¿Cómo manejar los VALORES EXTREMOS en nuestros datos?

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  • Опубликовано: 9 янв 2025

Комментарии • 29

  • @codificandobits
    @codificandobits  Год назад +2

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  • @IAVIC
    @IAVIC Год назад +17

    Realmente no entiendo como este canal no tiene más visitas, supongo que porque parece un poco abandonado pero el contenido es de los 10 mejores en Español

    • @mponsbibiloni
      @mponsbibiloni Месяц назад

      Totalmente de acuerdo. Además transmite que controla muchísimo del tema y tiene un don para explicar de forma sencilla y vocalizando perfectamente. Solo el trabajo de edición de estos vídeos es increíble, pero es que hace sencillo lo que no lo es tanto. Yo por supuesto ya me he suscrito a sus cursos en su academia. Es un regalo tener a este profesor, porque es realmente difícil encontrar canales como éste y profesores que expliquen y transmitan tan bien. Solo me queda felicitarle por su gran trabajo y decirle que me está ayudando muchísimo, tanto su canal de RUclips como su academia codificandobits. Un abrazo desde España.

  • @rjesmir
    @rjesmir 2 месяца назад

    Muchisimas gracias Profesor por tan excelente explicacion sobre los outliers y su manejo! Le consulto en el caso de los Salarios considero que tambien se debe tener en cuenta a que parte del personal de la empresa se esta tomando en cuenta para el registro de datos ya que no es lo mismo el salario de un maquinista sin menospreciar su labor que por ejemplo el salario de un Gerente de Proyectos los cuales casi siempre son superiores por las responsabilidades que tienen y el perfil que se maneja. Saludos

  • @Conkernel
    @Conkernel 6 месяцев назад

    Gracias por compartir esta serie de vídeos. Están siendo muy instructivos

  • @Sergei_B
    @Sergei_B Год назад +1

    Muy interesante análisis, gracias por compartir sus conocimientos

  • @geovanyuribeaguirre8776
    @geovanyuribeaguirre8776 Год назад +1

    Muy buen video, actualmente estoy tratando de crear un modelo de detección de anomalías pero teniendo muchas variables categóricas. Es interesante cómo se usan otras técnicas como iSolation Forest, LDA, SVM, entre otros. Muchas gracias por el video.

  • @jhonfeiser6107
    @jhonfeiser6107 2 месяца назад

    Hola maravilloso canal. Felicitaciones he aclarado un montón de dudas. Un Abrazo.

  • @valecita1410
    @valecita1410 Год назад

    Excelente explicación. Mil gracias 😊

  • @sebastianvaldiviabelmonte-551
    @sebastianvaldiviabelmonte-551 7 месяцев назад

    Muchas gracias, pude entender muy bien todo!

  • @AdrianRamos-c3d
    @AdrianRamos-c3d 3 месяца назад

    Excelente explicación pa!

  • @jhonsanz4920
    @jhonsanz4920 Год назад

    Muchas gracias, excelente video.

  • @josefsalas01
    @josefsalas01 Год назад

    excelente explicacion

  • @rubenfiacono
    @rubenfiacono 6 месяцев назад

    Excelente

  • @sergiopadronarellano5437
    @sergiopadronarellano5437 Год назад

    Excelente maestro!!!!

  • @ivandelgado1902
    @ivandelgado1902 Год назад

    Excelente video. Muchas Gracias. Será posible compartir el link del dataset para ejecutar la práctica.

  • @JesusCaminoGarcia
    @JesusCaminoGarcia Год назад

    Muy bien video, sigue asi :)

  • @TomiADP
    @TomiADP Год назад

    Buen video 👍🏻

  • @esthivencruzayte2241
    @esthivencruzayte2241 5 месяцев назад

    gracias :,)

  • @tomasscopelliti9362
    @tomasscopelliti9362 Год назад

    Muchas gracias. Super claro y detallado. Una consulta, si tengo tres variables con muchos valores atípicos, en cual de ella debería basarme para eliminarlos? Estoy manejando un dataset que contiene muchos datos. Desde ya, muchas gracias.

    • @codificandobits
      @codificandobits  Год назад

      Todo depende de las características de tu dataset. Es decir: deberías determinar si las tres variables están interrelacionadas o son independientes la una de la otra. Dependiendo de esto puedes decidir usar una variable como referencia para el manejo de los outliers, o puedes analizar cada variable por separado y realizar el manejo de valores extremos de forma independiente. De nuevo, habría que ver las características detalladas de tu set de datos para darte una respuesta un poco más precisa. Un saludo!

  • @Conta-Data
    @Conta-Data Год назад

    Excelente video, tenes algun curso de python aplicado o orientado a la Finanzas y Auditoria Contable?

  • @JoseRamirez-n8e6n
    @JoseRamirez-n8e6n 10 месяцев назад

    Profe, excelente video. Pero no deja descargar el notebook ni los datos. Solicita correo electrónico pero no llega nada. Será posible si se puede revisar ya que yo estoy en la academia suya también (inscrito).
    Muchas gracias

  • @mauricioguevara5086
    @mauricioguevara5086 Год назад

    Si el analisis fuera por columna en un dataset de 50 columnas haria de la misma forma??

  • @LuisMiguelAndujar
    @LuisMiguelAndujar Год назад

    Lo primero gracias por la dedicación. Quería preguntar que no me llega el enlace de el dataset aunque me he inscrito en las newsletter y he mirado en correo no deseado. ¿Le ha llegado a alguien? ¿Podrían compartirlo?

  • @raulmauri2000
    @raulmauri2000 5 месяцев назад

    no se puede descargar el notebook y los datasets

  • @franciscomiranda3239
    @franciscomiranda3239 Год назад

    Como contar valores sin tener en cuenta los outliers en una columna de datos??

  • @eltlak
    @eltlak 4 месяца назад

    Yo creo que si pones los datas que usaste no me enojo.