funcion de perdida de taguchi

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  • Опубликовано: 19 сен 2024
  • Aplicación de la función de perdida de taguchi en sus tres condiciones Nominal es mejor, Menor es mejor y mayor es mejor para uno y varios productos

Комментарии • 21

  • @oscarandresrodriguezmontan2991
    @oscarandresrodriguezmontan2991 3 года назад +2

    Excelente video, me salvaste de no entregar mi tarea

  • @fernandoromero8848
    @fernandoromero8848 4 года назад +2

    Hola muchas gracias por el vídeo y excelente explicación

  • @renegudinovenegas8224
    @renegudinovenegas8224 2 года назад +4

    En el minuto 9:41 la resta de 0.501 con 0,500 es igual a 0.001

  • @cyraxdorden9577
    @cyraxdorden9577 Год назад

    gran frase Warner reacciona sabatinamente alas decisiones

  • @fernandozunigaherrera794
    @fernandozunigaherrera794 2 года назад +1

    Excelente video disculpa en el minuto 17:58 el 1.2 no se eleva al cuadrado como dice la formula ?

    • @herramientasdeingenieria7684
      @herramientasdeingenieria7684  2 года назад +1

      Excelente observación gracias si efectivamente se eleva al cuadrado en el 17:58 si lo eleve pero cometi otro error el resultado de 375* 1.2^2 es 540 y me equivoque puse 450 Gracias por la observaciòn buscare el modo de corregir esto pero el procedimiento si va bien. una forma de como saber si el resultado es correcto en lugardel 1.2 sustituye el 2% y debe dar muy cercano al costo de perder toda la pieza es decir 1500 en este caso.

  • @antoniodejesussantiago9028
    @antoniodejesussantiago9028 3 года назад

    De muuucha ayuda, Gracias
    U nuevos sub!

  • @danydaniel2.082
    @danydaniel2.082 3 года назад +2

    Amigo, este archvio de Excel no lo tienes para compartir ??

  • @leticiamateosmtz1804
    @leticiamateosmtz1804 4 года назад +1

    Hola, Como aprendemos a diferenciar en cada problema que formula se va utilizar?

    • @herramientasdeingenieria7684
      @herramientasdeingenieria7684  4 года назад +2

      Hola Leticia lo primero es diferenciar en que condicion estás trabajando por ejemplo si tú variable es la cantidad de cable pues menor es mejor si es el rendimiento en km por litro de combustible pues mayor es mejor o si es una medida de una pieza que debe cumplir cierto valor nominal es mejor. Ya lo demás es si es para el análisis de un solo producto o de una muestra de varios productos

  • @soportezonacentro331
    @soportezonacentro331 2 года назад +1

    en el ejemplo del minuto 9:47, la resta de 0.501-0.5 es 0.001 al cuadrado * 125 mil = 0.125 serìa la perdida, y es lógico porque la desviación es solo un 0.001

    • @herramientasdeingenieria7684
      @herramientasdeingenieria7684  2 года назад

      Cuando la diferencia es pequeña entre el valor real y el límite de especificación la pérdida es pequeña cuando más te acerca a los límites de especificación se al inferior o al Superior la pérdida equivaldrá ala perdida de la pieza completa hacer una función cuadrática hay una mayor área bajo la curva cuándo nos acercamos a los límites de especificación qué cuando estamos cerca del valor objetivo

  • @alejandramonrrealmartinez7568
    @alejandramonrrealmartinez7568 3 года назад +1

    Hola! que hago si el problema no me da el costo por la mala calidad, como calcularia la K?
    espero puedas ayudarme!

    • @herramientasdeingenieria7684
      @herramientasdeingenieria7684  3 года назад +7

      en el minuto 8 aparece la formula con la versión alternativa de c/d^2 donde c es el costo cuando se desperdicia la pieza por mala calidad o por no cumplir con alguna de las especificaciones. la d = (LES- objetivo) . por ejemplo una tarjeta electrónica que tiene un costo de fabricación de 180 pesos y que sus especificaciones son de 12 Volts +- 0.2 Volts es decir que uno de sus limites es (11.8 y 12.2) para obtener K entonces es 180/(12.2 - 12)^2 =4500 ese es el valor de K . cuando la media del proceso es por ejemplo 11.95 la pérdida económica será muy pequeña de algunos cuantos pesos pero al ser una ecuación cuadrática entre mas nos acerquemos en nuestro proceso a los limites superior o inferior la perdida se acercará a los 180 pesos que es cuando la tarjeta no cumple y es inservible para el proceso. Espero me haya dado a entender entonces solo ocupas el costo del producto y dividir entre la tolerancia al cuadrado y eso es nuestra constante K. te comento por ultimo que habrá una K para el limite superior y otra K para el limite inferior esto en el caso de que las tolerancias no sean simétricas como suele suceder en algunos productos que permiten tolerancia hacia abajo pero no hacia arriba o el menor.

    • @alejandramonrrealmartinez7568
      @alejandramonrrealmartinez7568 3 года назад +2

      @@herramientasdeingenieria7684 Hola, gracias por responder ante mi pregunta. Lo que pasa es que en una de mis tareas de ingeniería de calidad, el profesor me mando una gráfica con la frecuencia y la función de perdida en la misma, y a partir de ahí teníamos que encontrar el costo por mala calidad; no encontraba la manera de calcular K, pero ya quedó resuelta mi duda, gracias! Saludos

  • @juliancamacho9612
    @juliancamacho9612 3 года назад +3

    9:52 :( oyee espera un momento, (0.501-0.500) = 0.001

    • @herramientasdeingenieria7684
      @herramientasdeingenieria7684  3 года назад

      Tienes razon tendre que hacer algunas correcciones a este video ese resultado es si la media del producto fuera 0.510 a medida que toca el 0.480 o el 0.520 se acercara a los $50 que es la perdida economica cuando se sale de las especificaciones o ya no sirve. Te agradezco el tiempo que te tomaste para estas observaciones y tendre que corregir algunos errores de precisión que cometi gracias

  • @jenniferarredondoaguilar4157
    @jenniferarredondoaguilar4157 3 года назад

    Como se llama el libro de donde sacaste las formulas por favor

    • @herramientasdeingenieria7684
      @herramientasdeingenieria7684  3 года назад +2

      Hola Jennifer mira lo saque principalmente de este documento
      www.caprichos-ingenieros.com/ewExternalFiles/taguchi.pdf porque hay mucha información pero pocos ejemplos y lo compare con las formulas del libro Taguchi's Quality Engineering Handbook y son las mismas formulas solo retome algunos de los ejemplos ilustrados ahí agregando la interpretación y haciendolo en Excel para entenderlo mejor.

  • @juliancamacho9612
    @juliancamacho9612 3 года назад

    21:18 porque p=K(MSD) ??? :( no se supone que se aplicaba p=K(sigma^2 + media^2) ??? :(

    • @herramientasdeingenieria7684
      @herramientasdeingenieria7684  3 года назад +1

      Hola Julian Camacho MSD es la desviacion cuadratica media y en reslidad k se multiplica siempre por MSD Pero se obtiene diferente si es menor es mejor o mayor es mejor. Si estoy aplicando 19:43 primero la media y luego Sigma^2 al sumar ambas es MSD por eso ya posteriormente solo multiplico k(MSD) pero si aplique la formula que comentas