This analysis is terribly misleading and i only say this so people are not misled. All this AI investment by all these companies is NOT expensed, but capitalized. They still show healthy profit because only a fraction of their AI investment is expensed. It's really a simple accounting concept. If all these investment are expensed, earning would be chopped in half or more.
朋友嘅消息好靈通，大公司除咗用ai代替或者支援前線客服公司，另外即時傳譯（醫療翻譯以及商務翻譯）同埋chatbox help center都會受到直接影響。 宜家唔同行業購買ai服務代替員工以節省成本，所以大公司先有資金繼續開發大型言語模型，而大大公司選擇繼續開發大型言語模型先會帶動N卡同埋台積電，本質上係拆東牆補西牆。AI必須帶嚟生產力嘅大幅提升，先可以彌補番目前嘅研發成本。 本人頗為擔憂AI未帶來生產力質嘅提升，失業問題引發嘅各種社會問題已經拖垮咗目前脆弱嘅經濟，全球經濟可能會飽受掙扎一段時間先會走上正軌。
"而家ai只係開發階段"???? John McCarthy coined the term Artificial Intelligence and started the MIT AI Lab with Minsky and Newell, then Chomsky. In 1984, I was working at the BioMedical Engineering Center, when a friend ran over and told me they were closing down the AI Lab. I quickly went over and saw what happened. I don't know what people are doing today, calling Machine Learning AI. What MIT did was Symoblic AI, not statistic machine learning, which is just expert machines, as Newell pointed out. Back in 1999, I also spent a lot of time working on Local Machine Learning (Vapnik, regenerative functions, Decision Trees, etc.) What do you mean by 只係開發階段?
@@raymondsiu 30 多年??? MIT AI Lab 關門大吉時我在對面街 BioMedical Engineering (Building 20) 做研究，應該是83 年。有此之前AI Lab 已成立了差不多20 年。我工作部分是Industirial Liaison. 當時已有無數公司與MIT聯合研發AI "公共使用". 你在大學應该是讀Statistical Machine Learning. 對不起, Machine Learning is not 我們涊知的(Symbolic) AI. 多年前Newell 已指出expert machine 同Artificial Intelligence 無關。近年Chomsky 亦指出 Google AI 完全錯誤：Statistical Machine Learning has nothing to do with true human behavior and learning process. 數年前 Rice University 發表大規模研究指出 Machine Learning 有70%以上錯誤。我從2000年起研究 Local Learning (Vapnik machine, regenerative function, decision forests, support vectors...you name it) 亦發現statistical method 引出很多似是而非的结果。我十年前已對蕭若元說過除非外星人教我們新數學，我們永遠沒有自駕車 (Fully self-driving).一年時問很快就過。時間會證明一切。
Mr. Siu knows more than most analysts, or at least say things no one dares to say. Not investing AI is not an option, it is purely survival for a company. No one wants to be the next Yahoo.
@@yhleung123 seekingalpha.com/article/4713452-intel-disappointing-short-term-result-but-patience-is-required 建議你先睇下呢篇分析部份 Intel Foundry: Short-Term Pain Due To Long Lead Times 作者講得好好，晶片世界唔係你起左廠人地是即時來，係有個規劃同次序，一開始投資大客戶少既成本必然係高
AI 有冇肉食？咁講法似乎 NVDA 做主角，其他 Mag 7 做配角，共同合演新編大型闊銀幕3D-IMAX “The Good, the Bad and the Ugly AI”，唔通 AI 暫被視為「食之無味 棄之可惜」？同樣，為何人類花費大量金錢及攪盡腦汁都要飛去太空探索外星？也許在宇宙空間找尋全能天主上帝是人類最終目標。以人工智慧代替人類文明亦是地球人最終目標。
記唔記得舊年吹嘅元宇宙好處，又話幫助工業又話幫公司慳成本乜乜物物？META今年已經縮沙
AI如今因為初創同發展初階,所以仲有好多免費同開源,如果成熟後全部(超級)Al模型都要收費時,先係收成期,因為每間公司唔用就喪失競爭力難以生存.
睇😳月餅❤垂涎欲滴😋
憶😇童年❤幸福時光😍
作為市場上的投資者，理得你間公司幾年後;十年後會什樣，只會問現在有幾多的回報，而且永遠都不會同一個行業談戀愛。
係的, Intel 要三十年才結果, APPLE 當年幾乎收檔., 而 Nokia 真係收檔..同科技野談戀愛係好困難
你睇下巴郡揸咩股 點買法揸幾耐😅
你應該話作為散戶投資者😂
😊
亞馬遜都要變「搵鬼信」？因為太過迷信AI技術？
謝謝蕭生分享👍👍👍👍👍👍
大概是華爾街唱淡 幕後玩家
(基金)擇肥而噬
謝 蕭生分享❤❤
WHAT ARE THE DIFFERENCES BETWEEN SELF-DRIVE IN CHINA TAXI AND TESLA?
AI根本起度尻吹
蕭生又話股票唔使日日睇
冇乜事就唔洗日日睇啦，我觉得分析得好中肯呀
你都傻嘅。。大升日子梗係日日睇啦。。開心啊。。大跌日子就冇眼睇啦😂😂😂
萧生也保重身体 希望10年20年后还是看到您在主播节目
AI 是不會賺目前的快錢， 所以 wall street 唔會壓著現金。 話AI無肉食，等於石器時代認為電腦是無用
😮
這兩三年各國各產業都很慘 疫情戰爭能源高漲 老黃扮演了慘淡時代的燈塔引領資金信心不要崩潰 現在發現ai不是燈塔只是海市蜃樓 但大家也已經度過最危險的時候
🙏🙏🙏
用 AI 未必會令公司賺大錢, 但唔用你就遲早被淘汰~
令好多行業汁笠😅
AI原來冇肉食 > 因為發展時間長和成本很高. 成功機會又少. 回報高投資只有地產
@@jesuschristsuperstar9821 問題係一般人以為科技野只要有錢去做=有回報. 其實不是的. e.g. Intel 要三十年才結果, APPLE 當年幾乎收檔, 而 Nokia 真係收檔
AI最後會大大增强生產力，到時就知會唔會回報少了！
@@user-iz8ni9wp1x AI 最後會大大增强生產力 > 目前只係估估吓. e,g, AI 不能做 ACCOUNTING
AMD同Yahoo無人記得咗？😢
你看老黃開始在吹新玩具就知道找不到商業模式 ai很強 但沒法支撐幾兆支出獲利
😊😊
其實有的，只是機械人和能源儲存發展太慢。
除了tesla的fsd和機械人,見不到ai可大變現的情況
🙋♀️🙋♀️
就算AI真系掂成熟都要諗到方法解決就職問題先可以解決到經濟問題喎
👍🙏🙏
This analysis is terribly misleading and i only say this so people are not misled. All this AI investment by all these companies is NOT expensed, but capitalized. They still show healthy profit because only a fraction of their AI investment is expensed. It's really a simple accounting concept. If all these investment are expensed, earning would be chopped in half or more.
其實好多人唔知 ，而家ai只係開發階段 ，五大公司點樣去搵錢搞ai ，就係炒人， 啲錢揼落去其實係又炒人嗰度攞錢出嚟 ，抄咗啲人用ai代替， 將來之出成本減少， 呢個係事實。 好多前線客服公司， 而家仲搞緊 ，佢哋要用微軟或者亞馬遜嘅雲端服務 下年年終至年尾， 炒九成人 ，用ai代替或者支援。
朋友嘅消息好靈通，大公司除咗用ai代替或者支援前線客服公司，另外即時傳譯（醫療翻譯以及商務翻譯）同埋chatbox help center都會受到直接影響。
宜家唔同行業購買ai服務代替員工以節省成本，所以大公司先有資金繼續開發大型言語模型，而大大公司選擇繼續開發大型言語模型先會帶動N卡同埋台積電，本質上係拆東牆補西牆。AI必須帶嚟生產力嘅大幅提升，先可以彌補番目前嘅研發成本。
本人頗為擔憂AI未帶來生產力質嘅提升，失業問題引發嘅各種社會問題已經拖垮咗目前脆弱嘅經濟，全球經濟可能會飽受掙扎一段時間先會走上正軌。
"而家ai只係開發階段"???? John McCarthy coined the term Artificial Intelligence and started the MIT AI Lab with Minsky and Newell, then Chomsky. In 1984, I was working at the BioMedical Engineering Center, when a friend ran over and told me they were closing down the AI Lab. I quickly went over and saw what happened. I don't know what people are doing today, calling Machine Learning AI. What MIT did was Symoblic AI, not statistic machine learning, which is just expert machines, as Newell pointed out. Back in 1999, I also spent a lot of time working on Local Machine Learning (Vapnik, regenerative functions, Decision Trees, etc.) What do you mean by 只係開發階段?
@linalg8425 開發階段指實際「公共使用」；人工智慧已經存在了 30 多年（我在大學從事人工智慧研究）人工智慧的問題有兩件事。
1）數據，以前很難以合理的成本獲得足夠的數據。憑藉 30 多年的網路和社交網路經驗，這個問題得到了解決。
2) 計算能力，當時（20 年前）我試圖在我最強大的筆記型電腦上訓練一個模型，花了 2 天(non-stop)來訓練 2 年的 S&P 數據。又名從成本角度來看，在 10 年前訓練 chatGPT 類型的模型是不可能的。
如今，公司開始用他們公司的「知識」培訓LLM來取代員工。這需要時間和金錢，明年將是工作場所發生巨大變化的一年。
@@walterchow1985 我既同意又不同意，人工智慧將消除一些工作，例如CAll center操作員，但也會創造一些更高級的工作。例如，當FSD取代司機時，就會釋放司機從事其他工作。我擔心下一代人工智慧會獲得更多知識。為什麼一個人願意花10年以上的時間攻讀醫學成為醫生？當人類不再擁有最先進的知識時，我們會是什麼？
未來幾年，知識和創造力將成為就業市場的核心。中階管理人員和低技能工作將是風險最大。
@@raymondsiu 30 多年??? MIT AI Lab 關門大吉時我在對面街 BioMedical Engineering (Building 20) 做研究，應該是83 年。有此之前AI Lab 已成立了差不多20 年。我工作部分是Industirial Liaison. 當時已有無數公司與MIT聯合研發AI "公共使用". 你在大學應该是讀Statistical Machine Learning. 對不起, Machine Learning is not 我們涊知的(Symbolic) AI. 多年前Newell 已指出expert machine 同Artificial Intelligence 無關。近年Chomsky 亦指出 Google AI 完全錯誤：Statistical Machine Learning has nothing to do with true human behavior and learning process. 數年前 Rice University 發表大規模研究指出 Machine Learning 有70%以上錯誤。我從2000年起研究 Local Learning (Vapnik machine, regenerative function, decision forests, support vectors...you name it) 亦發現statistical method 引出很多似是而非的结果。我十年前已對蕭若元說過除非外星人教我們新數學，我們永遠沒有自駕車 (Fully self-driving).一年時問很快就過。時間會證明一切。
我觉得AI跟互联网一样，有一波泡沫，过了后黄金一地都是
對！
How to order mooncake?
蘋果手機因為AI而引來大量換機絕對係偽名題,現今用蘋果手機的人中好多都只係源於信仰同拍攝能力,絕唔會因為Al,因為你有其它都會有,一句講曬,用蘋果嘅會繼續用不用的一樣不會用.
升，未來AI世界；
跌，AI無肉食。
Mr. Siu knows more than most analysts, or at least say things no one dares to say. Not investing AI is not an option, it is purely survival for a company. No one wants to be the next Yahoo.
如果特斯拉自动驾驶可以昼夜行驶，雨雪雾天气行驶就不太可能了.
咁今晚直接沽多手
老蕭分段買入
你就分段沽空
寧買當頭起
莫買當頭跌
不過沽空風險無限
收益有限 要定止蝕
睇路
吹左成年AI，暫時只見到鹹網有得益，其他行業只有燒錢
係渦！阿侵卜瓜大笑姑婆，四仔全球賣斷市的！😻👻
AI大勢不可擋，股價漲跌只係一時🙈
蕭生，香港元宇宙搞成點？當初大力吹捧元宇宙，而家已執甘滯，好彩仍有香港元宇宙頂住！
AI 當然係 Internet moment. 佢重要之處係佢係通用技術，影響遍及所有文職工作，只要同一件工作可以Save 20% man hours，佢终端價值就會有萬億計，只係睇有冇公司可以食唒或者食幾多。all in 買一隻當然高風險， 親跌嘅時候買一籃子一定有收穫
ai 長遠對生產力的貢獻會好似水電的重要性，你不會覺得它很有用，直至它忽然間停止供應
吃月餅，為什麼不配香茶
AI 最大功用係幫手做功課、改文法、翻譯、同問啲無聊野⋯⋯ 用critical thinking就知道！
你没编程不知道，用AI帮手编程真的快几倍，程序员的工资不用我多说。现在这些还是大语言模型，以后专用模型又是另一回事了
同意的，AI對幕後是有很大貢獻的，但現時對普通人的生活仍然沒有明顯的用途。情況有點像電動車，電動車仍然無法成為主流。不過這又是另一個課題。
@@kermitbq你呢個講法，等如話工業革命對一般人冇用，因為唔係做工廠，農業機械化冇用，因為你唔係農夫
我想吃月餅啊😮😮😮
AI 炒過隆了。
如果AI只係用嚟做info system, 根本就冇辦法賺錢, even chatgpt 都賺唔到。
只有 Tesla 用 AI 做實事先會賺大錢🎉
@@victorip7632 和你意見一樣
高新科技 從來只有極少數幸運者 成功生存 成功升值千百倍 失敗歸零
講来講去，如果AI冇用D超大公司儍的嗎？
最近F-16AI戰機勁過頂尖飛行員就知有冇料到啦。
有朋友在AI公司任職，年薪一百萬美元。
AI点都好过元宇宙。
可唔一可以講smci
蕭生黑眼圈好大，多多休息！
捱夜睇美股
如果台積電被炸左就會ge...不然依家都叫丟錢落海的話， 咁發展火星個叫丟錢上天？
AI系可以破壞經濟結構啵 系唔系先 第一步可以炒左百分之70個專業人士 再黎往後就系再炒勞動力市場
Ai 暫時在美術方面確有突破性風格展現。
下年Intel 節點追過TSM 時，蕭山會如夢初醒 😂 Intel 落後？ 人地4年5節點差最後一步...
intel 最大問題唔係做唔到，而係成本貴一大半，人家TSM毛利6 成，intel 可以做到蝕本，正所謂殺頭生意都有人做，下一句你知係乜啦
@@yhleung123 seekingalpha.com/article/4713452-intel-disappointing-short-term-result-but-patience-is-required
建議你先睇下呢篇分析部份 Intel Foundry: Short-Term Pain Due To Long Lead Times
作者講得好好，晶片世界唔係你起左廠人地是即時來，係有個規劃同次序，一開始投資大客戶少既成本必然係高
如果高位allin左nvda就仆街
Smci已經跌左超過一半
Nvidia 140 dreamer 😂
今日就大起啦。。台積電
He failed in all predictions: AI, FSD, Vision Pro, Meta... strange he thinks people will still listen???
AI從來都係騙局
概念，夢想🤑🤑
google 好叻， 2蚊賺1蚊， 大6gdp都做唔到
intel没没落，赛道换咗
生仔不如孙仲谋😅
唔好玩啦,連自動翻譯都錯漏百出,重AI
如果無換機潮咁點？
蕭生諗得太理想😂
唔相信Al咁有用
民用市場，用唔到幾多，但殺戮戰場，就是石器對超導體，你射子彈，個Al兵接着，你話打条毛是AI中，定你用眼用手，準
AI 有冇肉食？咁講法似乎 NVDA 做主角，其他 Mag 7 做配角，共同合演新編大型闊銀幕3D-IMAX “The Good, the Bad and the Ugly AI”，唔通 AI 暫被視為「食之無味 棄之可惜」？同樣，為何人類花費大量金錢及攪盡腦汁都要飛去太空探索外星？也許在宇宙空間找尋全能天主上帝是人類最終目標。以人工智慧代替人類文明亦是地球人最終目標。
美團滴滴一樣蝕錢，但都好多人投資