Епізод 6 | Про Інженерію Даних з Олегом Агаповим

[@vitamin-87]

Нікіта, Олег - дякую за дуже цікавий випуск!

[@ion_lab]

Дякуємо вам!!!

[@volodymyrstepovyk9335]

Дуже цікава бесіда, дякую!

[@ion_lab]

Дякуємо вам!

[@ВасильГерман-щ7з]

Нікіто і Олеже, дуже дякую за цікавий подкаст. Поки тільки на половині перегляду, та хочу поділитись основними думками, які мені зайшли:
1. Garbage in -> garbage out - це дійсно так працює. І я згідний з Олегом, що якість даних корелює з доходом, бо погані дані приводять до поганих припущень, а пізніше до поганих рішень.
2. Вже кілька разів чув, що для посади Data Analyst найбільш оптимальні шляхи міграції в дотичні професії - це в Data Scientist OR Data Engineer. І тут також озвучили цю думку.
З радістю дослухаю другу половину подкасту трохи пізніше.

[@ion_lab]

Круто, що думки перетинаються! Я ще буду запрошувати Олега, так просто його не відпускаю)

[@OleksiyKozubenko]

Дякую за випуск, цікава та корисна бесіда небайдужих спеціалістів 😀

[@ion_lab]

Дякуємо, що розділили цю розмову з нами)

[@lenatereshchenko7412]

дякую за корисні ресурси! І за перелік компаній де можна стажуватися😎

[@andy_ap]

хлопці, слухав під розробку пайплайну! як круто, дуже крутий випуск. дуже вам дякую!

[@ion_lab]

Ми дуже раді! Хочемо ще раз зібратися, але охопити більш специфічні та технічні теми)

[@andy_ap]

@ можна.
Які теми хочете?

[@mkind05]

Дякую за поради!
Особливо смішно, що треба починати з англійської та SQL 😅

[@VadKohan]

Круто👍. За книгу окрема подяка.

[@ion_lab]

Раді бути корисними)

[@AndrijLegolas]

Спасибі за цікаве відео!_)

[@ion_lab]

Дякуємо вам!

[@victoria9614]

Цікаве відео. Дякую за рекомандацію ютуб каналу

[@ion_lab]

Ми раді бути корисними)