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すごいわかりやすかったです｡現在大学3年で機会学習等のエンジニアやデータサイエンティストに向けて勉強しているので､一連の動画を拝見させていただきます！チャンネル登録もさせていただきました！
大変嬉しいコメントありがとうございます！このチャンネルがお勉強の手助けになりましたら幸いです。今後ともよろしくお願いします！
13:29
素晴らしい。先生はクラスありませんか？
ありがとうございます！ 現在はRUclips上のみで活動しております。。
本動画で使用しているソースとファイルのダウンロードは下記URLからどうぞ。analysis-navi.com/?p=3868
はじめまして。独学でseaborneに取り組んでいます。とてもわかりやすかったです😊成績の棒グラフ作成についてお伺いさせてください。○○さんごとに例えば、1科目の算数の成績を棒グラフにすることは、理解出来ました。では、〇〇さん毎に算数、国語、なと複数の科目を表示する方法はありますか？つまり、複数の棒グラフの表示方法があればご教示いただけますでしょうか。宜しくお願い申し上げます🤲
初めまして。ご視聴ありがとうございます！「〇〇さん毎に算数、国語、なと複数の科目を表示する方法」ですが、箱ひげ図を書いた際と同様にmeltメソッドを使えば可能です。df_score_reshape = pd.melt(df_score,["名前","クラス","性別"],var_name="科目",value_name="点数")sns.barplot(data=df_score_reshape,y="点数",x="名前",hue="科目")とすれば、人ごとの5科目の成績が棒グラフになります。お試しください。
@@nishimaki 早々のご指導有難うございました。これから新ためてyou-tubeを見ながら復習を兼ねてTRYしてみたいと思います。先ずは御礼まで
@@nishimaki 先ほど、ご教示いただいた方法で5科目の棒グラフだけでなく仕事上の表データもグラフ化することができました。誠にありがとうございました。今後もRUclipsを拝見させていただきます。追伸：下記の述方法はどちらでもよいのでしょうか？例えば棒グラフの場合ですが、sns.barplot(data=df名,x="",y="")とsns.catplot(data=df名,x="",y="",kind=bar)
解決したようで何よりです。今後ともよろしくお願いします。はい、いずれの方法でも同様の棒グラフが作成されますので、お好きな方をお使いいただければと思います。
@@nishimaki おはようございます。ありがとうございました。引き続きよろしくお願い申し上げます。
コメント失礼致します。現在研究でデータの解析を行なっているのですが、棒グラフのエラーバーはデフォルトでは95%の信頼区間になっていると思うのですが、それを標準誤差に変更する方法があれば教えていただけませんでしょうか？
こちらで少々調べてみましたが、seabornでは難しいかもしれないです。。。matplotlibの方では出来るそうなので、そちらで代用するのが一番手取り早いかもしれません。【ご参考】stackoverflow.com/questions/55957765/how-can-i-plot-the-standard-error-on-the-error-bars-in-seaborns-barplot/55957790
@@nishimaki やはりそうですか、ありがとうございます！
![Noob To Max With DRAGON REWORK In Blox Fruits [FULL MOVIE]](http://i.ytimg.com/vi/LnBMOinoOvA/mqdefault.jpg)
すごいわかりやすかったです｡
現在大学3年で機会学習等のエンジニアやデータサイエンティストに向けて勉強しているので､一連の動画を拝見させていただきます！
チャンネル登録もさせていただきました！
大変嬉しいコメントありがとうございます！
このチャンネルがお勉強の手助けになりましたら幸いです。
今後ともよろしくお願いします！
13:29
素晴らしい。先生はクラスありませんか？
ありがとうございます！ 現在はRUclips上のみで活動しております。。
本動画で使用しているソースとファイルのダウンロードは下記URLからどうぞ。
analysis-navi.com/?p=3868
はじめまして。
独学でseaborneに取り組んでいます。
とてもわかりやすかったです😊
成績の棒グラフ作成についてお伺いさせてください。
○○さんごとに例えば、1科目の
算数の成績を棒グラフにすることは、理解出来ました。
では、〇〇さん毎に算数、国語、なと複数の科目を表示する方法はありますか？
つまり、複数の棒グラフの表示方法があればご教示いただけますでしょうか。
宜しくお願い申し上げます🤲
初めまして。ご視聴ありがとうございます！
「〇〇さん毎に算数、国語、なと複数の科目を表示する方法」ですが、箱ひげ図を書いた際と同様にmeltメソッドを使えば可能です。
df_score_reshape = pd.melt(df_score,["名前","クラス","性別"],var_name="科目",value_name="点数")
sns.barplot(data=df_score_reshape,y="点数",x="名前",hue="科目")
とすれば、人ごとの5科目の成績が棒グラフになります。お試しください。
@@nishimaki 早々のご指導有難うございました。これから新ためてyou-tubeを見ながら復習を兼ねてTRYしてみたいと思います。
先ずは御礼まで
@@nishimaki 先ほど、ご教示いただいた方法で5科目の棒グラフだけでなく仕事上の表データもグラフ化することができました。誠にありがとうございました。今後もRUclipsを拝見させていただきます。
追伸：下記の述方法はどちらでもよいのでしょうか？例えば棒グラフの場合ですが、
sns.barplot(data=df名,x="",y="")と
sns.catplot(data=df名,x="",y="",kind=bar)
解決したようで何よりです。今後ともよろしくお願いします。
はい、いずれの方法でも同様の棒グラフが作成されますので、お好きな方をお使いいただければと思います。
@@nishimaki おはようございます。ありがとうございました。
引き続きよろしくお願い申し上げます。
コメント失礼致します。
現在研究でデータの解析を行なっているのですが、棒グラフのエラーバーはデフォルトでは95%の信頼区間になっていると思うのですが、それを標準誤差に変更する方法があれば教えていただけませんでしょうか？
こちらで少々調べてみましたが、seabornでは難しいかもしれないです。。。
matplotlibの方では出来るそうなので、そちらで代用するのが一番手取り早いかもしれません。
【ご参考】
stackoverflow.com/questions/55957765/how-can-i-plot-the-standard-error-on-the-error-bars-in-seaborns-barplot/55957790
@@nishimaki やはりそうですか、ありがとうございます！