ETF? 상장지수펀드? 3분만에 이해하기

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  • Опубликовано: 13 дек 2024

Комментарии • 18

  • @천안문-y4z
    @천안문-y4z 11 месяцев назад

    설명 잘하십니다

  • @mzwzm
    @mzwzm 2 года назад

    정말 쉽지만 정곡을 알려주시네요.
    정말 쉽게 배웠습니다. 감사합니다

  • @user-IlIlIlIlIlIl
    @user-IlIlIlIlIlIl Год назад

    진짜 설명력 대단하세요..경영학과 3학년 학생인데 완전 잘 이해하고갑니다!

  • @바크크
    @바크크 3 года назад

    좋은 정보 감사합니다.

    • @TMook
      @TMook  3 года назад

      댓글에 감사드립니다 👍

  • @nuroongji_retriever
    @nuroongji_retriever 5 лет назад

    쉬운설명 감사합니다^^

    • @TMook
      @TMook  5 лет назад

      댓글 감사드립니다~!

  • @지나는진화
    @지나는진화 5 лет назад

    감사합니당

    • @TMook
      @TMook  5 лет назад

      저도 감사드립니다 :)

  • @leeswcj
    @leeswcj 4 года назад

    제가 etf에 공부하다 보니 여기까지 왔네요ㅎㅎ 저는 말씀하신 etf동작 원리에 대해 알고 싶은데 혹시 알려주시거나 무얼 찾아봐야 하는지 알 수 있을까요?

    • @TMook
      @TMook  4 года назад +1

      아쉽게도 제로부터 제작에 관한것은 저도 명확히 답변드리기가 힘들 것 같습니다ㅜㅜ ETF의 전체를 관통하는 지식의 습득이라면 금융공학 계통에서 출발하지 않을까 싶습니다.

    • @leeswcj
      @leeswcj 4 года назад

      @@TMook 감사합니다! 금융공학이 카이스트에 있는 이유를 알 것 같네요 ;;ㅠㅠ

  • @나다-m7o
    @나다-m7o 4 года назад

    ETF가 지수를 추정하는 원리가 궁금합니다!
    한국상장 미국ETF는 전날 미국 지수를 추정하는 거잖아요
    전날 미국 증시가 폭락하면 따라서 폭락 하잖아요
    근데 한국장 때 엄청나게 매수를 하면 주가가 올라가나요?

    • @TMook
      @TMook  4 года назад

      나눠서 답변을 드려야할 것 같네요!
      1. 추정하는 원리
      - 예를 들어 한국의 코스피는 코스피에 속하는 모든 기업 주가의 (특수한) 평균이죠. 똑같이 만드는 법은 쉽습니다. 모든 기업의 주식을 똑같 다 사면 똑같이 움직일 겁니다. 다만, 현실적으로 불가능하겠죠? 그러니 최대한 비슷하게 움직일 수 있도록 계산 하에 코스피와 거의 비슷하게 움직이는 종목들과 파생상품들을 섞어서 만듭니다. 보다 자세한 내용은 아예 금융공학에 의한 계산으로 이루어지므로 전공 이상 수준이 필요하다고 보시면 됩니다. ㅜ
      2. 한국 시장의 미국 ETF를 한국 시장에서 많이 사면 추종하는 미국 증시와 상관없이 오르는가?
      - 오릅니다. 다만, 어느정도 수준까지는 추종하는 지수와 떨어지지 않도록 조절하는 유동성 담당(LP)-쉽게 말해 추종하는 지수보다 오르려고 하면 매도하고, 지수보다 떨어지려 하면 매수하는 식으로 실제 매매로 가격을 보정하는 역할-이 방어합니다.

    • @나다-m7o
      @나다-m7o 4 года назад

      @@TMook 답변 감사합니다^~^

  • @chanwoongchoi1410
    @chanwoongchoi1410 5 лет назад

    잘봤습니다 혹시 이번 dls 사태 요약해주실수 있나요

  • @chanwoongchoi1410
    @chanwoongchoi1410 5 лет назад

    아 이미 있군요

    • @TMook
      @TMook  5 лет назад

      찾아주셔서 감사합니다 :)