AIを用いた行動異常自動行動検出技術

近年のAI技術の発展によって、機械学習をもちいた画像解析の精度が飛躍的に向上しています。この画像解析技術は、CT画像の判別や病理組織検査など医学の発展にも大きく寄与しています。我々のグループは、静止画像を超えて、動物や人間の動画を解析することで、特徴的な行動をもつ発達障害や運動機能低下につながる脳神経疾患の早期診断法を開発すべく研究を進めています。今回の展示では、発達障害モデル動物の行動特性を検査できる解析アルゴリズムと人の運動機能判定テストを定量的に評価できるプログラムを紹介します。この技術をさらに発展させることで、基礎研究の迅速化だけでなく臨床検査の精度向上につながることが期待されます。（信州大学医学部分子細胞生理学教室　教授　田渕 克彦）
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