الدرس #1 || عرض تقديمي عام لدروس النمذجة الاحصائية
HTML-код
- Опубликовано: 11 сен 2024
- تعد "النمذجة الإحصائية" تقنية أساسية في علوم البيانات والإحصاء، حيث تسعى إلى فهم العلاقات وتحليل الظواهر من خلال استخدام نماذج رياضية. تشمل هذه العملية تحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغيرات مستقلة، وتحديد القوانين التي تحكم هذه العلاقة.
في البداية، يتم تحديد المتغير التابع الذي يمثل الظاهرة المراد فهمها أو التنبؤ بها، والمتغيرات المستقلة التي يُفترض أن تؤثر على هذا المتغير. يتمثل الهدف الرئيسي في تحديد نموذج رياضي يمثل العلاقة بين هذه المتغيرات.
تتنوع تقنيات النمذجة الإحصائية بين النمذجة البسيطة مثل الانحدار الخطي والنمذجة المتقدمة مثل النماذج الاحتمالية. يتيح الانحدار الخطي فهم العلاقات الخطية بين المتغيرات، بينما تتيح النماذج الاحتمالية التعامل مع تباين وتعقيد البيانات.
لتقييم فعالية النموذج، يتم استخدام معايير مثل معامل الارتباط، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، واختبار الفرضيات. يُسلط الضوء على التحديات التي قد تواجه عملية النمذجة، مثل مشكلة التعددية والانحدار، ويقدم توجيهات حول كيفية التعامل مع هذه التحديات.
في النهاية، تظهر دراسات الحالة العملية كيف يمكن تطبيق النمذجة الإحصائية في مجالات متنوعة، مما يبرز قوة هذه الأدوات الفعّالة في فهم الظواهر واتخاذ قرارات صحيحة.
شكرا استاذ يعطيك الصحة يا رب ❤❤
آمين وإياكم
عايزين سلسلة حلقات متخصصة يا دكتور عن السلاسل الزمنية
هي مدرجة عندي في رزنامة الدروس
بقي التنفيذ فقط
نسأل الله التوفيق
بارك الله فيك أستاذ على هذه الدروس القيمة. لدي سؤال إذا تكرمت هل متن الدرة المضية من ادائك وشكرا
وفيك بارك الله
نعم من أدائي
هذا مجال آخر ، القرآن الكريم والقراءات بحمد الله
@@drmohamedtergou9691 ماشاء الله .جمعت بين العلوم المادية و الشرعية .هنيئا لك .و بارك الله في جهودكم .
@@karimahmad9639
وفيك بارك الله
وفقكم الله