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这么好的嘉宾组合看得我也热泪盈眶啊 太不容易了
很久没看到这么有料的锵锵了（关键还是请对了人）
喜欢听江老师讲棋，逻辑清楚简单易明。比那个物理博士好太多了
请了俩位有才还能说有礼貌的先生 👍
嘉宾选择搭配的好，赞
激动，抓住江老师继续听。
这集太专业了 赞！
真棒
还是没说到点上。AlphaGo的逻辑是这样，如果有两种下子选择，一种下法是90%的概率赢对方1子结束，另一种下法是80%的概率赢对方10子结束，AG肯定选择第一种下法，因为胜率更高。但人类会有选第二种下法的偏向。而当人类看到AG选第一种走法时，甚至可能会觉得下了步臭棋。这也解释了为什么狗遇强则强，遇弱显弱，不求大胜，只求必胜。
+KillYourTV9000 人类会选择第二种的原因是因为人们不能量化概率，而目数（点数）是可以通过判断形势计算出来的，特别是90%vs80%对于我来说可能差不多，不好判断，我会认为第二种下法更加保险。当然人类也是倾向于低风险，高收益的下法，但是人们没有数据库去计算概率，只能根据经验去估算。
@@tonyzhao7987 人计算能力有限，所以算不清楚。其实每一步落后一点，不知不觉就形式已经落后很大了
热泪盈眶！为什么一直出现错别字呢？
右边这位专家低估了人工智能的自我学习能力
最讨厌那些外行评论围棋的变化有多么惊人，比什么什么多。这些人说的所谓变化，在竞技层面绝大部分是无效
重温这期节目，有很多感慨：AI已经成为了围棋上帝，统治了人类的棋盘，职业顶尖亦步亦趋完全无法摆脱上帝的桎梏，甚至已经忘了吴清源大师的二十一世纪布局武宫的宇宙流，围棋几乎已经从艺术蜕变成为了背AI的技术活。短短五年AI已经从爱变成了围棋的杀手！
右边那个所谓的专家不是特别地专业。16分钟左右乃至以后的解释里，他仍然将狗看成搜索数据库。其实神经网络并不是机械地记住存储过的数据，而是抽象地“记住”下棋的规律，所以机器才走出了很多棋谱里没有的招数。
往专业化方向发展对头
现在再看，master以后，发现专家真是不过如此。
哈哈
我觉得之所以ALPHAGO只能表现得比对手好一点点，估计是因为这样的计算量需要的比较少。
阿尔法狗不是数据训练出来的，而是用了强化学习。
所以到底是哪一招下期再讲吗。。估计是第二盘的五路肩冲
今天看了一条微博 “我只知道如果没有屏蔽谷歌，也许百度现在会更好。先不说alphago,最简单的用gmail订机票，日历自动更新航班信息，订酒店，自动谷歌地图显示位置和日期这些“
+Ken Yu 我的意思是，如果谷歌没有被墙，百度就有强大的竞争，更侧重于技术的升级和用户满意度的提升，而不是现在的竞价排名。正如现在用gmail订购个机票，日历地图航班都会自动推送添加到移动设备上，这确实很方便，简化了出行
+lanting 等Smartisan（锤子科技）这样的公司多起来就好了。过去总是抄袭产品，现在也有“抄袭”价值观的企业了。
老罗（有人回复称并不是老罗所说，但我并没有找到他提到的人工智能大佬，所以只能做个标注了）虽然不靠谱但是说过一句话非常靠谱，人类盼望着盼望着人工智能的到来，就像盼火车来一样，来了就嗖一声只能看到火车的屁股，再一转瞬就什么也看不到了。不是原话，就这意思。
那不是老罗说的，是国外一个人工智能大佬写的一篇文章的观点
钟钟 哦，谢谢，我听有人跟我一说，我也没认真求证。
+William Michaelis 老罗能来锵锵就好了，第三位在（马爷 老梁 于谦）中选一位。
到结束，也没讲“让人热泪盈眶”的那招是什么呀。
+Lin Chu 肩冲四路白子的那一手。
YANG BOSS, OMG
最后终究没来得及说到底是哪一手棋热泪盈眶
+Spike Liu 四路肩冲，象眼分段，职业棋手从没下过也不会去这样想的几招。。。
这么多年，老窦都不务正业去了～除了这么为数不多的几次够专业哈👄
+Sevening Cluck 是的，这一次看得出他做了挺多准备的。
@@bxch5199 ___
可惜不是3:2....
9
这个专家对人工智能根本不了解
电脑遇强则强，那就是说如果柯杰对战AlphaGo的时候电脑会比现在更强？
半年前胜了欧洲3段，现在就能赢世界9段了。照此下去打败柯某不是指日可待么？
全宇宙的原子还要多。
1111
江铸久怎么留了大胡子。。
神经网络和分布式被解释成这样也是跪了。。。边上的教授估计懒得反驳主持人了
liwei gao 跟我头像一样的人讲了我想讲的话哈哈哈
你好，reinforcement learning 大神
文科生窦文涛
译成狗...AlphaGO是基于machine learning，其具体的算法(Algorithms)，只能像这位计算机专家一样去猜测，但完全是逻辑思维，我想计算机程序是算法加上人类无法比拟的计算能力，决策过程可以不同于人类，更全面，达到同样的游戏目的。
AI还没有学会贪婪
只能算ji....
alphago 和 深蓝的算法听起来大同小异啊，基本原理好像一样。如果是国际象棋，以现在计算机的运算能力，可以做到先手必胜了吧？
一招让人热烈盈眶？哪一招？标题党
+Chen Edward 让江铸久先生想起了吴清源大师对围棋的倡议：创新和探索，而不是职业棋手的胜负。
从阿狗的逻辑和表现看，如果不是有什么猫腻，柯洁出场结果会差不多。嘿嘿
6666666
江九段世界排名是504名
那你说聂卫平世界排名呢，他是跟聂同时期的人，已经不打比赛了
窦文涛就像个三岁的小孩，不停的问为什么，哈哈哈
+Meri Ameni 错，涛哥不缺文化，缺理工知识
Meri Ameni 也就奇怪了，津津乐道地看‘没文化’人节目还各种不屑的家伙会是什么玩意儿呢？白痴吧！
窦文涛是在为我们问问题啊，这就是主持啊
这么好的嘉宾组合看得我也热泪盈眶啊 太不容易了
很久没看到这么有料的锵锵了（关键还是请对了人）
喜欢听江老师讲棋，逻辑清楚简单易明。比那个物理博士好太多了
请了俩位有才还能说有礼貌的先生 👍
嘉宾选择搭配的好，赞
激动，抓住江老师继续听。
这集太专业了 赞！
真棒
还是没说到点上。AlphaGo的逻辑是这样，如果有两种下子选择，一种下法是90%的概率赢对方1子结束，另一种下法是80%的概率赢对方10子结束，AG肯定选择第一种下法，因为胜率更高。但人类会有选第二种下法的偏向。而当人类看到AG选第一种走法时，甚至可能会觉得下了步臭棋。
这也解释了为什么狗遇强则强，遇弱显弱，不求大胜，只求必胜。
+KillYourTV9000 人类会选择第二种的原因是因为人们不能量化概率，而目数（点数）是可以通过判断形势计算出来的，特别是90%vs80%对于我来说可能差不多，不好判断，我会认为第二种下法更加保险。当然人类也是倾向于低风险，高收益的下法，但是人们没有数据库去计算概率，只能根据经验去估算。
@@tonyzhao7987 人计算能力有限，所以算不清楚。其实每一步落后一点，不知不觉就形式已经落后很大了
热泪盈眶！为什么一直出现错别字呢？
右边这位专家低估了人工智能的自我学习能力
最讨厌那些外行评论围棋的变化有多么惊人，比什么什么多。这些人说的所谓变化，在竞技层面绝大部分是无效
重温这期节目，有很多感慨：AI已经成为了围棋上帝，统治了人类的棋盘，职业顶尖亦步亦趋完全无法摆脱上帝的桎梏，甚至已经忘了吴清源大师的二十一世纪布局武宫的宇宙流，围棋几乎已经从艺术蜕变成为了背AI的技术活。短短五年AI已经从爱变成了围棋的杀手！
右边那个所谓的专家不是特别地专业。
16分钟左右乃至以后的解释里，他仍然将狗看成搜索数据库。其实神经网络并不是机械地记住存储过的数据，而是抽象地“记住”下棋的规律，所以机器才走出了很多棋谱里没有的招数。
往专业化方向发展对头
现在再看，master以后，发现专家真是不过如此。
哈哈
我觉得之所以ALPHAGO只能表现得比对手好一点点，估计是因为这样的计算量需要的比较少。
阿尔法狗不是数据训练出来的，而是用了强化学习。
所以到底是哪一招下期再讲吗。。估计是第二盘的五路肩冲
今天看了一条微博 “我只知道如果没有屏蔽谷歌，也许百度现在会更好。先不说alphago,最简单的用gmail订机票，日历自动更新航班信息，订酒店，自动谷歌地图显示位置和日期这些“
+Ken Yu 我的意思是，如果谷歌没有被墙，百度就有强大的竞争，更侧重于技术的升级和用户满意度的提升，而不是现在的竞价排名。正如现在用gmail订购个机票，日历地图航班都会自动推送添加到移动设备上，这确实很方便，简化了出行
+lanting 等Smartisan（锤子科技）这样的公司多起来就好了。过去总是抄袭产品，现在也有“抄袭”价值观的企业了。
老罗（有人回复称并不是老罗所说，但我并没有找到他提到的人工智能大佬，所以只能做个标注了）虽然不靠谱但是说过一句话非常靠谱，人类盼望着盼望着人工智能的到来，就像盼火车来一样，来了就嗖一声只能看到火车的屁股，再一转瞬就什么也看不到了。不是原话，就这意思。
那不是老罗说的，是国外一个人工智能大佬写的一篇文章的观点
钟钟 哦，谢谢，我听有人跟我一说，我也没认真求证。
+William Michaelis 老罗能来锵锵就好了，第三位在（马爷 老梁 于谦）中选一位。
到结束，也没讲“让人热泪盈眶”的那招是什么呀。
+Lin Chu 肩冲四路白子的那一手。
YANG BOSS, OMG
最后终究没来得及说到底是哪一手棋热泪盈眶
+Spike Liu 四路肩冲，象眼分段，职业棋手从没下过也不会去这样想的几招。。。
这么多年，老窦都不务正业去了～除了这么为数不多的几次够专业哈👄
+Sevening Cluck 是的，这一次看得出他做了挺多准备的。
@@bxch5199 ___
可惜不是3:2....
9
这个专家对人工智能根本不了解
电脑遇强则强，那就是说如果柯杰对战AlphaGo的时候电脑会比现在更强？
半年前胜了欧洲3段，现在就能赢世界9段了。照此下去打败柯某不是指日可待么？
全宇宙的原子还要多。
1111
江铸久怎么留了大胡子。。
神经网络和分布式被解释成这样也是跪了。。。边上的教授估计懒得反驳主持人了
liwei gao 跟我头像一样的人讲了我想讲的话哈哈哈
你好，reinforcement learning 大神
文科生窦文涛
译成狗...
AlphaGO是基于machine learning，其具体的算法(Algorithms)，只能像这位计算机专家一样去猜测，但完全是逻辑思维，我想计算机程序是算法加上人类无法比拟的计算能力，决策过程可以不同于人类，更全面，达到同样的游戏目的。
AI还没有学会贪婪
只能算ji....
alphago 和 深蓝的算法听起来大同小异啊，基本原理好像一样。
如果是国际象棋，以现在计算机的运算能力，可以做到先手必胜了吧？
一招让人热烈盈眶？哪一招？标题党
+Chen Edward 让江铸久先生想起了吴清源大师对围棋的倡议：创新和探索，而不是职业棋手的胜负。
从阿狗的逻辑和表现看，如果不是有什么猫腻，柯洁出场结果会差不多。嘿嘿
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江九段世界排名是504名
那你说聂卫平世界排名呢，他是跟聂同时期的人，已经不打比赛了
窦文涛就像个三岁的小孩，不停的问为什么，哈哈哈
+Meri Ameni 错，涛哥不缺文化，缺理工知识
Meri Ameni 也就奇怪了，津津乐道地看‘没文化’人节目还各种不屑的家伙会是什么玩意儿呢？白痴吧！
窦文涛是在为我们问问题啊，这就是主持啊