Diseños LONGITUDINALES I Definición, características y ejemplos

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  • Опубликовано: 12 дек 2024

Комментарии • 14

  • @thaliavb1894
    @thaliavb1894 2 года назад +2

    Buen día, tengo una consulta. Con el diseño longitudinal de tendencia, se puede hacer uso de datos pasados ?, estaré agradecida por su respuesta

  • @valeriabasto7019
    @valeriabasto7019 2 года назад +1

    Buenísimo, gracias!

    • @TeoComEc
      @TeoComEc  2 года назад

      Hola Valeria. Gracias por tu comentario.
      Saludos
      José Luis

  • @maydeaguilar4564
    @maydeaguilar4564 Год назад

    Excelente ,gracias!!

  • @paolamicaelaarqquemora1503
    @paolamicaelaarqquemora1503 2 года назад

    muy buen aporte

    • @TeoComEc
      @TeoComEc  2 года назад

      Gracias Paola.
      Saludos
      José Luis

  • @jhanken3355
    @jhanken3355 Год назад

    y el tipo de diseño retrospectivo?

  • @michellemeza5106
    @michellemeza5106 Год назад +1

    Cuál es el proceso para poder hacer una investigación longitudinal?

    • @TeoComEc
      @TeoComEc  Год назад

      Hola amig@. A continuación, te presento el proceso general para llevar a cabo una investigación longitudinal:
      1. Diseño de la investigación: Define claramente los objetivos de tu investigación y el marco teórico que respalda tu estudio. Determina la población o muestra que deseas estudiar y establece el período de tiempo que cubrirá tu investigación.
      2. Recopilación de datos inicial: Inicia tu investigación recolectando datos iniciales sobre las variables de interés en tu estudio. Esto puede implicar encuestas, entrevistas, pruebas o cualquier otro método de recolección de datos relevante.
      3. Seguimiento a lo largo del tiempo: Realiza un seguimiento regular de tu muestra a lo largo del tiempo. Esto implica realizar mediciones o recopilar datos adicionales en intervalos predefinidos (por ejemplo, cada año, cada cinco años, etc.). Asegúrate de mantener una buena comunicación con los participantes y mantener su compromiso con el estudio.
      4. Análisis de datos: A medida que recopilas datos a lo largo del tiempo, realiza análisis estadísticos y/o cualitativos para examinar las tendencias, los cambios y las relaciones entre variables a lo largo del tiempo. Puedes utilizar técnicas como el análisis de regresión, análisis de tendencias, análisis de contenido, entre otros, según la naturaleza de tus datos y los objetivos de tu investigación.
      5. Interpretación de resultados: Analiza e interpreta los resultados de tu investigación longitudinal. Identifica los patrones, las relaciones y los cambios significativos que se han producido a lo largo del tiempo. Compara los hallazgos con la teoría existente y saca conclusiones basadas en tus datos.
      6. Informe de resultados: Documenta y presenta tus hallazgos en un informe de investigación. Asegúrate de describir claramente el diseño de tu estudio, los métodos utilizados, los resultados obtenidos y las conclusiones derivadas de tu investigación longitudinal.
      Recuerda que la investigación longitudinal requiere una planificación cuidadosa, una gestión efectiva de los participantes y una dedicación a largo plazo. Sin embargo, los beneficios de comprender los cambios y las relaciones a lo largo del tiempo pueden ser muy valiosos en diversas áreas de estudio.

    • @michellemeza5106
      @michellemeza5106 Год назад

      @@TeoComEc Muchas gracias, por despejar mi duda ^^

  • @MilagrosQC-ht3fj
    @MilagrosQC-ht3fj 11 месяцев назад

    Hola, tengo datos anuales de 10 años y me están pidiendo como mínimo 60 datos, sin embargo esos datos son únicos

  • @abelitodelacuba2980
    @abelitodelacuba2980 2 года назад +1

    Con todo respeto y las disculpas del caso. No se dice "pánel". No es una palabra grave o llana. Es aguda y termina en "l". Fonéticamente sería "panél". Revisa el diccionario. Espero no te moleste la observación.