Tutorial de Procesamiento de Imágenes Multiespectrales con Agisoft + Python Índices de Vegetación

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  • Опубликовано: 29 янв 2025

Комментарии • 8

  • @efectodrone
    @efectodrone  5 месяцев назад +1

    Aportes para agradecimiento y generar más contenido:
    www.paypal.me/efectodronecolombia

  • @TecnoHalconUas
    @TecnoHalconUas 5 месяцев назад +1

    Muy buen trabajo.. Gracias

  • @alvaropuentes9028
    @alvaropuentes9028 5 месяцев назад +1

    Buen día, excelente videotutorial. es posible que nos regale las imagenes para practicar paso a paso. Muy agradecidos por los aportes

    • @efectodrone
      @efectodrone  4 месяца назад

      Hola buen día , gracias por ver mi contenido y comentar. Claro que si, prepararé un set mas pequeño y lo compartiré.

    • @efectodrone
      @efectodrone  4 месяца назад

      Hola, en la descripción del video encontrarás el set de datos.

  • @TecnoHalconUas
    @TecnoHalconUas 5 месяцев назад +1

    Como diferenciar cuando hay plagas o exceso de agua o falta algún nutriente. Gracias

    • @efectodrone
      @efectodrone  4 месяца назад

      Con los índices básicos que calculamos, podemos realizar algunas estimaciones, por ejemplo:
      NDVI General:
      Valores altos: Vegetación sana.
      Valores bajos: Vegetación estresada.
      Exceso de Agua:
      Síntomas en NDVI: Reducción en NDVI, manchas en áreas con acumulación de agua.
      Falta de Nutrientes:
      Síntomas en NDVI: NDVI bajo y uniforme, vegetación menos densa, clorosis.
      Plagas y Enfermedades:
      Síntomas en NDVI: Áreas localizadas con NDVI bajo, daños visibles en hojas y tallos.
      Sin embargo se pueden calcular índices un poco más complejos, realizar comparaciones con índices multitemporales y adicional apoyarse con observaciones directas en campo y otras fuentes para un diagnóstico preciso.