ANOVA. Introducción | | UPV
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- Опубликовано: 18 сен 2024
- Título: ANOVA. Introducción
Descripción: sobre un ejemplo intuitivo se explica el fundamento en el cual se basa el analisis de varianza Cabrera García, S. (2012). ANOVA. Introducción. hdl.handle.net/...
Descripción automática: En este video, se explica el método estadístico ANOVA, desarrollado en los años 1930 por Fisher, que es fundamental para el análisis de regresión lineal y de diseño de experimentos. La técnica permite descomponer la variabilidad total de los datos en componentes asociados a los efectos de distintos factores y sus interacciones, así como en una parte residual que se utiliza para evaluar su significación estadística.
A través de un ejemplo sencillo, se muestra cómo estudiar los efectos de dos factores, uno cualitativo (variedad cultivada) y otro cuantitativo (dosis de abonado), sobre el rendimiento de un cultivo de trigo, realizando combinaciones de ambos y asignando parcelas para cada tratamiento. El análisis busca determinar la influencia de cada factor y sus interacciones en la variable respuesta, en este caso, el rendimiento del trigo.
Se plantean distintos casos hipotéticos para ilustrar la aplicación de ANOVA. En el primer escenario, todos los rendimientos son iguales, resultando en una variabilidad nula; en el segundo, solo la variedad afecta al rendimiento; el tercero muestra cómo la variedad y la dosis tienen efecto; y en el cuarto caso, se añade además la interacción entre factores. Finalmente, se aborda un caso realista con variabilidad aleatoria atribuida a factores no controlados. El video concluye que ANOVA permite identificar y cuantificar el impacto de diferentes factores en el rendimiento, así como separar las variaciones debidas a elementos no contemplados en el estudio.
Autor/a: Cabrera García Suitberto
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#Analisis de varianza #
Hay una cosa que no me parece bien. En cada caso indica que "observamos que la variabilidad se debe a..." pero no indica cómo se llega a esa conclusión. Veo que en todos los casos utiliza la misma fórmula, y llega a conclusiones diferentes pero no indica qué análisis hace del resultado para llegar a la conclusión de cómo éste determina qué afecta a la variabilidad y qué no.
exacto!!! gracias!
Que bueno que se animaron a subir los videos de su clase..me parecen muy digeribles.. saludos!!
Excelente ejemplo para aquellos que estamos poniendo el primer pie en estos temas
Muy buen vídeo explicativo de calidad académica.
Por fin entendí !!!! Gracias y mas gracias!!!
Saludos. Muy buen video. Felicitaciones.
Quiero saber si tiene algún video donde se trata el caso de Bloques Incompletos al Azar y el uso de SPSS o EXCEL para obtener el ANOVA.
Agradeceré mucho su ayuda.
Excelente
¿cuantos posgrados habra que sacar para leer una diapositiva?
Excelente, muchas gracias.
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