Formatação de Dados usando Python | Python para Data Science

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  • Опубликовано: 12 дек 2024

Комментарии • 14

  • @erickaraujo6295
    @erickaraujo6295 3 года назад +2

    Boa mestre, excelente didática!

  • @poweranalista
    @poweranalista 3 года назад +2

    Sugestão de conteúdo: clustering.

    • @SynapseDataScience
      @SynapseDataScience  3 года назад

      Show! vou colocar nas filas de aulas para gravar aqui. Ótima sugestão!

  • @rafaeltavares1248
    @rafaeltavares1248 3 года назад +1

    Nicksson onde está o banco de dados? Obrigado, muito boa a instrução.

  • @heider_felipe
    @heider_felipe 3 года назад

    Fala professor, ótima aula ... vc poderia da algum curso de ds ou recomenda algum? ... já fiz aquele basico 1 e 2 do coursera python ... precisava dar 1 passo a mais no ds ... um que tivesse toda uma trilha ..., estatistica ... python ... visualização ...

    • @SynapseDataScience
      @SynapseDataScience  3 года назад

      Fala Heider, nunca fiz uma formação completa de Data Science! Alguns cursos que venho fazendo são apresentados no meu linkedin www.linkedin.com/in/nickssonarrais/. Como já tenho muiro backrground de graduação, mestrado e doutorado, assim como projetos de data science, nunca busquei nenhuma formação completa para a área! Então, não tenho nenhum para lhe indicar! Eu aprendi muitas coisas estudando por livros e sob demanda de projetos.
      Como plataforma eu gosto e usei muito o Coursera, mas recentemente tenho feito alguns cursos no Data Camp que me agradaram tbm. Como foi o meu caminho e funcionou para mim, sugiro aprender conteúdos e habilidades sob demanda: foque em python para análise de dados e machine learning que é o principal! Quando você dominar ambas as áreas, ai você pode buscar estes outros conhecimentos a parte em bancos de dados, estatística, storytelling e etc! Sabendo Python para Análise e Machine Learning você vai conseguir terminar projetos e o restante você vai aprendendo com o tempo!

  • @CiceroAndr3
    @CiceroAndr3 3 года назад

    Muito bom!!!

  • @BernardoCaldeiradeCastro
    @BernardoCaldeiradeCastro 3 года назад +1

    Olá Nicksson,
    Que tal uma aula explicando como eu posso modificar (implementar ou substituir) dados de algumas células de uma planilha Excel usando o Pyton?
    Eu tenho que tratar dados de dois dataframes e 'carregar' estes dados em umas planilha já pronta(em Excel) de um sistema da empresa, e não pode ser em qualquer células, tem que ser em células por determinadas! Este é difícil, preciso de ajuda...!

    • @SynapseDataScience
      @SynapseDataScience  3 года назад

      Excelente sugestão! Eu vou adicionar a aula na fila aqui para gravação! Fica de olho no canal que jajá sai!

  • @poweranalista
    @poweranalista 3 года назад +1

    Note que ao inserir apenas int, o type ficou como int32.

    • @nickssonarrais5816
      @nickssonarrais5816 3 года назад

      Quanto menor for teu range, menor o uso de memória. O atributo Idade, por exemplo, tem um range de 0 a 100... Um int8 você representaria de 0 a 127. Talvez int8 resolve o problema para idade.
      Segue a mesma ideia do vídeo e na formatação use a menor representação de modo que não prejudique a integridade de dados.

    • @poweranalista
      @poweranalista 3 года назад

      @@nickssonarrais5816 perfeito. Obrigado!