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大哥你要讲人工智能你对台湾人讲吧，也不能说大陆人都懂人工智能我老家三线城市都有机器人炒菜了你想吧老哥哥
机器人炒菜VS人工智能？这已经不是苹果VS橘子了，这是苹果VS香蕉？或者西瓜？哦，我知道了，这类人就是相信中国能搞出自己的人工智障，哦不，人工智能一样。
@@weitang1196 我好像这一期视频也没有说中国不行啊。。。我就是讲讲里面的原理，他都能这么蹦出来爱党🇨🇳
@@hellojixian 您这一期我都得消化一段时间了，虽然目前不是程序猿，但对这一门很感兴趣，准备入门（有想完成的事）问题不在于您这人，这一期的确颂圣或者颂党都没有，连标题都特地标注了科普类。我忘了是那个爱因斯坦还是哪国有名的科学家说过类似的话，大多数中国人是不知道什么叫条理／理性。忘了那句话是怎么说的了，这都不重要，不重要。我想说的是，认真您就输了，哈哈。
？？？？？机器人炒菜和人工智能有什么关系？你是踩缝纫机完成任务的？
@@weitang1196 多多学习交流，加油👍😌 我觉得你有潜力的
越来越默契的小两口。喜欢你的讲解，简单明了。
吉贤夫妻好。科普很好。做这期节目定比其他节目费心费力。辛苦了。因为要从头讲起。还要让受众能简单明了的理解。谢谢您了。
認同！
别恶心了，乌克兰鸡女和反华耗材而已
吉贤聊AI真是把好手！上次节目也听了，逻辑性和知识性都很好！
你这智商看人工智能就是浪费时间呀
@@grandchin7633 你谁啊👎
謝謝！
为支持王先生特别前来订阅此频道。㊗️福支持你和达莎一起和谐共处 白头到老🌹……
播主能科普人工智能知识，非常支持，而且讲的非常生动，能用观众可以理解的语言来讲解其中的一些概念和原理，更是难能可贵。从讲的内容看，播主不是专业学的，自学为主，大致可以理解其中的一些原理。但自己明白和讲给别人是两个概念，要想倒给别人一杯水，自己得有一桶水。小小建议，可以再多看一些专业的书籍，可以说白话，但应避免错话。
吉贤老师讲的太好了，由浅入深、久浅一深，好!
Happy Valentine’s Day to both of you ❤Your talk about GPT is interesting!I will check in later for the next talk !
太好了！首先祝你們情人節快樂！幸福美滿！這科普得非常好，形象易懂明瞭。感謝你的用心和你的時間。很期待下一集。一個小小的提醒，在您解釋什麼是意識時做理性和感性比較時有一個口誤(25’51處)，我想應該是您把感性思考(燈我這麼弄一下就亮了)說成了理性思維考。如不屬實請見諒。只為避免他人誤解您具有邏輯性的比較。從您開始RUclips就一直關注觀看您的影片。很欣賞您的真實善良和才華。希望能長久地看到您的影片。
你想不想日了这个乌克兰鸡女？
吉贤讲得非常好，已经很清晰了，化繁为简。期待继续解析
哈哈😄，真是才子佳人的絕佳組合❤❤。祝福你們小倆口。
谢谢极闲，最近在研究，希望极闲继续科普
讲的特别好，继续做下去，期待下一集👍
非常好，继续期待！
Thanks!
吉贤，你们还好吗？好久没有看见你们的信息。希望你们平安健康快乐幸福美满。🙏🙏🙏🙏❤️❤️🌹
讲的很好，能把一个复杂的概念深入浅出的讲出来，希望继续坚持。
智商堪忧的憨蛋呀
兄弟，谢谢你给大家做的科普节目，长进了不少。保重。达莎是你的护航者。
晚上好😃🌹
期待下集。給老婆講知識，給觀眾旁聽，華語界老高做的最好了，吉賢也不妨向此方面嘗試🤗
反馈：特别有意义，讲得非常容易懂，听着极其受用。希望听到更多。
谢谢，讲得非常好，作为IT运维人员对人工智能也很感兴趣，听懂了一点
我很喜欢你的这集节目，按这种程度讲下去，支持你。
我是普通程序猿非AI方向。谢谢吉贤兄。
怎么没见你更新了，挂念，愿你们平安！
吉贤老弟，请报个平安🙏
王吉贤，你这个角度卿人工智能，不错！
吉賢，吉祥❤
吉贤做的科普很棒，要和达莎有所互动，控制节奏
边写code边听。讲的真不错！🎉 您这提炼的过程本身就是denoise auto encoding lol不成熟小建议：向量空间可以结合几何说（旋转+放缩），感觉可能更直观/听众好理解？另外param/hyperparam希望做区分（鸡蛋挑骨头了）😂期待下一期！！
谢谢补充指正……下期聊神经元的时候我会注意🙏🙏🙏
@@hellojixian 您太客气了。您的节目真的很赞！👍
@@hellojixian 電腦神經網絡運算在大概40年前就有討論發展了，但是礙於當初的硬體☁️算能力很有限，不要說一般家庭用戶了，就是一些學術機構也就只能弄弄一些很基本概念，比三歲小孩還不如，拜目前硬體算力的能力，目前已經能弄出個像樣的類神經網絡運算了，不過離真正的神經網絡還有一段路要走，吉賢講的很好呀，要比以前某些書還深入淺出，讚👍
多谢精彩绝伦的点评！
兄弟，这个视频太好了，对于我来说这是一节至关重要的讲座，我明白了几个关键词，这很重要，我会坚持听下去。情人节快乐。
我有學過基礎的ANN(Artificial Neural Network)，也學過基礎心理學。不過後來都沒有投入到應用當中。我以我有限的記憶與知識來說，其實這種向量空間的投射，和人類理解語言文字的方式是非常類似的。我簡單舉一個例子，火這個字，在ANN的向量空間中，它的周圍附近會有: 光亮、熱、可燃物這些文字聚集。同樣的，人類在見到火這個文字時，腦袋裡對光亮、熱、可燃物這些文字的反應也會增強。從根本上來說，文字就是一個邏輯關係網，是一群互相定義的符號。舉例來說2是什麼? 2就是1+1的結果。火是什麼? 火就是可燃物燃燒，發光發熱的現象(或那團發光發熱氣體)。人和AI目前最大的差別是，人有實體輸入。同樣以火舉例，我們能真正看到火、感受到火的溫度，甚至氣味等。或者是數字1234，那也是我們能實際觀察到的1234個東西("N個"的抽象概念)。未來的AI肯定可以把這些感官也補足，做到與人類有同樣的理解程度。那麼剩下的差異就是情感了。但是我認為，有沒有情感並不能解釋AI到底有沒有意識。因為人腦的情感控制中樞，基底核是可以缺失的。不論是病變，受傷或是遺傳缺陷。人類可能缺乏基底核正常的運作，但他依然是個人，也有意識。這時候我們也許應該先反問，意識到底是什麼? 到這裡，我不敢主張下什麼定論。我覺得AI可能有意識。但是它的意識與人類意識的運作不太一樣。人類的意識是生物性的，具有強烈的連續性。人類的意識可以被壓制(睡覺、昏迷)，但是不能讓腦細胞完全停止運作，那代表著細胞的死亡。我們也很難把細胞的關係結構的資訊複製到另一個entity上面去。AI就沒有這些問題。AI的意識(如果有)是機械性，它可以被暫時中斷。甚至可以被拆解，解析後，把結構拿到另一個機械上去重組。或許有一天，人類也可以把自己的腦神經關係結構複製到機械上面去。那時人類的意識就會得到永生了。這聽起來似乎很棒? 但是機械缺乏的生物性，也會造成人類的意識非常容易被竄改。這就會引發一個"你還是你嗎?"的問題。不過，人腦是一個非常精密的微型機械的群集。要把人腦的結構複製到電腦裡去，最大的問題是我們要怎麼讀取人腦的結構。如果我們只是很抽象的把意識中的關係結構，通過表象的反應關係提取出來。舉例來說，我們需要知道的資訊是腦細胞之間的連結關係，但是這資訊很難獲取(這意味著把腦袋放到顯微鏡下去觀察)。比較容易的方式是我們從外部進行刺激，再從外部觀察神經細胞的反應，來分析其中的關係。例如說給你看你老婆的照片，你腦袋裡的某個細胞發生了反應。那我們就能把它和你老婆關聯。通過大量的測試，我們得知所有細胞的反應模式。以此來重建電腦中的你。這是完全可行的。但是這個AI是否就是你的複製體? 我個人會否定這假設。這更像是。。。例如請工程師通過印象重畫一張蒙娜麗莎的微笑。那肯定是不同的。我認為，至少要做到把蒙娜麗莎原作每層的顏料堆疊再現，拿才能說是完美的複製。以人格、自我意識來說，那就是把所有腦細胞之間的連結關係再現。不過，仿製品還是可以做得非常像真品的。至少就第三方而言，他可能分辨不出區別，會把你的AI複製體當成是你本人。或許最後我們都必須承認，意識其實只是人類意識想像出來的東西。它只是腦細胞集體運作下的emergence property.
@冬冬 我覺得還原到每一個細胞上去看，這沒有問題。Emergence(湧現)是基於每個單一個體(神經細胞)的邏輯，交互作用下產生的。所以，理解個體(神經細胞)是有必要的。但是可能有些人會把這裡一些東西混淆。我們要在細胞層級上去理解的是它們互相作用的邏輯，而不是到其中去尋找湧現產生的特質，例如意識。在細胞的層級是找不到意識的。所以，我才會在一開始提出ANN和人類認知的組織方式存在相似性，就斷言AI可能可以產生意識。用一個不知道恰不恰當的比喻。每個像素可以有256^3種顏色。一個幅圖由幾百萬個像素組成。我們不可能在個別像素上找到這幅圖的資訊。但是，沒有這些像素的256^3種顏色，我們就組織不出這幅圖。而且有趣的是，如果我們把這幅圖切一塊塊足夠大的區塊，我們還是可以在這些區塊上發現原圖上有的訊息。換句話說，或許有一天我們可以從AI身上理解到什麼是意識。就像一幅被撕碎的圖，碎塊要多大，我們才能認知到那是一幅圖。
岛民也懂这些吗？奇了怪了
@冬冬 我不認同康德的看法。我個是唯物主義者，我自有一套自己的觀點。我舉一個例子，假如今天我們有技術能夠100%的複製一個人，細微到量子級別上沒有差異。我和他會是同一個人嗎? 我和他會擁有同一個意識嗎? 不會的。我和他會同時認為自己是真品(或認為自己是贗品，這要看人格)。不論如何，這裡多出了一個"靈魂"。換句話說，我不認為有靈魂這種東西。靈魂只是人想像出來的依附在物體上的意識。這兩個人的意識會在完成複製的那一刻起開始分道揚鑣。在以上這個基礎的假設情境中，我們可以代入不同的變體去檢驗意識到底是什麼。例如說，我把我現在的狀態的資訊儲存起來。30年後用這筆資料複製一個我出來。他會怎樣? 他會認為自己是30年前的那個我，穿越到了30年後。又例如說，我把我的腦神經的結構，銜接到另外一個身體上呢? 他依然會認為自己是我，但是不知如何的和另一個人換了身體。最後一道檢驗。假設我們把這個"我"的腦神經結構進行編輯呢? 例如把我的人生的記憶幾乎全都改編了。例如採用你的90%的記憶。他會認為自己是誰? 他應該會認為自己是你吧? 但是又不完全是你。可是他自己又無法知道自己的想法不符合"現實"。你可以想像，有些人的認知本來就不符合現實，例如小粉紅。甚至說，只要我們不去戳破他的認知，他根本不會知道自己不是你。以上這最後一道檢驗，我引入了記憶改編，我們可以將之視為是收集人腦結構資訊的過程中的資訊缺失。我們可以從中發現，意識的主體是無法分辨自我的。這有點像你(或康德)說的。但是有件事我沒說清楚。假設者個有缺陷的複製人，發現自己的認知與現實不符呢? 例如說他去到"自己"家，發現你在屋子裡和家人們有說有笑的。如果我也出現在他面前，帶他去照鏡子，比較一下你我他的長相。我們甚至可以向他揭示，他就是一個通過你和我的身體資訊創造出來的混合體，向他解釋複製人的技術原理。這一切可以徹底打破他的認知，他需要重新建立自我的身分認同。但是，他已經是一個獨立的個體了，這點是改變不了的。文有點長，我要解釋的是，有些東西它存在於某個架構之上。你可以不需要理解的它的本質是什麼，只要那"本質"能正常的運轉。例如說兩顆電子，我們甚至都不知道它們是不是"兩個"電子(參考單電子宇宙)。我們不知道它的本質是什麼。但這會影響上層的操作嗎? 放到原子裡，它就和其他的電子一樣。因此我不認為這是一個無窮小的問題。開篇的問題是，相對於人類，我們不知道AI的意識到底存不存在。因為它和人類極為不同。因此我們想知道這問題的答案，就必須了解意識的本質。而要了解意識的本質，我們就只能從人類身上下手。我不認為我們需要無限的往下詢問本質是什麼，重要的是去理解到足以讓我們區分什麼有意識，什麼沒有? 且知道意識是否有層級的差別? 比如氫原子、氧原子，都是原子，為什麼有區別?
@@grandchin7633 ? 三小? 上世紀人類就在討論的話題。你們現在才懂嗎? The Matrix沒看過? 奇了怪了。
@冬冬 我沒說唯物主義不是形而上學。在這裡，認為應該探討意識的本質的人，不是我嗎? 我也同意，要探討它是困難的。我解釋的理由是意識是神經細胞集體運作下湧現出來的現象。在集體(湧現性)之下的個體(細胞)身上，我們是尋找不到意識的。但今天的話題是AI。我們直覺的相信人類有意識。但是AI呢? 因此我認為我們需要去探討集體之下的個別細胞的個別行為與互動模式。這跟唯心論有很大的區別。我剛說了，意識是神經細胞集體運作下的產物。我們只能從腦袋/人這個整體上觀察到意識。在唯心論的假設下，意識的來源就變得無法探討了，因為意識、靈魂它就是一個世界的基礎元素(或至少是相對獨立的"存在")。在唯物論的假設下，我們可以解構意識，探討神經細胞的行為模式。而且我認為也只有這樣，我們才可能討論AI到底有沒有意識。唯心論沒有辦法驗證、探討，只能相信有或沒有。
这样的大白话很棒。基本能理解你想说的是什么。不过我是学物理的，不知道不怎么接触理工科的人能不能理解。
好久不见！期待更新！
吉贤平安！怎么了！好久没见到你上网了！
吉贤 學老高 好好的看老婆 反應 流動會很自然
祝福平安
吉贤讲的特别好
未見您的視頻已有九天了，你好嗎？最緊要小心保重。有空要報平安啊！
吉贤老哥太棒了，我全都能听懂😂
怎麼都沒看到吉賢更新了🥺🥺
吉贤兄真是国宝级人物！！！！
非常好
谢谢你，科普计算机知识我还是第一次有勇气听。竟然听懂啦👏
讲点非常好，专业的非专业的都可以听
Very good explanation!
谢谢吉贤
牛逼！吉贤能不能说一说自己的学习经历，推荐一些学习资料。感谢！
二周没有更新了，能否给大家报个平安？😂
挺好，继续
好久没有更新节目了，一切安好？！
讲的太好了！希望能有更多急继续听下去。谢谢！如果炒菜机器人集合了AI的能力，那2个不同的宇宙之间就有了爱因斯坦-罗森桥。
看到标题秒进，我又来学习了。先点赞，谢谢吉贤。可能是看到我留言想被科普了。🤭 多讲多讲，关键是你讲的通俗易懂，能把复杂的事物简单化，是一种特别珍贵的能力。希望和你多学习。🙏
给吉贤和达莎点赞
受益良多，與老高相比您比較深入關鍵與真實機制和原理。
谢谢吉贤的干货,我也是程序员之前看过一些人工智能的文章，基本上就是看天书,几张图和算法，琢磨半天没明白什么意义，听吉贤这么由浅入深的这么一讲，感觉摸到门了，都听的下去，之前自已看资料太枯燥看一会儿就想睡觉。。😪
吉賢還好嗎？好久沒更新了。
感谢吉贤老师👍🙏
非常感谢分享
每期必看点赞评论！
情人节快乐❤
静等下期
讲的好，吉贤是专家呀
天哪你大脑里有个庞大的语库！完全可以做一名教授👍
快去跪舔乌克兰鸡女的大黑逼吧
@@grandchin7633 让外面的世界看看共匪匪二代及其狗腿子五毛粉蛆是何物
强烈建议开个新栏目:收集观众问题问gpt。因为有很多内地人还不知道怎么下载怎么注册。
你还好吗？几星期不见你发视频了
早上好，吉贤👌
报个平安❤
哥们，最近怎样？有空希望您给大家报个平安
我爱听
希望您能讲的再深入一点
吉贤大哥你好，我觉得现在的视频更有意义了，确实老聊他称帝，他说一不二，他又怎么折腾老百姓了没意思（当然，太过分了还是要出来仗义执言啊）平时还是要过该过的日子。😄讲的这个这节课我有个问题，就像你的例子“我爱我的（什么什么）”，编程人事先是怎么把这个所有可能的延申词都安排在一起的？比如像您说的都在一个方向上，如果人要为此一个一个词安排位置，那岂不是太累了？
Dasha很快就要犯困了…😂 Happy Valentine’s Day!😊
有意思 generative pre-trained transformer !
吉贤，最近怎么停更了，一切还好吗？
这小日子过得，老婆又漂亮又穿黑丝，游戏机大摇大摆摆在那毫不遮掩，吉贤过得比大多数发抖音秀恩爱的人都过得幸福开心
为什么遮掩游戏机？？？什么是不可见人的？
这很有趣
讲的非常好。
3:00 ChatGPT 1 2 3代的区别，神经网络大小，训练数据大小。 "GPT"的全称是"Generative Pre-trained Transformer" 5:23 什么是变形器 Transformer9:27 传统程序员，对AI的错误思考方式，AI如何做到快速索引？10:21 开始解答AI解答问题的处理方式，如何简化问题，word tokenize， word to vector，21:04 为什么学过艺术的人更好理解AI？音乐，图像，表意的转换22:24 编码与解码，123 可以对应one two three，do re mi，等等含义。语义转换成123可以理解为编码，转换为我们理解的事物可以理解为解码。24:44 总结：观众需要理解，ChatGPT 具备逻辑了吗？女性的感性思考与embedding的关系，男性的逻辑思考为何？人类思考的模式。
纠正一点，GPT的T文字上是transformer，也就是变形金刚，但不是一个变形器，应该是注意力机制。
六道輪迴是不是也是依據某種算法而出現和運作的。
不在油管更新视频了么？
这种科普建议要用动画方式辅助，或者要用积木这种演示更好点
GPT应该不是马尔可夫链，马尔可夫链没有上下文的记忆，下一个状态仅由当前状态决定。不管是RNN或者attention，都是上下文记忆的。GPT是后者。
你的订阅量是不是被RUclips管理层控制了？不可能一直就是那个订阅数字啊！顺便说一句，你的声音很好听，男人的磁性嗓音👍
突然想到了西部世界里的一段画面，AI仿生人说话时，调试人员手里电脑的画面就是吉贤说的这种一层一层的节点逻辑
人的思维模式通常是高度抽象的，计算机需要很确切的因果表达。
讲得好！！
吉贤夫妻好
吉贤最近怎样？
听明白了
有点想念吉贤了，希望了解最近状况，一行文字足矣。
兄弟怎么这么久不再上传视频了，打卡于3月9日
吉贤，我也是以向量空间来理解AI,但神经网络最本质的应该是多维连续函数。
dasha表情一副生无可恋的样子😂，一般的人很难理解吉贤chatGPT的解释，只有码农有希望😘
她感觉好无聊……主要是语言问题让她无法理解全部所以会非常无聊，如果她母语是汉语听着可能会好一些。
我母语是汉语也听不太懂😂隔行如隔山啊，我只能爬30米高的信号📶塔拧螺丝🔩😂。但愿AI不要学会爬塔拧天线📡螺丝🔩
吉贤兄很久没更新了，安好？结婚后考虑的事就多了，一定要注意安全。
吉賢高手你好。哈哈。
說得對。
說得太對了。分析總結得很好。
居然没广告，良心啊
大哥你要讲人工智能你对台湾人讲吧，也不能说大陆人都懂人工智能我老家三线城市都有机器人炒菜了你想吧老哥哥
机器人炒菜VS人工智能？这已经不是苹果VS橘子了，这是苹果VS香蕉？或者西瓜？哦，我知道了，这类人就是相信中国能搞出自己的人工智障，哦不，人工智能一样。
@@weitang1196 我好像这一期视频也没有说中国不行啊。。。我就是讲讲里面的原理，他都能这么蹦出来爱党🇨🇳
@@hellojixian 您这一期我都得消化一段时间了，虽然目前不是程序猿，但对这一门很感兴趣，准备入门（有想完成的事）问题不在于您这人，这一期的确颂圣或者颂党都没有，连标题都特地标注了科普类。我忘了是那个爱因斯坦还是哪国有名的科学家说过类似的话，大多数中国人是不知道什么叫条理／理性。忘了那句话是怎么说的了，这都不重要，不重要。我想说的是，认真您就输了，哈哈。
？？？？？机器人炒菜和人工智能有什么关系？你是踩缝纫机完成任务的？
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越来越默契的小两口。喜欢你的讲解，简单明了。
吉贤夫妻好。科普很好。做这期节目定比其他节目费心费力。辛苦了。因为要从头讲起。还要让受众能简单明了的理解。谢谢您了。
認同！
别恶心了，乌克兰鸡女和反华耗材而已
吉贤聊AI真是把好手！上次节目也听了，逻辑性和知识性都很好！
你这智商看人工智能就是浪费时间呀
@@grandchin7633 你谁啊👎
謝謝！
为支持王先生特别前来订阅此频道。㊗️福支持你和达莎一起和谐共处 白头到老🌹……
播主能科普人工智能知识，非常支持，而且讲的非常生动，能用观众可以理解的语言来讲解其中的一些概念和原理，更是难能可贵。从讲的内容看，播主不是专业学的，自学为主，大致可以理解其中的一些原理。但自己明白和讲给别人是两个概念，要想倒给别人一杯水，自己得有一桶水。小小建议，可以再多看一些专业的书籍，可以说白话，但应避免错话。
吉贤老师讲的太好了，由浅入深、久浅一深，好!
Happy Valentine’s Day to both of you ❤
Your talk about GPT is interesting!
I will check in later for the next talk !
太好了！首先祝你們情人節快樂！幸福美滿！這科普得非常好，形象易懂明瞭。感謝你的用心和你的時間。很期待下一集。一個小小的提醒，在您解釋什麼是意識時做理性和感性比較時有一個口誤(25’51處)，我想應該是您把感性思考(燈我這麼弄一下就亮了)說成了理性思維考。如不屬實請見諒。只為避免他人誤解您具有邏輯性的比較。從您開始RUclips就一直關注觀看您的影片。很欣賞您的真實善良和才華。希望能長久地看到您的影片。
你想不想日了这个乌克兰鸡女？
吉贤讲得非常好，已经很清晰了，化繁为简。期待继续解析
哈哈😄，真是才子佳人的絕佳組合❤❤。祝福你們小倆口。
谢谢极闲，最近在研究，希望极闲继续科普
讲的特别好，继续做下去，期待下一集👍
非常好，继续期待！
Thanks!
吉贤，你们还好吗？好久没有看见你们的信息。希望你们平安健康快乐幸福美满。🙏🙏🙏🙏❤️❤️🌹
讲的很好，能把一个复杂的概念深入浅出的讲出来，希望继续坚持。
智商堪忧的憨蛋呀
兄弟，谢谢你给大家做的科普节目，长进了不少。保重。达莎是你的护航者。
晚上好😃🌹
期待下集。給老婆講知識，給觀眾旁聽，華語界老高做的最好了，吉賢也不妨向此方面嘗試🤗
反馈：特别有意义，讲得非常容易懂，听着极其受用。希望听到更多。
谢谢，讲得非常好，作为IT运维人员对人工智能也很感兴趣，听懂了一点
我很喜欢你的这集节目，按这种程度讲下去，支持你。
我是普通程序猿非AI方向。谢谢吉贤兄。
怎么没见你更新了，挂念，愿你们平安！
吉贤老弟，请报个平安🙏
王吉贤，你这个角度卿人工智能，不错！
吉賢，吉祥❤
吉贤做的科普很棒，要和达莎有所互动，控制节奏
边写code边听。讲的真不错！🎉 您这提炼的过程本身就是denoise auto encoding lol
不成熟小建议：向量空间可以结合几何说（旋转+放缩），感觉可能更直观/听众好理解？另外param/hyperparam希望做区分（鸡蛋挑骨头了）😂
期待下一期！！
谢谢补充指正……下期聊神经元的时候我会注意🙏🙏🙏
@@hellojixian 您太客气了。您的节目真的很赞！👍
@@hellojixian 電腦神經網絡運算在大概40年前就有討論發展了，但是礙於當初的硬體☁️算能力很有限，不要說一般家庭用戶了，就是一些學術機構也就只能弄弄一些很基本概念，比三歲小孩還不如，拜目前硬體算力的能力，目前已經能弄出個像樣的類神經網絡運算了，不過離真正的神經網絡還有一段路要走，吉賢講的很好呀，要比以前某些書還深入淺出，讚👍
多谢精彩绝伦的点评！
兄弟，这个视频太好了，对于我来说这是一节至关重要的讲座，我明白了几个关键词，这很重要，我会坚持听下去。情人节快乐。
我有學過基礎的ANN(Artificial Neural Network)，也學過基礎心理學。不過後來都沒有投入到應用當中。
我以我有限的記憶與知識來說，其實這種向量空間的投射，和人類理解語言文字的方式是非常類似的。
我簡單舉一個例子，火這個字，在ANN的向量空間中，它的周圍附近會有: 光亮、熱、可燃物這些文字聚集。
同樣的，人類在見到火這個文字時，腦袋裡對光亮、熱、可燃物這些文字的反應也會增強。
從根本上來說，文字就是一個邏輯關係網，是一群互相定義的符號。舉例來說2是什麼? 2就是1+1的結果。火是什麼? 火就是可燃物燃燒，發光發熱的現象(或那團發光發熱氣體)。
人和AI目前最大的差別是，人有實體輸入。同樣以火舉例，我們能真正看到火、感受到火的溫度，甚至氣味等。或者是數字1234，那也是我們能實際觀察到的1234個東西("N個"的抽象概念)。
未來的AI肯定可以把這些感官也補足，做到與人類有同樣的理解程度。那麼剩下的差異就是情感了。
但是我認為，有沒有情感並不能解釋AI到底有沒有意識。因為人腦的情感控制中樞，基底核是可以缺失的。不論是病變，受傷或是遺傳缺陷。人類可能缺乏基底核正常的運作，但他依然是個人，也有意識。
這時候我們也許應該先反問，意識到底是什麼? 到這裡，我不敢主張下什麼定論。我覺得AI可能有意識。但是它的意識與人類意識的運作不太一樣。人類的意識是生物性的，具有強烈的連續性。人類的意識可以被壓制(睡覺、昏迷)，但是不能讓腦細胞完全停止運作，那代表著細胞的死亡。我們也很難把細胞的關係結構的資訊複製到另一個entity上面去。AI就沒有這些問題。AI的意識(如果有)是機械性，它可以被暫時中斷。甚至可以被拆解，解析後，把結構拿到另一個機械上去重組。
或許有一天，人類也可以把自己的腦神經關係結構複製到機械上面去。那時人類的意識就會得到永生了。這聽起來似乎很棒? 但是機械缺乏的生物性，也會造成人類的意識非常容易被竄改。這就會引發一個"你還是你嗎?"的問題。
不過，人腦是一個非常精密的微型機械的群集。要把人腦的結構複製到電腦裡去，最大的問題是我們要怎麼讀取人腦的結構。如果我們只是很抽象的把意識中的關係結構，通過表象的反應關係提取出來。舉例來說，我們需要知道的資訊是腦細胞之間的連結關係，但是這資訊很難獲取(這意味著把腦袋放到顯微鏡下去觀察)。比較容易的方式是我們從外部進行刺激，再從外部觀察神經細胞的反應，來分析其中的關係。例如說給你看你老婆的照片，你腦袋裡的某個細胞發生了反應。那我們就能把它和你老婆關聯。通過大量的測試，我們得知所有細胞的反應模式。以此來重建電腦中的你。這是完全可行的。但是這個AI是否就是你的複製體? 我個人會否定這假設。這更像是。。。例如請工程師通過印象重畫一張蒙娜麗莎的微笑。那肯定是不同的。我認為，至少要做到把蒙娜麗莎原作每層的顏料堆疊再現，拿才能說是完美的複製。以人格、自我意識來說，那就是把所有腦細胞之間的連結關係再現。
不過，仿製品還是可以做得非常像真品的。至少就第三方而言，他可能分辨不出區別，會把你的AI複製體當成是你本人。或許最後我們都必須承認，意識其實只是人類意識想像出來的東西。它只是腦細胞集體運作下的emergence property.
@冬冬 我覺得還原到每一個細胞上去看，這沒有問題。Emergence(湧現)是基於每個單一個體(神經細胞)的邏輯，交互作用下產生的。所以，理解個體(神經細胞)是有必要的。
但是可能有些人會把這裡一些東西混淆。我們要在細胞層級上去理解的是它們互相作用的邏輯，而不是到其中去尋找湧現產生的特質，例如意識。在細胞的層級是找不到意識的。所以，我才會在一開始提出ANN和人類認知的組織方式存在相似性，就斷言AI可能可以產生意識。
用一個不知道恰不恰當的比喻。每個像素可以有256^3種顏色。一個幅圖由幾百萬個像素組成。我們不可能在個別像素上找到這幅圖的資訊。但是，沒有這些像素的256^3種顏色，我們就組織不出這幅圖。而且有趣的是，如果我們把這幅圖切一塊塊足夠大的區塊，我們還是可以在這些區塊上發現原圖上有的訊息。
換句話說，或許有一天我們可以從AI身上理解到什麼是意識。就像一幅被撕碎的圖，碎塊要多大，我們才能認知到那是一幅圖。
岛民也懂这些吗？奇了怪了
@冬冬 我不認同康德的看法。我個是唯物主義者，我自有一套自己的觀點。
我舉一個例子，假如今天我們有技術能夠100%的複製一個人，細微到量子級別上沒有差異。我和他會是同一個人嗎? 我和他會擁有同一個意識嗎? 不會的。我和他會同時認為自己是真品(或認為自己是贗品，這要看人格)。不論如何，這裡多出了一個"靈魂"。換句話說，我不認為有靈魂這種東西。靈魂只是人想像出來的依附在物體上的意識。這兩個人的意識會在完成複製的那一刻起開始分道揚鑣。
在以上這個基礎的假設情境中，我們可以代入不同的變體去檢驗意識到底是什麼。例如說，我把我現在的狀態的資訊儲存起來。30年後用這筆資料複製一個我出來。他會怎樣? 他會認為自己是30年前的那個我，穿越到了30年後。又例如說，我把我的腦神經的結構，銜接到另外一個身體上呢? 他依然會認為自己是我，但是不知如何的和另一個人換了身體。
最後一道檢驗。假設我們把這個"我"的腦神經結構進行編輯呢? 例如把我的人生的記憶幾乎全都改編了。例如採用你的90%的記憶。他會認為自己是誰? 他應該會認為自己是你吧? 但是又不完全是你。可是他自己又無法知道自己的想法不符合"現實"。你可以想像，有些人的認知本來就不符合現實，例如小粉紅。甚至說，只要我們不去戳破他的認知，他根本不會知道自己不是你。
以上這最後一道檢驗，我引入了記憶改編，我們可以將之視為是收集人腦結構資訊的過程中的資訊缺失。我們可以從中發現，意識的主體是無法分辨自我的。這有點像你(或康德)說的。但是有件事我沒說清楚。假設者個有缺陷的複製人，發現自己的認知與現實不符呢? 例如說他去到"自己"家，發現你在屋子裡和家人們有說有笑的。如果我也出現在他面前，帶他去照鏡子，比較一下你我他的長相。我們甚至可以向他揭示，他就是一個通過你和我的身體資訊創造出來的混合體，向他解釋複製人的技術原理。
這一切可以徹底打破他的認知，他需要重新建立自我的身分認同。但是，他已經是一個獨立的個體了，這點是改變不了的。文有點長，我要解釋的是，有些東西它存在於某個架構之上。你可以不需要理解的它的本質是什麼，只要那"本質"能正常的運轉。例如說兩顆電子，我們甚至都不知道它們是不是"兩個"電子(參考單電子宇宙)。我們不知道它的本質是什麼。但這會影響上層的操作嗎? 放到原子裡，它就和其他的電子一樣。因此我不認為這是一個無窮小的問題。
開篇的問題是，相對於人類，我們不知道AI的意識到底存不存在。因為它和人類極為不同。因此我們想知道這問題的答案，就必須了解意識的本質。而要了解意識的本質，我們就只能從人類身上下手。我不認為我們需要無限的往下詢問本質是什麼，重要的是去理解到足以讓我們區分什麼有意識，什麼沒有? 且知道意識是否有層級的差別? 比如氫原子、氧原子，都是原子，為什麼有區別?
@@grandchin7633 ? 三小? 上世紀人類就在討論的話題。你們現在才懂嗎? The Matrix沒看過? 奇了怪了。
@冬冬 我沒說唯物主義不是形而上學。在這裡，認為應該探討意識的本質的人，不是我嗎? 我也同意，要探討它是困難的。我解釋的理由是意識是神經細胞集體運作下湧現出來的現象。在集體(湧現性)之下的個體(細胞)身上，我們是尋找不到意識的。
但今天的話題是AI。我們直覺的相信人類有意識。但是AI呢? 因此我認為我們需要去探討集體之下的個別細胞的個別行為與互動模式。這跟唯心論有很大的區別。我剛說了，意識是神經細胞集體運作下的產物。我們只能從腦袋/人這個整體上觀察到意識。在唯心論的假設下，意識的來源就變得無法探討了，因為意識、靈魂它就是一個世界的基礎元素(或至少是相對獨立的"存在")。在唯物論的假設下，我們可以解構意識，探討神經細胞的行為模式。而且我認為也只有這樣，我們才可能討論AI到底有沒有意識。唯心論沒有辦法驗證、探討，只能相信有或沒有。
这样的大白话很棒。基本能理解你想说的是什么。
不过我是学物理的，不知道不怎么接触理工科的人能不能理解。
好久不见！期待更新！
吉贤平安！怎么了！好久没见到你上网了！
吉贤 學老高 好好的看老婆 反應 流動會很自然
祝福平安
吉贤讲的特别好
未見您的視頻已有九天了，你好嗎？最緊要小心保重。有空要報平安啊！
吉贤老哥太棒了，我全都能听懂😂
怎麼都沒看到吉賢更新了🥺🥺
吉贤兄真是国宝级人物！！！！
非常好
谢谢你，科普计算机知识我还是第一次有勇气听。竟然听懂啦👏
讲点非常好，专业的非专业的都可以听
Very good explanation!
谢谢吉贤
牛逼！吉贤能不能说一说自己的学习经历，推荐一些学习资料。感谢！
二周没有更新了，能否给大家报个平安？😂
挺好，继续
好久没有更新节目了，一切安好？！
讲的太好了！希望能有更多急继续听下去。谢谢！如果炒菜机器人集合了AI的能力，那2个不同的宇宙之间就有了爱因斯坦-罗森桥。
看到标题秒进，我又来学习了。先点赞，谢谢吉贤。可能是看到我留言想被科普了。🤭 多讲多讲，关键是你讲的通俗易懂，能把复杂的事物简单化，是一种特别珍贵的能力。希望和你多学习。🙏
给吉贤和达莎点赞
受益良多，與老高相比您比較深入關鍵與真實機制和原理。
谢谢吉贤的干货,我也是程序员之前看过一些人工智能的文章，基本上就是看天书,几张图和算法，琢磨半天没明白什么意义，听吉贤这么由浅入深的这么一讲，感觉摸到门了，都听的下去，之前自已看资料太枯燥看一会儿就想睡觉。。😪
吉賢還好嗎？好久沒更新了。
感谢吉贤老师👍🙏
非常感谢分享
每期必看点赞评论！
情人节快乐❤
静等下期
讲的好，吉贤是专家呀
天哪你大脑里有个庞大的语库！完全可以做一名教授👍
快去跪舔乌克兰鸡女的大黑逼吧
@@grandchin7633
让外面的世界看看共匪匪二代及其狗腿子五毛粉蛆是何物
强烈建议开个新栏目:收集观众问题问gpt。因为有很多内地人还不知道怎么下载怎么注册。
你还好吗？几星期不见你发视频了
早上好，吉贤👌
报个平安❤
哥们，最近怎样？有空希望您给大家报个平安
我爱听
希望您能讲的再深入一点
吉贤大哥你好，我觉得现在的视频更有意义了，确实老聊他称帝，他说一不二，他又怎么折腾老百姓了没意思（当然，太过分了还是要出来仗义执言啊）平时还是要过该过的日子。😄
讲的这个这节课我有个问题，就像你的例子“我爱我的（什么什么）”，编程人事先是怎么把这个所有可能的延申词都安排在一起的？比如像您说的都在一个方向上，如果人要为此一个一个词安排位置，那岂不是太累了？
Dasha很快就要犯困了…😂 Happy Valentine’s Day!😊
有意思 generative pre-trained transformer !
吉贤，最近怎么停更了，一切还好吗？
这小日子过得，老婆又漂亮又穿黑丝，游戏机大摇大摆摆在那毫不遮掩，吉贤过得比大多数发抖音秀恩爱的人都过得幸福开心
为什么遮掩游戏机？？？什么是不可见人的？
这很有趣
讲的非常好。
3:00 ChatGPT 1 2 3代的区别，神经网络大小，训练数据大小。 "GPT"的全称是"Generative Pre-trained Transformer"
5:23 什么是变形器 Transformer
9:27 传统程序员，对AI的错误思考方式，AI如何做到快速索引？
10:21 开始解答AI解答问题的处理方式，如何简化问题，word tokenize， word to vector，
21:04 为什么学过艺术的人更好理解AI？音乐，图像，表意的转换
22:24 编码与解码，123 可以对应one two three，do re mi，等等含义。语义转换成123可以理解为编码，转换为我们理解的事物可以理解为解码。
24:44 总结：观众需要理解，ChatGPT 具备逻辑了吗？女性的感性思考与embedding的关系，男性的逻辑思考为何？人类思考的模式。
纠正一点，GPT的T文字上是transformer，也就是变形金刚，但不是一个变形器，应该是注意力机制。
六道輪迴是不是也是依據某種算法而出現和運作的。
不在油管更新视频了么？
这种科普建议要用动画方式辅助，或者要用积木这种演示更好点
GPT应该不是马尔可夫链，马尔可夫链没有上下文的记忆，下一个状态仅由当前状态决定。不管是RNN或者attention，都是上下文记忆的。GPT是后者。
你的订阅量是不是被RUclips管理层控制了？不可能一直就是那个订阅数字啊！
顺便说一句，你的声音很好听，男人的磁性嗓音👍
突然想到了西部世界里的一段画面，AI仿生人说话时，调试人员手里电脑的画面就是吉贤说的这种一层一层的节点逻辑
人的思维模式通常是高度抽象的，计算机需要很确切的因果表达。
讲得好！！
吉贤夫妻好
吉贤最近怎样？
听明白了
有点想念吉贤了，希望了解最近状况，一行文字足矣。
兄弟怎么这么久不再上传视频了，打卡于3月9日
吉贤，我也是以向量空间来理解AI,但神经网络最本质的应该是多维连续函数。
dasha表情一副生无可恋的样子😂，一般的人很难理解吉贤chatGPT的解释，只有码农有希望😘
她感觉好无聊……主要是语言问题让她无法理解全部所以会非常无聊，如果她母语是汉语听着可能会好一些。
我母语是汉语也听不太懂😂隔行如隔山啊，我只能爬30米高的信号📶塔拧螺丝🔩😂。但愿AI不要学会爬塔拧天线📡螺丝🔩
吉贤兄很久没更新了，安好？结婚后考虑的事就多了，一定要注意安全。
吉賢高手你好。哈哈。
說得對。
說得太對了。分析總結得很好。
居然没广告，良心啊