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非常好的视频,谢谢! 请问Rag部分新增加的信息,在调用GPT的时候算token吗?
算token的,相当于prompt添加了额外的补充内容
没学过ai,在没看你视频前就是插入system数据给api,请问如果使用库的rag模式,库可以优化已被回答的问题的token数量吗。比如从数据库调取了数据A,用户问how about B,下次api时是否仍然会给数据A和数据B,还是压缩成数类似数据A被遗忘,除非已经出现在对话中否则无法调取。这里的假设是数据A和B的数据量都太庞大到无法同时存在在token中
非常好的视频,谢谢! 请问Rag部分新增加的信息,在调用GPT的时候算token吗?
算token的,相当于prompt添加了额外的补充内容
没学过ai,在没看你视频前就是插入system数据给api,请问如果使用库的rag模式,库可以优化已被回答的问题的token数量吗。比如从数据库调取了数据A,用户问how about B,下次api时是否仍然会给数据A和数据B,还是压缩成数类似数据A被遗忘,除非已经出现在对话中否则无法调取。这里的假设是数据A和B的数据量都太庞大到无法同时存在在token中