kmean 클러스터링 알고리즘 및 파이썬 실습

[@asgt_coders]

우와 한번듣고 바로 이해가 다됐어요 감사합니다. 완전 명강의네요

[@나신영-e6z]

이해가 너무 잘되었습니다! 설명해주셔서 감사합니다.

[@sanfl8024]

친절한 설명 감사합니다! 허민석님 영상 이거저거 계속 보는 중이에요. 너무 좋네요

[@TheEasyoung]

Sangmin Lee 감사합니다, 언제나 질문 생기시면 답글 남겨주세요! 즐공하세요 ^^

[@kyungjunlee197]

데이터 분석 쪽 진로를 생각하는 비전공자입니다. 정말 항상 감사합니다!!!!!

[@박장호-r1e]

지금 영상 정주행 중인데, 개인적으로 애매했건 부분들을 확실히 쉽게 짚어주셔서 너무 좋습니다. 감사합니다!!

[@예진이-k9z]

안녕하세요, 혹시 위의 예제에서도 yellowbrick을 이용하여 최적의 k값을 구할 수 있나요?

[@dhhan68]

헐, 이 강의를 상당히 오래전에 올려두셨군요. ^^ 비지도 학습의 일종인 K클러스터링이 궁금해서 찾아봤더니 역시나 허선생님 강의자료가 떠네요. 잘보고 갑니다.^^

[@맹고킴]

정말 잘 보고있습니다!! 변수가 세개 이상인 경우 kmean을 돌렸을때 클러스터링이 되는거같긴한데 모든 피쳐가 적용되어 클러스터링 되는건가요? 적용이 안된거라면 PCA는 필수겠죠?

[@TheEasyoung]

모든 피처가 적용됩니다. pca하기 전에 scree plot으로 몇개의 피처가 중요한 지 대략 알 수 있습니다. Dbscan으로 클러스터링하는 거도 좋을 거 같습니다.

[@맹고킴]

Minsuk Heo 허민석 우와 감사합니다!!!!👏

[@ranoldola]

K-평균 군집화에 대해서 이해가 잘 안갔는데 이 설명보고 이해했습니다. 너무 감사드려요

[@hobis0b]

훌륭한 강좌 잘보고 갑니다. 선생님

[@jsong7408]

내가 찾던 바로 그 영상을 한글로 볼 수 있다니.. 정말 너무 감사해요. k-mean cluster 시각화하는 것까지 강의 듣고도 이해를 못했는데 하나씩 따라하다보니 이론이 머리속으로 쫙 스며든 기분이에요 ㅠㅠ 감사합니다.

[@조동민-f6o]

이론에서 실습 코드 까지 강의 정말 잘보고 갑니다.
구독 바로 눌렸어요.
정말 감사합니다!

[@TheEasyoung]

Mind Mining 도움되셨다는 댓글만큼 행복한댓글이 없어요! 감사합니다!

[@min-nr8cf]

와우. 미팅이 있어서 벼락치기중이었는데 설명을 너무 잘 하십니다. 전 프로그래머도 아니고 엔지니어도 아닌데 어느 정도 개념??은 이해가 되었어요. 내일 미팅에 조금은 자신감이 생긴 기분이네요. 간결명료한 설명 고맙습니다.

[@blue6947]

정말 감사합니다! 혹시 위의 코드에서 3개를 임의의 centroid를 지정한 이후에, 그 중 1개는 지정 centroid로 하고 싶은데, 코드를 어떻게 짜야할지 모르겠네요...답변 주시면 감사하겠습니다 ㅜㅜ

[@TheEasyoung]

송성윤 코드를 직접 짜셔야할 것 같아요. 사이킷런에 그런 기능은 없는 것으로 알고 있어요. 파이썬으로 직접 kmean 구현하시면 될거 같습니다.

[@ethankim6973]

변수가 3개 이상일 경우 군집화된 결과를 시각화로 확인할수는 없는거죠?

[@TheEasyoung]

ethan kim 3개 이상인 변수로 시각화는 불가능하지만, 차원을 축소하여 시각화할 수는 있습니다. 아래 제 PCA 비디오 보시면 도움이 될 것 같습니다.
ruclips.net/video/DUJ2vwjRQag/видео.html

[@최윤진-j7e]

깔끔하게 잘보고 갑니다 .

[@imzoo7677]

와 진짜 너무 감사해요......

[@rollolo5648]

파이썬에서 pandas 함수를 사용할수 없다고 뜨는데 어떻게사용하셧나요? ㅜ

[@syparkpark6977]

대박