说说最近大热的Sora，中国在人工智能领域的差距到底有多远？
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- Опубликовано: 17 фев 2024
- 这两天科技圈里最热的莫过于Sora，也就是美国的人工智能公司OpenAI推出的用文本生产视频的大模型。输入一些文字性的提示词，Sora就能够生成一段视频，最长能实现60秒，而且无论是对提示词的理解，还是视频的画质，还有视频在物理世界里逻辑的合理性，都让人惊掉眼球了。
今天我们说说Sora，分析一下它的强大有什么样的意义，当然最终还是要回到中国的人工智能之路，看看我们跟世界最高水平的差距到底有多远？
![猶太人究竟做了什麼，被全世界排擠？為什麼只有猶太人是“神的選民” ？令人脊背發涼的社會潛規則，只有極少數人能看得懂…[She's Xiaowu @ndwtb]](/img/1.gif)
我想对大刘说一声，对于自己不内行的东西，不要跟着潮流去硬聊。其实观察中美AI的差距，就看美国对中国人工智能发展的态度。如果美国不禁止Nvidia的高阶显卡出售给中国，我倒是很相信中国和美国的AI差距很大。中国的AI发展早已经不是在追随着美国的脚步，而是各自选择不同的发展方向，中国的AI主要方向就在于工业、军事和科研部门，相反，美国的AI更多应用在商业上的噱头。如果用美国现在的AI来类比于上世纪的美国登月，就有点异曲同工之处，最主要的成果就是成功忽悠了苏联。现在美国热热闹的ChatGPT和Sora也有那么点意思。赚取的是掌声和聚集了全球的焦点，但仔细分析一下，却发现实际的用处也并没有那么大。就像之前的ChatGPT一样，热闹闹闹了一阵子，似乎并没有什么改变。再附加另外一个重要的依据，但凡是尖端的顶尖的AI一定不是常人能够触及的，常人花了钱就能用到东西就不会是太尖端。牛逼的AI技术一定是服务于国家的军事和工业的，用来提高国家的竞争力，绝对不可能让其他国家的公民使用到。再换一句话说，如果美国能突然之间爆发出来的AI科技发展，那么中国就为什么不能呢？咱们的尿性从来就是闷声发大财，不喜欢像美国一样天天高声嚷嚷，因为为了维护他们的科技霸权形象，他必须要这么做。可我们没有这种需求。大国的科技的竞争绝对不是一城一池的得失，你看到并不一定就是真实的情况。很多时候中国只是在厚积而薄发，慢慢修炼内功和润物细无声而已。
没有那吹什么
AI落地是必然的，不说远的，自媒体很快就感受到压力。 如果抖音不跟进，很快就没竞争力了。美国还是很聪明的，总是把握技术的至高点。把这个比做登月恐怕要误了自己。中国是想发展，没机会，没人才。
除了算力之外，没那么大差距，赶上还是挺有希望！顾且认为我也是个专业人是吧，这个行业从业有十几年了。见证了中国在人工智能的发展，至少在商业应用上中国还是领先的。
哪天飞机发动机自己做出来以后再吹吧
@@sosoable 能明白英伟达为啥不卖？而定制的阉割版为啥中国不买？。。。
第一次看大刘被喷的这么狠，大刘在AI方面的认知确实不专业，他自己也承认了是外行，大刘还是多聊聊国际政治吧，那是你的强项，加油！
是这样的，专业的东西，不是临时抱佛脚就能搞定的。
你觉得他的国际政治不是外行吗？😂
以後ai夠發達自己腦補寫入劇情自動生成愛情動作片 導致女優失業，想想就很厲害
我作为一个程序员，也有自己的公司，也在做自己的产品，对科技行业还算了解。大刘的这个视频有点尴尬了，不是很建议大刘聊自己完全不理解的行业。中美人工智能完全选择了两条不太一样的路，我们在产业化应用上已经远远超出美国的。而美国看似强大的科技霸权，实际上真的只是纸老虎。
我看到很多网友已经认真地分析大刘视频的问题，都是很中肯的，希望大家可以做更多优秀的节目给大家，但是对不了解的行业领域，建议大刘还是谨慎一些。
新年快乐，一切都好！
既然纸老虎，那还能掐脖子？😂
所以你只是程序员。你的老板们天天盯着纸老虎，看它指明方向。
码农能懂这个？吹牛逼吧，纸老虎？那你们别抄人家的啊！
@@User-007imwnx确实，没有格局，技术人员的眼界太聚焦了。
非常赞同你的看法，也是我想说的，科技不能落地就是空谈，尽管差距确实还存在，比亚迪是个很好的例子，不玩概念车，能看到的就量产让人们能真正实用上才是科技的目的。你在做哪方面，方便留个联系方式，我也程序开个小公司目前为了生存而奋斗。
@@User-007imwnx 大哥，看你说你只是程序员，就知道你到底有多low了。OpenAI和Sora也是程序员搞出来的，你都瞧不上程序员了，你还来跟什么AI的话题？
AI只是整个科技界的一个分支，而图形和视频AI只是所有Ai技术的一方面而已。图形和视频AI首先是建立在图形和视频处理软硬件技术的基础之上，在这些方面，美西方几十年来本来就是一直领先世界，只不过现在再叠加上AI算法自动生成而已。我自己就是一个码农，虽然从事的不是AI方向，但技术道理都是一脉相承可以理解的，不从事或者对电脑技术不了解的门外汉也许对图形和视频AI感到很不可思议，其实在我们IT理工男看来并不会有多震撼，现代社会很多科学技术就是不断迭代积累而成的，并没有仿佛一夜之间练就的“神功”。当代中国已在很多科技方面媲美美西方，并不必对他们的一些成就一惊一乍太过于忧心。例如中国在量子计算方面已达很高成就，在解决算力问题上是有基础和潜力的，博主和大家要对祖国科技界有信心，对中国人科技人才要有信心，中国的科技发展也需要时间和经验的积累，要追上人家几十年建立起来的先发优势是需要耐心的！👍💪💪💪
说得太好了 !
非常支持你,支持祖國
大家也许没有注意到，网上尤其是欧美网络媒体和平台中大部分关于中国的负面内容和读者评论实际上是通过人工智能自动生产的，换言之人工智能已经实用到了欧美针对中国的舆论战之中。大家在网上浏览时需要多长个心眼。
这是可能的，看来狗粮也很卷啊。难怪网上骂中国那么多人，看来没有高科技的狗粮不拼不行啊。
基本都是欧美日韩台政府背后资助的对中的负面报道，完全意识形态，根本脱离了客观报道新闻的理念了，所以现在国内禁止是对的，因为很多人分不清是非，很容易上当。一句民主就可以把他们忽悠了
難怪14 50失業。原来被替代。
多谢提醒 !
台苟作祟
一、其实也没必要对sora吓着，这不是一蹴而就的产品，我认为它就是AI和游戏引擎的深度结合。
游戏引擎的主要特点：
图形渲染：游戏引擎通常提供强大的图形渲染能力，支持各种图形效果，如光影、材质、纹理等，以创造出逼真或富有创意的游戏画面。
物理引擎：它可能包含物理引擎，用于模拟物体的运动、碰撞和物理行为，使游戏中的交互更加真实和自然。
音效和音乐：游戏引擎通常支持音效和音乐的播放和管理，以增强游戏的氛围和沉浸感。
动画系统：它可能提供动画系统，使得角色、物体的动作可以流畅地展示，并支持关键帧动画、骨骼动画等技术。
游戏逻辑：引擎提供了编写游戏逻辑的框架和工具，例如状态机、事件系统、脚本语言等，方便开发者实现游戏的规则、玩法和交互。
资源管理：游戏引擎通常具备资源管理功能，包括加载、优化和管理游戏中的各种资产，如图形、音频、模型等。
所以，那些AI生成的视频，类似游戏引擎渲染出来的游戏动画，只不过素材贴图不是游戏模型而是AI生成的仿真照片；内容遵循物理引擎的交互；动作属于动画系统中常见的生物及非生物的动作模式等等。
二、中美在AI方面的有差距，但也不代表没有反超的可能
国内类似 ChatGPT 的 AI 项目有很多，一搜一大堆：
通义千问：阿里巴巴旗下的一款 AI，是一种基于预训练语言模型的通用对话框架。
天工：昆仑万维旗下的一款 AI，是一个大语言模型，官方称该模型已经非常接近 OpenAI ChatGPT 的智能水平。
MOSS：复旦大学研发的一款 AI，是国内首个类 ChatGPT 模型。
文心一言：百度公司研发的一款 AI，是一种知识增强的人工智能。
讯飞星火：科大讯飞研发的一款 AI，是新一代认知智能大模型。
360智脑：360公司研发的一款 AI，是一款通用大模型产品。
小冰链（X-CoTA）：小冰公司推出的 ChatGPT 应用，2023年2月20日开启了小范围内测。
紫光太初：紫光股份有限公司研发的 AI，是一个基于深度学习的自然语言处理模型。
ChatJD：京东云推出的产业版 ChatGPT，是一款基于云计算的人工智能聊天机器人。
文心一言：百度公司研发的 AI，是国内第一个对标 ChatGPT 而研发的 AI 产品。
百川智能：由百川智能科技有限公司开发的一款 AI，百川智能曾表示他们有一个 ChatGPT 同款的自有大语言模型。
豆包：基于字节跳动的云雀模型开发的人工智能。
小艺：高级功能基于华为的盘古大模型
上面某些项目，在之前的一些人工智能相关专业测评上某些方面性能甚至优于当时的ChatGPT。
当然，事物是时刻发展的，算力、算法、训练方式等众多方面的进步都会改变他们的差距。
但这不代表我们和国外的差距遥不可及。
三、不管我国在AI方面是否是第一，依然不妨碍对我们对于AI的广泛及深度应用
为什么我国被戏称为发达国家工业的粉碎机？
不管什么东西，聪明的中国人都能玩出花来！
别说小商品了，连大件的冰箱、彩电、空调、洗衣机、汽车、甚至飞机发动机我们都从落后发展为世界前茅了。
国产手机崛起后，国外手机价格价格下跌；
国产存储发展了，固体硬盘的价格飞速下降；
麒麟芯片量产后，加之印度代工粗糙，使得苹果手机口碑及销量都大幅下滑；
特别是互联网行业，我国更是首屈一指。
不论是网购平台淘宝、京东、拼多多等等，还是移动支付微信、支付宝、各种银行的数字支付等等，都不仅方便了大众，还极大地加速了经济循环。当然也有他们的海外版，虽然之前反响一般，但最近海外版的拼多多可是经常霸榜蝉联国外app使用前列的。
这还得提一句华为ADS2.0高阶智驾系统。他采用AI技术在自动驾驶领域中扮演着重要的角色，包括环境感知、路径规划、决策制定等多方面。虽然某些车评媒体黑他，但更多的是一些车主在日常生活中避免事故的行车记录。用车主们的话来说，避免一次事故就是赚！
综上所述，我支持大刘对于我国AI发展前景的看好，但不同意他认为遥不可及的悲观看法。
我们没必要妄自菲薄，时代变了，对赶超列强要有信心！☀
👍
欧美人工智能技术早就应用到对中国的舆论战中了，网上AI自动生成的针对中国的谣言和负面评论铺天盖地。
同意，AI最后就是为了人类而服务，这个需要海量应用场景，目前国内机器人领域，智能家电，智慧城市，等早就领先西方不知道多少代了，生成视频说实话对普通人来说并无卵用
以前是机器提高了效率，现在是数据提高了效率，要说创造力，还是得靠人。这个模式下要是能让数据产生了创造力和感情，那人的意识就太廉价了，况且人的意识是一个生物体，跟目前的数据训练模式完全不同
@@wenchaokong你真認為智能家電智能什麼東西的遙遙領先阿 那些雕蟲小技是人家根本沒發力 反正那些低端的產品讓你們去作壓低成本就好
越是外行，越爱在最时髦的科技发展领域下结论。。。人工智能是一个非常范范的大概念，就像生物学一样。。。你能说一个国家在生物学领域里的植物学中的植物分类领域做得非常出色且有商业成绩就说这个国家在生物学领域带领了生物学发展的方向吗，而且还在生物学领域遥遥领先，别人不容易追上吗？
我感觉目前的AI还是靠训练的大数据，并不是机器自己的创造力，只是搜索引擎的变革。人工智能的前提是先要搞明白人的意识是如何产生的，不然也仅仅是算力加算法，并不具有创造力，哪天人工智能获得了诺贝尔，那才是真正的自我意识
你AI芯片都要靠老美，就说明差距了
@@lionsham8181 没错同感，美国炒作的这几个所谓的新技术变革都是在基于网络现有的资源做整合，并没有创造性的突破
@@lionsham8181和人一样小时候神经元高速增长学东西快了 老了神经元少了 就反应不行了
@@minus21334外行说的就是你这种😂
這個東西想像起來好像很科幻
但其實造出來方法和你們想的不一樣
人工智能實際上是做了大量圖靈訓練的
所謂圖靈是指電腦人工智能和人的思考方式的擬真程度
這訓練名字聽著高深
不過實際是找人坐在電腦前
不停給電腦生出來的結果
重複多次指示讓人工智能知道那些東西是符合人的思維、那些不對不正確
經過海量的"教育" 讓電腦程序"學懂" 人的思考方式的
而干這事的大多都是中國或華人的程序員
因為這事時間長、重複性高
對於其他國家種族的人來說是沒幾個人干得來的
所以市面很多AI
說什麼中國和它們有多大多大差距
但實際上它們的訓練很多都是中國或華人的公司包了來做的
那些東西只是結合了算力、程式模型框架和大量的人工訓練
就是用財力堆出來的
所以表面上那些"西方" 很強大的AI
搞不好背後的功臣是一大堆中國程序員……
劉先生你對人工智能這部分應該是外行的，還是別談的好。我相信應該立刻會有這方面的行家吐嘈你的
大刘真棒! 一个AI的外行人，讨论的话题能够引领这么多的专业留言反馈，我就是佩服。
这是大刘我唯一没看完就放弃了的视频，
大刘还是经济讲的有些门道
是的
加1
确实
哈哈，精通经济的人一般都不太了解IT业😂
外行就别乱分析误导人他人
言论自由，角度不同，没必要上升到攻击层面。
所你是專家？？
大劉老師·早安!謝謝分享!
覺得大刘的分析有点業餘，反而看評論才專業点😂
大刘是懂中国国情的，赶不上是完全正确的，因为现在的中国G点太多，扼杀了创造力。
不管什么AI，其核心在于海量数据规模和数据质量。美国AI目前出现的产品，无论是CHATGPT还是Sora，之所以能率先推出，是因为文字，图片，视频在过去二十年的积累，这些都是娱乐为主的，对社会发展的贡献是正向负向还不好说的。中国的AI首先应该服务于产业和军事，比如种地，挖矿，工业生产，战争规划和实施等等，这些是中国的优势，没必要和美国在纯虚拟世界里竞争。好莱坞这些年发展的现实，可以看到美国在影视创作方面的衰退，原因或许和他们率先使用自动程序创作有关系。
目前的人工智能就是数据和算力，超出了框架，就不智能了，人类的大多数发现和发明都是跳出那个时代能理解的
chatgpt之前还有元宇宙，感觉更虚，现在提都没人提了，感觉美国在炒作这一领域上真是没人能及
不用谦虚了，就是没有卵用，身边只要是认识的，知道这个东西的，就是拿来生成妹子，或者porn，并不能产生任何效益，话说sora能解决饿肚子的问题吗？能解决ai大厂裁员的问题吗？说白了就是噱头加上经济不景气炒作出来的泡沫
@@chiding1354說的好像你們經濟比人家好 做的東西比人牛 這是什麼自卑心態 見不得人好可以 不要拿不出東西還裝個逼格 可笑 欸 就說你們經濟衰退的程度拿什麼追趕
不懂别瞎扯
大約25年前, 電腦就可以自問自答了, 所以進步至今天, 並沒有很驚訝, 因為覺得基本上沒有跳脫當時的框架, 也就是說, 真正帶動新的產業革命的應用, 尚未出現
25年前的自问自答和现在的一样吗？惊讶于你的无知！😮
6，70年代美日就开始人工智能用于医学诊断了，我在80年代就开始搞了。今天的人工智能原理和那时候差不多，只是算力高太多了。80年代我还是用386.
我记得几年前还被叫做人工智障呢，你这再说个25年前……
chatGPT, bard, gemini答案全是垃圾 还真是差不多
@@user-vy2fm9dh5e 弹弓和发射原子弹原理都是一样，是一样吗？深度学习、智能树、大数据可都是近几年才有的。其实人工智能不是依靠算力，而是结构设计靠近人类思维了。所以你根本不懂人工智能，780时年代的所谓人工智能只能说名字一样，和现在根本不是一个东西。
我个人也觉得，硅基人工智能对能源的耗费太大了，和碳基生命没法比，一个人做梦，就相当于构造了虚拟现实的场景，而耗费的能源可能仅仅是一碗大米饭。所以未来的人工智能应该是生物科技与人工智能的结合发展
支持大劉😊❤
大刘，这期你演砸了
Sora中国早就有了 以前中央电视台播过 不过这玩意儿毫无实用性 中国的人工智能是对标于工业的 自动驾驶 导弹引导才是实用性的
我不敢苟同，現在還用仰望角度看美國。我覺得從心態上跟著美國跑已經輸了。。。。這個軟件好的方面還未見，但是產生的社會問題一大堆，以後錄像證據還有用嗎？美國還不夠亂? 還是扎扎實實先搞定芯片再説吧。
不單芯片問題須努力，也要建立好的生態及風氣！
说的好，就像魔术你不知道原理觉得很神奇，知道后原来是这么回事
你觉得如果你没有但美国有，你就不会被美国用这种科技攻击吗？
大刘，这期的专业知识不够。其实你可考虑邀请个专家来当嘉宾讲一讲啊。
大部份动作、運動、光影效果现在遊戲機場景生成軟件已經能做到像真效果，而且幀率也高,配上背景也可以,結合AI語言模型做前台，「生成」片段就是一个个面幫你生成參數調动另一个面完成輸出
大刘分析的非常有道理，作为曾经搞过人工智能相关工作的人，也给了我不少启发。所以我也梳理了一下人工智能的发展历史，做了个视频。得出的结论和你非常类似
大刘确实暴露了自己的短板，人工智能有且只有目前的这个方向，不可能有别的方向，如果说别的方向，那就是另外一个东西，而且发展的道路也不是力大飞砖能够概括的。
其實AI革命有三大要素，算力/數據/算法。算力就是先進芯片製程，中國被美歐日技術封鎖，其實這並不妨礙中國在AI 芯片的發展，因為晶體管在28nm就不隨製程改進而降低成本，這代表可以用成熟製程開發出算力不輸先進製程的芯片（散熱/體積 可能會較差），更何況數據/算法是中國科技可以完全掌控的。算力不足就用數量來湊，同時可以用先進封裝降低成本還有散熱問題。除了算法/數據，還有中文，這真不是老外能比中國強的地方。所以真的不必跟Open AI 拼算力，拿出真正有利於生產力提升的應用，那才是真正掌握到AI 革命。
主要是算力，其它都已经积累几十年了。。。期望量子计算机的时代来临吧！
中文语料库和英文比，还是差距不小的，无论是质量还是数量上。
真是无知无畏啊，现在英伟达一片5nm GPU的算力超过28nm时的几千倍，你拿什么数量来凑？你28nm用数量凑的所有的技术手段5nm都同样可以用，但是速度比你快几千倍耗电低N倍，你怎么比？如果你的说法有效的话台积电根本就不会投资建2nm和1nm的新厂了，台积电现在极端激进的投资建厂就是因为这两年人工智能对先进制程芯片的爆炸式增长，先进制程的主要用户现在已经突然从原来的手机移动设备变成巨型AI计算机的芯片了，这也是为什么英伟达市值突然暴增1000%以上的原因。而那些AI高制程芯片的需求者没有人认为甚至用5nm的芯片在数量上凑就能凑得出来的，何况古代的28nm？而且芯片也不仅仅是一个制程的问题，设计也极端重要，否则为什么同样也造显卡的AMD和Intel的市值加起来都没有英伟达的一半？中国现在有任何一个芯片公司的设计能力能达到AMD和Intel水平的吗，别说英伟达了。GPU不是手机芯片，你花钱买个ARM的IP用同样制程工艺就能造出差不多的，比如华为的麒麟就是这么出来的，然而英伟达根本不卖任何IP，想抄都没出抄去。
工业应用AI，美国连训练的场景和数据都没有，中国在工业场景的AI运用上有优势。
會比Nvidia 與富士康聯手強嗎？
上述是這兩天的新聞😆
这里涉及到定义什么是人工智能，，，，你非要说漂亮国这种是人工智能，，那现实就在这，漂亮国赢了，
但人工智能就是要一个能写个圣经，生成圣经的视频的能力吗？根本不是，，现实不是哪个更符合人类的刻板印象，而是哪个更现实，余大嘴从深圳出发，穿过千万人类的城区道路，上了高速，直奔大别山区，转山道，进入村庄的土路，全程不用驾驶，这是什么，，OPENAI能做到吗，特斯拉能做到吗？这才是人工智能
@@jackchang179 你说出这样外行的话还是洗洗睡吧。知道什么是AI吗？
大刘的科学素养真不错 不少技术细节也知道一些 厉害
大刘的视野终究走不出上个时代，显然对“新质生产力“没什么认知，终究要成时代的眼泪🎉🎉。AI领域只有中美两家能领导世界，如果中国和美国基本是并驾齐驱却能被说成“差距这么大”，那基本可以说其他国家都是原始社会了。
很明顯你們也只是能接受中國最大， 對於面對現實方面沒有大刘的開放！
别丢人了，带审查的AI？😂别污染世界了，还中美两家？给自己提咖
@agnestse4413 很明显你们也只是能接受美国最大，对于面对现实方面根本不开放
很明显你们也只能接受美国最大，根本无法面对现实！🐸🐸@@agnestse4413
可是, 其他国家在AI方面本来就是原始社会啊😂除了中美, 还有哪国有ai模型
对人工智能的理解是不是有点狭隘了？人工智能可不只是图像生成，也可以是机器识别。
有人说国内AI发展限制太多，要”无底限“才行，真实笑话。美国的这些上线的AI模型，就没有不设限制的。而且在NLP领域，很多限制是隐形的，在词汇句子的semantic分析时，就开始了bias。破乎上也有很多人吐槽国内语料库差，然而外网语料库同样是在有bias下筛选的。而且NLP领域这个bias是和价值观相符的。最简单的的一个例子就是和犹太人相关的话题，几乎无一不是极化的。一个真实的”无底限“--不论有意无意--导致失败的案例就是谷歌曾经上线的一款图像识别模型，将黑人识别为大猩猩后迅速下架。还有近期火热的霉霉不雅照事件，这种无底限开发AI真的是人类需要的吗？
謝謝！
如果不懂的话你可以不说
Indeed.
AI is like a kid, need huge data to train to be advance. Comparing... China has the largest data in most aspects, therefore future is definitely in China, just need to focus on chip processing speed and efficiency to optimize AI
不要迷信美国，自己要有信心。
呵呵
@@wds3222元宇宙哪去了
大刘太喜欢轻易对复杂问题下一个简单结论。现在无论基础科学还是技术创新，从0-1最难，但追赶很容易，特别是中国这样效率高内部市场大的体系。
大劉加油！
❤❤❤ 支持。
支持你老劉有見地
看到人工智能視頻就激動讚嘆不已 就好像10幾年前外行看到3d動畫一樣大驚小怪 簡單的講這是數理及計算的深度運用而已 大劉有的熱點還是少蹭一點以免自曝其短
对对对，对你这种看破的人来讲，发射卫星跟放火炮是一回事
@@billwu7367 比喻很有趣
第一，在量子计算技术开发上是美国领先中国，但是两国差距不是太大！中国领先美国的是量子通信技术，这只是量子技术应用领域之一。大刘说成熟的量子计算大概率出现在中国我有不一样的看法，我觉得中国美国概率各一半！第二，ai的核心当然是算力，算力又取决于芯片，中国的芯片技术和美国的芯片技术差距几乎就可以说是中国ai技术和美国ai技术的差距，大刘说绝无可能难如登天这太夸张！sora模型只是ai技术应用领域之一，ai技术应用的场景广阔，现在中国很多的场景都用到了ai技术！大刘说绝无可能的看法，应该是觉得即使中国在芯片技术追上美国的时候，美国ai技术的应用又拉了不知道多少的距离😂。放心吧，在将技术推广市场应用方面中国对美国更有优势！你就看着吧，中国芯片技术赶上美国的时候，中国人会教美国人ai应该怎么玩才是真的会玩！大刘知道旧金山会议那会拜登为什么要找习总谈人工智能议题吗？就是怕我们乱玩！
呵呵，你知道什么是“量子通讯”吗？
认可大刘的观点！
最近几期大刘的视频水准真的不行啊
人工智能的价值不在于它能做出什么花哨的东西，而在于它的应用。这一点中国已经走在前面，看看人们日常生活就知道了，很多让人们日常生活更便捷，安全的产品和服务，在美国基本上很少见到。
國家在面對大國AI挑戰的對策上在做什麽我們是不會知道的🤔，但肯定的是，不會什麽都不做的。現在的時勢不是鬥燒錢的時候，更絕對不是出頭的時候，但肯定的是，如果我們做到了的時候，一定比其他人做得更好的。再者，在人工智能普及地被用作創作應用之前，一定要先訂立好完善的規管方案✨。
Elon Musk said that in AI field there is one year difference between U.S. and China. I don't know what China accomplished but U.S. did.
真正的人工智能要随着医学的突破而到来，因为现在人类并不清楚大脑是如何工作的。现在和几十年前比，只不过数据多了些，筛选数据的方法（模型）更巧妙了一些，本质是还是机械的一问一答。
大刘确实不懂AI的视频生成，不可能一帧一帧去分开来生成，都是根据3d模型去计算的，所以要GPU去计算。归根结底是算力，但是数据模型更重要。
就是一帧一帧生成的了，视频就是一帧一帧组成的。
算法很重要，，后继的图片，要依照前面所有的帧去生成新的一个边框，再对边框内的内容用算法做修改，说简单，不简单，但说闻不到味，呵呵，，不知从何而来
@@caoailin3137你是说漂亮国的人工智能，还不如二十年前中国3D游戏先进？太惊鸦了
没什么高深的就是基本素材库加逻辑算法！
油管给我硬推了这视频好几次我才硬着头皮点进来硬着头皮看完的，我硬着头皮点了个赞，借此希望大刘以后别硬着头讲对自己太硬核的东西了
大刘的许多内容还是不错的，得到不少点赞也是应得的。不过这一集又给人古里古怪的感觉。这么评论都不是没根据的。这集的许多评论也都很理性，比大刘在这方面看得更准。
就我的实际考察，我刚去了Open AI的官方网页，惊讶地发现其只有英文，没有提供多种语言的同步，相比于其它的美国高科技网络产品，Open AI这样的大户的这样的忽略，能被忽略吗？
这一点还只是开胃前菜。Open AI在其官方网页上放了9个靠文字下单生成的短视频，既然是放在官网上的，那当是能表现当前Sora实力的顶级样板了。我都看了，看过之后，只是耸了耸肩。美国人玩人工智能不错，但玩Sora前景虽可观，却任重道远，半途夭折是大概率。
生成的视频细节上僵化呆板，为了节省计算资源而刻意简化和呆化背景，造成风格单一，缺乏现实世界中的动感和灵气，这些都还是小问题，毕竟咱们要求不该那么高。然而最要命的是那个摩登女郎生活的东京，或说是在那个东京的街上走着的那个摩登女郎。
那个东京的街头，所有的霓虹看板上的日文，那个叫人惨不忍睹。Open AI是欺负人没去过日本，还是欺负人不懂日文，还是怎地？那个东京的街头的所有店铺在给人一个印象 - 这地方使用着一种地球上不存在的外星文字，或者这地方的所有人都是文盲。然后一个摩登女郎还悠哉游哉地走在这样的街上......
还有那根在小怪物旁边燃烧着的蜡烛，那生硬刺入小怪物手臂中的“跳跃”着的火焰。现实世界中有这样的火焰，物理学就要翻篇了......
先不谈燃烧的火焰在视觉上需要多少倍更详细的细节才能再现真实，任何照片中的特定的，应景的文字信息，都是人类大脑活动的超算特产，那不是照片中的众楼房窗户等搞个随机样式就可以替代得了的。更不要说在文字下单中明明要求的霓虹灯的“闪烁”，在视频中也是遥不可及的奢侈。那如果要生成变换着文字内容的闪烁的霓虹灯，又更有多远的路要走呢？
当然，这都是可以在理论上通过算力的不断提高而最终实现的。可是问题在于就着北美这个市场的有限，要花多大的投资和多少轮的无短期见效回报的等待期，才能实现这样一点在视觉娱乐上的提升？就着我对自己所在的加拿大民情的了解，加拿大的脑残小老百姓们有几个在对Sora新鲜完一阵后，还会愿意每个月付费大几十刀去维持一个用户会员身份接着玩这种呆板的火焰，以提供资金支持这种娱乐继续实现迭代的？
所以中国的政策对待人工智能，引导其实用性更多发挥和完善在军事/科研/交通/工业等方面，是比硅谷更有智慧的下棋。为实用，而不是为媒体噱头和娱乐。
当然，不是说不搞啦。这样有前景的东东，当然中美都得继续搞。问题是，接着搞的话，算力就得继续成几何倍数的升级才行喽。那，芯片产业链到现在都还没有回血的美国，又看着制程已经快要顶到物理定律极限了还不够用的英伟达和台积电和三星，他还要如何顺利搞到硬件上的低成本保障？靠睡王再拿一片硅圆，在记者面前再做个PPT吗？
就算理论上可行，物理极限能被再绕过，那么算力的再几何倍数的升级，又意味着要几何倍数的增加多少的能耗、供电和相关的基建辅助配置？当今的世界，又只有谁将来有这样的体量和能力去保证这些？
大刘聊你在行的领域吧，硬聊效果不好
实际上，中国目前走的路线比美国的要好。OpenAI目前的两个产品对社会治理是个很大的挑战，是增加社会成本的，对中国而言这两个产品绝对是毁灭级，这将增加海量甚至是无限量的对中国负面的信息，当然中国自己发展好了的话，这些负面的信息也成为美国的负担。
赞同
中国领导层已经面临一系列经济和金融问题。 美国国会准备为这些问题再增加两项挑战。首先，议会提出了禁止政府与中国生物技术公司签订合同的法案。 与此同时，下议院正在就加强禁止进口与强迫劳动有关的中国产品的措施进行辩论。一项禁止与中国生物技术公司进行贸易的法案得到了国会两党的支持，并很可能由拜登总统签署成为法律。与禁止与生物技术公司进行贸易相比，禁止进口与强迫劳动有关的产品具有更广泛的影响。美国众议院中国问题特别委员会的一项建议呼吁更严格地执行《2022 年防止维吾尔族强迫劳动法》（Uyghur Forced Labour Prevention Act of 2022），将该法适用于通过第三国转运的原产于中国的商品，并将该法适用于价值低于 800 美元的中国输美商品。其目的是堵住价值低于 800 美元的中国输美产品在关税豁免方面的 "漏洞"。 这似乎是一个微不足道的问题，但每年涉及的产品超过十亿件。这两项措施都不会对中美贸易产生重大影响，但它们是美国政府内部对华敌意日益增长的重要标志。这表明敌视中国的情绪十分普遍，并得到了许多国会议员的支持，而且无论 11 月的总统和国会选举结果如何，美国的立场都可能保持不变。美国政府对中国的态度已经充满敌意，并再次通知中国政府，无论大选结果如何，特朗普对中国征收的关税都不会中止。西方和日本买家努力使其依赖于中国的供应链多样化，这给中国经济带来了巨大压力，而美国的两项新措施则是一个 "顺风耳"。欧盟提议对支持俄罗斯入侵乌克兰活动的约 20 家公司实施新的贸易限制，其中包括三家总部设在中国的公司。 如果获得通过，这将是自俄罗斯入侵乌克兰以来欧盟首次对中国大陆公司实施限制。 彭博社报道。 这份名单还包括来自香港、塞尔维亚、印度和土耳其的公司。中国外交部发表声明，"中方坚决反对以中俄合作为由对中国实施非法制裁或'长臂管辖'"。中国已被发达国家视为人类共同的敌人。
发达国家？共同敌人？你是CIA培训出来的吧。欧盟和北约才几个人就代表人类？从人口规模和土地面积及发展贡献，现在金砖国家所代表的全球南方才是人类的代表。@@user-rk4kq8gh1v
@@user-rk4kq8gh1v有新意嗎？中國已經死心。一直在拖。争取在己一方的時間而已。
美国的重点是革命性技术，中国则是注重眼前能用上能赚钱的。后者可能永远无法理解前者的行为。
就像5G一样，美国虽然也有人喊两嗓子，但是华尔街几乎没有对5G进行过任何像样的投资，但是对于人工智能则是毫不吝啬。原因就是5G完全不是革命性技术，做得再好也不会有多大的回报。现在回头再看5G，是不是很鸡肋了？星链都比5G更接近革命性。
请教一下，我一个普通人如何安装使用：Sora 呢？ 在加拿大，用的是苹果手机！先谢谢呐🤝
在人工智能领域，中国和美国都是全球领先的国家，但它们在某些方面有一些差距，同时也存在一些相互补充的优势。以下是一些关于两国在人工智能领域差距的方面：
研究与创新：
在科学研究和学术方面，美国在人工智能研究领域拥有一流的大学和研究机构，如斯坦福大学、麻省理工学院等。美国的高校和研究机构在人工智能领域的科研产出和创新方面一直处于领先地位。
中国也在近年来取得了显著的进展，加强了在人工智能研究和创新方面的投资。中国的一些公司和研究机构也在国际上崭露头角。
产业发展：
中国在人工智能产业发展方面取得了显著进展，成为全球最大的人工智能市场之一。中国拥有一些领先的人工智能公司，如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，在人工智能应用、技术创新和产业化方面都有所贡献。
美国在人工智能产业方面也非常强大，拥有一些全球知名的科技公司，如谷歌、微软、Facebook等，它们在人工智能研究、产品开发和市场份额上都发挥着重要作用。
政策和投资：
中国政府已经制定了一系列人工智能发展规划，并进行了大量的资金投入，以支持人工智能的研究和应用。中国政府对人工智能的重视程度在全球范围内是相当显著的。
美国政府也在人工智能领域投入了资源，但与中国不同，美国的人工智能研究和产业发展更加依赖于企业和私人部门的投资。
总体而言，中国和美国在人工智能领域都有强大的实力，但两国的发展路径和战略有一些差异。中美两国在人工智能领域的竞争与合作关系也是一个备受关注的国际话题。无论如何，这一领域的发展仍然是一个全球性的合作和竞争的过程。
说的有道理👍🇨🇳
你懂个球的人工智能。
作为一个搞AI的，感谢大刘，给我一顿举例举懵了
我也懵了😂
最重要的是，AI能否如馬雲所說以後三天工作週？然後人類變出更多時間可以放在生和照顧孩子的事情上，減少人口老化
赞。
这个差距你是怎么判断出来的？用什么数据做的判断？基于什么规则做的判断？
AI can help to develop further AI application, the first AI is the key, included how to design next generation chips for AI upgrades.
首先失业的是日本的特种行业吗？剧情单一，重复重复再重复
我是科技白痴，很仔细的听不是很内行的大刘讲AI。虽然我还是一知半解，但是再加上仔细的阅读了许多内行人的留言感觉获益良多。无论如何我觉得还是要感谢大刘的抛砖引玉。
人工智能技术是一个比较宽泛智能应用领域，目前正是智能技术快速成长的时期，现在就给他们下结论也许为时过早，这颗子弹可能需要多飞一会儿
非常同意您的見解！謝謝您的分析。
领袖的意志和指示才是人类发展的希望，什么奇技淫巧都是虚无😅🤣😂
大刘有两个缺点：第一，像是御用文人；第二，不懂的领域也来凑热闹。
模型训练的本质就是把需要表达的内容数据进行数值化，然后对数值矩阵进行降纬，并从中找到规律的过程。每一个计算机找到的规律被叫做超参，现在说的大模型动则十几亿的参数就是计算机找到的规律的数量
OPENAI一年多的时间就实现了文本到视频的突破，这个时间是飞快进化的
说实话 差距越拉越大 大力出奇迹不光是gpu 还有很多其他东西 OpenAI已经指数增长一段时间了 后面会进化的越来越厉害并且越来越便宜
懂哥太多了
不是的，这里面有个问题，是中国人工智能发展必须跨越过去的，就是模拟人的思考过程不能设置太多的限制，无底限的思维逻辑模式的养成才是最重要的。有任何限制，都是“智能”的障碍和思维漏洞
核能技术可以造福人类也可以毁灭人类，你觉得对这样的技术需不需要加以必要的限制，否则后果···自己想吧，人类之所以能走向文明，除了用智慧创造技术外，法律才是人类走向文明社会的根本保证
所以中国才选择在工业，军事，天气预测，智能驾驶上大力发展ai，而不是语言理解，创作上，知道这条道行不通，所以暂时先发展另外一条道。
AI都这么发达了，我的要求也不高，能不能只给我烧壶开水，泡杯茶呢？如今的AI十有八九已经误入歧途了
人工智能未来可能也会有两个方向：
1.一个是美国，现在做的是一个方向，
2.一个可能是我们中国做的是另外一个方向。
因为美国压根没想过工业回归，也难以回归！这一波ai包括大芯片产业才是美国扶持的重点，也是脱实向虚之后唯一的机会，所以一有点风吹草动就全球大新闻！
而中国发展制造业，需要的是智慧矿山，智能港口，智能电网，智能驾驶，智能工厂。因为国家战略是制造业立国！
评论区水平很高哦！
算力 ≠ 人工智能
目前，我认为现在人工智能的算法和模型有问题，才需要那么大的算力。
而且，算力运用领域，应该优先用在第二、第一产业，而不是第三产业上。
不大明白，產業部分。請教。
算力是必须的，因为要达到人的智慧，必须达到人脑处理信息的能力。目前的超级计算机还差得远。
顶一下
老刘说得很对，中国的问题出在氛围和制度上！要让人才像树苗一样有好的土壤才能够茁壮成长！加油中国！
其实楼上已经有人提到了。大刘应该先了解一下游戏的场景是怎么制作的，这些都是open AI 发力之前的事。
游戏场景是靠人工建模，模型计算。Sora惊人的地方就在于它不需要建模，内部也没有建模这一层，直接靠神经网络对图像外推就能做出几乎可以乱真的视频活动图像。所以它能引起轰动，如果它是先建模再出视频就根本不会有这么大的轰动了。
此集大劉被很多人噴了。😅
美国经济脱实向虚，所以只能将AI用在数码和消费领域，中国是制造业和工业大国，将AI用在实实在在的工业和制造业领域，所以两者将机器学习使用的领域不一样，一个虚一个实，就核心而言两者的突破性都不太大，都是一种基于大数据和统计的概率统计罢了。
正确、复杂这些不等于生动。像大刘在视频里讲话的语气和表情的配合所带给观众的感染力，就是ai无法理解，算力永远达不到的能力。
推荐大家去看“真的很博通”，这就完美验证了美国还有讲故事的能力，能吸引人投资，所以才能不停出成果
只不过科技产生在一个邪恶的国家还是挺可怕的，看看当年德国的纳粹科学家，看看现在美国内部的乱象～～～所以，我也不祝福，只能希望在美国产生新科技别把人类玩死吧。科技果然没国界，资本也没国界，有国界的只有文化，只有道德认知，当科学家不在乎这些的时候，祝我们人类好运吧
若要佛法兴，必要僧赞僧
AI 應該還有很多種用途
隔行如隔山，無法具體詳述
有時
別人走得快，不代表永遠領先
搞不好經過了一陣子的演變 😊
後者才發現，最直接程序的答案 🤓
没看内容，只不过是想回答你的问题，中国的人工智能在各大顶级会议都是主角，没有任何差距，不存在什么技术壁垒。唯一的障碍就是硬件。
那是因為你還沒有了解 大家本身的差距和位置， 在幾年前我會說中國的人工智能應用 挺不錯； 現在openAI 无疑招攬了全世界最強團隊， 距離可以取替 中層人員職位越來越近。
中国的人工智能在各大顶级会议都是主角就说明没有任何差距？中国搞人工智能的现在都在用谁的基础软件框架？中国的物理学在各大顶级会议上也都是主角，所以中国和美国也没任何差距了，然而事实是美国拿了上百个诺贝尔物理学奖了，中国目前一个还没有。
作为一个用gpt用了快两年的人，只能告诉你，AI真的不是中美的问题了，而是人和AI的物种迭代问题
剪影不是早就出了根据文字一键成片的生成视频功能了吗？
人工智能应该先建立基本物体模型，运动模型，空间模型，再给予模型搭配规则，扩展规则。世界不是混乱的，是有序的，必然要有内在的规则去构建虚拟世界，而不是单纯用经验。
看来还是政经类自媒体对sora惊叹不已，包括大刘、老胡。真正推动技术进步的是需求！美国人在努力的AI方向，对普罗大众有任何帮助吗？为什么要追着美国人的思路走？现在感觉美国人是慌不择路，在向着一条死路狂奔！
你眼界真短。
@@sosoable同意。
说的没错，又一个元宇宙区块链等的股市炒作概念罢了，能提高多少生产力？美国经济早已脱实向虚，人工智能只能为虚拟服务。看看现在中国在智能驾驶，智慧工厂，矿山，港口的能力，不是另一个人工智能赛道的领先吗？
我不想带个头盔，在虚拟世界里被AI，智商税
大刘毕竟是搞文科的，谈经济谈市场没问题。对于技术的细节，大刘明显外行了，显然视频的制作和文字图片制作是有很大不同的。
贊同大劉，也認為他所描摹的人工智能前途在中國人，也就是中國思维方式、中國文明根底、與中國精神。不特别同意的是條條大路通羅馬，今日羅馬，得憑見到的古蹟去腦補昔日的壯麗、再從建築的華麗去推想國力的强大；就如我們看長城的效果一般。那我們為什麽要去羅馬？把Roma 換成 Sora，那也是同様的意思；當然這時説早了，再過四十年，Sora 同様成為古蹟，而能够看到四十年後的景象，正是制勝的能力。這個景象，一如大劉所言，必然是模糊的，细微處恐怕還不正確。也不同意回饋意見裡對大劉外行的批評，他山之石可以攻玉，美國人崇尚科際整合，一途是個人去研習不同學科、再於左右腦間進行近距離交流整合；另一途是纠集各行人才组成團隊、彼此交流互相學習達成整合。中國人也説聞道有先後、術業有專攻，只可惜我們不講究整合、而是彼此嫌棄互相抨撃，能克服這個根性，我們必能在人工智能與任何領域超越。
我对包括sora 在内的所有 open ai 相关的产品评价是：技术很牛逼，但是路线走错了。现在 open ai 这套东西给我的感觉就是90年代的互联网，拿着最牛的技术来炒概念，造泡沫，肯定要炸的，因为他这套东西成本极高，但是我看不到盈利模式，目前全靠各种渠道融资吊着。这种通用大模型对于普罗大众来说就是一个新鲜劲过了就不管了的玩具而已，尝个鲜，这个新鲜劲儿一过，肯定得炸，AI 应该走的是在专业提高专业人士的效率，而不是他现在走的这条路
中国的ai偏向用于工业生产
还是讲些别的吧😅
阿Q精神，跨时代的工业革命只有有和没有，第二有p用
電腦應該是自行生成3D模型去建構影像,Ai是建造一個3D遊戲
生成 图片和 视频的 价值 很大吗 中国会不会在考虑 ai生成 元素周期表
很大，具体可以找一本讲AI的书看下，或者AIGC的书
这只是个开始，你看到的是生成图片和视频，后面的发展无法想象，极为可怕，必须紧紧的追在后面，追不上不要紧，车尾灯看不到也不要紧，就是要一路追赶，不能再犯芯片的错误了
前几天看汤山老王的视频就在想大刘会不会也讲这个话题😂，而且感觉如果讲，那么大概率也是要翻车的😅
元宇宙现在不见吹了呢？
不懂就不要硬掰
不要输不起，承认了才能放下包袱跑更快。。。。。