AI Agents com Tools na prática com Langchain, OpenAI e DataStax Astra DB

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  • Опубликовано: 28 янв 2025

Комментарии • 10

  • @samuelmatioli
    @samuelmatioli  2 месяца назад +1

    Confiram este mesmo exemplo, só que usando a ReAct: ruclips.net/video/jy4kSgcRGUk/видео.html

  • @RodrigoTrindade100
    @RodrigoTrindade100 2 месяца назад +1

    Bem legal Samuel! Vou baixar para entender mais detalhadamente. Seria legal ver esse fluxo no langflow. Vou tentar replicar.

    • @samuelmatioli
      @samuelmatioli  2 месяца назад +2

      Sim, o próximo da série será com Langflow, tá quase pronto já.... e depois com CrewAI. Valeu!

    • @RodrigoTrindade100
      @RodrigoTrindade100 2 месяца назад

      @@samuelmatioli ótima noticia!

  • @lucaspraciano4640
    @lucaspraciano4640 2 месяца назад +1

    Presente!!

  • @JoãoBueno-e4i
    @JoãoBueno-e4i 2 месяца назад +2

    Mais um excelente vídeo como sempre

  • @Chama.A.I.
    @Chama.A.I. 2 месяца назад

    Material excelente e didática fantástica, parabéns! É possível replicar a ideia utilizando apenas functions call, direto no LLM?

    • @samuelmatioli
      @samuelmatioli  2 месяца назад

      Sim, é possível... Dependendo do modelo que vc está usando, é possível especificar a estrutura de argumentos das funções disponíveis.

    • @Chama.A.I.
      @Chama.A.I. 2 месяца назад

      @@samuelmatioli Top! Usei uma estrutura semelhante, mas usando Functions Call e funciona redondo! Grande abraço.