Regresi Logistik Multinomial untuk Variabel Y lebih dari 2 Kategori Nominal + Interprestasi SPSS
HTML-код
- Опубликовано: 15 сен 2024
- Video kali ini membahas mengenai Analisis Uji Regresi Logistik Multinomial dengan menggunakan SPSS. Regresi Logistik Multinomial untuk Variabel Y lebih dari 2 Kategori Nominal + Interprestasi Lengkap,
regresi logistik multinomial dengan r
regresi logistik multinomial pdf
regresi logistik multinomial skripsi
regresi logistik multinomial jurnal
regresi logistik multinomial dengan minitab
regresi logistik multinomial ppt
buku regresi logistik multinomial
modul regresi logistik multinomial
regresi logistik multinomial spss
regresi logistik multinomial adalah
asumsi regresi logistik multinomial
skripsi analisis regresi logistik multinomial
tutorial analisis regresi logistik multinomial dengan spss
tugas akhir analisis regresi logistik multinomial
analisis regresi logistik multinomial
perbedaan regresi logistik biner multinomial dan ordinal
cara regresi logistik multinomial dengan spss
contoh regresi logistik multinomial
contoh kasus regresi logistik multinomial
contoh data regresi logistik multinomial
regresi logistik multinomial dengan spss
interpretasi regresi logistik multinomial dengan spss
data regresi logistik multinomial
estimasi parameter regresi logistik multinomial
analisis regresi multinomial logistik
regresi multinomial logistik
interpretasi regresi logistik multinomial
jurnal regresi logistik multinomial pdf
contoh kasus analisis regresi logistik multinomial
langkah langkah analisis regresi logistik multinomial pada spss
model regresi logistik multinomial
makalah regresi logistik multinomial
interpretasi output regresi logistik multinomial
persamaan regresi logistik multinomial
pengertian regresi logistik multinomial
interpretasi regresi logistik multinomial spss
skripsi tentang regresi logistik multinomial
tutorial regresi logistik multinomial dengan spss
uji regresi logistik multinomial dengan spss
Makasih banyak kak, pas banget nemu ini di detik detik deadline revisi skripsi. Sukses terus kak 🙏
Terimakasih kak, semoga sukses skripsinya :) :) :)
pak izin bertanya, di likelihood yg sig ada 2 variaberl, tapi kenapa d parameter estimate tidak ada yg sig ya? untuk pembaginya udh saya ubah semua (last, first, 2, 3) hasilnya sama aja🙏🏻🙏🏻
Kak kalo dari model fitting information nilai Sig nya lebih besar dari 0.05 bagaimana ya? Data saya begitu diolah seperto itu, itu apa yg salah dan harus diapakan ya?
Terimakasih sudah bertanya :)
Model fitting information sama halnya dengan ANOVA di regresi linear.
Dimana sama-sama memberikan informasi menganai apakah model regresi yang terbentuk dinyatakan fit/ cocok atau apakah varaibel X memang benar-benar variabel prediksi bagi varaibel Y atau apakah secara simultan varibel X berpengaruh terhadap variabel Y
:) :) :)
kak mau tanya, kalau saya memberikan skenario berupa stated preference, itu apakah per skenario dianalisis atau bisa langsung semua skenario dimasukkan? skenario ini mengubah-ubah nilai variabel independen
terima kasih
Ka mau Tanya kenapa yg menjadi pembandingnya yg bertahan lalu ada contoh interpretasi buat matriks nya g ka 🙏
Izin bertanya Pak. Di menit 21:12 ditampilkan nilai sig. tidak muncul dan dikatakan itu artinya nilai sig. bahkan lebih kecil dari nol. Itu kenapa demikian ya Pak? Karena saya menemukan kasus yang seperti itu juga, pada parameter estimasi nilai sig. tidak muncul, std.error 0,000, nilai pada kolom wald juga tidak muncul. Saya mohon jawabannya pak, terima kasih🙏
pak untuk uji wald dilihat dari tabel mana ya? dan bagaimana cara membacanya?
kak , mita tolong di olah data kami, sudah berapa kali di uji regresi berganda minta lagi regresi multinominal
Izin bertanya pak, bagaimana jika nilai intercept tidak signifikan atau lebih dari 0,05 ? sedangkan variabel independen ada yg signifikan ada yg tidak
permisi kak, gmn udh nemu jawabannya belum? Kebetulan kasusku sama kayak kakak, bingung banget :")
Lanjutkan persamaan ka, intercept itu sama dengan nilai costant
Ijin bertanya, Goodness of Fit Nilai Pearson nya kosong, Deviance nya 1.000 itu artinya apa? bagaimana biar pearsonnya ada nilainya 1.000 terima kasih, mohon bantuannya
Selamat siang pa izin bertanya jika Y berskala rasio, X1 berskala ordinal, X2 dan X4 berskala nominal dummy, X3 dan X5 rasio... Apakah bisa menggunakan analisis logistik?
Mau nanya Untuk analisa output (persamaan regresi) untuk menginterpretasikan persamaan regresi yg terbentu berada di halaman berapa ya kak. Terimaka
Terimakasih
ijin bertanya pak,
bagaimana jika signifikansi pearson chi square 0,000 tetapi deviance 1,000 ?
sampel penelitian sebanyak 80ribu
Bapak apakah ada link yang membahas, syarat/asumsi uji regresi logistik multinonial pak ?🙏
Pak izin bertanya, untuk buku referensinya pake yg mana ya pak (?)
mau nanya bagaimana jika goodness of fit nya .001 ?
Kalau sig nya kosong bagaimana ya pak?
Kalo misal variabel Y nya ini bisa memilih 2 kategori itu namanya logistic apa ya pak?
Misal variabel Y = berenang, membaca, menonton.
Nah baris 1 ini nilai Y nya 2 yaitu berenang dan membaca.
Logistik ganda, pakai binary logistic
kak apakah kalau nilai konstantanya memiliki sig. lbh dari 0,05 tidak perlu di interpretasi? mohon di jawab kak
Kalau sepahaman saya, jika variabel tsb memiliki signifikan lebih dari 0,05, maka tdk perlu diintepretasikan, karena tidak memiliki arti yang signifikan untuk mempengaruhi Y.
permisi kak, saya mau minta saran, kalo saya punya data variabel terikat (Y) dengan jawaban (Tidak akan berpatisipasi=0 ; Akan Berpartisipasi=1) kemudian variabel bebas X1, X2, X3 dan seterusnya dengan skala likert (sangat tidak penting=0 ; Tidak penting=1 ; penting=3 ; sangat penting=4).. baiknya saya menggunakan regresi logistik multinomial atau regresi logistik biner? dan apakah sebelum menggunakan regresi tersebut saya harus melakukan analisis korelasi kendall tau terlebih dahulu untuk menyeleksi atau melihat keterhubungan varibel X pada Variabel Y? sehingga sebelum masuk ke regresi variabel X1, X2, X3 dst bisa di seleksi dulu mana saja yang bisa ikut untuk masuk ke analisis regresi berdasarkan keeratan hubungannya? Mohon bantuannya, saya masih bingung :'(
Terimakasih sudah bertanya :)
Mohon maaf atas keterlambatan kami dalam membalas komentarnya :)
Jika variabelnya 2 kategori, maka menggunakan regresi logistik binary. Linknya tersedia dibawah ini:
ruclips.net/video/GnUSzbaVMGs/видео.html
Pak, tolong cek email ya pak..
Bang mau bertanya jika variabel y nya ada 2 itu menggunakan uji regresi logistik yang mana ya ?
Terimakasih sudah bertanya :)
Jika variabelnya 2 kategori, maka menggunakan regresi logistik binary. Linknya tersedia dibawah ini:
ruclips.net/video/GnUSzbaVMGs/видео.html
Bagaimana bila X1 dan X2 nya berskala rasio?
Terimakasih sudah bertanya :)
Mohon maaf atas keterlambatan kami dalam membalas komentarnya :)
Tidak masalah kak apabila varaibel X nya berskala rasio :)
bismillah, bisa minta data nya pak
Assalamualaikum kak
Waalaikumsalam
boleh minta alamat emailnya?
jika Y berskala ordinal, apa hasilnya tidak akan valid jika menggunakan analisis ini?
Terimakasih sudah bertanya :)
Mohon maaf atas keterlambatan kami dalam membalas komentarnya :)
Jika variabelnya berskala ordinal, maka menggunakan regresi logistik ordinal. Linknya tersedia dibawah ini:
ruclips.net/video/m7loXjifhxw/видео.html
boleh minta alamat email untuk pengolahan data?terimakasih
erimakasih sudah bertanya :)
Mohon maaf atas keterlambatan kami dalam membalas komentarnya :)
elexsarmigi@gmail.com
MasyaAllah ilmunya sangat bermanfaat 🙏
@@profesorkw5211pak tolong cek email ya pak
ilmu baru cara analisis nih saya ada sampel besar 71 ribuan untuk di analisis boleh saya minta email?