Eu tava procurando por vídeos de cluster e ninguém explicou tão bem como tratar variáveis categóricas e normalizar os números do cluster pra entender a proximidade de forma proporcional. Valeu demais bixo, ce me salvou!
A aula ficou bastante explicativa, Gratidão pela entrega Rafinha! Tive dúvida no entendimento sobre o que agrega a pessoa em cada cluster, o que cada grupo tem em comum entre si, pq sem ter essa compreensão me parece que a informação em si, não tem muito sentido.
Boa notie, primeiramente parabéns pelo vídeo. Muito bom e muito explicativo. Tenho uma dúvida onde consigo encontrar esse notebook? e novamente parabéns explicou de uma maneira que ficou muito fácil o entendimento
Olá! Você pode me ajudar? Qual melhor modelo de machine learnig (algoritmo) para aplicar em uma base de dados que tenha uma tabela com dados da venda (cliente, data, ...) e outra tabela com os produtos vendidos (da venda). Gostaria de saber através de um determinado algoritmo os grupos de vendas com características semelhantes.
Mas pq você somou o valor das linhas e dividiu pelo total? No caso, vc está usando a métrica do cosseno, mas se fosse outra, poderia deixar só como dummies sem fazer essa soma e posterior divisão?
tbm fiquei na dúvida, mas pesquisei em artigos e é uma boa prática pq dados mais irrelevantes ou sujos serão mais facilmente lidados pelo algoritmo. Outro coisa que aprendi foi a utilização do PCA para reduzir as dimensões antes de aplicar o k-means, que ele não fez no video., mas acredito que cada caso é um caso, e em algumas situação haverá pouca ou quase nenhuma diferença se sua base de dados for simples.
Eu tava procurando por vídeos de cluster e ninguém explicou tão bem como tratar variáveis categóricas e normalizar os números do cluster pra entender a proximidade de forma proporcional. Valeu demais bixo, ce me salvou!
Rafa, vi seu vídeo umas 10 vezes essa semana, e vc me ajudou muito com um trabalho super importante. Muito obrigado e parabéns pelo conteúdo!
Que bom que o conteúdo ajudou Luiz!! Fico muito feliz! :D
Gostaria de entrar emncontato com vc tem algum número que possamos falar
Sensacional esse vídeo, principalmente essa parte final de interpretação dos resultados dos cluster. Vai ajudar muito no projeto que estou fazendo!
Que aulão!!! Cheguei agora e já virei fã! 👏🏻 conteúdo excelente e explicado de forma simples, obrigada!
Que vídeo maravilhoso, adorei sua didática!
Massa Rafa. Esse assunto é sempre muito bacana abordar. Show. Parabéns!
Rafinha, parabéns pelo conteúdo! Vc teria referências literárias onde eu poderia encontrar utilização de K-means com variáveis dummies?
A aula ficou bastante explicativa, Gratidão pela entrega Rafinha! Tive dúvida no entendimento sobre o que agrega a pessoa em cada cluster, o que cada grupo tem em comum entre si, pq sem ter essa compreensão me parece que a informação em si, não tem muito sentido.
Boa notie, primeiramente parabéns pelo vídeo. Muito bom e muito explicativo. Tenho uma dúvida onde consigo encontrar esse notebook? e novamente parabéns explicou de uma maneira que ficou muito fácil o entendimento
que didatica sensacional!
Parabéns pelo trabalho. Você pode informar seu github ou blog com todos os seus projetos?
Gratidão Rafinhaaa, Deus lhe abençoe
Vídeo incrível! Parabéns!
Excelente Vídeo e Didática. Parabéns.
Excelente vídeo
Olá Rafinha, tem como nos passar o notebook? obrigado
"de onde eu tirei esses 8 clusters? do bumbum" kkkk
sensacional!
Faz maks professor muito obrigado
sensacional sua aula! poderia disponibilizar o codigo?
Excelente vídeo! Parabéns!!!!!!
Que bom que gostou Clayton! :D
Olá! Você pode me ajudar?
Qual melhor modelo de machine learnig (algoritmo) para aplicar em uma base de dados que tenha uma tabela com dados da venda (cliente, data, ...) e outra tabela com os produtos vendidos (da venda). Gostaria de saber através de um determinado algoritmo os grupos de vendas com características semelhantes.
Me tira um dúvida? Se eu quisesse usar somente as categóricas, poderia usar o OneHotEncondig e aplicar distancia cosseno?
Belo vídeo, hein?
30s de vídeo e já to: mels dels, era isso mesmo que eu precisava KKKKKKKK
muito bom!
Que bom que gostou, Mariana! :D
Mas pq você somou o valor das linhas e dividiu pelo total? No caso, vc está usando a métrica do cosseno, mas se fosse outra, poderia deixar só como dummies sem fazer essa soma e posterior divisão?
tbm fiquei na dúvida, mas pesquisei em artigos e é uma boa prática pq dados mais irrelevantes ou sujos serão mais facilmente lidados pelo algoritmo. Outro coisa que aprendi foi a utilização do PCA para reduzir as dimensões antes de aplicar o k-means, que ele não fez no video., mas acredito que cada caso é um caso, e em algumas situação haverá pouca ou quase nenhuma diferença se sua base de dados for simples.
@@amauryribeiro1860 ele não usou o Pca mas ele usou no começo uma fórmula de soma e divisão que reduz a dimensão dos dados. Funciona da mesma maneira
precisa muito do algoritmo acho que estou digitando algo errado, não esta rodando triste pra eu 😪
alguem tem interesse em buscar padrão pra operar na bolsa?
Ótimo vídeo