Metaday 95 - Maximilian Vötsch - Faire Algorithmen

Faire Algorithmen - Vortrag in Deutscher Sprache mit Dolmetschung in Österreichische Gebärdensprache (ÖGS)
Bis in die 2010er Jahre wurde die Algorithmenforschung meist als rein mathematische Disziplin betrachtet. Eine Reihe von Skandalen zeigte jedoch, dass Forscher*innen die Auswirkungen und sozialen Folgen ihrer Arbeit bedenken müssen. Nach Berichten über den voreingenommenen Einstellungsalgorithmus von Amazon und den COMPAS-Rückfallalgorithmus begannen Forscher*innen, Algorithmen kritischer zu untersuchen. Dabei fanden sie Biases die zufällig entstehen können oder, was wahrscheinlicher ist, weil sie auf Daten trainiert wurden, die von einer ungerechten Gesellschaft stammen.
In diesem Vortrag gibt Maximilian Vötsch einen Überblick über das Forschungsgebiet der algorithmischen Fairness geben, der anhand einer Reihe von Beispielen aus der Vergangenheit veranschaulicht wird, und zeigt, wie diese Verzerrungen abgemildert werden können. Er hofft Programmierer*innen dazu anzuregen, über die möglichen negativen sozialen Auswirkungen ihrer Arbeit nachzudenken, und dass er ihnen Ideen geben kann, wie diese abgemildert werden können.
Zur Person:
Maximilian Vötsch arbeitet an der Universität Wien als Prae-Doc Assistent und studiert Informatik im Doktorat. Seine Forschung befasst sich mit grundlegenden Problemen aus AI, mit Fokus auf unsupervised Learning und Optimierung, sowie fairen Algorithmen.
Aufzeichnung vom Freitag, den 22. März 2024
im Metalab, Rathausstraße 6, 1010 Wien - Eintritt frei