O que é Overfitting e Underfitting? (Introdução a Machine Learning - Aula 4)

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  • Опубликовано: 13 дек 2024

Комментарии • 84

  • @portatrekos
    @portatrekos 5 лет назад +41

    Parabens pelo empenho, suas aulas sao muito boas, conteudo que a gente geralmente nao encontra no brasil com qualidade, abracos

  • @boomarques
    @boomarques 3 года назад +8

    Rapaz, você conseguiu com recursos arcaicos realizar uma aula espetacular. Sinal que a didática supera os recursos. Obrigado pelo conteúdo.

  • @MrPerll
    @MrPerll 4 года назад +16

    Até que enfim, alguém que sabe muito e tem didática. Parabéns!!!

  • @cicerorodrigues3053
    @cicerorodrigues3053 3 года назад +2

    Suas explicações são excelentes. Sempre que vejo alguma coisa nova de difícil compreensão, passo por aqui e saio sem nenhuma dúvida. Parabéns.

  • @carolnunes4347
    @carolnunes4347 2 года назад

    A didática de milhões!

  • @funikito
    @funikito 4 месяца назад

    Olha essa explicação. Assisti a um outro vídeo de1h que nao conseguiu explicar tão bem quanto esse. Parabéns e muuuito obrigado. Amei o canal.

  • @jhonheider9680
    @jhonheider9680 5 лет назад +14

    To transcendendo com essas aulas!

    • @HP12c
      @HP12c 4 года назад

      Dkkdkdkd

  • @leosmi1
    @leosmi1 4 года назад +4

    uau até que enfim entendi overfitting de uma forma plausível

  • @MrKaioxD
    @MrKaioxD 2 года назад

    você tem uma otima forma de ensino amigo. Obrigado .

  • @thaismartin12
    @thaismartin12 7 месяцев назад

    parabéns! didática ótima. muito obrigada pelos vídeos.

  • @juquinha3181
    @juquinha3181 2 года назад +1

    Excelente aula! Obrigado por disponibilizar esse conhecimento.

  • @cursos_udCursos
    @cursos_udCursos Год назад

    Mano, entendi o nome do canal, didática tech... a Didática é boa! A melhor explicação de overfiting que já vi, a mais simples e certeira... Parabéns pra vocês!

  • @camilaiasbeck5993
    @camilaiasbeck5993 3 месяца назад

    Excelenteeee!! parabéns e obrigada pelo trabalho!

  • @carloshfmaciel
    @carloshfmaciel 3 года назад +1

    Muito legal. Seria bacana se tivesse falado quais técnicas que são utilizadas para resolver over e under!

  • @mariaregia7438
    @mariaregia7438 Год назад

    Aula muito top! Obrigada professor!

  • @RafaelSperduto
    @RafaelSperduto 6 месяцев назад

    Que aula esclarecedora!!! Muito obrigado!

  • @matheushffp
    @matheushffp 6 месяцев назад +1

    Explicação perfeita cara, excelente

  • @henriquetautobios7960
    @henriquetautobios7960 3 года назад +1

    Poxa, tava tentando entender nos livros o que seria o overfitting e era algo tão simples. Valeu, tô amando a playlist.

  • @pedroangelini3697
    @pedroangelini3697 4 года назад +4

    Parabéns, achei esse canal por acaso e me surpreendi muito. O conteúdo é excelente e as explicações são super didáticas. Facilitou demais os estudos. Muito obrigado

  • @marcosgois4296
    @marcosgois4296 5 лет назад +3

    Parabéns pela iniciativa de disseminar um assunto difícil e complexo, bem explicado parabéns mesmo !

  • @thiagoftc4392
    @thiagoftc4392 Год назад

    O vídeo foi excelente, especialmente a explicação inicial com o uso dos gráficos, trouxe uma compreensão perfeita desses conceitos. Muito obrigado!

  • @leonardofilho6720
    @leonardofilho6720 2 года назад

    ótima explicação.....obrigado professor

  • @nycolexavier7844
    @nycolexavier7844 3 года назад

    bora pra mais uma!

  • @quiosaevaristo7746
    @quiosaevaristo7746 Год назад

    Parabens pela didatica voce é o cara

  • @andersont.6403
    @andersont.6403 3 года назад

    único vídeo que fez entender esse assunto, obrigado!

  • @pedromello132
    @pedromello132 3 года назад

    Eita porra o cara além de manjar de música da aulas de machine learning? Muito bom!

  • @murillopinheirooliveira4094
    @murillopinheirooliveira4094 2 года назад

    Parabéns pela excelente aula querido jovem professor. esse conteúdo não é encontrado no brasil assim tão bem explicado.

  • @gilr.7
    @gilr.7 Год назад

    Excelente vídeo, muito obrigado!

  • @paulofegueredo
    @paulofegueredo Год назад

    Muito bem explicado. Obrigado.

  • @caiozowyecamachocabral5413
    @caiozowyecamachocabral5413 4 года назад +1

    Caraca, melhor explicaçaõ impossivel, valeu bro...

  • @quimicoleopassos
    @quimicoleopassos 3 года назад

    Excelente 👏!

  • @julianaviana886
    @julianaviana886 4 года назад +2

    Muito boa a explicação, melhor vídeo que já vi sobre esses conceitos!

  • @viniciusmendes5863
    @viniciusmendes5863 Год назад

    Excelente aula!

  • @manuelalejandromartinezesc1237
    @manuelalejandromartinezesc1237 5 лет назад +4

    Parabéns!! Melhor explicação impossível!

  • @pedrolins5958
    @pedrolins5958 4 года назад +4

    mano meus parabéns, suas aulas são perfeitas!

  • @mayaraolivindo7907
    @mayaraolivindo7907 2 месяца назад

    Excelente!

  • @meumundoeso
    @meumundoeso 4 года назад

    A forma com que você explica em seus vídeos é excelente! Parabéns e sucesso.

  • @MrLeolelo
    @MrLeolelo 3 года назад

    Ótimo vídeo amigo

  • @brunadias4950
    @brunadias4950 3 года назад

    Muito bom cara!!! Assisti 1h de aula e não entendi nada, passei alguns minutos e entendi muito bem. Valeu ❣️

  • @marcos.simulados
    @marcos.simulados Год назад

    Conteúdo ótimo!!!!

  • @danielcezario2419
    @danielcezario2419 2 года назад

    aula sensacional

  • @izapetite
    @izapetite 3 года назад

    ótima aula!

  • @yarlestorres6976
    @yarlestorres6976 5 лет назад +4

    Ótima explicação!
    Muito Obrigado!

  • @silvananascimentosiqueira9400
    @silvananascimentosiqueira9400 Год назад

    Gênio!!

  • @gabrielchaves7670
    @gabrielchaves7670 4 года назад

    No começo deu uma confundida, mas depois entendi muito bem, muito obrigado pela aula.

  •  5 лет назад +3

    Muito didático. Parabéns!!

  • @thiagosouzalink
    @thiagosouzalink 4 года назад +2

    Excelente, explicação bem didática.

  • @beltraomartins
    @beltraomartins 4 года назад +1

    muito bom, parabéns!

  • @maxgame6131
    @maxgame6131 5 лет назад +3

    perfeito demais,melhor canal

  • @arthurroque44
    @arthurroque44 3 года назад

    Que didática excelente!

  • @joelmasouza2544
    @joelmasouza2544 4 года назад

    Excelente didática! Parabéns !

  • @rodrigoluiz4299
    @rodrigoluiz4299 4 года назад

    Parabens man, otima explicação me ajudou muito a aprender

  • @farahinvestimentos8659
    @farahinvestimentos8659 3 года назад

    seu conteúdo é fantástico, parabéns!!!

  • @genesebarbosa
    @genesebarbosa 2 года назад

    Boa explicação ! Neste caso então para verificar o overfitting por exemplo , eu devo comparar a variável target do treino com a variável target real do do próprio treino ?

  • @antoniel1967
    @antoniel1967 4 года назад

    Excelente explicação

  • @giselaalmeida7286
    @giselaalmeida7286 4 года назад +1

    Parabéns!! Muito diadático!

  • @andresantos7528
    @andresantos7528 3 года назад

    Parabéns! Gostaria de saber se tem algum vídeo comparando dois modelos por exemplo: SVM (Support Vector ) e Floresta aleatória ou Random Forest.

    •  3 года назад

      Comparando não, mas ensinamos cada um deles com detalhes em nosso módulo 2: didatica.tech/curso-de-machine-learning-2-com-python/

  • @MichelLedig
    @MichelLedig 4 года назад

    Que arte linda essa ai atrás. Você dizer quem é o autor?

  • @renan4353
    @renan4353 3 года назад

    qual melhor critério pra escolher os dados de teste, e os dados de treino?

  • @alannaeliz
    @alannaeliz 4 года назад

    Primeiro, parabéns a equipe!!
    Eu tb tenho gostado muito dos vídeos... tô gatinhando no assunto e os vídeos tem ajudo.
    Gostaria de dividir uma dúvida...
    Quando vc mensiona que pode ocorrer overfitting, penso no vício como sendo uma falta de interpretação da máquiva. Assim, a máquina lê e processa os dados, mas não consegue reconhecer os dados novos (teste). É isso que estou pensando? Ainda... Posso pensar que seria a falta de aprendizagem da máquina que levaria ao overfitting?

    •  4 года назад

      A falta de aprendizagem leva ao underfitting. Overfitting é quando a máquina "aprendeu demais" a se ajustar aos dados de treino, sem conseguir generalizar depois para casos diferentes

  • @felipeabreu4227
    @felipeabreu4227 4 года назад

    A curva ondulada apresenta um defasamento em relação aos dados de teste . Se for possível conhecer e aplicar uma constante de defasamento no modelo da curva ondulada poderia dar uma melhor previsibilidade aos dados de teste!

    •  4 года назад

      Esse exemplo foi apenas ilustrativo, na prática não haverá um defasamento previsível como esse, haverá apenas inconsistência na previsão

    • @felipeabreu4227
      @felipeabreu4227 4 года назад

      @ É verdade na prática não funciona assim

  • @androidr.2011
    @androidr.2011 Год назад

    Queria muito ver a aplicabilidade 😢

  • @thiagopiassibonfogo9560
    @thiagopiassibonfogo9560 4 года назад

    a aula foi muito boa, mas especificamente quanto % os resultados da base de teste podem ser diferentes das de treinamento

  • @yurisilva7860
    @yurisilva7860 5 лет назад +1

    Excelente! Mas uma dúvida, esse cara no fundo é o Ronaldinho Gaúcho?

    •  5 лет назад +1

      Will Smith, Eu robô

  • @leonardocastigioni6555
    @leonardocastigioni6555 2 года назад

    Treino é treino. Jogo é jogo.

  • @eduardo.chaves
    @eduardo.chaves Год назад

    Como que eu evito um modelo ficar de ficar overfitted ao dado de treino?

    •  Год назад

      Diminuir a quantidade de parâmetros do modelo costuma ser um bom caminho

  • @corretorortografico5534
    @corretorortografico5534 3 года назад +1

    Então machine learning é basicamente estatística?

    •  3 года назад

      Sim

  • @wellingtongallo9999
    @wellingtongallo9999 3 года назад

    E quando acontece ao contrario? EM dados de treino os dados ficarem ruim, e os dados de testes conseguirem explicar relativamente bem

    •  3 года назад

      Muito difícil acontecer isso, pois se um modelo não conseguiu aprender nem com os dados de treino, o teste deve ser ainda pior.
      Seria como um aluno ir mal em uma prova onde as respostas já estão dadas e ir bem sem as respostas

  • @HP12c
    @HP12c 4 года назад

    Sera q da pra prever a mega sena hahaha

  • @romuloreisdeoliveira
    @romuloreisdeoliveira 2 года назад

    Evite usar vermelho e verde nos exemplos, pessoas daltônicas como eu podem não enxergar a diferença entre ambas.

    •  2 года назад

      Obrigado pela observação Rômulo. Peço desculpas!

  • @leticialopes6098
    @leticialopes6098 2 года назад

    Excelente didática no conteúdo.

  • @joaopedroreissilva7075
    @joaopedroreissilva7075 2 года назад

    Show de bola!

  • @BrianMaia
    @BrianMaia 3 года назад

    Muito obrigado pela ótima explicação!

  • @BrianMaia
    @BrianMaia 3 года назад

    Ótimo explicação. Muito obrigado!