Eu estou estudando P2P (no caso Distributed Hash Tables) para meu estudo individual do mestrado e o livro do Coulouris e do Tanenbaum foram os melhores materiais de introdução. No do Tanenbaum mais recente, eles cortaram essa parte e meio que espalharam os tópicos em outras sessões. Eu tentei assistir alguns vídeos sobre algoritmos DHT no RUclips e mais ajudaram a confundir do que ajudaram a entender. Eu vi alguns explicando o conceito de Consistent Hashing errado, outros explicando o cálculo de uma fingertable do Chord errado, o cálculo de distância do Kademlia meio zoado e assim vai. O que me salvou foram os artigos originais, os livros e alguns conteúdos de universidade.
Nesses tópicos mais avançados só literatura científica mesmo!!! Sobre Data Stream Processing só o Designing Data-Intensive Applications fala um pouco, mas é superficial.
O mal que esses influencers causam em quem esta comecando é incalculavel. As vezes a pessoa deixa de estudar por um conteudo de qualidade pra ficar consumindo esses pasteis de vento e nao tem a maturidade de perceber que além de estar estudando sem metodologia nenhuma ainda por cima esta absorvendo conteudo de qualidade extremamente duvidosa simplesmente baseado em trends. Ai esse jovem promissor se cansa de bater na parede e desiste da carreira de TI por nao conseguir o tao sonhado salario de seis digitos em U$ trabalhando remoto pois como disse o influencer: "So depende de voce, todo mundo pode conseguir basta se dedicar o suficiente e comprar meu cursinho hotmart"
Fala Victor, tudo bem? Ótimo vídeo, aliás gostaria de perguntar, se você acha que os devs que atuam por vários anos na mesma empresa, em um produto único (formado por vários mini-projetos, front, back, web socket, redis, docker , aws) consegue se dar bem na carreira e ficar no mesmo nível de quem passou por várias empresas? Ou se ficar na mesma empresa por vários anos no início da carreira é ruim? Suponha que a empresa tenha uma gestão ok...
Eu estou estudando P2P (no caso Distributed Hash Tables) para meu estudo individual do mestrado e o livro do Coulouris e do Tanenbaum foram os melhores materiais de introdução. No do Tanenbaum mais recente, eles cortaram essa parte e meio que espalharam os tópicos em outras sessões. Eu tentei assistir alguns vídeos sobre algoritmos DHT no RUclips e mais ajudaram a confundir do que ajudaram a entender. Eu vi alguns explicando o conceito de Consistent Hashing errado, outros explicando o cálculo de uma fingertable do Chord errado, o cálculo de distância do Kademlia meio zoado e assim vai. O que me salvou foram os artigos originais, os livros e alguns conteúdos de universidade.
Nesses tópicos mais avançados só literatura científica mesmo!!! Sobre Data Stream Processing só o Designing Data-Intensive Applications fala um pouco, mas é superficial.
O mal que esses influencers causam em quem esta comecando é incalculavel. As vezes a pessoa deixa de estudar por um conteudo de qualidade pra ficar consumindo esses pasteis de vento e nao tem a maturidade de perceber que além de estar estudando sem metodologia nenhuma ainda por cima esta absorvendo conteudo de qualidade extremamente duvidosa simplesmente baseado em trends. Ai esse jovem promissor se cansa de bater na parede e desiste da carreira de TI por nao conseguir o tao sonhado salario de seis digitos em U$ trabalhando remoto pois como disse o influencer: "So depende de voce, todo mundo pode conseguir basta se dedicar o suficiente e comprar meu cursinho hotmart"
Sistemas distribuídos web 3 da uma pegada firme né kkkkkk
Fala Victor, tudo bem? Ótimo vídeo, aliás gostaria de perguntar, se você acha que os devs que atuam por vários anos na mesma empresa, em um produto único (formado por vários mini-projetos, front, back, web socket, redis, docker , aws) consegue se dar bem na carreira e ficar no mesmo nível de quem passou por várias empresas? Ou se ficar na mesma empresa por vários anos no início da carreira é ruim? Suponha que a empresa tenha uma gestão ok...
Vou responder sua pergunta no cafezinho dessa tarde!
@@victor.osorio Obrigado