Je révise actuellement le controle continu de demain avec vos vidéos. Super votre pédagogie alliée au diapo en tout cas, et le fait de pouvoir faire pause ou ré-écouter une explication est un +. Merci !
Update: Après avoir vu vos 4 videos hier soir et avoir uniquement révisé avec je crois que je vais m'en sortir avec la moyenne. Continuez la pédagogie sur le web, c'est vraiment pratique (même si ça ne dispense pas des cours je le conçois entièrement)
Excellente vidéo ! Je mettrais même au pluriel car c'est le cas pour l'intégralité du contenu de cette chaîne ! En tant qu'ancien externe Dijonnais (#promocrashtest ^^) j'ai déjà beaucoup apprécié vos cours, mais j'aurais adoré avoir ces vidéos en prime, à l'époque ! Je parle aux noms des actuels D4 mais merci pour eux ! Fier de Dijon :) (Et courage pour les ECNi ;) !)
Merci Mr pour tout ces efforts et cette simplicité d'explication! Je suis vétérinaire et je fait des études sur l'effet du logement et la saison sur la propreté des vaches laitières. Svp pourriez vous m'aider a faire un échantillonnage randomisé par bloc; j'ai pris 10 fermes au hasard (dans chaque ferme y'a à peu près une 20aine de vaches):5ferme qui gardent les vaches a l'intérieur et les 5 autres sortent les vaches, j'ai voulu évaluer leur bien etre en notant ces vaches sur la propreté de l'étable de 0 à 5 points (du plus au moins sales). Esque c'est suffisant pour comparer ces notes par analyse anova a 2facteurs?; esqu'on peut dire que ces notes sont des valeurs continues? Svp aider moi!
Bonjour, Tout d'abord merci pour vos vidéos, comme dit précédemment, c'est vraiment bien expliqué, et comme on est pas à l'abri d'un décrochage inoppiné, un retour en arrière et on a suivi de bout en bout toutes les notions que vous abordez ! Une petite question sur la randomisation par stratification : Est-ce que qu'il y a autant de listes de randomisation que de strates ? Par exemple si une étude comporte 5 centres et qu'on randomise en stratifiant sur le centre, aura-t-on 5 "strates" et donc 5 listes de randomisation ?
Bonjour, merci pour votre vidéo très bien expliquée! Il y a une chose que je ne comprend pas. Est-ce que la machine se fonde uniquement sur le hasard pour composer les n groupes d'une étude? Si oui je ne comprend alors pas comment ces groupes pourraient être composés de patients de même caractéristiques.
Mon echantillonage je l'ai fait en taille aveugle pour avoir un effectif total de 300vaches où j'ai évalué la propreté individuelle et la propreté de leur lieu d'hébergement (stabulation) en été et en hiver (2saisons et et 2types de logement)
Bonsoir, pourriez vous me donner la formule pour calculer la taille d'échantillon dans une étude une randonnée en grappe. Exemple : population générale 2400000 habitants. Quelle sera la taille d'échantillon
Je pense faire une vidéo no pas sur l'analyse mais plutôt sur l'interprêtation des tableaux, c'est à dire la mise en application de l'analyse. Bonne soirée
Bonjour, super vidéo ! Merci pour ce que vous faite! Petite question sur la randomisation par bloc avec alternance de la taille des blocs : l’alternance est bien au sein même d’une liste de randomisation? Car j’ai fait une LCA ou la correction me disait que pour une étude multicentrique les différentes tailles des blocs étaient répartie en fonction des différents hôpitaux (mais que chacun n’avait qu’une seule taille de bloc)... ce qui me laisse septique ! Merci beaucoup si vous pouvez m’éclairer !
Bonjour Pr Geek, En m’entraînant sur un article issu du collège de LCA, je suis tombée sur une étude multicentrique, avec randomisation de par bloc et par stratification sur le centre, mais la randomisation n’était PAS centralisée... Je pensais qu’elle devait systématiquement être centralisée en cas d’étude multicentrique... Comment justifier la situation dans l’article ? Merci beaucoup d’avance !!
@@PrGeek Bonjour! Un grand merci pour toutes ces vidéos explicatives (et celles plus humoristiques qui nous font garder le sourire en ce moment!). Juste une question concernant ce même point : même avec une randomisation stratifiée on ne limite pas les fluctuations d'échantillonnage? Si on "force la comparabilité des groupes sur des facteurs de confusion potentiels", il n'y a plus de fluctuation possible si?
@@PrGeek Je me pose la même question que Lea BACOCCINA; il traine dans un bouquin que la rando par stratification "contrôlerait strictement les fluctuations d'échantillonnage"... Vous restez catégorique pour le non ?
Bonjour, Petite question : dans le livre de TP il est mentionné que la randomisation par bloc éliminait le biais effet-temps, je n'ai pas compris comment ni pourquoi. Merci pour la vidéo en tout cas !
Vraiment super vos vidéos ! La classe Dijon !
5ans après la sortie, encore un enorme merci pour ces vidéos qui nous sauvent bien la vie à 3 mois de l'ECN
L'ecn c'est demain 😱
Bonjour Prof! Sachez que vos vidéos sont ma playliste de l'été avant la D4, merci beaucoup pour tout ce que vous faites ahah
Je révise actuellement le controle continu de demain avec vos vidéos. Super votre pédagogie alliée au diapo en tout cas, et le fait de pouvoir faire pause ou ré-écouter une explication est un +. Merci !
Update: Après avoir vu vos 4 videos hier soir et avoir uniquement révisé avec je crois que je vais m'en sortir avec la moyenne. Continuez la pédagogie sur le web, c'est vraiment pratique (même si ça ne dispense pas des cours je le conçois entièrement)
zeon369JD alors, verdict ?
C'est le but ! Enjoy!
Vous expliquez très bien! Etant en D4, vos vidéos m'aident!
Merci de vos encouragements
Merci pour cette vidéo qui m’a enfin fait comprendre la randomisation par blocs !
Happy to help!
Excellente vidéo ! Je mettrais même au pluriel car c'est le cas pour l'intégralité du contenu de cette chaîne !
En tant qu'ancien externe Dijonnais (#promocrashtest ^^) j'ai déjà beaucoup apprécié vos cours, mais j'aurais adoré avoir ces vidéos en prime, à l'époque !
Je parle aux noms des actuels D4 mais merci pour eux ! Fier de Dijon :)
(Et courage pour les ECNi ;) !)
Merci beaucoup ! Vous expliquez vraiment simplement !! :)
Merci pour les explications, c'est plus clair pour moi! :D
Merci
Selon vous, la Randomisation permet d’éviter les biais de sélection ou les biais de confusion ?
Trop fort
Merci Mr pour tout ces efforts et cette simplicité d'explication! Je suis vétérinaire et je fait des études sur l'effet du logement et la saison sur la propreté des vaches laitières. Svp pourriez vous m'aider a faire un échantillonnage randomisé par bloc; j'ai pris 10 fermes au hasard (dans chaque ferme y'a à peu près une 20aine de vaches):5ferme qui gardent les vaches a l'intérieur et les 5 autres sortent les vaches, j'ai voulu évaluer leur bien etre en notant ces vaches sur la propreté de l'étable de 0 à 5 points (du plus au moins sales). Esque c'est suffisant pour comparer ces notes par analyse anova a 2facteurs?; esqu'on peut dire que ces notes sont des valeurs continues? Svp aider moi!
Bonjour,
Tout d'abord merci pour vos vidéos, comme dit précédemment, c'est vraiment bien expliqué, et comme on est pas à l'abri d'un décrochage inoppiné, un retour en arrière et on a suivi de bout en bout toutes les notions que vous abordez !
Une petite question sur la randomisation par stratification :
Est-ce que qu'il y a autant de listes de randomisation que de strates ? Par exemple si une étude comporte 5 centres et qu'on randomise en stratifiant sur le centre, aura-t-on 5 "strates" et donc 5 listes de randomisation ?
Bonjour, j'ai l'impression que la stratification peut amener d'énormes biais en en effaçant un, qu'en est-il ?
Bonjour, merci pour votre vidéo très bien expliquée! Il y a une chose que je ne comprend pas. Est-ce que la machine se fonde uniquement sur le hasard pour composer les n groupes d'une étude? Si oui je ne comprend alors pas comment ces groupes pourraient être composés de patients de même caractéristiques.
Mon echantillonage je l'ai fait en taille aveugle pour avoir un effectif total de 300vaches où j'ai évalué la propreté individuelle et la propreté de leur lieu d'hébergement (stabulation) en été et en hiver (2saisons et et 2types de logement)
Bonsoir, pourriez vous me donner la formule pour calculer la taille d'échantillon dans une étude une randonnée en grappe.
Exemple : population générale 2400000 habitants. Quelle sera la taille d'échantillon
tres bien expliqué , video sur l'analyse svp
Je pense faire une vidéo no pas sur l'analyse mais plutôt sur l'interprêtation des tableaux, c'est à dire la mise en application de l'analyse. Bonne soirée
merci bonne chance
Bonjour, super vidéo ! Merci pour ce que vous faite!
Petite question sur la randomisation par bloc avec alternance de la taille des blocs : l’alternance est bien au sein même d’une liste de randomisation? Car j’ai fait une LCA ou la correction me disait que pour une étude multicentrique les différentes tailles des blocs étaient répartie en fonction des différents hôpitaux (mais que chacun n’avait qu’une seule taille de bloc)... ce qui me laisse septique !
Merci beaucoup si vous pouvez m’éclairer !
Bonjour Pr Geek,
En m’entraînant sur un article issu du collège de LCA, je suis tombée sur une étude multicentrique, avec randomisation de par bloc et par stratification sur le centre, mais la randomisation n’était PAS centralisée... Je pensais qu’elle devait systématiquement être centralisée en cas d’étude multicentrique... Comment justifier la situation dans l’article ?
Merci beaucoup d’avance !!
Bonjour, la randomisation permet-elle un contrôle des fluctuations d'échantillonnage? Si oui, par quel mécanisme? Merci :)
Non !
@@PrGeek Bonjour! Un grand merci pour toutes ces vidéos explicatives (et celles plus humoristiques qui nous font garder le sourire en ce moment!). Juste une question concernant ce même point : même avec une randomisation stratifiée on ne limite pas les fluctuations d'échantillonnage? Si on "force la comparabilité des groupes sur des facteurs de confusion potentiels", il n'y a plus de fluctuation possible si?
@@PrGeek Je me pose la même question que Lea BACOCCINA; il traine dans un bouquin que la rando par stratification "contrôlerait strictement les fluctuations d'échantillonnage"... Vous restez catégorique pour le non ?
Bonjour,
Petite question : dans le livre de TP il est mentionné que la randomisation par bloc éliminait le biais effet-temps, je n'ai pas compris comment ni pourquoi.
Merci pour la vidéo en tout cas !
Non je ne vois pas ce que cela veut dire...
C’est peut être du fait que cette randomisation permet l’inclusion de groupes identiques au cours du temps?
Que veux tu nous faire croire
Écoute le professeur Raoult lui il va t expliquer virement