테슬라 CEO 일론머스크와 엔비디아 CEO 젠슨황의 대화 | 거인들의 통찰 | Tesla CEO Elon Musk with NVIDIA CEO Jen Hsun Huang
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- Опубликовано: 24 ноя 2024
- 사실 한 명의 대화를 듣는 시간도 부족한데, 이 둘이 대화를 나누는 인터뷰를 보자마자 번역해야겠다는 생각이네요. 2015년 영상입니다. 시간이 벌써 8년이나 지났죠. 하지만, 그 때의 대화도 지금과 맥락이 다른 부분이 하나도 없습니다. 8년 전에도 2023년과 같은 미래를 그들은 보고 있었다는 것이겠죠. 그렇다면 앞으로 8년 뒤는 어떨까 생각해보게 됩니다. 과거보다 미래를 고민하시는 분들께 좋은 교보재가 되었음 합니다.
Translated by Albert
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미번역 영상 : • Video
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안녕하세요, 편집자 입니다. 영상 내용 중 일부 정정 내용이 있어, 댓글로 달아두게 되었습니다.
2:52 2 Billion = 20억 대 , A Hundred Million = 1억 대
영문 번역을 하다보니, 숫자와 관련해서는 약간 미숙한 부분이 있습니다. 다른 영상 작업에는 꼼꼼히 체크해서 이상 없게 하겠습니다. 다시 한 번 짚어주시는 구독자분들께 감사드립니다!
현재 환율 : 100k ( 100,000 십만불) is 1억 4천만원 , 1 million is 14억, 10million is 140억, 1 million x 1000 = 1 billion 미국에 45년 살았는데 돈 단위 숫자가 내가 알고 써 오던것과 다른 것 같아요 지금은 세상이 바뀌어서 체크를 잘 쓰지 않고 카드로 지불하고 자동이체 하지만 지난 수십녀간 체크써서 거의 모든 경비를 지불해 왔는데 아무리 봐도 이상 합니다 많이 혼돈스럽네요
대단한 두기업의 수장들끼리의 대화를 공개적으로 볼수있다니 미국은 좋구만..
15년 대화라면 벌써 8년이나 된 건가요.. 생각하는 범위가 정말 다르네요 ㄷㄷ 좋은 영상 잘 봤습니다. 감사합니다
귀한 자료 감사합니다.
한국과 미국의 가장 큰 차이는 전문가가 의사결정하냐, 그렇지 않냐의 차이인듯. 기술이 모든 걸 죄지우지 하는 시대에 그 기술을 전공했고 누구보다 잘 아는 전문가들, 스페셜리스트들이 의사결정해야하는데 그렇지 못하고 해당 분야 전공자도 아닌 비전문가가 의사결정을 하는게 한국 사회의 현실.
ㄴㄴ 요새 제조업 및 IT 대기업들은 R&D부터 영업, 구매 더나아가 대표이사도 이공계 출신으로 선발함. 심지어 홍보팀이나 마케팅도 입사하자마자 배우는게 기술 관련 전공지식임
한국 미국 차이는 그런것 보다는 주주가 힘이 있냐없냐 차이인듯
@@잭스패로우-g2x 기술관련 전공지식을 배워봐야 얼마나 배우겠음. 그리고 쟤네는 CEO자체가 천재들임. 재벌되물림이 아니라는 거임.
@@일기5백업데스크탑화 쟤네는 CEO가 일 안하면 CEO자리에서 짤릴수 있으니 최대한 열심히 하는거임.
한국은 자식이 기업을 물려받으며 기업을 운영하니 그런거
예를 들어 천공,,그의 말에 R&D 삭감하는 머저러들
테슬라 엔비디아 화이팅
멋진 두분
늦게나마 소중한 영상 잘 보았습니다. 감사합니다.
도움이 되셨다니 기분이 좋습니다. 앞으로도 번역되지 않은 좋은 생각과 영상들 소개드릴 수 있게 최선 다하겠습니다.
두 천재들의 대화.. 보게 해 주셔서 감사합니다.
안녕하세요, 영상을 작업하는데 꽤나 많은 시간이 들었는데... 이렇게 도움이 되신다고 댓글을 달아주시니 참 보람이 있습니다. 누군가에게 한 분이라도 영감이 되었다면 영상을 소개드리는데, 의미가 있지 않나 싶습니다. 앞으로도 좋은 영상들, 생각들 공유드리겠습니다^^
다시금 보고있습니다 너무너무 감사합니다
아니 제목만 봐도 정말 중요하고 귀한 영상인데 조회수를 보니 왜 안보는 사람이 많은거죠ㅠㅜ 번역하신 분의 노고를 위해서라도 좋아요 누르고 빨리들 봅시다!!
편집자님 감사합니다ㅠㅠ
한 분 한 분께 도움 되는 것이 더 중요하다고 생각합니다^^ 도움 되셨다니 기쁩니다.
인간 세상을 더 이해하셔요ㅋㅋ
이게 우리가 살아가고 있는
사회입니다요 이처럼 우리는 얼마나 쉬워요ㅎㅎ 연예인 나부랭이들
에...
다들 유튜브로 자극적인 것만 봐서 그런가봐요.. 😂 이런 영양가 있는 영상을 보고 접할 수 있어서 감사합니다
역시 거인의 통찰력입니다.
인정합니다. 시간이 지났음에도 메세지가 통용된다는 것은 그만큼 유행이 아니라 본질을 다루고 있기 때문일것이라 생각합니다.
값진 영상이네요. 감사합니다.
값진 영상이네요. 잘봤습니다.
저 두 사람들에게, 제 전 재산을 맡겨 놨어요. 10년 후, 어떻게 될지....
부자되실껍니다😊😊😊😊
엔비디아 축하드립니다
와 테슬라 엔비디아 계속 폭등인데 축하드립니다 앞으로 몇년간 더더 오를듯요
🎉🎉🎉
엔비디아로 얼마를 벌었노 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 배아프네
엔비디아 테슬라 두종목만 투자함
엔비디아가 먼저 떡상
내일봐야지~
정말 귀한영상 감사합니다!
봐주셔서 감사합니다! 앞으로도 좋은 생각, 영상들 공유 많이 드리겠습니다.
미래에는 인간이 할일이 있길바랄뿐입니다..쳇GPT가 세상에 나와서 그런지 일론의 저말이 무섭게 느껴집니다..개인적으로 테슬라비중이 커서 그런지 몰라도 쳇GPT보다 테슬라의 AI로봇이 더 기대되네요
운전중 위험상황에서 인간은 눈을 감거나 아니면 경직되어 운전대를 잡고있거나 아니면 무의식적으로 핸들을 돌리는등의 반응을 하는 경향이 있습니다. 그러나, 인공지능 컴퓨터는 정확히 위험상황에서 1초에 수만번의 계산을하면서 차를 제어할수 있기때문에, 인공지능 차량이 궁극적으로 더 안전한 수단이 되리라 생각됩니다. 블랙아이스에서 차가 미끄러지면, 인간은 위험에서 벗어나기 어렵고 자동차를 통제하기 어렵지만, 인공지능은 그런 순간에 차를 제어할수 있는 이유는 바로 1초에 수만번 이상의 계산을 하면서 차를 제어할수 있기때문입니다. 미래에는 더 안전한 교통수단을 이용할수 있기를 기대합니다.
15년에 이런 대화를 나눴다는게 믿기지가 않네..
그때 주식을 샀어야...해 ㅠㅠ😭
이때 투자에 관심있었다면 자산 천배 넘게 불렸네 ㅋㅋㅋ
역으로 그만큼 한국이 세계 정세에는 ㅈㄴ 느림 ㅋㅋ 관심있는 국내 뉴스만 나오니
이제 떡상의떡상을 하니 님들이 찾아본거자나요ㅋㅋㅋㅋ 대체 어떤주식이 상승장되기전에 매체알고리즘타나요ㅋㅋㅋ 라고할때 사지말고 지금이라도 지수추종이라도 사시길
7년전에 4000만원 정도 넣고 정청조때 한번 보고 최근 까지 안보다 판거임 결국 로또 같은 거라 보면됨 단타나 공부해야 열심히 수익 올리는거지 장기로 가면 걍 신기있는사람들이 다 먹는 구조임
엔비디아 앞으로 10년은 더갑니다 가치투자해야죠
좋은 영상 해석해주셔서 감사합니다
저 때 삿다면 .. ㅡㅜ 두 분의 대화가 확실히 차원이 다르네요
이 댓글 봤을때 삿다면.. ㅡㅜㅜ
영상 감사합니다
2015년이라니
엄청난 거인인 두사람이지만,
젠슨이 계속해서 일론에게 질문을 던지고, 일론은 계속 답을 하는 모습이네요ㅎ
질문 자체도 심도있고, 중점적인 내용이 보이는 질문들인데, 듣고 몇 번 끄덕이다 바로 답변이 나온다는 게 대단한 듯.
심지어 답변들도 이미 수십번 고뇌를 통해 방안을 도출해 놓았다는 듯이 대답하네 와
2015년때 중1이였는데 그때부터 주식에 관심을 가질걸.. 엄청난 기회를 놓쳤네요..
그렇게 따지면
끝도없음
정말 거인의 통찰이네요!
앞서 고민하는 사람들을 배우는 것 만큼 효율적인 방법은 없는 것 같습니다^^
귀한 영상 번역 감사합니다. 테크니컬 텀이 많아서 이해가 잘 안 되는데 정말 정말 감사합니다. 조회수 100만회는 넘어야되는데 이해불가 조회수네요
일론+젝슨황은 예전 일론+마원 토론하고는 차원이 다르네요..
마원은 요점에서 계속 벗어나니 일론도 실소하던데
제가 해당 영상은 보지 않았으나, 아무래도 젠슨 황이 전기공학 전공자이기도 하고 엔지니어 출신이다보니 기술에 대한 이해가 남다르다고 생각합니다^^
최근에 일론이 그거 리트윗하면서 컴퓨터가 인간보다 똑똑한 예시라고 까던데 ㅋㅋㅋ
현 시점은 일단 젠슨황이 주인공이라 본다
자랑스런 황씨가문 최고의 부자
두 천재들의 만남
이런 영상이 있었네요. 그 유명한 8년 전 트윗과, 최근 가림천을 씌운 채 시험주행을 하는 모델3에 대한 뉴스가 있던데 조만간 뭔가 좋은 소식이 있으려나요? 번역 감사합니다!
나도 작년말에 테슬라 60% 엔비디아 40% 투자함
5년후 10년후 수익이 어떨지 궁금함 ㅎㅎ
기대중 ㅎㅎ
와우
엔비디아 약간의 하락후 우상향, 테슬라 하락과 상승장 반복-> 잔잔함-> 상향 반복
무섭게 치고나가는 두 회사의 주식
테슬라는 ㅈ됐어..... ㅠㅠ
머스크형입이 실룩실룩
일을 시키는것만 할수있는것과 스스로일을 할수있는 능력은 엄청난차이인데 악마소환 맞지 누가 소환하느냐도 통제도 못할테니 지금 현실화되고 있는것만 보는것도 무섭다
좋은 영상 감사합니다.
2:52
2 Billion = 20억
A Hundred Million = 1억
번역이 잘못되었네요
안녕하세요, 편집자 입니다. 영문 번역을 하다보니, 부쩍 숫자에는 어려운 감이 없지 않아서 오역을 하였는데 짚어주셔서 감사합니다. 숫자와 관련해서는 더 익숙해지고, 다른 영상 작업할 때는 꼼꼼히 체크해서 이상 없게 하겠습니다. 다시 한 번 짚어주셔서 감사드립니다. 댓글로 정정 달아두겠습니다^^.
와!
마윈이랑 비교된다....미국물은 다르구나...;
시장에 미래를 맡겨두느냐 정부가 통제하려하느냐의 차이군요
테슬라라는 전기차 메이커 회사가 단 5종의 엔트리 모델로 전세계 시총 10위 안에 든다는 사실이 너무나 고무적임
빨리 좀 만들어 보급해라..말로만 하지말고 저말하고 벌써 10년이 지났다
작년에 엔비디아 주식 산사람 좋겠다 어어어~
하다가 이젠 살 수조차 없는 금액ㅠㅠ
😮
목적지 도착햇는데 차댈곳이 없어서 안찍히는곳 찾아서 대야하는데 인공지능이 이걸 할수잇냐?
자꾸 정우성이 보이는거.....
목소리 더빙하면 어쩌면....
죄송합니다 집중 못해서
0:01 $
아파트 도착햇는데 지하 3층까지 차댈곳이 없는데 인공지능은 어떻게 할껀지 궁금하네 ㅋㅋ
미국이라는 나라를 좋아하지 않지만 시대를 선도하는 기업들이 계속 나온다는것이 정말 위대한 나라 같습니다. 왜 한국은 대기업들이 꽉 짜여진 나라가 되어서 새로운 벤처기업들이 시대를 선도하지 못하는 생태계가 되었는지 아쉽네요
앞으로의 8년 뒤는 어떤 모습일까요?
그 질문을 많이 하게 됩니다. 항상 미래는 변하는 것이니... 함께 고민하시는 데 좋은 자료가 되었음 합니다^^
인간 정서적으로 메마른 세상이 곧 다가올듯
컴퓨터가 처음 세상에 나왔을 때, 인터넷이 처음 세상에 나왔을 때도 부정적인 시각과 긍정적인 시각이 공존했다고 알고 있습니다. 아마 미래는 기술 자체가 바꾸는 것이 아니라 기술을 사용하는 사람들이 바꾸지 않을까 생각하며 더 공부해야겠다는 생각이 드는 댓글이네요. 감사합니다^^
나는좀더 미친생각을하면 나중에 인공지능이완벽 구현되었을때
난 거기에 버튼하나눌러서 오늘은 바다속구경하러가고싶네 전기잠수함변신 변신해서 바다구경하다가
오늘은 하늘날고싶네 전기 비행기변신 ai친구 전기 비행기 변신시켜줘 변신.
오늘은 달에가고싶네 ai친구 로보트 변신달여행가자구~
오늘은 아무생각없이 걷고싶네 ai친구자동모드.
내가 생각해도 미친 생각인거 같긴하다
거기에나중에 암호화폐까지 적용시키면 더대박일꺼같긴하다.
님어머님도 바꿔달라고 하면 요청가능한세상도 괜찮으신가요
혹시 이 대화 영문으로 된 대본 어디서 구할 수 있을까요?
유투브에 있는 cc버튼 누르시면 바로 영어로 자막 보여요. Automated caption 이라 살짝 틀리기도 하지만요..방금 저도 영상 보면서 cc 틀어서 중간 중간 단어나 표현 보면서 봤어요. 도움이 됩니다
Complacent 단어 공부했어요. 이 단어 들고 챗지피티 가서 뜻 예문 유사표현 요런거도 확인하고요.
저 때 관심 가졌으면 떼부자 됐다...215
자율주행도주행이지만...물난리.눈난리등 날씨에따라 변하는차가 나와야하는거아니냐...비오면 배로변하고,눈요면 썰매로변하고..지진나면 공증으로 뜨는...
테슬라도 엔비디아꺼 쓰죠?
Elon has just signed to raise 6 billion dollar fund to buy Nvidia chips. 👍
졸라 웃끼네
둘다 돌아이
일론은 자율주행차 만들어야 하니, 자율주행차 중심으로 인공지능을 해야 한다는 말인데, 말도 안되는 소리.. 일반인공지능이 세상에 미칠 긍정적인 영향을 생각해보면, 마치 일론은 도지코인 좋다고 떠드는 거나 비슷함. 인공지능이 잘못된 방향으로 가지 못하게 막는 것은 인공지능 만드는 것보다는 훨씬 쉬운 일임.. 이미 대부분의 AI 업체들이 기술력 가지고 있고, 좀 더 정교하게 적용하는 데 시간이 좀 걸릴 뿐임. 뭐가 쉽고 뭐가 어려운지 곰곰이 생각해보면 답은 어렵지 않음.
저지르고 나서 금지시키는 게 막는 건가요? 성 뚫리고 나서 문 닫으면 막은 거임? ㅋㅋㅋㅋ 변수가 너무 다양한데 인공지능이 잘못된 길로 빠지는 걸 막는 게 쉽다니
핵심은 홈 오토메이션........홍익인간
언제적 대담인지?
2015년 영상으로 보여집니다.^^