Sommaire de la vidéo 👇 09:13 - Cas N°1 - Créer un plan de formation pour des certifications avec 19 parties prenantes 10:00 - Contraintes : compétences rares, absences et surcharge 10:15 - Le rôle de l'IA générative dans la gestion multi-parties prenantes 11:16 - Le besoin d’automatiser les livrables multi-lots se fait sentir 14:29 - Déroulement du use case en 5 étapes : De l’état des lieux à l’interprétation des résultats 15:07 - Etape 1 - L’analyse de l’existant : Certifications, absences et contraintes 16:47 - Le paramétrage de ChatGPT : Adapter les réponses au contexte de la mission 18:27 - ChatGPT comme outil de design thinking pour mieux comprendre les parties prenantes 19:30 - Collecte de données : Une gestion autonome ou avec l’appui des RH ? 21:53 - Étape 3 - Élaborer le prompt (démonstration) 25:20 - Etape 4 - Premier retour de ChatGPT 26:44 - L’influence des interactions précédentes sur la précision des résultats de l'outil 30:35 - Quand arrêter l’affinage d’un prompt : Trouver l’équilibre entre précision et efficacité 31:47 - Etape 5 - Résultat final de ChatGPT 32:36 - Exclusions et priorisations automatiques par l’outil 33:22 - Planification à grande échelle : Peut-on tester l'IA sur de gros volumes ? 46:26 - Cas N°2 - Créer un Gantt et des mails personnalisés pour chaque acteur 49:55 - RGPD et IA : Protéger les données sensibles 52:50 - Cas N°3 Comparaison des réponses : ChatGPT vs Gemini pour planifier un voyage
Sommaire de la vidéo 👇
09:13 - Cas N°1 - Créer un plan de formation pour des certifications avec 19 parties prenantes
10:00 - Contraintes : compétences rares, absences et surcharge
10:15 - Le rôle de l'IA générative dans la gestion multi-parties prenantes
11:16 - Le besoin d’automatiser les livrables multi-lots se fait sentir
14:29 - Déroulement du use case en 5 étapes : De l’état des lieux à l’interprétation des résultats
15:07 - Etape 1 - L’analyse de l’existant : Certifications, absences et contraintes
16:47 - Le paramétrage de ChatGPT : Adapter les réponses au contexte de la mission
18:27 - ChatGPT comme outil de design thinking pour mieux comprendre les parties prenantes
19:30 - Collecte de données : Une gestion autonome ou avec l’appui des RH ?
21:53 - Étape 3 - Élaborer le prompt (démonstration)
25:20 - Etape 4 - Premier retour de ChatGPT
26:44 - L’influence des interactions précédentes sur la précision des résultats de l'outil
30:35 - Quand arrêter l’affinage d’un prompt : Trouver l’équilibre entre précision et efficacité
31:47 - Etape 5 - Résultat final de ChatGPT
32:36 - Exclusions et priorisations automatiques par l’outil
33:22 - Planification à grande échelle : Peut-on tester l'IA sur de gros volumes ?
46:26 - Cas N°2 - Créer un Gantt et des mails personnalisés pour chaque acteur
49:55 - RGPD et IA : Protéger les données sensibles
52:50 - Cas N°3 Comparaison des réponses : ChatGPT vs Gemini pour planifier un voyage