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소중한 강의 감사합니다!
감사합니다 도움이 되었습니다
요즘 어려운 통계가 교수님의 소중한 강의로 인해 관심이 높아져 동기부여가 됩니다~~~
김성애 그렇게 말씀해 주시니, 보람을 느낍니다.🥰 앞으로 논문통계에 대한 내용을 가급적 많이 다루고자 하니, 꾸준한 관심과 격려 부탁드립니다.😊😍
Jimin Choi 네 감사합니다 ~~~
소중한 강의 감사드립니다. 한 가지 질문 드리고 싶은데, 그럼 연속변수가(독립변수)가 다수 일 때는 어떻게 적용하나요?
다변량 로지스틱 회귀분석으로 예측확률값을 계산한 후 그 값을 독립변수로 사용가능하겠습니다. 또는 각 연속변수별 ROC 분석을 통해 유의한 변수로 scoring system을 개발할 수도 있겠습니다.
8:07 화면에 있는 표에서 질문드립니다. 교수님. 가장 좌에 있는 값이 무엇인지요? 최종적으로 0.9로 되는 값이 있는 라인이요?
허리엉덩이둘레비율 0.9를 기준으로 나누면 심뇌혈관질환여부를 가장 잘 예측할 수 있다는 뜻입니다. 즉, 허리엉덩이둘레비율이 0.9이상일 때 심뇌혈관질환에 걸릴 가능성이 더 높다는 뜻입니다. 주어진 자료를 바탕으로 optimal cut-off이며, 자료(표본)가 달라지면 이 값은 또 달라지기 때문에 best cut-off라 하지 않습니다.
@@통계는에이스 감사합니다. ^^
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
소중한 강의 감사합니다!
감사합니다 도움이 되었습니다
요즘 어려운 통계가 교수님의 소중한 강의로 인해 관심이 높아져 동기부여가 됩니다~~~
김성애 그렇게 말씀해 주시니, 보람을 느낍니다.🥰 앞으로 논문통계에 대한 내용을 가급적 많이 다루고자 하니, 꾸준한 관심과 격려 부탁드립니다.😊😍
Jimin Choi 네 감사합니다 ~~~
소중한 강의 감사드립니다. 한 가지 질문 드리고 싶은데, 그럼 연속변수가(독립변수)가 다수 일 때는 어떻게 적용하나요?
다변량 로지스틱 회귀분석으로 예측확률값을 계산한 후 그 값을 독립변수로 사용가능하겠습니다. 또는 각 연속변수별 ROC 분석을 통해 유의한 변수로 scoring system을 개발할 수도 있겠습니다.
8:07 화면에 있는 표에서 질문드립니다. 교수님. 가장 좌에 있는 값이 무엇인지요? 최종적으로 0.9로 되는 값이 있는 라인이요?
허리엉덩이둘레비율 0.9를 기준으로 나누면 심뇌혈관질환여부를 가장 잘 예측할 수 있다는 뜻입니다. 즉, 허리엉덩이둘레비율이 0.9이상일 때 심뇌혈관질환에 걸릴 가능성이 더 높다는 뜻입니다. 주어진 자료를 바탕으로 optimal cut-off이며, 자료(표본)가 달라지면 이 값은 또 달라지기 때문에 best cut-off라 하지 않습니다.
@@통계는에이스 감사합니다. ^^