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スクレイピングかなんかして学習させると精度上がりそう
検証結果がマイナスになっている動画が多いんですが面白い動画だしやっていることが普通の人はできないことなので尊敬しかない。。
見通しあまあまかよって時はちゃんと失敗してくれるから、またみたくなる(褒めてます)
さらっと凄まじいことするのなんなん。かっこいい。僕も出来るようになりたいっす
同感です(^-^)
過去の出来事と株価の変動を学習させてみたら面白いかも？
こういう失敗に終わった結果も発信していただけるので非常に勉強になりますねやはりトライ＆エラーが大事だということでしょうか
株価は線形回帰で予測する自体は無理ではありませんか。LSTM等で時間軸予測の得意なモデルだったらいかがでしょうか。
今更だけど逆に株の予測には過去の情報は必要ないということがわかりますね！
株価の予測は難しいんですね。なんか、しゃべりが淡々としており面白かったです。
あれ、どういうアルゴリズムを組んだのかはお教えてくれないんですか?
これ凄くやりたかったから参考になります。自分で調べて売買するのは時間も手間もかかるから面倒なんですよね
0:15 株価予測1:00 AIの利用1:20 時系列データを扱うのが苦手な線形回帰でのプログラム。教師データの前処理なし。これはヤバい2:10 はい、AIの学習が終わりました(小並感)。予想株価(青)に前回の株価(赤)を出力するだけのAIが完成2:17 うまくいっているように見えます？？自信満々なのが逆にシュールでした！
自信満々でやれば、あんま分からない人から見たら有能っぽく見えますからね☺️
指摘通りだけど、動画のネタにしてるだけだから形ってことじゃない？
高評価しました！企画が面白いのでプログラミングわからなくても動画を観るのを楽しめてます
これ系の企画面白い！前回もよかったです！
こんな感じに思った通りにプログラミングができたら楽しいだろうな
今tec academyでjavaを勉強しているんだけど、java使えるようになったら次はpython勉強してみたい！
nakku もちろんそんなにすぐではありません。何年かはjavaを極めていこうと思ってますよ！しかし、言語一つで一生を過ごすのは難しいと思いますので
一つの言語に数年もかけるんですか？まず、ゴール決めたほうがいいですよ。javaは何をしたくて勉強しているのか。ただ単に文法だけ理解したいなら1週間あれば習得できるし、javaを使って何か開発したいとしても大きなものでなければ1ヶ月毎日6時間かければある程度のものは作れると思いますよ。javaが理解できてるならpythonは1日で書けるようになると思います。
他の企業はどうだったんでしょうか？全て外れだったのか、ニコンだけ外したのか
その他の4社の株価も発表してはしかったですね。
ナイスチャレンジです(^^♪
ワクワクする企画でした。ありがとうございます。
機械学習を専攻している身からすると、ただ適当にscikitlearnに当てはめただけにしか見えません。単純な線形回帰を株価の予測に用いるのは軽率すぎます。最後にファンダメンタル的な要因を考慮していなかったのが予測できなかった原因と仰っていますが、今の株式市場はむしろアルゴリズムのほうが大きな影響力を持っているのでテクニカル的な視点だけで基本問題はないです。単純に用いてるモデルが悪いだけです。株価から算出される移動平均線、ボリンジャーバンド、ローソク足、RSI、MACD等のテクニカル指標を新たに学習データとして訓練させるのが最近の流れです。ガチレス失礼しました。
ど素人にはわからない話し、ありがとうございます。こういう発信が、大切だと私も思います。ありがとうございます😊
まじで最後まで理解できませんでした、、勉強して出直してきます
従来のテクニカル分析より非ランダムトレーディングシグナルだと思う
素晴らしい実験です。株価はテクニカル分析の要因よりもファンダメンタルな分析の要因が大きいのでしょうね。テクニカル分析の要因が大きいFXで実験してみてはいかがでしょうか。
市場って面白いね 実践できるから面白い
すごいこんなこともできるんですね！seなるつもりはないけど、プログラミングは学んでみたくなりました
今回も面白い企画で勉強になります！
線形回帰じゃきついでしょ
興味深く見させてもらいました。
いつも動画で使ってる音楽のジャンルを教えて下さい。
ジャンルはテクノです。ちなみにこの動画のBGMはAllen Nova - Feels GoodWesky - JackedCatiso - School Is Outです。みんないいカンジですよね。＾＾
@@akan-chunen ありがとうございます。
どうやったら出来るの？プログラム
中央競馬の予想プログラムも作って検証動画出してほしいです！
また出た、神企画
機械学習で予測って凄い！。テクニカル手法を取り入れてほしい
それで儲かったら凄い！私もプログラムしたい
ITエンジニアyoutuberの中で一番ITエンジニアっぽい事をやってる
2:12 の部分は、訓練データ使ってモデルの性能測ってるのでしょうか？もしそうだとしたら機械学習の禁忌を踏んでますよ。これをみるにただ過学習しただけだと思います。
1:39 の16・17行目で訓練用とテスト用に分割してそうなので、流石にその禁忌は犯してないと思いますが…いずれにしても脳死で線形回帰してるだけっぽいので前日値を後追いするだけのアレなモデルになってますね
すごい！最近APIの優秀さを知りつつあります！偏自己相関とか使えばもっといい解析できそうですね〜
素晴らしいです。因みに言語は何をお使いですか？
pythonですよ拡張子見れば分かりますよ！
一週間後に上がってるという根拠は何でしょうか。過去の株価の分析は、一週間という機関に何か関係あるのでしょうかって三年前の動画に行ってもしょうがないですね
テクニカルだけで予測するなら、FXのほうが成功率高いでしょう。FXは専用ソフトがあってロジックをプログラムしたら最適化するけど、オーバーフィッティングということもあって難しい
貴重なトライ動画ありがとうございます😊😊😊質問なんですが、企業動向(ニュース等)からの株価予測ってできますかね？うまく言葉として表現しづらいんですが…
これができるなら世界中のプログラマーがやってるもんなぁ
学習時の入力データとして何を与えていたかが気になりますね。株価予測できたら今後の経済も予測できますよね
現在の値段は、1,156円です！！1週間は観察期間として短すぎ？かも
初心者です。progate終わってつくりたいアプリがあるのですが、何を参考にして始めたらいいですか？
素人質問で申し訳ないんですけど株価データとかもapiで取ってこれて、完全に自動化とかも出来たりするんですかね？
lstm使って予測してほしいです。
結果はでなかったが面白い試みですね。株価の過去データだけでなくその時その時の社会事象で株価がどう反応したか等のデータも読み込ませたらかなり精度の高い予想が出来そう？自身でプログラムできる能力が羨ましい。
単純に主さんの言う通り過去データ以外の要素も変数として学習させたらより予測が正確になるのでは！？
なぜ過去のデータでは正確さが高かったですが、実際ではうまくいかないですか？難しいですね。
AIで時系列予測したらだめだよ。 回帰分類問題だからね。
世に出ている諸々の指標の中から、ある会社の株価と相関がMaxになるような組合せと数式を作れないですかね
株は長期保有に限るね。1週間じゃ投機になるよ。為替の方が良いかもですね。とても参考になりました(*`･ω･)ゞ
でも、売買による価格変動の形を学習して反映してくれるだけですごいけどね、色んなパターンありすぎて見落としとかあるからね、そこツールを見ながらニュース見てたら期待値は10万常に超えそう。
プログラムでわかる事ってあるんだなー
イケメンですね！まぢで
数字の動きだけを見るなら、仮想通貨のほうがいいかもしれませんね。
線形回帰でこんなにフィットするんですね
賢い人がやらないと駄目だな
インスタのAPIたたいて検証する動画お願いしたいです！
やっぱり、株価予測より高頻度取引のほうが稼げるか・・・
検証としては面白いです。ただ、プログラム予測で稼げるなら、誰もがやるでしょう。
動画出してるから実質プラスやん。AIの予測当たってる。
2:12あたりさらっと凄いことしてない？ここまで予想出るなら勝てるに決まってますねぇ！((
これは訓練データでモデルの検証してるので、過学習という問題がおこっているだけだと思われます。機械学習初心者がよくやる禁忌ですよ。
1990年代後半にはニューヨークのトレーダーにプログラミングの能力が求められるようになったボストン大学を中心とした物理経済学がもてはやされて、しかしそれだけでは勝てないと分かっていたのに何かに反応すると一斉に買いや売り一色となり、異常な値上がり・値下がりを生んださらに、それらに対抗するために裏をかいて逆張りする手法も現れ、大手ファンド等のポートフォリオを壊滅させることも起きたコロナ禍以前は積極的に相場を予想して投資するアクティブトレーダーは負け続け、日本の日経平均にまんべんなく投資するETFのような指数売買が全盛となったしかし、これはコロナ禍のような市場環境の急変には対応できず、富豪といわれる人達は大損した消えたといわれる資産：数百兆円しかしプログラム売買が否定・消えた訳ではない流れが出来ている相場では確実に成果をあげることは証明されているAIは自己の失敗を教訓に自らプログラムを書き換えて行くかといって一人勝ちでは相場が成り立たないこの難題に人とコンピューターは答えを見つけるのか？興味は尽きない
面白いｗ
でしょうねwっていう結果ですねw
中長期的短観指数
ちーん…甘くないなぁ…😮
米株を購入したらプラスになったかもしれませんよ。が、あれは予測がうまいのではなく、米株が強いからです。
線形回帰は草
4:15忙しい人用
こんなことも自分で出来ちゃうなら、プログラマってなんでも出来ちゃうやん…
グラフから見ると過学習すぎると思います。
defで関数を作ってたので、Rubyかと思いましたがendがないのを見るにPythonでしたwたしか、機械学習はPythonが使いやすいのでしたかね。
予想条件要素足りないですね。株のデ-タ参考はただ過去の数字じゃないと思うビックデ-タ必要だな
😮😅
一週間後肩幅広くなってるやん
変わってない
上がる予測じゃなくて下がる予測をして空売りした方が確率高いのでは？？
何で？
@@fujikomatsugami609 だってコロナという例外が蔓延ってるじゃないですか
ダメじゃんw
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やはりトライ＆エラーが大事だということでしょうか
株価は線形回帰で予測する自体は無理ではありませんか。LSTM等で時間軸予測の得意なモデルだったらいかがでしょうか。
今更だけど
逆に株の予測には過去の情報は必要ないということがわかりますね！
株価の予測は難しいんですね。
なんか、しゃべりが淡々としており面白かったです。
あれ、どういうアルゴリズムを組んだのかはお教えてくれないんですか?
これ凄くやりたかったから参考になります。
自分で調べて売買するのは時間も手間もかかるから面倒なんですよね
0:15 株価予測
1:00 AIの利用
1:20 時系列データを扱うのが苦手な線形回帰でのプログラム。教師データの前処理なし。これはヤバい
2:10 はい、AIの学習が終わりました(小並感)。予想株価(青)に前回の株価(赤)を出力するだけのAIが完成
2:17 うまくいっているように見えます？？
自信満々なのが逆にシュールでした！
自信満々でやれば、あんま分からない人から見たら有能っぽく見えますからね☺️
指摘通りだけど、動画のネタにしてるだけだから形ってことじゃない？
高評価しました！
企画が面白いのでプログラミングわからなくても動画を観るのを楽しめてます
これ系の企画面白い！前回もよかったです！
こんな感じに思った通りにプログラミングができたら楽しいだろうな
今tec academyでjavaを勉強しているんだけど、java使えるようになったら次はpython勉強してみたい！
nakku もちろんそんなにすぐではありません。何年かはjavaを極めていこうと思ってますよ！しかし、言語一つで一生を過ごすのは難しいと思いますので
一つの言語に数年もかけるんですか？まず、ゴール決めたほうがいいですよ。
javaは何をしたくて勉強しているのか。ただ単に文法だけ理解したいなら1週間あれば習得できるし、javaを使って何か開発したいとしても大きなものでなければ1ヶ月毎日6時間かければある程度のものは作れると思いますよ。javaが理解できてるならpythonは1日で書けるようになると思います。
他の企業はどうだったんでしょうか？全て外れだったのか、ニコンだけ外したのか
その他の4社の株価も発表してはしかったですね。
ナイスチャレンジです(^^♪
ワクワクする企画でした。ありがとうございます。
機械学習を専攻している身からすると、ただ適当にscikitlearnに当てはめただけにしか見えません。
単純な線形回帰を株価の予測に用いるのは軽率すぎます。
最後にファンダメンタル的な要因を考慮していなかったのが予測できなかった原因と仰っていますが、今の株式市場はむしろアルゴリズムのほうが大きな影響力を持っているのでテクニカル的な視点だけで基本問題はないです。
単純に用いてるモデルが悪いだけです。
株価から算出される移動平均線、ボリンジャーバンド、ローソク足、RSI、MACD等のテクニカル指標を新たに学習データとして訓練させるのが最近の流れです。
ガチレス失礼しました。
ど素人にはわからない話し、ありがとうございます。こういう発信が、大切だと私も思います。ありがとうございます😊
まじで最後まで理解できませんでした、、
勉強して出直してきます
従来のテクニカル分析より非ランダムトレーディングシグナルだと思う
素晴らしい実験です。株価はテクニカル分析の要因よりもファンダメンタルな分析の要因が大きいのでしょうね。テクニカル分析の要因が大きいFXで実験してみてはいかがでしょうか。
市場って面白いね 実践できるから面白い
すごいこんなこともできるんですね！seなるつもりはないけど、プログラミングは学んでみたくなりました
今回も面白い企画で勉強になります！
線形回帰じゃきついでしょ
興味深く見させてもらいました。
いつも動画で使ってる音楽のジャンルを教えて下さい。
ジャンルはテクノです。ちなみにこの動画のBGMは
Allen Nova - Feels Good
Wesky - Jacked
Catiso - School Is Out
です。みんないいカンジですよね。＾＾
@@akan-chunen ありがとうございます。
どうやったら出来るの？プログラム
中央競馬の予想プログラムも作って検証動画出してほしいです！
また出た、神企画
機械学習で予測って凄い！。テクニカル手法を取り入れてほしい
それで儲かったら凄い！私もプログラムしたい
ITエンジニアyoutuberの中で一番ITエンジニアっぽい事をやってる
2:12 の部分は、訓練データ使ってモデルの性能測ってるのでしょうか？
もしそうだとしたら機械学習の禁忌を踏んでますよ。これをみるにただ過学習しただけだと思います。
1:39 の16・17行目で訓練用とテスト用に分割してそうなので、流石にその禁忌は犯してないと思いますが…
いずれにしても脳死で線形回帰してるだけっぽいので前日値を後追いするだけのアレなモデルになってますね
すごい！最近APIの優秀さを知りつつあります！偏自己相関とか使えばもっといい解析できそうですね〜
素晴らしいです。
因みに言語は何をお使いですか？
pythonですよ
拡張子見れば分かりますよ！
一週間後に上がってるという根拠は何でしょうか。
過去の株価の分析は、一週間という機関に何か関係あるのでしょうかって三年前の動画に行ってもしょうがないですね
テクニカルだけで予測するなら、FXのほうが成功率高いでしょう。
FXは専用ソフトがあってロジックをプログラムしたら最適化するけど、
オーバーフィッティングということもあって難しい
貴重なトライ動画ありがとうございます😊😊😊
質問なんですが、企業動向(ニュース等)からの株価予測ってできますかね？
うまく言葉として表現しづらいんですが…
これができるなら世界中のプログラマーがやってるもんなぁ
学習時の入力データとして何を与えていたかが気になりますね。
株価予測できたら今後の経済も予測できますよね
現在の値段は、1,156円です！！
1週間は観察期間として短すぎ？かも
初心者です。progate終わってつくりたいアプリがあるのですが、何を参考にして始めたらいいですか？
素人質問で申し訳ないんですけど株価データとかもapiで取ってこれて、完全に自動化とかも出来たりするんですかね？
lstm使って予測してほしいです。
結果はでなかったが面白い試みですね。
株価の過去データだけでなく
その時その時の社会事象で株価がどう反応したか等のデータも読み込ませたら
かなり精度の高い予想が出来そう？
自身でプログラムできる能力が羨ましい。
単純に主さんの言う通り過去データ以外の要素も変数として学習させたらより予測が正確になるのでは！？
なぜ過去のデータでは正確さが高かったですが、実際ではうまくいかないですか？難しいですね。
AIで時系列予測したらだめだよ。 回帰分類問題だからね。
世に出ている諸々の指標の中から、ある会社の株価と相関がMaxになるような組合せと数式を作れないですかね
株は長期保有に限るね。1週間じゃ投機になるよ。為替の方が良いかもですね。とても参考になりました(*`･ω･)ゞ
でも、売買による価格変動の形を学習して反映してくれるだけですごいけどね、色んなパターンありすぎて見落としとかあるからね、そこツールを見ながらニュース見てたら期待値は10万常に超えそう。
プログラムでわかる事ってあるんだなー
イケメンですね！まぢで
数字の動きだけを見るなら、仮想通貨のほうがいいかもしれませんね。
線形回帰でこんなにフィットするんですね
賢い人がやらないと駄目だな
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やっぱり、株価予測より高頻度取引のほうが稼げるか・・・
検証としては面白いです。
ただ、プログラム予測で稼げるなら、誰もがやるでしょう。
動画出してるから実質プラスやん。AIの予測当たってる。
2:12あたりさらっと凄いことしてない？ここまで予想出るなら勝てるに決まってますねぇ！((
これは訓練データでモデルの検証してるので、過学習という問題がおこっているだけだと思われます。
機械学習初心者がよくやる禁忌ですよ。
1990年代後半にはニューヨークのトレーダーにプログラミングの能力が求められるようになった
ボストン大学を中心とした物理経済学がもてはやされて、しかしそれだけでは勝てないと分かっていたのに
何かに反応すると一斉に買いや売り一色となり、異常な値上がり・値下がりを生んだ
さらに、それらに対抗するために裏をかいて逆張りする手法も現れ、大手ファンド等のポートフォリオを壊滅させることも起きた
コロナ禍以前は積極的に相場を予想して投資するアクティブトレーダーは負け続け、日本の日経平均にまんべんなく投資するETFのような指数売買が全盛となった
しかし、これはコロナ禍のような市場環境の急変には対応できず、富豪といわれる人達は大損した
消えたといわれる資産：数百兆円
しかしプログラム売買が否定・消えた訳ではない
流れが出来ている相場では確実に成果をあげることは証明されている
AIは自己の失敗を教訓に自らプログラムを書き換えて行く
かといって一人勝ちでは相場が成り立たない
この難題に人とコンピューターは答えを見つけるのか？興味は尽きない
面白いｗ
でしょうねwっていう結果ですねw
中長期的短観指数
ちーん…甘くないなぁ…😮
米株を購入したらプラスになったかもしれませんよ。が、あれは予測がうまいのではなく、米株が強いからです。
線形回帰は草
4:15
忙しい人用
こんなことも自分で出来ちゃうなら、プログラマってなんでも出来ちゃうやん…
グラフから見ると過学習すぎると思います。
defで関数を作ってたので、Rubyかと思いましたがendがないのを見るにPythonでしたw
たしか、機械学習はPythonが使いやすいのでしたかね。
予想条件要素足りないですね。株のデ-タ参考はただ過去の数字じゃないと思うビックデ-タ必要だな
😮😅
一週間後肩幅広くなってるやん
変わってない
上がる予測じゃなくて下がる予測をして空売りした方が確率高いのでは？？
何で？
@@fujikomatsugami609 だってコロナという例外が蔓延ってるじゃないですか
ダメじゃんw