السلام عليكم دكتوره ، بارك الله فيك ، شرح واضح ما شاء الله ، دكتوره عندي سؤال اتمنى تجاوبني فيه، في دراستي احتجت ان اقسم مجموعة التلاميذ الى ثلاث مجموعات صغيره حسب المعدل السنوي فكانت عندي مجموعه فيها ثلاث تلاميذ هل أستطيع ان استعمل ANOVA مع ان هذه المجموعة فيها ثلاث أفراد ؟؟؟
@@assiaazeb408 نعم، من الناحية النظرية، يمكن استخدام تحليل التباين (ANOVA) لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات، حتى لو كان حجم كل مجموعة صغيرًا (ثلاثة أفراد). ولكن، هناك بعض الاعتبارات الهامة التي يجب مراعاتها: قوة الإحصاء: كلما قلت حجم العينة، قلت قوة الإحصاء للاختبار. بمعنى آخر، تصبح احتمالية رفض الفرضية الصفرية (عدم وجود فروق بين المجموعات) عندما تكون صحيحة أكبر. هذا يعني أن هناك احتمالًا أكبر لارتكاب خطأ من النوع الأول (رفض فرضية صحيحة). افتراضات ANOVA: يجب التأكد من استيفاء شروط ANOVA مثل التوزيع الطبيعي للتباين المتساوي بين المجموعات. مع عينات صغيرة، قد يكون من الصعب التحقق من هذه الافتراضات. بدائل ANOVA: إذا لم تستوفِ البيانات شروط ANOVA أو إذا كانت قوة الإحصاء ضعيفة، يمكن اللجوء إلى اختبارات غير بارامترية مثل اختبار كروسكال واليس (Kruskal-Wallis test). هذه الاختبارات أقل حساسية لانتهاك الافتراضات ولكنها أقل قوة. والأفضل:- زيادة حجم العينة: إذا كان ذلك ممكنًا، فإن زيادة حجم العينة هي أفضل طريقة لزيادة قوة الإحصاء وتحسين دقة النتائج. التحقق من الافتراضات: قبل إجراء ANOVA، تأكد من أن بياناتك تستوفي شروط هذا الاختبار. يمكنك استخدام اختبارات مثل اختبار كولموغروف-سميرنوف (Kolmogorov-Smirnov test) للتحقق من التوزيع الطبيعي واختبار ليڤين (Levene's test) للتحقق من التباين المتساوي. استخدام اختبارات غير بارامترية: إذا لم تستوفِ البيانات شروط ANOVA، يمكنك استخدام اختبارات غير بارامترية مثل اختبار كروسكال واليس. ولكن إذا أجريت ANOVA على عينات صغيرة، فقم بتفسير النتائج بحذر مع الأخذ في الاعتبار القيود التي ذكرناها سابقًا.
الله ينور يا احلى دكتورة
شكرا الف شكر استاذة
عودة حميدا د. اسماء
دروس قيمه وليك قبل المشاهده.
وجزاكم الله خيرا
@@dr.ashraf-zg9zx
شكر الله لكم وأحسن إليكم
بارك الله فيك
@@ahmedallam7164
آمين وإياكم
بعد اذنك يا دكتور. ممكن حضرتك محاضرات في تصميم التجارب باستخدام برنامج design xpert❤
بارك الله فيكي يا دكتورة. كنت بسأل أن كان لحضرتك فيديو لتحليل أسئلة النقابلات بطريثة الQualitative analsysis
@@mohamedabozed7053
لا ما عملت نوعي ؛ فيما بعد إن شاء الله اعمل لكم درس عنه
السلام عليكم
ممكن استفسر من حضرتك عن موضوع mediation لرسالتي الماجستير
هل نستطيع للتنبؤ بإستخدام الشبكات العصبية باستخدام نفس البرنامج
السلام عليكم دكتوره ، بارك الله فيك ، شرح واضح ما شاء الله ، دكتوره عندي سؤال اتمنى تجاوبني فيه، في دراستي احتجت ان اقسم مجموعة التلاميذ الى ثلاث مجموعات صغيره حسب المعدل السنوي فكانت عندي مجموعه فيها ثلاث تلاميذ هل أستطيع ان استعمل ANOVA مع ان هذه المجموعة فيها ثلاث أفراد ؟؟؟
@@assiaazeb408
نعم، من الناحية النظرية، يمكن استخدام تحليل التباين (ANOVA) لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات، حتى لو كان حجم كل مجموعة صغيرًا (ثلاثة أفراد).
ولكن، هناك بعض الاعتبارات الهامة التي يجب مراعاتها:
قوة الإحصاء: كلما قلت حجم العينة، قلت قوة الإحصاء للاختبار. بمعنى آخر، تصبح احتمالية رفض الفرضية الصفرية (عدم وجود فروق بين المجموعات) عندما تكون صحيحة أكبر. هذا يعني أن هناك احتمالًا أكبر لارتكاب خطأ من النوع الأول (رفض فرضية صحيحة).
افتراضات ANOVA: يجب التأكد من استيفاء شروط ANOVA مثل التوزيع الطبيعي للتباين المتساوي بين المجموعات. مع عينات صغيرة، قد يكون من الصعب التحقق من هذه الافتراضات.
بدائل ANOVA: إذا لم تستوفِ البيانات شروط ANOVA أو إذا كانت قوة الإحصاء ضعيفة، يمكن اللجوء إلى اختبارات غير بارامترية مثل اختبار كروسكال واليس (Kruskal-Wallis test). هذه الاختبارات أقل حساسية لانتهاك الافتراضات ولكنها أقل قوة.
والأفضل:-
زيادة حجم العينة: إذا كان ذلك ممكنًا، فإن زيادة حجم العينة هي أفضل طريقة لزيادة قوة الإحصاء وتحسين دقة النتائج.
التحقق من الافتراضات: قبل إجراء ANOVA، تأكد من أن بياناتك تستوفي شروط هذا الاختبار. يمكنك استخدام اختبارات مثل اختبار كولموغروف-سميرنوف (Kolmogorov-Smirnov test) للتحقق من التوزيع الطبيعي واختبار ليڤين (Levene's test) للتحقق من التباين المتساوي.
استخدام اختبارات غير بارامترية: إذا لم تستوفِ البيانات شروط ANOVA، يمكنك استخدام اختبارات غير بارامترية مثل اختبار كروسكال واليس.
ولكن إذا أجريت ANOVA على عينات صغيرة، فقم بتفسير النتائج بحذر مع الأخذ في الاعتبار القيود التي ذكرناها سابقًا.
@@Asmaa-Almerghni شكراً دكتورة ، اجابه. واضحه ووافيه ، الله يجازيك خير ، تحيه من الجزائر ❣️