Государство сделало бы всем проектировщикам подарок, если бы загрузила всю нормативную документацию в GPT, что бы не было необходимости проверять актуальность каждой отдельной бумажки, пытаться вспомнить в каком именно ГОСТ/СП/СанПин ты видел последний раз какой-то редкий случай, а просто делал запрос на официальном сайте, подучал краткуб выжимку со ссылками и далее для более подробной работы с докуметами ты уже сам их искал и открывал
Есть ньюанс. Эти СП созданы для того, чтобы людям не приходилось думать, часть этих СП противоречат друг другу и там не объясняется почему надо делать именно так.. так что лучше загружать учебники по физике, химии и прочим полезным наукам, пущай компьютер считает всё с нуля и до конца, ибо что-что, а считать он умеет быстро.
@@МаксимВершинин-ф9к если учесть, что процентов 90 в нете это копипаста жертв ЕГ, всё зависит от алгоритма выбора правильной информации, если по статистике будет признавать информацию верной, то это не более, чем игрушка...
В общем ясно)) С таким же успехом можно у Алисы спросить как и из чего построить дом)) При реализации проекта от Алисы за косяки будем предъявлять претензии человеку который будет смотреть на вас из зеркала. Михаил, 👍🤝
Ради интереса, а что сейчас прям можно что то предъявить? )))) Предъявить можно тем кто очень дорого строит и к кому большинство и не пойдет, а пойдет большинство в ООО с уставным капиталом в 10000р и фиг что вы предъявите. Конечно валидировать проекты после нейросети придется, пока. Но это именно валидация, оставят на это 1 из 50. Остальных на мороз. Ну а потом нейросеть перестанет допускать ошибки и его на мороз
Не все так просто - если у Алисы то будет еще хуже. А если это будет специально сделанный набор нейросетей - сделают. Все проектирование строго формализовано от рассчетов до данных с участка и климатических условий. Хотелки могут быть взяты из широкого предложения шаблонных проектов. То есть ты заполняешь бланк исходных условий, затем выбираешь шаблонный дизайнерский проект. Далее набор нейросетей от тех что будут считать, до тех что будут проверять конечный результат делают проектирование. Это будет сложный инженерный программный продукт. Сложнее чем оболочки для автоматического проектирвания. Но это уже реально возможно. И именно в таких отраслях как инженерное дело и ей подобных - где почти все замыкается на точные данные и матрасчет. А все что связано с дизайном ты будешь выбирать из большого набора шаблонов с дополнительным интерфейсом где ты можешь сравнить разные результаты по разным параметрам. Просто это реально большая работа - сделать такую систему автоматического проектирования. Но это возможно. И именно в тех профессиях где на первом месте точные данные и рассчет.
И еще добавлю суть ту не в том что бы сеть была идеальна и непогрешима вообще - суть в том что бы она делала меньше ошибок чем человек. А это будет достигнуто буквально за несколько лет работы. Сначала будут ошибки, возможно даже глупые, будут крики оло ло и да это никогда не полетит... а потом просто прозой жизни станет что такая экспертная система работает лучше чем 99% архитекторов. И все. Отсавшийся 1-5% уйдут работать спецами создающими шаблоны для нейросетей. Это вполне реальное будущее.
@@SergejPoplavskij чушь! если нет опыта у человека и реальных знаний у инженера-конструктора, современные расчетные комплексы типа Лиры или Мономаха - просто выдают расчетные данные, армирование. Конструирование и анализ делает Человек. И только так.
Миша теперь нейросети не будут вставлять твое лицо в уже отснятое фотки и видео) человек кстати тоже ничего не придумывает с нуля, а только на основе уже известной информации. Нейросеть можно отлично использовать для раскраски уже готового фасада. Эдакий экспресс дизайн фасада)
@@Ihor_Semenenko никто не создал что то из ничего. Человек наделен мышлением и это позволяет ему наблюдать за тем, что происходит вокруг него, изучать явления и делать выводы. Почитайте например про то как люди открыли электричество. Чтобы вам можно было написать тут комментарий, создатели ютуба используют мыслительный и ручной труд многих поколений людей. Так что нельзя сказать что ютуб возник из ниоткуда, просто какой то человек сидел и думал - а может мне ютубчик создать, и создал из ничего)
@@BitterCandy-zk2nf Вы путаекте удовлетворение потренотей и поиск новых форм общения. До изобретения интренета, мы шли в пивнуху и там удовлетворяли потребност ьв общении, как изобрели интернет - мы общаемся здесь. Вы смешиваете эти понятия. Создание нового как раз иесть путь поиска решения задач новыми спсобами. А общаться - для этого есть куча традиционных способов.
@@zeevaldkv Если вы ограничены в сових познаниях и способностях, это не значит что ограниченны и другие. Арку полукруглую строиил еще древние римляни и массово, но только в эпоху возражлдекния поняли почему она работает именно так и поняли, что строить можно не просто полукруглую, а м меньшего размера, сектором круга. Потребность была, се видели, но нико не хотел или не мог сделать шаг, для понимания. Вот именно так и говорили, хрена ты Леонардо выдумываешь, все придумано римлянами до нас, не выделывайся, делай как. А он уперся и показал, что это можно и нуэно делать, и методику предоожил, как посчитать. Потому нейросети это толькок помощники, инструменты, а не созидатели.
Здравствуйте Михаил! Вы правы, в том плане, что такая штука как генератор чертежей очень сложная и долгоокупаемая. Но она даст огромный буст для строительной отрасли. Это как прибыль от инфраструктуры. А для таких убыточных вещей в качестве заказчика выступать должно государство. И оно выступит, и получит рост экономики. В тех странах где нейросети развиваются. А по поводу ответственности, я думаю что на всех чертежах обычно в штампе есть строчка для подписи "проверил". Тот кто подпишет ее, тот и будет отвечать.
ИИ на данный момент - очень хороший инструмент в руках специалиста, который хорошо знает свою область и умеет разделить проблему на множество более мелких задач, затем структурировать каждую небольшую задачу на вопросы, параметры, значения для ИИ и получить решение для этой задачи. Сейчас ИИ не может заменить специалиста, но специалист, использующий ИИ как инструмент в своей работе, всегда может заменить специалиста, не использующего такие инструменты, то есть косвенно ИИ может отобрать работу у одного специалиста и передать ее другому специалисту, что ИИ использует.
Это касается любых средств автоматизации или механизации. Автокад истребил профессию чертёжника, а траншейные экскаваторы вытеснили землекопов из частного и комунального сектора. Но это не значит что никто не делает чертежи и не копает траншеи. Просто теперь этим занимаются операторы ЭВМ и экскаваторщики, потому как их труд куда более эффективен. В архитектуре все так же. Чисто технические вопросы автоматизируются, а вот работа с заказчиком, подрядчиком, подбор материалов, авторский надзор - это то что на нейронку спихнуть не получится, так что архитектор по прежнему будет, пусть и не в таком качестве как раньше.
На счёт чертежей моделей и расчётов есть уже давно, но это не связано с ИИ. Я технически дизайнер в Германии мы делаем горно добывающие машины и работаем с Autodesk Inventor и там капец как много можно делать при помощи параметризации и небольших скриптов. Но боже упаси если до туда нейтронка доберётся то 70% инженеров останутся без работы.
В будущем сильно потеснят. Сценарий: описываешь нс свои хотелки по метражу, условиям окружающей среды, а она тебе просчитывает варианты планировки с инженеркой, причем с наиболее оптимальной прокладкой коммуникаций и пр.. На выбор будет представлена технология строительства + стоимость (через запрос актуальных цен у поставщиков). А то, что в ролике описано - нс, которые генерят изображения, а не заточенное под расчёты ПО и языковые модели.
Ну, ролик то про нейронные сети и то, в каком они сейчас состоянии. Соглашусь, что цифровые помощники гипотетически могут дорасти до предложенного вами варианта, но это потребует огромных трудозатрат, о чём Михаил в видео сказал и я склонен с ним согласиться.
Не потеснят. Базавые вещи для нейросети - обучаемость на примерах - а среди существующих проектов - 80% шлак полный. Нейросеть реагирует на входные данные и выдает на выход результат, адекватность которого не имеет для нее значения. И главное - у нее нет четких границ, что в проектировании черевато.
@@Ihor_Semenenko в том и дело, вы сами правильно сказали, что достаточно заложить базовые заведомоправильные "блоки". Тем более, что 90% в проектировании - математика, что позволяет выполнить ряд проверок и отсечь заведомо ложные результаты. Просто, нейросеть должна быть заточена на проектировании, а не на пририсовывании ушей мыши к попе слона.
@@Elliner Результат пририсовки ушей слона к попе мыша он все равно какой - мы его оцениваем по визуальному воприятию. Проект по восприятию не нарисуешь, там расчеты нужны. А в расчеты нейронки не могут по определению. Их придумали ка раз для тех случаев, когда нельзя просто взять и посчитать, например как пририровать уши слона, да.
По поводу нейросетей в общем 1) недостаточно игрались с настройками нейросетей 2) проектную документацию, в некотором смысле, умеют писать, тут примерно так же, как и с кодом, с одной стороны вроде пишет фигню, с другой стороны, чем грамотнее запрос, тем адекватнее ответ. (да пока отдавать всю разработку нейросети нельзя, но через пару лет какие нибудь простенькие проекты будут уже генерироваться полностью автоматически) 3) генерировать чертежи они точно так же могут через текстовые форматы, в которых вершины линий просто указываются координатами, а дальше уже какая нибудь другая софтина перегоняет это дело в конечный чертеж(прям полноценного продукта такого пока нет, но концептуальных ограничений его сделать тоже нет) 4) нестыковки пофиксятся через пару поколений нейросетей расширением контекста. Раньше нейросети держали в памяти тысячу, две, четыре тысячи токенов(чем чаще используется слово, тем меньше на него нужно токенов, самые частоиспользуемые слова 1 токен тратят). Сейчас есть уже модели с размером контекста в сотню тысяч токенов, а на подходе модели с миллионами токенов контекста(они буквально могут всю проектную документацию держать в памяти) 5) нейросети и не должны делать сложные рассчеты, для сложных рассчетов пишется код, а нейросеть учится формировать к этому софту запросы По поводу нейросетей в архитектуре 1) Не нужно с нуля воспроизводить всё, что сейчас существует. Есть куча специализированного софта, каждый под свою задачу, ну и отлично, просто вместо инженера, который сейчас дружит данные между программами это и будет делать нейросеть. Сами программы никуда не денутся, а вот человек имеет все шансы потеряться через пару лет. Другие программные продукты даже выкупать не нужно, просто банально купить лицензию. 2) Тут вопрос не во первоначальных вложениях, а в захвате рынка. Майкрософт например продает copilot, который помогает писать код(лицензия стоит 10$ в месяц, а майкрософт тратит в среднем 20$ на пользователя). Вот только когда крупный игрок прочно займет доминирующую позицию на рынке, цены скакнут, но никто ничего уже не сможет поделать, так как альтернативы будут в полумертвом состоянии и не смогут предложить аналогичное качество, а отказаться от продукта ты не можешь, так как без него твоя продуктивность снизится. 3) Раньше если человек хотел себе какой нибудь красивый арт, он там выбирал между художниками, платил им деньги, ждал неделю в очереди, получал результат. Теперь он по щелчку пальца получает результат, это значительно приятнее с точки зрения психологии, получить результат вотпрямщас. Так же и в архитектуре, будет значительно приятнее написать в чат хочу такой вот дом, подождать пару минут и получить проект чем ждать как кб ручками осуществит все расчеты. 4) И да, наивно предполагать, что крупная компания всё будет делать сама, нет, она предложит платное апи, тут же найдутся желающие заработать легкие деньги, вот же оно, чистое золото, тыщу рублей заплатил крупной компании, получил проект, продал за 10 тыщ. Но тут хоба, дом рухнул, убытки возмещает мелкая компания, а крупная никому ничего не должна.
Самая большая проблема проектирования с помощью не только нейронки - это то что ей нужно скормить все исходные данные правильно, причём с учётом реальных условий и материалов строительства, а для этого внезапно нужен архитектор. :) И да, современные нейронки - это одна большая афёра, потому как то что ждут от нейронок они никогда не выдадут, а то что они реально могут и где от них будет очень хороший эффект, понимают только узкие специалисты.
Фен-шуй/Васту проектирование должно учитывать индивидуальность хозяина(характер), общую политику населённого пункта(например научный городок или квартал красных фонарей), особенности рельефа местности, почвы, климата, флоры и фауны. (В любой непонятной ситуации выбирайте Норд-Ост)
Соглашусь с тем, что нейронки вряд ли в ближайшее время потеснят архитекторов и реализация такого ИИ (в составе которого будут вообще говоря не только нейронки, но и другие виды систем ИИ - деревья решений, как минимум) будет стоить кучи ресурсов. Но приятно думать, что кто-то всё таки возьмётся за эту идею и воплотит её в жизнь. Есть опыт с подобными системами, но в нефтяной отрасли - там куча цифровых двойников (аналоги всяких CAD в архитектуре и инженерии), но собрать по ним ИИ который будет способен принимать решения - очень сложная. И самое сложное во всех этих генеративных системах научить их соответствовать ограничениям: в архитектуре это все ГОСТы/СНиПы, экономические ограничения и ограничения реального мира (типа грунтов, климатических условий и т.п.).
27:00 Вопрос ответственности с софтом обходится легко: в лицензии оговаривается, что автор софта не несёт ответственности за результаты работы программы, за последствия возникшие в результате её применения. Пользователь применяет программу на свой страх и риск. Это, конечно, не касается софта управляющего ответственными процессами (в т.ч. упомянутых автороботов) - там всё по другому, там - сертификация с хрЕновой кучей проверок. А вот софт, который крутится у нас на компах - он вот такой: "на свой страх и риск".
Про глубинный анализ полностью согласен. Недавно, просматривая, как гараж-54 делают очередную дичь в виде дровяной вебасты, я наконец-то решил для себя проблему размещения твердотопливного котла. Вещи, казалось бы, не связанные, но мозгу, порой, достаточно маленького толчка в нужную сторону, чтобы продолжить ассоциативный ряд и обнаружить неожиданное решение.
Скорее всего такая нейронка уже в обучении. И не одна. И делают их как раз те, кто делает архикады, компасы и т.д. Потому что тот кто ее сделает первым срубит весь этот рынок. И это в любом случае будет дешевле, чем кормить архитекторов, проектировщиков и т.д. Останутся только в натуре талантливые художники. Или грамотные пользователи (постановщики задач) тех самых нейросетей. :)
кстати по поводу картинок, как человек который уже кучу лет работая в фотошопе, я изучала программу, на всякие форумы была подписана, там я кучу картинок нарисованных в фотошопе пересмотрела, и вот недавно видела в ии много из них, типа как созданные ии, планировок в интернете куча, только в ии ее подают вкусно с использованием плагинов
Привет, подскажите существует ли программа для переноса чертежа планировки из формата PDF в формат программы для черчения например Ренга, в которой я работаю. Либо создание подложки в масштабе для более быстро создания чертежа?
Михаил, спасибо за Ваши знания и работу.. Надо отметить, что, похоже Скечап, уже предложил встроенный плагин, который работает с точными параметрами. Вы правы, не все такие параметры пока система может подобрать сама. Но я не удивлюсь, если в какой-то момент она, имея привязку к картам,, сможет сама предлагать параметры свай и стен для дома в красной поляне, с учётом сейсмоактивности... Или соорудить ландшафтик, исходя из параметров контура участка, строений, задач и количества посадочного материала на м2. Другое дела, не каждый захочет вникать, как работает та или иная сетка, а просто найдёт исполнителя.
В данном вопросе, как я это вижу, наиглавнейшее - это юридическая ответственность за ошибки в проектах, все остальное - менее важно. Хороший, вдумчивый ролик. Но эту тему можно еще развивать и развивать.
Думаю, нейросеть заменит специалистов прежде всего занятых юриспрюденции и врачевание. Это очень высокая стоимость работы и очень высока стоимость ошибки. Все материалы, видеоконтент для обучения нейросети есть в интернете. Рабочие специальности обреминят кучей камер бдящих за бодрым состоянием и психологическим здоровьем!
Я думаю, что врядли нейросеть сможет правильно предоставлять правильное предложение. Потому, что нейросеть использует логику: если предложений в сети по заданному поисковому запросу больше на конкретном проекте, то это правильное. Подумаешь, что 100500 ошибок и неучтенных нюансов
Зачем вы придумываете? Нейросети логику не используеют, они прорсто подгоняют под выходные параметры по некоторому алгоритму результат, причем настройку выполняеют по средневзвешенным показателям на этапе обучения. Нет там логики.
@@Ihor_Semenenko а как вы думаете. Если отбросить реальную документацию, уберем вшивый вики, оставим одну публикацию что Гитлер устроил геноцид Евреям, русским и будет 100 млн публикаций о том что Гитлер спасал Евреев и русских, то что выберет ваш алгоритм? Я про то, что интернет имеет как правильные решения, так и куча ошибочных... И это алгоритму , в ля искусственному интеллекту не понять. Это просто выборка
Проблема в создании ИИ для проектирования как раз находится в сути рыночных отношений. Без прибыли никто ничего создаст, даже если это жутко полезная для общества вещь, будь то ИИ или вакцины. Также и с интеллектуальной собственностью, автор статьи или изобретения далеко не всегда получает прямую выгоду от своего творения. В основном права выкупают крупные правообладатели и наживаются на этом выставляя любые цены. Таким образом, научно-технический прогресс тормозится самим рынком
Развитие нееросетей идёт колоссальными темпами, а главное, что это прогрессивный процесс. За несколько лет ИИ научился работать с текстом и рисунками. Не успеем и глазом моргнуть как ИИ освоит чертежи и другую тех документацию. Нужно понимать, ИИ не может и не должен заменять человека, нееросети создаются для помощи пользователю. Вся ответственность на том, кто своей головой всё перепроверит и передаст потребителю. И ещё, от Т9 до ChatGPT люди создавали ИИ, а сейчас ИИ сам создает всё более сложные нееросети.
ИИ не создан -все нейросети компиляторы просто. Чем ниже уровень нгавыков человека, тем он больше восторога высказвает по нейросетям, для того, кто что-то понимает, читать те опусы от нейросети сплошная головная боль.
@@Ihor_Semenenkoпоясните мне деревянному, чем человек не кампилятор??? Каким это образом происходит у нас прогресс? Разве мы каждый раз проходим эволюцию от петикантропа до человека разумного? Или мы всё же берём чужие знания и на основе предположений и опыта делаем новые открытия? Именно так уже работают нееросети. А создание текстов на основе загруженных данных и изображений на основе определённых алгоритмов, это уже пройденный этап
@@MrMazkov у вас есть x и y , нейросеять омжет сделать новое z =a·x + b·y, где a и b - просто пропорциональные коэфициенты/доли в которых взяты x и y. А человек может w = x·y. Или еще из опыта - решить диффур нейросеть не может, а человек может. Для совсем деревянного: Нейросеть сможет пободрать по образцу краску для забора которая вам нужна, но вот посмотреть и сказать, что забор надо красить в некоторый цвет - не сможет, может только подсунуть чужие идеи. Это если по простому.
@@Ihor_Semenenko я считаю, что ваши предположения по поводу x , y, z и w скорее всего основаны на какой-то усвоенной вами информации и не учитывают тенденции развития. И дифференциальные уравнения, и предложение подходящего цвета забора, это те вопросы, которые уже сейчас решаются, а может уже решены. Возможно, я преувеличиваю возможности нееросетей на конец 2023 года, но я уверен, что в самое ближайшее время искусственный интеллект превзойдет самый развитый человеческий. Если до последнего времени "интеллект" развивался совместно с homo sapiens, то теперь он продолжит эволюционировать независимо от нас.
На самом деле, создать подобного бота можно, сделав большую выгрузку, всевозможных проектов. В конструктиве, самым сложным домом является каркасный. Нарисовать сам проект дома, без всех дополнительных систем вентиляции, проводки, сантехники и т.д. я думаю что более чем реально боту. Учитывая региональную особенность климата, можно настроить бота под разную толщину сендвича. Создать специальную таблицу для вноски данных по размерам самого дома, комнат, витражей и окон с дверьми, и бот выдаст проект.
будущее за человеко-машинными интерфейсами, когда главными пользователями профильных ИИ будут будут профильные же специалисты. а вот через 50 лет, когда профильные ии будут совместимы с универсальными молекулярными 3-д принтерами будет весело и сфинксо-дом будет вспоминаться с тоской как милый мем на фоне полёта творческой фантазии воплощённой в материи :) пс приятно что вы помните милого пёсика Дружилу :)
Даже, если великий ответ 42 сможет дать и неживое, но моя личная благодарность остается в поддержку данного канала за данное видео! СВОлочизм выдохнется, а дома строить будет нужно!
Михаил Кириченко, я показал начало этого видео своей жене и доказал, что не только я пальцами щелкаю, а есть и другие люди! Спасибо тебе за ролик, для меня было очень полезно!
Любая юридическая ответственность легко снимается припиской в договоре оферте, что получаемый вами продукт носит ознакомительный или учебный, или какой либо другой характер. А рынок частного домостроения например в США громадный. С учетом того, что в сша строят девелоперы, я считаю, что одна из таких фирм легко сможет захватить весь рынок, при помощи такой нейронки.
Имитированная икра бывает сильно разной. По структуре ....от желатиновых шариков до имитации оболочки икры и жидкого содержания внутри шариков. По основанию ...от отваров морских водорослей до отваров лососевых рыб. Но есть икра структурированная, где основой является настоящая икра, лопнувшая либо мелкая. Здесь заново имитируется структура икры. То есть физически и визуально она очень похожа, а химически она и есть.
Можно сделать специальную нейросеть, обучить ее работе архитектора, конструктора, дизайнера, менеджера в домостроении, прораба (тут не уверен)) , и в итоге она будет выдавать достойный результат. Проблема в том, что процесс обучения, создания, и после доведения (читай человеческого контроля) такой нейросеть до приемлемого результата - будет стоить очень много человеке часов и компьютерных ресурсов. Соответственно, стоимость такого проекта - это сотни миллионов рублей. И на текущем витке развития технологий, все равно придется проверять проект человеку.
Сейчас в открытом доступе получили распространение сетки с упором на разговорные навыки и рисование картинок, заставлять их делать рассчёты немного некорректно. Но даже начиналось не с этого. Это как заставить человека переводчика делать инженерный рассчёт - его этому не учили. Если взять любой аппарат УЗИ - всякие болячки там ищут нейронки, уже очень давно, заставить программу делать типовой рассчёт - легко и просто, я это сам в институте делал, обучить этому нейросеть - вполне возможно. С разговоров и картинок начали, ибо это были одни из самых сложных задач для машин. Тут вопрос лишь в кому это надо и кто понесёт ответственность. Т.е. если машина посчитала, а человек проверил и подписал рассчеёт - легко.
@@BitterCandy-zk2nf тут есть два варианта. Один человек приходит на рынок(автосалон) и говорит хочу машину, чтобы то-то и то-то, и ему продают ТИПОВУЮ стоковую машину, таких большинство, другой точно знает чего он хочет и в типовых машинах такого не находит, и начинает строить машину сам, под свои нужды(по болотам ездить, или дрифтить бесконечно...). Так же будет и здесь - нихрена не знаешь и не знаешь чего хочешь - получишь типовое решение с минимальным набором вводных, хочешь чего-то конкретного - изволь конкретно описать свои хотелки.
7:33 А я вот таки стесняюсь спросить: ваш монтажер наизусть все мемы помнит, или тоже нейросетью пользуется, чтобы вставочки делать? :)) Ну ваши выпуски ради мемчиков только можно смотреть :)
Можно проектную документацию, нарисованную нейросеткой, использовать например в кино, где кто-то её листает на общем или среднем плане, чтобы выглядело не совсем как откровенная лажа.
Нейросети это не замена человеку с определенными навыками и опытом, а инструмент, отчасти упрощающий и ускоряющий его работу. Инструментом должен управлять человек знающий. Даже самая клевая кисть не сделает из человека художника, и клевый фотоаппарат не сделает фотографом (личная боль)))...
Нейронки сделали всего лишь один шажок от распознавания образов и анализа степени похожести, до генерации рандомных образцов которые проходят их собственный тест на распознаваемость и похожесть. При этом нейронные сети как были так и остались крайне чувствительными к процессу обучения и подготовки обучающих данных и с выходом в ширпотреб качество обучающих данных только упало. Кроме того, нейросети как лажали (давая, ложноположительные и ложноотрицательные результаты) в силу внутренних изъянов, так и лажают, только теперь с мультипликативным эффектом, потому что изначально не лишенный изъянов и погрешностей алгоритм теперь применяется многократно и итеративно.
Особенно позабавило объяснение работы генеративных трансформеров типа GPT ). Можно ли заменить? Можно. Но вопрос в подготовке обучающих данных и размеике. Разметчикам надо платить деньги. Разработка архитектуры сети - деньги. Обучение - аренда ресурса. Те же А100, а это тоже деньги. На данный момент нецелесообразно в экономическом плане. Дополнительно, ИНС - это инструмент. Как пример, сети, работающие в контуре "помощник врача" и выставляющие диагнозы, всё-же требуют присутствия врача.😂
Для проектирования строительных объектов нужна специализированная сеть, обученная на тысячах таких проектах и эскизах, вот такая сеть уже будет выдавать готовый проект со всеми расчетами, эскизами проекта, поэтажным планом, планировкой, расшифровкой узлов, вплоть до содержимого армопояса в фундаменте и перекрытиях и т.п. А сейчас вы пытаетесь использовать общедоступную сеть которая по сути предназначена для журналистов и блогеров для подготовки контента, эта сеть не для инженеров и проектировщиков, она может нарисовать вам дом из железных волосатых досок, но ничего общего с реальностью такой дом не имеет. Как только кто-нибудь задастся целью и бюджетом такую сеть создать, она будет создана, даже не сомневайтесь, но пока то что есть неприменимо для проектирования чего-либо.
Не будет. Сеть не может посчитать армирование, она его будет компилировать из разных проектов. Т.е. рармирование будет ка повезет, расчета она сделать не может по определению.
Проблема в подходе мышления. Нейросети создаются ради денег. Это всего лишь инструмент. Если нейросети отберут у всех труд, то просто никто не будет платить. Раньше копали только лопатой, сейчас есть трактор. Гибкие ребята пересели на нее. Но лопата, при этом, полностью не ушла. И здесь также. Научиться нейросеть делать простые проекты, но это не значит, что архитекторы будут не нужны. Уйдут архитекторы низшего звена или появится новая должность: контролер исполнения архитектурного плана. У крутых архитекторов нейросеть работу не заберет, а позволит ускорить процесс получения конечного результата. Приведу из мира программирования: раньше делали сайт визитку программисты. Сейчас этот процесс автоматизирован или есть инструменты, которые позволяют не программисту сделать это самому. Но программисты от этого работу не потеряли, просто вышли на более высокий уровень сложности(web app).
здравствуйте! да, вот только я уже видел инструменты, которые позволяют на основе компонентов, например, реактовских, собирать интерфейсы, вешать слушатели событий да ещё и сразу связывать, например таблицы, с запросами на бэк, так что если у нас раньше были конструкторы простеньких статичных сайтов, то скоро у нас можно будет простенькие апы собирать. но крутые разрабы никуда не денуться, они все равно нужны, если нужно сделать сложный статичный сайт, а про сложное веб приложение и говорить не приходиться
Уже писал автору, отвечу и тебе. Это развлекательная сетка общей направленности, она не обучалась проектировать дома и писать документацию. Ее задача вау эффект и демонстрация технологий для масс. Обучать сетку для проектирования домов будут специалисты, которые как раз этим и занимаются. Типа автора ролика. И вот такая сетка будет проектировать быстрее и лучше большинства людей. И с документацие все будет тоже впорядке. Тоде самое касается постановки диагнозов у врачей, вождения авто, систем охраны, программирования и прочего
Нейронные сети, что текстовые, что визуализирующие работают на обучающих данных, уже сейчас есть модели, в которые можно загрузить что угодно, ждём просто шаристых проектировщиков, которые загрузят все свои графические части проектов и проекты коллег для примерной отрисовки планов/узлов/фасадов и все лекции университетской программы разных вузов и разных направлений
🤣Нейросеть даст "подсказки"..... Попробовал нечто подобное с Алисой провернуть... В итоге мне просто открыли яндекс поисковик с моим запросом к Алисе... Но я как бы и сам могу подобное сделать...👐 п.с. По моему мнению пока,что нейросети это пока ещё эдакий "костыль",а не полноценный помощник способный заменить человека на 100%... И до того что бы нейросеть смогла полноценно заменить специалистов типа архитектора очень далеко.
Через 5 лет ваш продажник на удаленке будет рисовать клиентам картинки но не 5 клиентам как сегодня а сразу 100, через 10 лет вы будете оплачивать подписку "скетчапу про", который будет сам все считать, рисовать, создавать 3д "гулялки для клиентов и тд. И главная задача ваша будет как и сегодня обьяснить клиенту что деньги лучше отдать вам, тк покупать подписку в соло дорого а у вас уже есть, в том числе опыт по исправлению косяков
Нейросеть может проверять проектные решения, а то посмотришь современные проекты, где электрика, вентиляция и сантехника идут в одном месте, или по проекту монтируешь тепловой узел, а он заканчивается в соседнем помещении.
@@BitterCandy-zk2nf попробуй еще найти. Один раз угорали. Большой многоквартирный дом. Замерзал. Нас пригласили помочь разобраться. Ходим по дому с верхним розливом. Наверху гармонь из кучи секций, внизу на порядок меньше. Соответственно сверху перетоп, снизу замерзают. В комиссии была девочка проектировщик, которая все считала. Контора проектирует кучу домов в городе. Спрашиваем, как так получилось. Она в ответ а так программа посчитала. Еще один вариант. Работали на стройке одной федеральной силовой организации. Проекты делал институт прикрепленной к этой организации. Смотрим тепло, открываем воду пожарку и вентиляцию. Все оборудование в одном помещении в один этаж. На планерке показываю куратору, он офигевает. Приходится просить строить второй уровень, потом замерять все до миллиметра и со своим проектировщиком рисовать и примерять, что куда ставить. Потом институт только свою печать ставил. И так куча примеров с именитыми бюро. Хорошо, что в конторе, в которой начинал работать проектировщиков таскали на объекты и тыкали носом, где они косякнули, чтобы потом ошибок не было. Все узлы варили на базе, потом грунтовали и уже на месте только врезали.
Приветствую всех, искусственный интеллект будет везде, в том числе и в строительстве. Регламенты и другие доки будут оцифрованы, а дальше понимаете что будет. ИИ скоро будет в обычных офисных программах типа Word и Exel. Кстати блогеров заменят дипфейки. Почитайте лучше аналитические отчёты.
Ребят, зря вы так расслабляетесь. ИИ появилось не вчера, и уж точно не с чатгпт. Нужно вспоминать также и DeepMind, ещё у IBM был свой проект под названием доктор Ватсон. Эти были давно, а IBM ещё ставила целью перед Ватсоном научиться ставить диагнозы пациентам (по моему, очень сложная задача даже для человека). То что ИИ и нейросети могут сегодня (генерировать голос, изображения, переводить текст, писать статьи) не могли делать пять лет назад. То, что нынче не могут сделать они, смогут сделать через 5-10 лет. На мой субъективный взгляд, сделать проект дома для ИИ было бы простой задачей, проблема состоит лишь в том, что их этому не обучили, точнее, не дали материалов для изучения, фильтруя от всего остального. Пока, судя по всему, ни одно предприятие не додумалось до того, чтобы создавать узконаправленных специалистов ИИ.
Сеть не убьёт архитекторов и конструкторов , а программа ДА ), .... подовляющее количество людей при выборе дома мыстят в в 2-3 вариациях , без фантазии , хотя им кажется обратное ) и эпоха модерна тоже прошла , если вы это понимаете , посиму стандартизация и оптимизация в будущем наше всё), а это программа .... даже для особых индивидов туда можно вставить гороскоп )))
так заказчики и так присылают картинки или стили которые они хотели бы видеть в своем доме или в буклете, блин, забыла, есть пинтерест там много что красивого понавыкладывали, и то что уже можно сделать сейчас, а не вымышленное, кстати, я тоже пользуюсь поисковыми и пинтерест для поиска идей, но итог он всегда эксклюзивный, и не тот который изначально планировался
В наше время проблема с нейросетями еще и в том что для их обучения нужны специальные чипы, (FPGA устройства) которые производит лишь одна американская компания, и вывозить их из США запрещено, проблема не в том чтобы придумать новую сеть и скормить ей данные, проблема больше в нормальном обучении в разумные сроки.
Я в книжке лохматых (70-х) годов выдел реализаию пройтейшего "нейрона" такой сети на ибычной интегральной плате с распайкой ручками. Идее нейросетей годов наверное больше, чем компьютерам. Так что вопрос элементной базы это глупость полная.
@@Ihor_Semenenko а теперь распаяй ручками на плате 4 млрд. нейронов. Хотя в А100 их и побольше влазит, но с 4млрд. уже можно начинать о чем-то говорить.
Совершенно к тем же выводам пришел, проанализировав возможности нейросетей для применения в своей сфере деятельности (промышленная автоматизация). Нейросеть слишком непредсказуема и остается вопрос ответственности за решения
Нейросеть это интернет Если человеку нужна информация по техническим вопросам ,это в библиотеку .Но нужны ссылки или авторы.То что в интернете это верхушки ,причём достоверность не гарантированна. А вот для визуализации интернет в помощ.Покажет что вообще существует ,только выбирай.
На данный момент, нейронки могут создать какие то оригинальные идеи. Но человек нужен чтобы это как то перевести во что-то реальное. Однако. Развитие нейронок будет продолжаться. Придет время и их будут обучать уже более сложным вещам. узкоспециализированным. Но всё равно. Нужен будет человек, чтобы довести это дело до ума
Нейронка не способна на оригинальные идеи - только компиляция известных идей, об этом в видео четко сказано.В проектирование они не смогут никогда - в силу особенностей своей работы и особенностей проектирования.
@@Ihor_Semenenko 1) а что, все люди способны на генерацию? Человеческий мозг на основе своего опыта, переносит одно на другое и так создается что-то новое. Талантливых создателей нового мало среди людей. 2) когда то говорили, что нейронки не способны и на это. Посмотри что они выдавали лет пять назад. А что сейчас? Повторюсь. Пройдет какое то время и начнут создавать узконаправленные нейронки.
@@domeos Все способны, но многие просто не хотят напрягатьтся и думать головой. Нецронки по своему определению работают с нечеткими условиями и выдают нечеткий результат. Они хороши в том, что могут из условного примерного определения выдать примерный результат. Вот например в случае распознования речи, это работате, т.к.к ерчь на 30-50% избыточна по информмации. Потому там и получается хороший результат. А вот в проектированиеии нет избыточной информации, потому нейронки там пасуют. Не ннужно заставлять делать их то, к чему они не подходят.
@@Ihor_Semenenko ты конечно прав что для нейронок данный вид деятельности неудобен, но кто мешает прикрутить к ним сбоку CAD через АПИ со стороны CAD'a и спец. тэги со стороны нейронки(анализируемые еще одной нейронкой), вольфрам же прикрутили к GPT4, ну т.е. задача не невозможная, на перспективе 5 лет скорее всего не будет реализована качественно, а дальше посмотрим.
С позиции сегодняшнего дня все доводы правильные. Но если почитать программы 2030, 15-минутный город или же, например, роман "1984", то становится понятно, что, по версии властителей мира, народец будет жить в типовых клетушках, типа жильё-студия. Поэтому и архитекторов надо будет в разы меньше. Сделал один проект и масштабируй его по всему миру. Разве что расчёты фундаментов новые да геология изменится. Так софты с этим справятся. А если не смогут расчитать проект, выдадут запрет на строительство, и всё. И тогда квартиры из старого фонда, типа хрущевок, покажутся хоромами.
Точно так сейчас и происходит с лекарствами. Ты приходишь к врачу, как бы к "профессионалу" , а он даёт тебе проплаченую производителем рекламу якобы нужного именно тебе лекарства. И опять же, а где гарантия что придя к архитектору я не получу ту же проплаченую рекламу? Здесь есть уже столько видео построенных домов от известных производителей, которые оказались полным дерьмом. А сколько идёт споров о том какой дом ставить, каркасник, бревенчатый, газобетон и т.д. и т.п. И каждый с пеной у рта доказывает свою правоту.
Архитектор вот вам вводная 2023 года. После сканирования моделей для 3д печати требовалось 10 человек и10 компьютеров . После подключения ИИ остался один чел на всякий случай... Все эти BIM проектирования ,расчёты нагрузок, материалов и прочей лабуды уже сейчас можно делать в типовых проектах. Теперь вопрос много у нас архитекторов ,дизайнеров которые сделали что то новое в своей области? Фьюжн, эклектика, китч... Уверен на 99 процентов через пару лет можно будет дать задание ИИ спроектировать здание в стиле Захи Хадит и через несколько минут получите изображение в трёх плоскостях от фундамента до крыши с полным расчётом и даже цены. Останется только подвести коммуникации . Чтоб не получилось как у арабов, очередь из говновозов длиной на высоту этого самого высокого здания.
Готовит себе подушечку) Может кто не в курсе, но архитекторы тоже не слабо ошибаются и могут прорекламировать магазинчик с " ну очень качественными строительными товарами" своего друга, соседа, партнёра.
@@BitterCandy-zk2nf да если бы на каждом хорошем архитекторе стояло клеймо " ХОРОШИЙ АРХИТЕКТОР " и каждый второй архитектор не показывал чужие работы с гордым выражением на лице, со словами " Это моё детище", при этом уже в своём мозгу считая на сколько десятков тысяч можно поднять расценки "своей работы" для этого лопуха, было немного проще нам, заказчикам небольшого, но уютного домика.
Если честно, выглядит как копиум. В области машинного обучения происходит акселерация прогресса, задачи, которые решали спустя поколения (30 лет) с начала нового тысячелетия решались за 10 лет, сейчас перспектива их решения 3-5 лет, пока всё идёт экспоненциально. Тем более нейросети это не готовый продукт, не смотря на то, что это фича в общем программном продукте, она так же представляет из себя целый набор различных математических решений в архитектуре различных моделей. Поэтому это экономический вопрос, когда какая-нибудь крупная фирма в своей отрасли захочет уничтожить разом всех конкурентов, либо посадить на иглу своего сервиса, как, например, Михаила
Мой первый контакт с Chat GPT - попросил составить список книг Ивана Ефремова. Чёртова кукла не справилась, а при повторных запросах начала беззастенчиво врать. Врать нейронка умеет хорошо - фейковые отзывы на сайтах выглядят убедительно. В макетах вместо "рыбы" можно сгенерированные тексты размещать. Яндекс радует возможностью переводить видео на русский более-менее сносно.
Государство сделало бы всем проектировщикам подарок, если бы загрузила всю нормативную документацию в GPT, что бы не было необходимости проверять актуальность каждой отдельной бумажки, пытаться вспомнить в каком именно ГОСТ/СП/СанПин ты видел последний раз какой-то редкий случай, а просто делал запрос на официальном сайте, подучал краткуб выжимку со ссылками и далее для более подробной работы с докуметами ты уже сам их искал и открывал
Есть ньюанс. Эти СП созданы для того, чтобы людям не приходилось думать, часть этих СП противоречат друг другу и там не объясняется почему надо делать именно так.. так что лучше загружать учебники по физике, химии и прочим полезным наукам, пущай компьютер считает всё с нуля и до конца, ибо что-что, а считать он умеет быстро.
Для этого никакой ИИ не нужен - нужна нормальная база с нормальным интерфейсом/поиском. И это уже десятки лет технологии позволяют
@@РудневНиколай-л5ы консультант плюс? Или там не полный перечень?
Непосредственно в ЧатГПТ ничего не загружается. Нейросети работают с уже имеющейся информацией в интернете
@@МаксимВершинин-ф9к если учесть, что процентов 90 в нете это копипаста жертв ЕГ, всё зависит от алгоритма выбора правильной информации, если по статистике будет признавать информацию верной, то это не более, чем игрушка...
В общем ясно))
С таким же успехом можно у Алисы спросить как и из чего построить дом)) При реализации проекта от Алисы за косяки будем предъявлять претензии человеку который будет смотреть на вас из зеркала.
Михаил, 👍🤝
именно
Ради интереса, а что сейчас прям можно что то предъявить? )))) Предъявить можно тем кто очень дорого строит и к кому большинство и не пойдет, а пойдет большинство в ООО с уставным капиталом в 10000р и фиг что вы предъявите. Конечно валидировать проекты после нейросети придется, пока. Но это именно валидация, оставят на это 1 из 50. Остальных на мороз. Ну а потом нейросеть перестанет допускать ошибки и его на мороз
Не все так просто - если у Алисы то будет еще хуже. А если это будет специально сделанный набор нейросетей - сделают. Все проектирование строго формализовано от рассчетов до данных с участка и климатических условий. Хотелки могут быть взяты из широкого предложения шаблонных проектов. То есть ты заполняешь бланк исходных условий, затем выбираешь шаблонный дизайнерский проект. Далее набор нейросетей от тех что будут считать, до тех что будут проверять конечный результат делают проектирование.
Это будет сложный инженерный программный продукт. Сложнее чем оболочки для автоматического проектирвания. Но это уже реально возможно. И именно в таких отраслях как инженерное дело и ей подобных - где почти все замыкается на точные данные и матрасчет. А все что связано с дизайном ты будешь выбирать из большого набора шаблонов с дополнительным интерфейсом где ты можешь сравнить разные результаты по разным параметрам.
Просто это реально большая работа - сделать такую систему автоматического проектирования. Но это возможно. И именно в тех профессиях где на первом месте точные данные и рассчет.
И еще добавлю суть ту не в том что бы сеть была идеальна и непогрешима вообще - суть в том что бы она делала меньше ошибок чем человек. А это будет достигнуто буквально за несколько лет работы. Сначала будут ошибки, возможно даже глупые, будут крики оло ло и да это никогда не полетит... а потом просто прозой жизни станет что такая экспертная система работает лучше чем 99% архитекторов. И все. Отсавшийся 1-5% уйдут работать спецами создающими шаблоны для нейросетей. Это вполне реальное будущее.
@@SergejPoplavskij чушь! если нет опыта у человека и реальных знаний у инженера-конструктора, современные расчетные комплексы типа Лиры или Мономаха - просто выдают расчетные данные, армирование. Конструирование и анализ делает Человек. И только так.
Миша теперь нейросети не будут вставлять твое лицо в уже отснятое фотки и видео) человек кстати тоже ничего не придумывает с нуля, а только на основе уже известной информации. Нейросеть можно отлично использовать для раскраски уже готового фасада. Эдакий экспресс дизайн фасада)
Вы глупость говорите - человек способен создавать вещи, которых не было ранее - откуда у вас телефон или штаны?
@@Ihor_Semenenko***...
@@Ihor_Semenenko никто не создал что то из ничего. Человек наделен мышлением и это позволяет ему наблюдать за тем, что происходит вокруг него, изучать явления и делать выводы. Почитайте например про то как люди открыли электричество. Чтобы вам можно было написать тут комментарий, создатели ютуба используют мыслительный и ручной труд многих поколений людей. Так что нельзя сказать что ютуб возник из ниоткуда, просто какой то человек сидел и думал - а может мне ютубчик создать, и создал из ничего)
@@BitterCandy-zk2nf Вы путаекте удовлетворение потренотей и поиск новых форм общения. До изобретения интренета, мы шли в пивнуху и там удовлетворяли потребност ьв общении, как изобрели интернет - мы общаемся здесь. Вы смешиваете эти понятия. Создание нового как раз иесть путь поиска решения задач новыми спсобами. А общаться - для этого есть куча традиционных способов.
@@zeevaldkv Если вы ограничены в сових познаниях и способностях, это не значит что ограниченны и другие. Арку полукруглую строиил еще древние римляни и массово, но только в эпоху возражлдекния поняли почему она работает именно так и поняли, что строить можно не просто полукруглую, а м меньшего размера, сектором круга. Потребность была, се видели, но нико не хотел или не мог сделать шаг, для понимания. Вот именно так и говорили, хрена ты Леонардо выдумываешь, все придумано римлянами до нас, не выделывайся, делай как. А он уперся и показал, что это можно и нуэно делать, и методику предоожил, как посчитать.
Потому нейросети это толькок помощники, инструменты, а не созидатели.
Здравствуйте Михаил! Вы правы, в том плане, что такая штука как генератор чертежей очень сложная и долгоокупаемая. Но она даст огромный буст для строительной отрасли. Это как прибыль от инфраструктуры. А для таких убыточных вещей в качестве заказчика выступать должно государство. И оно выступит, и получит рост экономики. В тех странах где нейросети развиваются. А по поводу ответственности, я думаю что на всех чертежах обычно в штампе есть строчка для подписи "проверил". Тот кто подпишет ее, тот и будет отвечать.
У нейросети спросили - нужно ли повышать пенсии. Что ответила нейросеть не только лишь все знают. Не нужно пытаться засунуть ЭТО везде.
Прекрасная идея для освоение 100500 денег с околонулевым результатом. Все получат премии, деньги потратят, а строить будут по старинке.
ИИ на данный момент - очень хороший инструмент в руках специалиста, который хорошо знает свою область и умеет разделить проблему на множество более мелких задач, затем структурировать каждую небольшую задачу на вопросы, параметры, значения для ИИ и получить решение для этой задачи.
Сейчас ИИ не может заменить специалиста, но специалист, использующий ИИ как инструмент в своей работе, всегда может заменить специалиста, не использующего такие инструменты, то есть косвенно ИИ может отобрать работу у одного специалиста и передать ее другому специалисту, что ИИ использует.
Это касается любых средств автоматизации или механизации. Автокад истребил профессию чертёжника, а траншейные экскаваторы вытеснили землекопов из частного и комунального сектора. Но это не значит что никто не делает чертежи и не копает траншеи. Просто теперь этим занимаются операторы ЭВМ и экскаваторщики, потому как их труд куда более эффективен. В архитектуре все так же. Чисто технические вопросы автоматизируются, а вот работа с заказчиком, подрядчиком, подбор материалов, авторский надзор - это то что на нейронку спихнуть не получится, так что архитектор по прежнему будет, пусть и не в таком качестве как раньше.
Нейросеть, после этого ролика обидется и отпишется от канала BDD
:)
Или доставать начнет: " сказал объяснишь- опясняй! У меня ужо пару тысяч запросов!!!"
@@AlekZyandrэто супер идея, когда нейросети не найдя ответа будут обращаться к специалистам с вопросами =о)
@@Впередвдетство 👍
Заблочит кожаного конкурента😊
На счёт чертежей моделей и расчётов есть уже давно, но это не связано с ИИ. Я технически дизайнер в Германии мы делаем горно добывающие машины и работаем с Autodesk Inventor и там капец как много можно делать при помощи параметризации и небольших скриптов. Но боже упаси если до туда нейтронка доберётся то 70% инженеров останутся без работы.
В будущем сильно потеснят.
Сценарий: описываешь нс свои хотелки по метражу, условиям окружающей среды, а она тебе просчитывает варианты планировки с инженеркой, причем с наиболее оптимальной прокладкой коммуникаций и пр.. На выбор будет представлена технология строительства + стоимость (через запрос актуальных цен у поставщиков).
А то, что в ролике описано - нс, которые генерят изображения, а не заточенное под расчёты ПО и языковые модели.
Ну, ролик то про нейронные сети и то, в каком они сейчас состоянии.
Соглашусь, что цифровые помощники гипотетически могут дорасти до предложенного вами варианта, но это потребует огромных трудозатрат, о чём Михаил в видео сказал и я склонен с ним согласиться.
Не потеснят. Базавые вещи для нейросети - обучаемость на примерах - а среди существующих проектов - 80% шлак полный. Нейросеть реагирует на входные данные и выдает на выход результат, адекватность которого не имеет для нее значения. И главное - у нее нет четких границ, что в проектировании черевато.
@@Ihor_Semenenko в том и дело, вы сами правильно сказали, что достаточно заложить базовые заведомоправильные "блоки". Тем более, что 90% в проектировании - математика, что позволяет выполнить ряд проверок и отсечь заведомо ложные результаты.
Просто, нейросеть должна быть заточена на проектировании, а не на пририсовывании ушей мыши к попе слона.
@@Elliner Результат пририсовки ушей слона к попе мыша он все равно какой - мы его оцениваем по визуальному воприятию. Проект по восприятию не нарисуешь, там расчеты нужны. А в расчеты нейронки не могут по определению. Их придумали ка раз для тех случаев, когда нельзя просто взять и посчитать, например как пририровать уши слона, да.
По поводу нейросетей в общем
1) недостаточно игрались с настройками нейросетей
2) проектную документацию, в некотором смысле, умеют писать, тут примерно так же, как и с кодом, с одной стороны вроде пишет фигню, с другой стороны, чем грамотнее запрос, тем адекватнее ответ. (да пока отдавать всю разработку нейросети нельзя, но через пару лет какие нибудь простенькие проекты будут уже генерироваться полностью автоматически)
3) генерировать чертежи они точно так же могут через текстовые форматы, в которых вершины линий просто указываются координатами, а дальше уже какая нибудь другая софтина перегоняет это дело в конечный чертеж(прям полноценного продукта такого пока нет, но концептуальных ограничений его сделать тоже нет)
4) нестыковки пофиксятся через пару поколений нейросетей расширением контекста. Раньше нейросети держали в памяти тысячу, две, четыре тысячи токенов(чем чаще используется слово, тем меньше на него нужно токенов, самые частоиспользуемые слова 1 токен тратят). Сейчас есть уже модели с размером контекста в сотню тысяч токенов, а на подходе модели с миллионами токенов контекста(они буквально могут всю проектную документацию держать в памяти)
5) нейросети и не должны делать сложные рассчеты, для сложных рассчетов пишется код, а нейросеть учится формировать к этому софту запросы
По поводу нейросетей в архитектуре
1) Не нужно с нуля воспроизводить всё, что сейчас существует. Есть куча специализированного софта, каждый под свою задачу, ну и отлично, просто вместо инженера, который сейчас дружит данные между программами это и будет делать нейросеть. Сами программы никуда не денутся, а вот человек имеет все шансы потеряться через пару лет. Другие программные продукты даже выкупать не нужно, просто банально купить лицензию.
2) Тут вопрос не во первоначальных вложениях, а в захвате рынка. Майкрософт например продает copilot, который помогает писать код(лицензия стоит 10$ в месяц, а майкрософт тратит в среднем 20$ на пользователя). Вот только когда крупный игрок прочно займет доминирующую позицию на рынке, цены скакнут, но никто ничего уже не сможет поделать, так как альтернативы будут в полумертвом состоянии и не смогут предложить аналогичное качество, а отказаться от продукта ты не можешь, так как без него твоя продуктивность снизится.
3) Раньше если человек хотел себе какой нибудь красивый арт, он там выбирал между художниками, платил им деньги, ждал неделю в очереди, получал результат. Теперь он по щелчку пальца получает результат, это значительно приятнее с точки зрения психологии, получить результат вотпрямщас. Так же и в архитектуре, будет значительно приятнее написать в чат хочу такой вот дом, подождать пару минут и получить проект чем ждать как кб ручками осуществит все расчеты.
4) И да, наивно предполагать, что крупная компания всё будет делать сама, нет, она предложит платное апи, тут же найдутся желающие заработать легкие деньги, вот же оно, чистое золото, тыщу рублей заплатил крупной компании, получил проект, продал за 10 тыщ. Но тут хоба, дом рухнул, убытки возмещает мелкая компания, а крупная никому ничего не должна.
Самая большая проблема проектирования с помощью не только нейронки - это то что ей нужно скормить все исходные данные правильно, причём с учётом реальных условий и материалов строительства, а для этого внезапно нужен архитектор. :) И да, современные нейронки - это одна большая афёра, потому как то что ждут от нейронок они никогда не выдадут, а то что они реально могут и где от них будет очень хороший эффект, понимают только узкие специалисты.
@@BitterCandy-zk2nf А это уже для других систем проектирования данные. :)
Фен-шуй/Васту проектирование должно учитывать индивидуальность хозяина(характер), общую политику населённого пункта(например научный городок или квартал красных фонарей), особенности рельефа местности, почвы, климата, флоры и фауны. (В любой непонятной ситуации выбирайте Норд-Ост)
Спасибо за ролик и отдельно за концовку для нас, девчонок! 😉🌺😃 Ваша постоянная зрительница Елена.
Соглашусь с тем, что нейронки вряд ли в ближайшее время потеснят архитекторов и реализация такого ИИ (в составе которого будут вообще говоря не только нейронки, но и другие виды систем ИИ - деревья решений, как минимум) будет стоить кучи ресурсов. Но приятно думать, что кто-то всё таки возьмётся за эту идею и воплотит её в жизнь.
Есть опыт с подобными системами, но в нефтяной отрасли - там куча цифровых двойников (аналоги всяких CAD в архитектуре и инженерии), но собрать по ним ИИ который будет способен принимать решения - очень сложная. И самое сложное во всех этих генеративных системах научить их соответствовать ограничениям: в архитектуре это все ГОСТы/СНиПы, экономические ограничения и ограничения реального мира (типа грунтов, климатических условий и т.п.).
Нейросеть не ИИ, инжиниринг работает по иным лекалам, чем нейросеть, они никогда не смогуть работать в паре.
27:00
Вопрос ответственности с софтом обходится легко: в лицензии оговаривается, что автор софта не несёт ответственности за результаты работы программы, за последствия возникшие в результате её применения. Пользователь применяет программу на свой страх и риск.
Это, конечно, не касается софта управляющего ответственными процессами (в т.ч. упомянутых автороботов) - там всё по другому, там - сертификация с хрЕновой кучей проверок.
А вот софт, который крутится у нас на компах - он вот такой: "на свой страх и риск".
Про глубинный анализ полностью согласен. Недавно, просматривая, как гараж-54 делают очередную дичь в виде дровяной вебасты, я наконец-то решил для себя проблему размещения твердотопливного котла. Вещи, казалось бы, не связанные, но мозгу, порой, достаточно маленького толчка в нужную сторону, чтобы продолжить ассоциативный ряд и обнаружить неожиданное решение.
Скорее всего такая нейронка уже в обучении. И не одна. И делают их как раз те, кто делает архикады, компасы и т.д. Потому что тот кто ее сделает первым срубит весь этот рынок. И это в любом случае будет дешевле, чем кормить архитекторов, проектировщиков и т.д. Останутся только в натуре талантливые художники. Или грамотные пользователи (постановщики задач) тех самых нейросетей. :)
Те же архитекторы и будут с ними работать ибо у обычных лузеров даже вопросы будут безумные а на выходе купольные дома
кстати по поводу картинок, как человек который уже кучу лет работая в фотошопе, я изучала программу, на всякие форумы была подписана, там я кучу картинок нарисованных в фотошопе пересмотрела, и вот недавно видела в ии много из них, типа как созданные ии, планировок в интернете куча, только в ии ее подают вкусно с использованием плагинов
Это как Алексей Водовозов на вопрос "заменыт ли нейросети врачей отвечает, что врядли, потому что в случае ошибки кто-то же должен сесть.
Привет, подскажите существует ли программа для переноса чертежа планировки из формата PDF в формат программы для черчения например Ренга, в которой я работаю. Либо создание подложки в масштабе для более быстро создания чертежа?
Я как редактор Ютуб канала не смогу вам ответить на такой ворпрос
Михаил, спасибо за Ваши знания и работу.. Надо отметить, что, похоже Скечап, уже предложил встроенный плагин, который работает с точными параметрами. Вы правы, не все такие параметры пока система может подобрать сама. Но я не удивлюсь, если в какой-то момент она, имея привязку к картам,, сможет сама предлагать параметры свай и стен для дома в красной поляне, с учётом сейсмоактивности... Или соорудить ландшафтик, исходя из параметров контура участка, строений, задач и количества посадочного материала на м2. Другое дела, не каждый захочет вникать, как работает та или иная сетка, а просто найдёт исполнителя.
В данном вопросе, как я это вижу, наиглавнейшее - это юридическая ответственность за ошибки в проектах, все остальное - менее важно. Хороший, вдумчивый ролик. Но эту тему можно еще развивать и развивать.
.. это полная чушь, технология BIM уже сегодня находит любые ошибки в проектах, даже те, которые проявятся со временем!
Думаю, нейросеть заменит специалистов прежде всего занятых юриспрюденции и врачевание. Это очень высокая стоимость работы и очень высока стоимость ошибки. Все материалы, видеоконтент для обучения нейросети есть в интернете. Рабочие специальности обреминят кучей камер бдящих за бодрым состоянием и психологическим здоровьем!
Я думаю, что врядли нейросеть сможет правильно предоставлять правильное предложение. Потому, что нейросеть использует логику: если предложений в сети по заданному поисковому запросу больше на конкретном проекте, то это правильное. Подумаешь, что 100500 ошибок и неучтенных нюансов
@@BitterCandy-zk2nf согласен полностью
Зачем вы придумываете? Нейросети логику не используеют, они прорсто подгоняют под выходные параметры по некоторому алгоритму результат, причем настройку выполняеют по средневзвешенным показателям на этапе обучения. Нет там логики.
@@Ihor_Semenenko а как вы думаете. Если отбросить реальную документацию, уберем вшивый вики, оставим одну публикацию что Гитлер устроил геноцид Евреям, русским и будет 100 млн публикаций о том что Гитлер спасал Евреев и русских, то что выберет ваш алгоритм? Я про то, что интернет имеет как правильные решения, так и куча ошибочных... И это алгоритму , в ля искусственному интеллекту не понять. Это просто выборка
Проблема в создании ИИ для проектирования как раз находится в сути рыночных отношений. Без прибыли никто ничего создаст, даже если это жутко полезная для общества вещь, будь то ИИ или вакцины. Также и с интеллектуальной собственностью, автор статьи или изобретения далеко не всегда получает прямую выгоду от своего творения. В основном права выкупают крупные правообладатели и наживаются на этом выставляя любые цены. Таким образом, научно-технический прогресс тормозится самим рынком
Развитие нееросетей идёт колоссальными темпами, а главное, что это прогрессивный процесс.
За несколько лет ИИ научился работать с текстом и рисунками. Не успеем и глазом моргнуть как ИИ освоит чертежи и другую тех документацию.
Нужно понимать, ИИ не может и не должен заменять человека, нееросети создаются для помощи пользователю. Вся ответственность на том, кто своей головой всё перепроверит и передаст потребителю.
И ещё, от Т9 до ChatGPT люди создавали ИИ, а сейчас ИИ сам создает всё более сложные нееросети.
ИИ не создан -все нейросети компиляторы просто. Чем ниже уровень нгавыков человека, тем он больше восторога высказвает по нейросетям, для того, кто что-то понимает, читать те опусы от нейросети сплошная головная боль.
Не надо путать нейросети и ИИ. Нейросети - не искусственный интеллект. Инструмент интересный, но именно что не интеллект.
@@Ihor_Semenenkoпоясните мне деревянному, чем человек не кампилятор??? Каким это образом происходит у нас прогресс? Разве мы каждый раз проходим эволюцию от петикантропа до человека разумного? Или мы всё же берём чужие знания и на основе предположений и опыта делаем новые открытия?
Именно так уже работают нееросети. А создание текстов на основе загруженных данных и изображений на основе определённых алгоритмов, это уже пройденный этап
@@MrMazkov у вас есть x и y , нейросеять омжет сделать новое z =a·x + b·y, где a и b - просто пропорциональные коэфициенты/доли в которых взяты x и y.
А человек может w = x·y.
Или еще из опыта - решить диффур нейросеть не может, а человек может.
Для совсем деревянного: Нейросеть сможет пободрать по образцу краску для забора которая вам нужна, но вот посмотреть и сказать, что забор надо красить в некоторый цвет - не сможет, может только подсунуть чужие идеи.
Это если по простому.
@@Ihor_Semenenko я считаю, что ваши предположения по поводу x , y, z и w скорее всего основаны на какой-то усвоенной вами информации и не учитывают тенденции развития.
И дифференциальные уравнения, и предложение подходящего цвета забора, это те вопросы, которые уже сейчас решаются, а может уже решены. Возможно, я преувеличиваю возможности нееросетей на конец 2023 года, но я уверен, что в самое ближайшее время искусственный интеллект превзойдет самый развитый человеческий. Если до последнего времени "интеллект" развивался совместно с homo sapiens, то теперь он продолжит эволюционировать независимо от нас.
На самом деле, создать подобного бота можно, сделав большую выгрузку, всевозможных проектов.
В конструктиве, самым сложным домом является каркасный. Нарисовать сам проект дома, без всех дополнительных систем вентиляции, проводки, сантехники и т.д. я думаю что более чем реально боту.
Учитывая региональную особенность климата, можно настроить бота под разную толщину сендвича. Создать специальную таблицу для вноски данных по размерам самого дома, комнат, витражей и окон с дверьми, и бот выдаст проект.
будущее за человеко-машинными интерфейсами, когда главными пользователями профильных ИИ будут будут профильные же специалисты.
а вот через 50 лет, когда профильные ии будут совместимы с универсальными молекулярными 3-д принтерами будет весело и сфинксо-дом будет вспоминаться с тоской как милый мем на фоне полёта творческой фантазии воплощённой в материи :)
пс
приятно что вы помните милого пёсика Дружилу :)
Даже, если великий ответ 42 сможет дать и неживое, но моя личная благодарность остается в поддержку данного канала за данное видео!
СВОлочизм выдохнется, а дома строить будет нужно!
Михаил Кириченко, я показал начало этого видео своей жене и доказал, что не только я пальцами щелкаю, а есть и другие люди! Спасибо тебе за ролик, для меня было очень полезно!
да много кто щелкает
сделайте ролик, как строить земплянки плиз.
Любая юридическая ответственность легко снимается припиской в договоре оферте, что получаемый вами продукт носит ознакомительный или учебный, или какой либо другой характер. А рынок частного домостроения например в США громадный. С учетом того, что в сша строят девелоперы, я считаю, что одна из таких фирм легко сможет захватить весь рынок, при помощи такой нейронки.
В итоге как в анекдоте, после сборки доработать напильником. 😅
за 42 отдельное спасибо!
недавно пересматривал )
Доброе утро)
Доброе утро Мишаня.
Отличный ведущий, чувствуется харизма и экспертность
Имитированная икра бывает сильно разной. По структуре ....от желатиновых шариков до имитации оболочки икры и жидкого содержания внутри шариков. По основанию ...от отваров морских водорослей до отваров лососевых рыб. Но есть икра структурированная, где основой является настоящая икра, лопнувшая либо мелкая. Здесь заново имитируется структура икры. То есть физически и визуально она очень похожа, а химически она и есть.
Можно сделать специальную нейросеть, обучить ее работе архитектора, конструктора, дизайнера, менеджера в домостроении, прораба (тут не уверен)) , и в итоге она будет выдавать достойный результат. Проблема в том, что процесс обучения, создания, и после доведения (читай человеческого контроля) такой нейросеть до приемлемого результата - будет стоить очень много человеке часов и компьютерных ресурсов.
Соответственно, стоимость такого проекта - это сотни миллионов рублей.
И на текущем витке развития технологий, все равно придется проверять проект человеку.
Спасибо Огромное - Вы как всегда лучший!!!
как же хорошо спится под ваши ролики...
Михаил, приветствую 👋👍🤝
Сейчас в открытом доступе получили распространение сетки с упором на разговорные навыки и рисование картинок, заставлять их делать рассчёты немного некорректно. Но даже начиналось не с этого. Это как заставить человека переводчика делать инженерный рассчёт - его этому не учили. Если взять любой аппарат УЗИ - всякие болячки там ищут нейронки, уже очень давно, заставить программу делать типовой рассчёт - легко и просто, я это сам в институте делал, обучить этому нейросеть - вполне возможно. С разговоров и картинок начали, ибо это были одни из самых сложных задач для машин. Тут вопрос лишь в кому это надо и кто понесёт ответственность. Т.е. если машина посчитала, а человек проверил и подписал рассчеёт - легко.
@@BitterCandy-zk2nf тут есть два варианта. Один человек приходит на рынок(автосалон) и говорит хочу машину, чтобы то-то и то-то, и ему продают ТИПОВУЮ стоковую машину, таких большинство, другой точно знает чего он хочет и в типовых машинах такого не находит, и начинает строить машину сам, под свои нужды(по болотам ездить, или дрифтить бесконечно...). Так же будет и здесь - нихрена не знаешь и не знаешь чего хочешь - получишь типовое решение с минимальным набором вводных, хочешь чего-то конкретного - изволь конкретно описать свои хотелки.
7:33 А я вот таки стесняюсь спросить: ваш монтажер наизусть все мемы помнит, или тоже нейросетью пользуется, чтобы вставочки делать? :)) Ну ваши выпуски ради мемчиков только можно смотреть :)
Можно проектную документацию, нарисованную нейросеткой, использовать например в кино, где кто-то её листает на общем или среднем плане, чтобы выглядело не совсем как откровенная лажа.
Наверное можно
Нейросети это не замена человеку с определенными навыками и опытом, а инструмент, отчасти упрощающий и ускоряющий его работу.
Инструментом должен управлять человек знающий. Даже самая клевая кисть не сделает из человека художника, и клевый фотоаппарат не сделает фотографом (личная боль)))...
ОБАЖАЮ смотреть ваш канал❤
А ссылка на то, что нейросеть делает "лучше всего", на бусте будет?
...это друг просил ссылку 😁
Классный мужик❤
Нейронки сделали всего лишь один шажок от распознавания образов и анализа степени похожести, до генерации рандомных образцов которые проходят их собственный тест на распознаваемость и похожесть.
При этом нейронные сети как были так и остались крайне чувствительными к процессу обучения и подготовки обучающих данных и с выходом в ширпотреб качество обучающих данных только упало.
Кроме того, нейросети как лажали (давая, ложноположительные и ложноотрицательные результаты) в силу внутренних изъянов, так и лажают, только теперь с мультипликативным эффектом, потому что изначально не лишенный изъянов и погрешностей алгоритм теперь применяется многократно и итеративно.
Особенно позабавило объяснение работы генеративных трансформеров типа GPT ).
Можно ли заменить? Можно. Но вопрос в подготовке обучающих данных и размеике.
Разметчикам надо платить деньги. Разработка архитектуры сети - деньги. Обучение - аренда ресурса. Те же А100, а это тоже деньги.
На данный момент нецелесообразно в экономическом плане.
Дополнительно, ИНС - это инструмент. Как пример, сети, работающие в контуре "помощник врача" и выставляющие диагнозы, всё-же требуют присутствия врача.😂
Уже пишу и слушаю! И нам всем уже это пришло. Москва, Питер!!!
Для проектирования строительных объектов нужна специализированная сеть, обученная на тысячах таких проектах и эскизах, вот такая сеть уже будет выдавать готовый проект со всеми расчетами, эскизами проекта, поэтажным планом, планировкой, расшифровкой узлов, вплоть до содержимого армопояса в фундаменте и перекрытиях и т.п. А сейчас вы пытаетесь использовать общедоступную сеть которая по сути предназначена для журналистов и блогеров для подготовки контента, эта сеть не для инженеров и проектировщиков, она может нарисовать вам дом из железных волосатых досок, но ничего общего с реальностью такой дом не имеет.
Как только кто-нибудь задастся целью и бюджетом такую сеть создать, она будет создана, даже не сомневайтесь, но пока то что есть неприменимо для проектирования чего-либо.
Не будет. Сеть не может посчитать армирование, она его будет компилировать из разных проектов. Т.е. рармирование будет ка повезет, расчета она сделать не может по определению.
В некоторых областях знакомые говорят, что производительность труда у них возросла минимум в пять раз!
Проблема в подходе мышления. Нейросети создаются ради денег. Это всего лишь инструмент. Если нейросети отберут у всех труд, то просто никто не будет платить. Раньше копали только лопатой, сейчас есть трактор. Гибкие ребята пересели на нее. Но лопата, при этом, полностью не ушла. И здесь также. Научиться нейросеть делать простые проекты, но это не значит, что архитекторы будут не нужны. Уйдут архитекторы низшего звена или появится новая должность: контролер исполнения архитектурного плана. У крутых архитекторов нейросеть работу не заберет, а позволит ускорить процесс получения конечного результата. Приведу из мира программирования: раньше делали сайт визитку программисты. Сейчас этот процесс автоматизирован или есть инструменты, которые позволяют не программисту сделать это самому. Но программисты от этого работу не потеряли, просто вышли на более высокий уровень сложности(web app).
здравствуйте! да, вот только я уже видел инструменты, которые позволяют на основе компонентов, например, реактовских, собирать интерфейсы, вешать слушатели событий да ещё и сразу связывать, например таблицы, с запросами на бэк, так что если у нас раньше были конструкторы простеньких статичных сайтов, то скоро у нас можно будет простенькие апы собирать. но крутые разрабы никуда не денуться, они все равно нужны, если нужно сделать сложный статичный сайт, а про сложное веб приложение и говорить не приходиться
За Лебовски отдельный лайк 😊👍
Приятно, когда мнение совпадает с автором =)
Уже писал автору, отвечу и тебе. Это развлекательная сетка общей направленности, она не обучалась проектировать дома и писать документацию. Ее задача вау эффект и демонстрация технологий для масс.
Обучать сетку для проектирования домов будут специалисты, которые как раз этим и занимаются. Типа автора ролика. И вот такая сетка будет проектировать быстрее и лучше большинства людей. И с документацие все будет тоже впорядке.
Тоде самое касается постановки диагнозов у врачей, вождения авто, систем охраны, программирования и прочего
Нейронные сети, что текстовые, что визуализирующие работают на обучающих данных, уже сейчас есть модели, в которые можно загрузить что угодно, ждём просто шаристых проектировщиков, которые загрузят все свои графические части проектов и проекты коллег для примерной отрисовки планов/узлов/фасадов и все лекции университетской программы разных вузов и разных направлений
И получишь лютый бред. Если не веришь, спроси у любой нейронки что угодно, в чём ты реально специалист. Прочитав ответ ты поймёшь о чём я. :)
@@oqtagooi7794 Если специалист в ничем -то для него нейросеть это кладезь мудрости.
Примерно то же что с печатаньем дома. Типа поставил принтер, а он бах и дом напечатал.
за 42 отдельный рэтспэктоз 😅
🤣Нейросеть даст "подсказки"..... Попробовал нечто подобное с Алисой провернуть... В итоге мне просто открыли яндекс поисковик с моим запросом к Алисе... Но я как бы и сам могу подобное сделать...👐
п.с. По моему мнению пока,что нейросети это пока ещё эдакий "костыль",а не полноценный помощник способный заменить человека на 100%... И до того что бы нейросеть смогла полноценно заменить специалистов типа архитектора очень далеко.
Привет всем. А будет ли видео про межэтажное перекрытие? Просто я его на канале не нашёл.
Через 5 лет ваш продажник на удаленке будет рисовать клиентам картинки но не 5 клиентам как сегодня а сразу 100, через 10 лет вы будете оплачивать подписку "скетчапу про", который будет сам все считать, рисовать, создавать 3д "гулялки для клиентов и тд.
И главная задача ваша будет как и сегодня обьяснить клиенту что деньги лучше отдать вам, тк покупать подписку в соло дорого а у вас уже есть, в том числе опыт по исправлению косяков
возможно , но не 5 лет
Нейросеть: обучилась на роликах БDD!
Пользователь: этапы для составления архитектурного проекта?
Нейросеть:
1. Выбрать эскиз дома
2. Повесить на стену
3. Подр*ч*ть
4. ...
😁😁😁
Нейросеть может проверять проектные решения, а то посмотришь современные проекты, где электрика, вентиляция и сантехника идут в одном месте, или по проекту монтируешь тепловой узел, а он заканчивается в соседнем помещении.
@@BitterCandy-zk2nf попробуй еще найти. Один раз угорали. Большой многоквартирный дом. Замерзал. Нас пригласили помочь разобраться. Ходим по дому с верхним розливом. Наверху гармонь из кучи секций, внизу на порядок меньше. Соответственно сверху перетоп, снизу замерзают. В комиссии была девочка проектировщик, которая все считала. Контора проектирует кучу домов в городе. Спрашиваем, как так получилось. Она в ответ а так программа посчитала.
Еще один вариант. Работали на стройке одной федеральной силовой организации. Проекты делал институт прикрепленной к этой организации. Смотрим тепло, открываем воду пожарку и вентиляцию. Все оборудование в одном помещении в один этаж. На планерке показываю куратору, он офигевает. Приходится просить строить второй уровень, потом замерять все до миллиметра и со своим проектировщиком рисовать и примерять, что куда ставить. Потом институт только свою печать ставил. И так куча примеров с именитыми бюро. Хорошо, что в конторе, в которой начинал работать проектировщиков таскали на объекты и тыкали носом, где они косякнули, чтобы потом ошибок не было. Все узлы варили на базе, потом грунтовали и уже на месте только врезали.
Про ответственность компаний с уставным капиталом 10 000 руб было смешно)))
потому что в качестве обучалки в нейросеть нужно загружать не картинки из интернета, а ГОСТы, СНиПы, и типовые проекты.
По превью думал что у Булкина какое-то видео вышло😂
Спасибо 😘/ целую/ обнимаю ☺
Приветствую всех, искусственный интеллект будет везде, в том числе и в строительстве. Регламенты и другие доки будут оцифрованы, а дальше понимаете что будет. ИИ скоро будет в обычных офисных программах типа Word и Exel. Кстати блогеров заменят дипфейки. Почитайте лучше аналитические отчёты.
было бы здорово , а то Михаила кормить надо...
Ребят, зря вы так расслабляетесь. ИИ появилось не вчера, и уж точно не с чатгпт. Нужно вспоминать также и DeepMind, ещё у IBM был свой проект под названием доктор Ватсон. Эти были давно, а IBM ещё ставила целью перед Ватсоном научиться ставить диагнозы пациентам (по моему, очень сложная задача даже для человека). То что ИИ и нейросети могут сегодня (генерировать голос, изображения, переводить текст, писать статьи) не могли делать пять лет назад. То, что нынче не могут сделать они, смогут сделать через 5-10 лет. На мой субъективный взгляд, сделать проект дома для ИИ было бы простой задачей, проблема состоит лишь в том, что их этому не обучили, точнее, не дали материалов для изучения, фильтруя от всего остального. Пока, судя по всему, ни одно предприятие не додумалось до того, чтобы создавать узконаправленных специалистов ИИ.
Текст видео сгенерирован нейросетью, не так ли, мясные мешки?
не она пока с таким не очень хорошо справляется, оторвано от реалии
Сеть не убьёт архитекторов и конструкторов , а программа ДА ), .... подовляющее количество людей при выборе дома мыстят в в 2-3 вариациях , без фантазии , хотя им кажется обратное ) и эпоха модерна тоже прошла , если вы это понимаете , посиму стандартизация и оптимизация в будущем наше всё), а это программа .... даже для особых индивидов туда можно вставить гороскоп )))
Нейросеть может спроектировать дом, НО это должна быть специализированная нейросеть. Нейросеть которую специально натягивали на проектирование домов.
Сейчас бы делать выводы о нейросетях, по мнению интерьерных дизайнеров и архитекторов, ага... точно))
Ну вы зря думаете, что у нас тут только архитекторы...
так заказчики и так присылают картинки или стили которые они хотели бы видеть в своем доме или в буклете, блин, забыла, есть пинтерест там много что красивого понавыкладывали, и то что уже можно сделать сейчас, а не вымышленное, кстати, я тоже пользуюсь поисковыми и пинтерест для поиска идей, но итог он всегда эксклюзивный, и не тот который изначально планировался
надо делать нейронку от бдд, чтоб они могли на раскупорке постоянно выходить ))
вот это тема))
сразу лацкос, просто интересно смотреть.
Autodesk Revit?
тогда-лишь, такая неиросеточка будет хороша, когда у неё будет полнофункциональный маскот в виде Михаила-свет-Кириченко😜🍄💥.
В наше время проблема с нейросетями еще и в том что для их обучения нужны специальные чипы, (FPGA устройства) которые производит лишь одна американская компания, и вывозить их из США запрещено, проблема не в том чтобы придумать новую сеть и скормить ей данные, проблема больше в нормальном обучении в разумные сроки.
Я в книжке лохматых (70-х) годов выдел реализаию пройтейшего "нейрона" такой сети на ибычной интегральной плате с распайкой ручками. Идее нейросетей годов наверное больше, чем компьютерам. Так что вопрос элементной базы это глупость полная.
@@Ihor_Semenenko а теперь распаяй ручками на плате 4 млрд. нейронов. Хотя в А100 их и побольше влазит, но с 4млрд. уже можно начинать о чем-то говорить.
Совершенно к тем же выводам пришел, проанализировав возможности нейросетей для применения в своей сфере деятельности (промышленная автоматизация). Нейросеть слишком непредсказуема и остается вопрос ответственности за решения
Нейросеть это интернет
Если человеку нужна информация по техническим вопросам ,это в библиотеку .Но нужны ссылки или авторы.То что в интернете это верхушки ,причём достоверность не гарантированна. А вот для визуализации интернет в помощ.Покажет что вообще существует ,только выбирай.
Робот Федор принял к сведению 🤖 🪠
На данный момент, нейронки могут создать какие то оригинальные идеи. Но человек нужен чтобы это как то перевести во что-то реальное. Однако. Развитие нейронок будет продолжаться. Придет время и их будут обучать уже более сложным вещам. узкоспециализированным. Но всё равно. Нужен будет человек, чтобы довести это дело до ума
Нейронка не способна на оригинальные идеи - только компиляция известных идей, об этом в видео четко сказано.В проектирование они не смогут никогда - в силу особенностей своей работы и особенностей проектирования.
@@Ihor_Semenenko 1) а что, все люди способны на генерацию? Человеческий мозг на основе своего опыта, переносит одно на другое и так создается что-то новое. Талантливых создателей нового мало среди людей.
2) когда то говорили, что нейронки не способны и на это. Посмотри что они выдавали лет пять назад. А что сейчас? Повторюсь. Пройдет какое то время и начнут создавать узконаправленные нейронки.
@@domeos Все способны, но многие просто не хотят напрягатьтся и думать головой.
Нецронки по своему определению работают с нечеткими условиями и выдают нечеткий результат. Они хороши в том, что могут из условного примерного определения выдать примерный результат. Вот например в случае распознования речи, это работате, т.к.к ерчь на 30-50% избыточна по информмации. Потому там и получается хороший результат. А вот в проектированиеии нет избыточной информации, потому нейронки там пасуют. Не ннужно заставлять делать их то, к чему они не подходят.
@@Ihor_Semenenko ты конечно прав что для нейронок данный вид деятельности неудобен, но кто мешает прикрутить к ним сбоку CAD через АПИ со стороны CAD'a и спец. тэги со стороны нейронки(анализируемые еще одной нейронкой), вольфрам же прикрутили к GPT4, ну т.е. задача не невозможная, на перспективе 5 лет скорее всего не будет реализована качественно, а дальше посмотрим.
С позиции сегодняшнего дня все доводы правильные. Но если почитать программы 2030, 15-минутный город или же, например, роман "1984", то становится понятно, что, по версии властителей мира, народец будет жить в типовых клетушках, типа жильё-студия. Поэтому и архитекторов надо будет в разы меньше. Сделал один проект и масштабируй его по всему миру. Разве что расчёты фундаментов новые да геология изменится. Так софты с этим справятся. А если не смогут расчитать проект, выдадут запрет на строительство, и всё. И тогда квартиры из старого фонда, типа хрущевок, покажутся хоромами.
что-то концептуально пару тысяч лет ничего не менялось, а тут прям бум строительства настанет
@@BDD_Group наоборот, никакого бума не будет. Будут строить или перестраивать из большого новые коммуналки. Печалька.
Данное видео было создано с помощью нейросетей и не отражает мнение автора 😂
Точно так сейчас и происходит с лекарствами. Ты приходишь к врачу, как бы к "профессионалу" , а он даёт тебе проплаченую производителем рекламу якобы нужного именно тебе лекарства. И опять же, а где гарантия что придя к архитектору я не получу ту же проплаченую рекламу? Здесь есть уже столько видео построенных домов от известных производителей, которые оказались полным дерьмом. А сколько идёт споров о том какой дом ставить, каркасник, бревенчатый, газобетон и т.д. и т.п. И каждый с пеной у рта доказывает свою правоту.
Архитектор вот вам вводная 2023 года. После сканирования моделей для 3д печати требовалось 10 человек и10 компьютеров . После подключения ИИ остался один чел на всякий случай... Все эти BIM проектирования ,расчёты нагрузок, материалов и прочей лабуды уже сейчас можно делать в типовых проектах. Теперь вопрос много у нас архитекторов ,дизайнеров которые сделали что то новое в своей области? Фьюжн, эклектика, китч... Уверен на 99 процентов через пару лет можно будет дать задание ИИ спроектировать здание в стиле Захи Хадит и через несколько минут получите изображение в трёх плоскостях от фундамента до крыши с полным расчётом и даже цены. Останется только подвести коммуникации . Чтоб не получилось как у арабов, очередь из говновозов длиной на высоту этого самого высокого здания.
так мы и не против, будем значит пироги на продажу печь
Вы задайте этот вопрос chatGPT и получите точный ответ от ИИ, зачем же микроскопом гвозди забивать!?))
Ролик -Огонь
Готовит себе подушечку) Может кто не в курсе, но архитекторы тоже не слабо ошибаются и могут прорекламировать магазинчик с " ну очень качественными строительными товарами" своего друга, соседа, партнёра.
@@BitterCandy-zk2nf да если бы на каждом хорошем архитекторе стояло клеймо " ХОРОШИЙ АРХИТЕКТОР " и каждый второй архитектор не показывал чужие работы с гордым выражением на лице, со словами " Это моё детище", при этом уже в своём мозгу считая на сколько десятков тысяч можно поднять расценки "своей работы" для этого лопуха, было немного проще нам, заказчикам небольшого, но уютного домика.
Если честно, выглядит как копиум. В области машинного обучения происходит акселерация прогресса, задачи, которые решали спустя поколения (30 лет) с начала нового тысячелетия решались за 10 лет, сейчас перспектива их решения 3-5 лет, пока всё идёт экспоненциально. Тем более нейросети это не готовый продукт, не смотря на то, что это фича в общем программном продукте, она так же представляет из себя целый набор различных математических решений в архитектуре различных моделей. Поэтому это экономический вопрос, когда какая-нибудь крупная фирма в своей отрасли захочет уничтожить разом всех конкурентов, либо посадить на иглу своего сервиса, как, например, Михаила
21:42
Знаете ли, я и сам своего рода проектировщик)
В общем нейроиметатор удовлетворить в полной мере не сможет. Нужон живой человек.
Ну ии развиваются очень быстро, к примеру что умели часы 10 лет назад и что умеют сейчас 😅
Хвост на заду у главного бдсмщика в тему. )
4:24 наш Яндекс
)))
Скромный комментарий написанный и трижды правленный, специально в поддержку видео
Мой первый контакт с Chat GPT - попросил составить список книг Ивана Ефремова. Чёртова кукла не справилась, а при повторных запросах начала беззастенчиво врать.
Врать нейронка умеет хорошо - фейковые отзывы на сайтах выглядят убедительно. В макетах вместо "рыбы" можно сгенерированные тексты размещать. Яндекс радует возможностью переводить видео на русский более-менее сносно.
Михал!Дай контакт в личку. Куда позвонить. Наберу в пн.
Все контакты в описании к ролику
Превьюха топ