
我的期待就是搭载双m1或者m1改进版的的macpro
如果结构不变增加内存到288GB或者144GBx2内存的话也许会和4.1,5.1时代一样使用可拆卸模块化的cpu内存组合块
希望苹果能这么做(
心裡有蛋糕,嘴巴就會說蛋糕😂
有理有据,讲的很有条理,感谢你的付出!
说得好,我在等M2加持的16寸
非常好的评测,内存问题我1按钮都磨平了
专业讲解,清晰明了!赞👍
这scale out 和scale up的蛋糕比喻太恰当了
猜測便宜版的M1 iMac應該也只有 16G/8G 兩種可以選
希望更多这样的技术大佬或者是专业领域的人士出来打破知识的壁垒 和普及专业知识。知识本没有高低界限。因为无知很多东西或显的高大上或被认为一文不值。如果人人哪怕都能了解一二也不会有这么多荒诞的事发生。
5nm + Arm已经足够打了,更何况它还增加了GPU处理单元
听的懂的技术控👍👍
来一期估计一下16寸mbp、iMac、iMac pro等高端机型的芯片走势和实现思路吧。譬如会不会翻新垃圾桶,搭载多颗m1……
能不能買得起不是蘋果的問題,是我們的問題
好寫實喔⋯⋯
Inter 早在2004年的时候,已经有那种芯片上叠加另一个小芯片的技术了,只是不是特别普遍,而且问题多。
而且intel14nm的密度更加接近tsmc10nm,从密度上来说并不算是两代差距,仅仅是工艺命名导致的而已
差幾代,那不重要
消費者只看效能和價錢
intel早已沒有回頭路
我原来一直用的都是Dell的电脑,用一会儿就烫得要命。我今年换成了Mac book,装的就是M1芯片。真的感觉差别很大。MAC 电脑不管用多久,它都不会热,而且冲一次电可以用10个小时。另外关于16GB的内存,是有点小。好在现在都是用one drive储存文件,所以还好。
挺好的视频,我喜欢这种风格
講的很清楚~讚!!!
能聊下arm m1 所使用的虚拟化技术吗?好像这是目前对于arm桌面化后,唯一不确定的东西
谢谢留言!不过在没有技术资料的情况下,我也不清楚具体细节,也不好信口开河。
8:02 英伟达不是收购arm了吗? 我觉得不久的将来英伟达可能会出新的CPU,就像是AMD也有cup一样,可以和自家GPU更好的配合(全是我自己瞎猜的)
监管还没放话呢
观点比较贴近客观真实 逻辑清楚 如果要设计一个好的FPGA芯片或者嵌入式MCU 你有什么愿意分享的呢
不太了解arm架构。最大16g内存有可能是因为把内存条集成到了CPU内部,受芯片面积所限?但也不排除苹果也想挤牙膏的可能。也许16寸mbp就上32g了
我也很期待新的M1 16吋Macbook,希望它的螢幕顯示能夠做到提升👍
很赞的视频!订阅了,希望会有更多更好的视频出来
谢谢您的支持
我也要等明年的MacBook pro 16”。現在2017 mbp 還堪用。希望到時候MacOS 的container 可以搞好。
看過SONY訪問說, SONY有實力(訪問那時)自己開發自己的OS和CPU, 但開發全新架構動則得燒掉數億美金還不一定能開發出來, 即使開發出來, 也未必能有好的應用 即使找到好的應用 推向市場消費者也未必買單, 過去在傳統手機轉換到智能手機時代 三星 NOKIA 微軟 都嘗試開發自己的行動作業系統 但都未能成功
16G 体验AIGC,只有512尺寸图片生成刚凑合,尺寸一大,内存就吃紧了
應該要加上價格考量,高端製程會比較貴!
像Google这样的公司做硬件来适配自己生态成功率会高一些? 谷歌一直以开源自居,在同时做硬件和生态的情况下这个姿态是否反而会成为短板。
X86不可能被淘汰,M1就算做的再牛叉也不可能淘汰X86。毕竟苹果一大堆权限封锁死,玩游戏根本就没有什么特别可言。M1也就是做图像影音制作,X86都是玩游戏为多。运算再强没有广泛大众性也不见得M1能淘汰X86。
难道英特尔或者以后就没能超过M1的技术吗?
有機會能否談談 內存 DRAM 今天 1X 1Y 1Z 的製程技術,還有最新HBM,謝謝!
以三星來說,18nm(Pascal,1x)、17nm(Armstrong,1y)、16nm (Kevlar,1z)、現在是龜爬的進步,HBM就是利用3D堆疊來疊好幾層DRAM,以更小的體積、更少的功率達到了更高的頻寬
它并不是最强的, 和5950x游戏CPU比较当然会更强, 但跟撕裂者3000系列比还是会有较大差距的
你提到M1用了台積電五納米製程,我想到,昨天我們台灣的新聞在說目前台積電生產線滿載。
这个跑分数据上看 Macbook Air 比Macbook Pro还要快吗??
看另一個youtuber提到記憶體一直都這麼小,是說CPU跟硬碟處理夠快了,增加記憶體只會多耗電,用到的機會也不多
醍醐灌顶
过去电脑和服务器软件,系统和生态基于x86,不同于arm,即使做出arm架构的pc级cpu也无法兼容。现在安卓的软件也是基于arm架构的soc,aws以及完成基于arm n1的服务器cpu,华为的鲲鹏也是基于arm-v7架构,这样看来在pc上开发基于arm架构的的cpu也是完全有可能的,类似于苹果生态安卓生态中也有很多app可以移植到pc端,当然这个不能依靠pc oem来完成,在google的chromebook中是否有潜力实现呢?
我真的不明白蘋果為何能生存,既不適合打遊戲、製作3D動畫算圖,單單拿來碼字編程時編譯效能又過剩,影音剪輯更不用說了,焊死的內存遠遠不夠用就算了,硬碟空間還比黃金貴,非得額外花幾萬弄台NAS放影片素材。做設計方面值得一提的是自帶的屏幕不錯,但是這件事情在一般PC多花一點點錢就有了,況且誰工作不用外接兩三個大螢幕的?自帶的螢幕畫質雖好,但最後幾乎都拿來放spotify之類的歌單丟在一旁,說實話除了開微型伺服器貌似省電以外,就只有拿到星巴克、路易莎咖啡等等地方商談聊天時體面用而已,所以對我來說手上的蘋果筆記本其實是服飾包包一類的東西,更類似名貴的高科技飾物,在與會時增加門面用。
不過還有另一個理由,就是拿來編輯Xcode製作App 。但我不覺得這是優點,因為是蘋果刻意設下的枷鎖,強迫開發者非得用自家產品才能輸出自家軟體,感覺有點斂財,不自由的味道。
感谢你的专业信息!
发现了宝藏,干货多不啰嗦
身為外行人有點不太理解,這個技術目前只用在MacBook上嗎?會運用在iPhone上嗎?
iPhone的A系列芯片本来就是arm架构了
我觉得主要是ARM架构
很有質感的視頻,謝謝分享。
什么时候等ARM架构的芯片能全面兼容X86应用的时候,再来考虑也不迟~
2-3年后吧
内存感觉不是大问题吧,就像ios,不需要大内存也能很好的运行啊
对一些专业用户专业软件来说还是很重要的,对于一般用户而言,确实就像您说的这样!
手机可以杀后台。电脑不行,8g绝对不够
其实我一直不理解为什么苹果电脑非要强调自己的性能。。。真正检测性能的途径不应该是以运行各种游戏的流畅度来评测吗?作为游戏宅,再新的macbook在我看来也比不过一个中配的ROG游戏本来得实用。总体感觉,macbook能办的公游戏本也能完美做到,游戏本能玩的游戏macbook跑不动。
M1芯片再强,能强过一台配上I9-9900K+RTX 3060 Ti 来得强力?说实话,苹果电脑除了轻便真没感觉有任何优点。需要性能家里配台顶级败家之眼,在家办公游戏足够。需要轻便随便一台300刀左右的联想笔记本就够了,出门在外也不需要强大的性能支撑。
这个和别的up主说的内容差不多啊 比如uma的使用 而intel和arm的最大和最主要的区别是指令集的区别 那么作为芯片工程师 是不是应该把这个作为重点讲呢 这也就是芯片工程师和那些普通自媒体的区别所在 因为芯片工程师 更明白芯片的设计 不从这个角度阐述为什么 那和自媒体复制黏贴苹果ppt的内容没区别 千篇一律啊
M1之所以快的原因好像就是把內存也一起集成了,類似amd的cpu直接讀取顯存。所以,想要16g以上,3納米時或許有機會
感觉这个只是苹果的商业借口,下次发布会可能就会说他们已经攻克了难题😂
謝謝分享!
要不要测试下m1pro max呢
希望架构那块再多讲一点
就是现在的工艺都集成在一起的话装不下更多的内存嘛 苹果的生态是封闭的 所以很容易改 但是它在桌面市场的生态是一种可以可以忽略掉的 占有率实在太小了😂
苹果生态在视频摄像行业,基本是垄断的
@@chelsea7xhf 还有音乐制作、广告设计等等 但是所有这些加起来就是整个桌面市场的一个零头
@@harryliu2008 那是的,不过说实话,apple的营销真的厉害,现在开始培养小学生,十年后主力消费都会买macbook做PPT了
@@chelsea7xhf 醒醒 mac 的市佔一直掉
@@劉奕彤-q6g apple一度快倒闭
英伟达收购ARM后应该有挑战资本了,而且之前也做过Tegra挑战移动端。嗯老黄的最大问题就是抠门。
這視頻說的生態是軟件,ARM還是硬件設計商
@@mons9420 ARM背后开源生态圈也很强大,谷歌家两个操作系统不缺应用。但英伟达如果延续在开源圈的恶名,肯定拿不到领头的位置。谷歌和开源社区都不会没事主动支持老黄的事业。这样下去英伟达可能会渐渐感到没好处,然后就更加不思进取,然后就没有然后了。
@@barryqueen5241 現在平板跟手機的APP根本沒啥生產力 APP,都是家庭跟娛樂用
老师说的真棒,问一下以后想从事芯片方面的工作,需要读什么专业比较好,大学的话,谢谢老师
微电子、电子信息相关的都可以
@@laoshi_tec 谢谢老师 在英国这边是不是叫Electronic Engineering?
喜欢这种硬核的,三连了
不知道老石對ARM 跟 RISC-V 未來應用面的看法
期待十一代酷睿的MacBook Pro
神预言啊
聽網路上的測試影片 蘋果自製晶片M1容易有不可預測不可複製之類的的偶發性當機 這是很糟糕的
很实用的分享
谢谢!
蘋果就建立了割全球韭菜生態系,願者上鉤。同樣的IT生產力工具,有能力的人,真的花三分之一的錢就夠了。
哥 請問您是如何知道英特爾的3D封裝技術 請問這個知識渠道來源是什麼
Google搜的公开技术资料
芯片工程師能否說說Apple M1怎樣用加減實現乘除的功能?
可以google 一下"乘法器"
@@yaus0527 我可以聯系台積電員工。
@@himlam9286 不明白 有什麼關係?
Apple M1 是台積電生產。
benchmark 硬件測試是展示給外行人。
芯片工程師不可能否會用加法器處理乘除運算。
我簡單說好了,有些外行人在網絡上裝工程師,網絡上還有很多真正的工程師控制天網。
@@himlam9286 你要弄清製程和乘法器器結構沒有強關係 用任何製程都可以用同樣的乘法器結構 只是頻率、深度有影響
请问老石前辈,我是电子电气工程本科应届生,现在正在申请研究院,在美国中部死磕ECE6年,满是心酸,您是芯片工程师,看您的桌面全是竖屏,所以说就算硬件方向搞芯片后期到了你们那个程度还是天天跟编程打交道吗?我现在能接触到的编程方面知识很片面,也就是MATLAB,DSP方面的CCS,还有microcontroller 例如arduino 大部分时候用的库也就是是C语言,还有就是课余时间玩openAI 会那么一点点python... ECE前辈们每个人讲的东西都不同,现在挺迷茫的,前辈们有的转deep learning 有的搞射频电路 有的干脆就直接转软件工程了....
数字芯片很多都是rtl语言编程,可以看看我前面的那期介绍fpga入门的影片,大概感受下
石老师是山东人吗
跟我打算一樣,感恩節減價買個ryzen 4000筆電壓壓驚,等待m1 mbp 16.....
明年发售吗,也想等16出来
作者貌似对具体什么是软硬件深度协同优化没有展开来说啊
0:32 卡卡西一样的眼神
16g内存在你们眼里都很小?
14寸mbp
2020Air加
eGPU里装一张RT5700XT不香吗
完全听懂 兴奋
也不都是苹果好吧,14nm(10nm)跟5nm比较,本来功耗就要输掉4倍
@大蟒蛇 略输Apple,Intel的 x86指令集较复杂,用於解码的transistor较多,就输这一点点,但这不会是数以倍计的差距,估计单位数百份比差距
多线程还是不行呀 跟3990x比就是渣 关键macos啥也做不了除了编程
M1 Mac is truly revolutionary and amazing. do not wait and go ahead and buy!
哈哈苹果的marketing slides的确草率
後面螢幕 sublime...
张三好像说了是i3,在最后的脚注里
看了几个小时的测评 M1 8G战x86 16G
因为蛋糕盒就那么大最多只能放16G 🍰。以后换一个大一点的蛋糕盒再说
张三哪里惹你了 😂
16 G 内存,我随便开几个服务就满了,还能用吗,8G更是学生级都可能无法满足,如果能扩容还行,扩容性能降点也无所谓了,有总比没有好
怎麼設計不如怎麼製成,給誰製成
专业