[Upstage Talks] Kaggle Shoppee 경진대회 1등 솔루션 공유

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  • Опубликовано: 10 фев 2025
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Комментарии • 6

  • @서지석-b7t
    @서지석-b7t 2 года назад +1

    저는 업스테이지 사례를 보면서 데이터사이언티스트의 실무를 이해하고 있습니다 항상 감사드립니다

  • @immature_sparkle1
    @immature_sparkle1 3 года назад

    비기너도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 잘 설명해주시네요! 정말 재밌게 잘 봤습니다. 유익한 영상 공유해주셔서 감사드립니다 :)

  • @jeffreylim5920
    @jeffreylim5920 3 года назад +1

    36:45 에서 comb_matches , img_matches, txt_matches 의 합집합을 답으로 내면 너무 이것저것 다 답으로 포함시켜서 precision 이 떨어질 것 같은데 오히려 성능이 좋아졌다니 신기하군요..

  • @박수민-z6z4q
    @박수민-z6z4q 3 года назад

    상훈이형 정말 대단하네요 저 수민인데 정말 존경스럽습니다

  • @jaeyoungpark7418
    @jaeyoungpark7418 3 года назад

    안녕하세요. 유익한 영상 감사드립니다. 캐글 참가시 R과 python 둘 다 가능한 것으로 알고 있는데 R을 사용할 경우 불리한 점이 있을까요?

  • @johannlee7005
    @johannlee7005 3 года назад

    대다나다!