Excelente explicacion, muchas gracias por tu aporte. Una consulta, has trabajado con datos inflados de ceros zeroinfl con la funcion pscl, tengo problemas para entender este tema, te agradeceria mucho cualquier ayuda o recomendación que puedas proporcionar.
hola, al correr el modelo de ramdon Forest en R studio me arroja el siguente "Error in na.fail.default(list(desertor = c(1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, : missing values in object" agradezco si me pudieras ayudar a saber de que se trata.
solo sirve para predecir una variable???, como podria decir que tengo 4 variasbles independientes y quiero ver su importancia en otras 400 variables (que serian las independientes), como lo hago? Gracias, estoy muy perdido con esto y necesito entregar resultados lo antes posible
Hola @Juan Gabriel, tengo una consulta, a la hora de hacer la funcion pred me sale un error "Cant predict unsupervises forest" como puedo corregir este error? muchas gracias
amigo, una pregunta, estaba replicando el ejemplo con el mismo dataset pero me sale un error al momento de aplicar el algoritmo de randomForest, el error es "The response has five or fewer unique values. Are you sure you want to do regression?" busque el error en internet el error pero dice que se soluciona cambiando la banknote$Class a formato de factor, sin embargo si se esta transformando en el minuto 2:25, espero me puedas responder y gracias.
Piensa que forma parte de un curso completo, hay cosas que ya están explicadas en videos previos del curso. Lo tienes al completo en cursos.frogamesformacion.com/courses/machine-learning-r
Excelente Juan! Muchas gracias! Saludos desde Perú!
Excelente explicación, muchas gracias
Excelente, muchas gracias!!
Muchas gracias!!
Un placer! Tienes el curso completo en cursos.frogamesformacion.com/courses/machine-learning-r
Excelente explicacion, muchas gracias por tu aporte. Una consulta, has trabajado con datos inflados de ceros zeroinfl con la funcion pscl, tengo problemas para entender este tema, te agradeceria mucho cualquier ayuda o recomendación que puedas proporcionar.
Hola excelente vídeo. Una consulta, si tuviese mas de un factor como variable de respuesta osea mas de solo dos clases, sería el mismo procedimiento?
Hola...solo se peuden usar variables numericas?
Los factores en R son las equivalentes a las categóricas
hola, al correr el modelo de ramdon Forest en R studio me arroja el siguente "Error in na.fail.default(list(desertor = c(1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, :
missing values in object" agradezco si me pudieras ayudar a saber de que se trata.
transforma tus variables en factor an de estar tipo character.
solo sirve para predecir una variable???, como podria decir que tengo 4 variasbles independientes y quiero ver su importancia en otras 400 variables (que serian las independientes), como lo hago? Gracias, estoy muy perdido con esto y necesito entregar resultados lo antes posible
Tendrías que crear 400 modelos, uno para cada variable
donde sacaste el archivo de banknote?
Todos los ejemplos son de Kaggle
@@JuanGabrielGomila muchas gracias!! gran vídeo
Hola @Juan Gabriel, tengo una consulta, a la hora de hacer la funcion pred me sale un error "Cant predict unsupervises forest" como puedo corregir este error? muchas gracias
@Juan Gabriel Gomila Salas
Me da que el bosque no está bien entrenado, de ahi el error
Qué versión de R usas? no puedo cargar todos los paquetes en uno solo.
La 3.6.3
amigo, una pregunta, estaba replicando el ejemplo con el mismo dataset pero me sale un error al momento de aplicar el algoritmo de randomForest, el error es "The response has five or fewer unique values. Are you sure you want to do regression?" busque el error en internet el error pero dice que se soluciona cambiando la banknote$Class a formato de factor, sin embargo si se esta transformando en el minuto 2:25, espero me puedas responder y gracias.
hola :v transforme el dataset en un dataframe y funciono no se si ese sea el motivo pero ya funciono, hasta luego
Genial, me alegro!!
pésima explicación, si o si, debo remitirme al video anterior entonces para que hace un nuevo video
Piensa que forma parte de un curso completo, hay cosas que ya están explicadas en videos previos del curso. Lo tienes al completo en cursos.frogamesformacion.com/courses/machine-learning-r