VÍDEO ÉPICOP, MUTO BOM AULAS COM CASOS DE USO, OU VOLTADAS PARA UM PROBLEMA SERIA MUITO EXCELENTE SE ADERISSEM CADA VEZ MAIS DIDÁTICA ORIENTADA A SOLUÇÕES
Muito obrigado por compartilhar seu conhecimento, mas uma dúvida... como eu decido qual fórmula utilizar que reflita a melhor normalização ao meu problema?
Muito obrigada pelo vídeo, a mim também me ajudou muito. Você tem alguma dica em base a sua experiência de quando é melhor aplicar uma técnica do que outra? Mais outra pergunta. Você elimina os outliers antes de aplicar alguma destas técnicas ou aquelas técnicas (ou algumas delas) já conseguem contornar o problema dos outliers sem eliminar eles? Grata!!
Olá Jéssica, quanto aos outliers depende muito do algoritmo. No geral Regressão Linear, Regressão Logística ou algum modelo linear generalizado é bem sensível a outliers, pode ser interessante remover ou aplicar alguma transformação pra reduzir a dispersão na variável, por exemplo transformação logarítmica.
VÍDEO ÉPICOP, MUTO BOM AULAS COM CASOS DE USO, OU VOLTADAS PARA UM PROBLEMA
SERIA MUITO EXCELENTE SE ADERISSEM CADA VEZ MAIS DIDÁTICA ORIENTADA A SOLUÇÕES
Muito boa explicação.
Me ajudou bastante a melhorar a performance de meu modelo
obrigado
Me ajudou demais, obrigada ! Muito bem explicado
A fórmula mínimos e máximos pode ser usada quando os valores mínimos são zero?
Me ajudou bastante! Obrigada!
Muito obrigado por compartilhar seu conhecimento, mas uma dúvida... como eu decido qual fórmula utilizar que reflita a melhor normalização ao meu problema?
Olá vini. Você pode testar diferentes transformações e observar qual delas gere a melhor performance preditiva do seu modelo.
Muito obrigada pelo vídeo, a mim também me ajudou muito. Você tem alguma dica em base a sua experiência de quando é melhor aplicar uma técnica do que outra?
Mais outra pergunta. Você elimina os outliers antes de aplicar alguma destas técnicas ou aquelas técnicas (ou algumas delas) já conseguem contornar o problema dos outliers sem eliminar eles?
Grata!!
Olá Jéssica, quanto aos outliers depende muito do algoritmo. No geral Regressão Linear, Regressão Logística ou algum modelo linear generalizado é bem sensível a outliers, pode ser interessante remover ou aplicar alguma transformação pra reduzir a dispersão na variável, por exemplo transformação logarítmica.
quál é no nome do método do terceiro método de normalização?