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非常喜欢这个系列的教程,对初学者帮助太大了,感谢莫烦老师
感谢分享。很适合初步 认识numpy和pandas,1.5倍 速度观看效果更好。
numpy里面合并矩阵是numpy.vstack.而pandas里面合并使用pandas.concat.他们应该尽量统一各种功能的名称。比如pandas.vstack。 这样方便大家记忆。
莫名萌哈哈哈哈,希望能出多点儿np和pd,能讲复杂一些的实际运用~不知道是不是要求太多~毕竟管主不是专门出教学的哈哈哈~真是辛苦了~
讲得非常好,都是干货,省了好多看书和研究的时间。
append 功能似乎將被移除
join_axes 也是
Very good instruction, very helpful and informative. Why there is always background music? (sorry for not being able to type Chinese)
concat中axis的意义是不是跟之前的不一样?axis=0 依照之前的习惯是行的方向,在这里怎么是列的方向?
在13分20秒提到设置axis进行横向append,测试了一下发现pandas 的 append是不是不能设置axis参数的?
关于axis=0 和 axis=1 到底是列还是行 我已经蒙圈了
超级赞..
想請問如果要兩column值(dtype=categorical) 合併成另一個新column該如何用?謝謝!
周莫烦 謝謝!! 可以用了!
哥们是学ML的吗
非常喜欢这个系列的教程,对初学者帮助太大了,感谢莫烦老师
感谢分享。很适合初步 认识numpy和pandas,1.5倍 速度观看效果更好。
numpy里面合并矩阵是numpy.vstack.
而pandas里面合并使用pandas.concat.
他们应该尽量统一各种功能的名称。比如pandas.vstack。 这样方便大家记忆。
莫名萌哈哈哈哈,希望能出多点儿np和pd,能讲复杂一些的实际运用~不知道是不是要求太多~毕竟管主不是专门出教学的哈哈哈~真是辛苦了~
讲得非常好,都是干货,省了好多看书和研究的时间。
append 功能似乎將被移除
join_axes 也是
Very good instruction, very helpful and informative. Why there is always background music? (sorry for not being able to type Chinese)
concat中axis的意义是不是跟之前的不一样?axis=0 依照之前的习惯是行的方向,在这里怎么是列的方向
?
在13分20秒提到设置axis进行横向append,测试了一下发现pandas 的 append是不是不能设置axis参数的?
关于axis=0 和 axis=1 到底是列还是行 我已经蒙圈了
超级赞..
想請問如果要兩column值(dtype=categorical) 合併成另一個新column該如何用?謝謝!
周莫烦 謝謝!! 可以用了!
哥们是学ML的吗