7| From Beginner to Pro: Text Manipulation with Pandas

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  • Опубликовано: 16 окт 2024

Комментарии • 6

  • @edwin_oz_esch-384y
    @edwin_oz_esch-384y 3 месяца назад +1

    Me he visto todo el curso de Pandas, y he de decir que fue mucho mejor de lo que esperaba. Llevaba, al menos, dos semanas buscando y completando cursos sobre ésta librería, pero en un fin de semana di justo con tu canal y curso, y me sirvió bastante. ¡Muchas gracias!, seguiré viendo tu contenido en el transcurso de todo mi aprendizaje sobre Ciencia de Datos.

    • @Aquapying
      @Aquapying  2 месяца назад

      Hola Edwin, de verdad que nos alegra leer comentarios cómo el tuyo. Nos alegra un montón que el curso te sea útil, aprender Python te va a dar un plus, te animo a que sigas en el camino, si tienes dudas nos puedes escribir a aquapyingenieria@gmail.com un saludo !!!

  • @andresjaimes8080
    @andresjaimes8080 4 месяца назад

    muchas gracias me ha servido de mucho

    • @Aquapying
      @Aquapying  4 месяца назад

      Muchas gracias por comentar Andrés. Esperamos que el resto de contenido te sea útil. Si sabes de alguna persona que le sirva el contenido nos harías un inmenso favor compartiendo ☺️ muchas gracias y animo con Python!!

  • @willymays2
    @willymays2 Год назад +3

    Muy bueno, ¿como trabajas con columnas que tienen por ejemplo los datos así? [{"nombre": "Peter", "apellido": "Shown", "edad": 42}, {"nombre" "Seth", "apellido": "Roguen", "edad": 54}], me dieron un dataset que la columna tenía muchos datos asi por fila, debía extraerlos y ponerlos en columnas individuales, otras columnas los datos parecian listas pero al querer acceder al segundo elemento solo mostraba una letra del dato, todo un infierno esas columnas

    • @Aquapying
      @Aquapying  Год назад +1

      Hola Wiliam , gracias por comentar, te dejo un código que te puede ser útil para resolver el problema:
      # Crear un DataFrame de ejemplo
      data = [{"nombre": "Peter", "apellido": "Shown", "edad": 42},
      {"nombre": "Seth", "apellido": "Roguen", "edad": 54}]
      df = pd.DataFrame(data)
      # Usar json_normalize para desglosar los datos JSON en columnas
      df = pd.json_normalize(df.to_dict(orient='records'))
      Si tienes más dudas, escríbenos a aquapyingenieria@gmail.com.