Большое спасибо! Очень понятный и хитрый вывод))) Можно ли сказать тогда, что корреляция это просто приведенная к удобному виду ковариация? (т.к. ковариация зависит от значений величин A и B, а корреляция лишь коэффициент, где эта зависимость уже "не видна") И я слышала (не помню, в этом видео или нет), что в некоторых случаях корреляцию неудобно использовать и для анализа применяется ковариация. Можете рассказать, как между ними выбрать?
Спасибо за доказательство! Извиняюсь за глупый вопрос, а как до такого доказательства додуматься самому?) Это с опытом приходит или как? Я вообще с другой стороны начал подходить к доказательству и зашел в тупик)
Спасибо! Очень интересно и понятно рассказано.
И Вам спасибо за отзыв! :)
Большое спасибо! Очень понятный и хитрый вывод)))
Можно ли сказать тогда, что корреляция это просто приведенная к удобному виду ковариация? (т.к. ковариация зависит от значений величин A и B, а корреляция лишь коэффициент, где эта зависимость уже "не видна")
И я слышала (не помню, в этом видео или нет), что в некоторых случаях корреляцию неудобно использовать и для анализа применяется ковариация. Можете рассказать, как между ними выбрать?
Спасибо за комментарий! Выбор зависит от задачи, оцениваете ли вы степень линейной связи (корреляция) или коэффициент (коррекция)
Спасибо за доказательство! Извиняюсь за глупый вопрос, а как до такого доказательства додуматься самому?) Это с опытом приходит или как? Я вообще с другой стороны начал подходить к доказательству и зашел в тупик)
Есть и другие способы доказательства, можно нагуглить. Я просто люблю всему искать геометрическое (или линейноалгебраическое) обоснование :))