Correlação cruzada entre séries temporais | eR Vídeos #28

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  • Опубликовано: 21 янв 2025

Комментарии • 10

  • @pedrobritojunior
    @pedrobritojunior 2 года назад +2

    Há algum pre-requisito para essa análise, como normalidade dos dados?

  • @amandagabriellycosta1361
    @amandagabriellycosta1361 2 года назад +2

    me ajudou muito, estou com dificuldade para entender qual correlação para usar do tipo semana a semana ou mês a mês

  • @pedrobritojunior
    @pedrobritojunior 2 года назад

    Muito bom! ótima explicação!

  • @blankapiekas9664
    @blankapiekas9664 2 года назад +1

    Ótima didática!!! Parabéns!!!

  • @danilomoraesnascimento65
    @danilomoraesnascimento65 3 года назад +2

    Me salvou no TCC, obrigado!

    • @easyR
      @easyR  3 года назад

      Show Danilo! Que legal!

  • @marcusriether3376
    @marcusriether3376 2 года назад

    Muito bom, simples e didático. A única coisa que me chamou a atenção foi que o el niño, fora interpretação equivocada da minha parte, é do aumento da temperatura de superfície do oceano e não o contrário... Se essa colocação estiver correta, e embora o seu exemplo tenha sido perfeito do ponto de vista didático, teríamos aí um problema de interpretação dos dados.

  • @RodrigoSilva-mh4dk
    @RodrigoSilva-mh4dk 3 года назад +2

    Você teria alguma apresentação sobre correlação de Pearson mostrando abordagens teóricas e trechos em python, pois acho importante também abordar este estudo...obrigado. Estou atualmente explorando estes conceitos para um estudo que aborda análise de imagem.

    • @easyR
      @easyR  3 года назад +3

      Oi Rodrigo tudo bem? Infelizmente vou ficar devendo vídeos em python pois sou iniciante nesta linguagem, obrigado pela sugestão, tenho publicado algum material sobre correlação em R neste vídeo ruclips.net/video/BnzWmjnfbA8/видео.html

  • @diegomendes3369
    @diegomendes3369 Год назад

    Era o que estava precisando. Excelente explicação. Vc poderia disponibilizar o script do R para essa análise? Desde já muito obrigado pelo vídeo.