【深層学習】 CNN 紹介 "Xception" 大胆仮説でパラメタ削減と汎化を達成【ディープラーニングの世界 vol. 18】

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  • Опубликовано: 21 дек 2024

Комментарии • 12

  • @GL-Kageyama2ndChannel
    @GL-Kageyama2ndChannel 3 года назад +1

    Depthwise Separable Convolution と、Inception Moduleが、こんな風につながっているなんて初めて知りました😃
    論文を読むと、進化の過程が知れるんですね😍

    • @AIcia_Solid
      @AIcia_Solid  3 года назад +1

      そうなんですよーーーーー!
      論文を読んでみたら、単なる過去の歴史の1ページではなく、非常に深い示唆を得ることができるんです!
      これは私も読んでみるまで知りませんでした😋
      気が向いたらぜひ見てみてくださいー!!!

  • @glu-ten
    @glu-ten 4 года назад +3

    adamとか誤差関数周りとか聞きたいです。

    • @AIcia_Solid
      @AIcia_Solid  4 года назад +1

      その辺りの最適化の話は、シリーズ最終盤で扱います😮
      のんびりお待ちください(^^)

  • @myonposhi
    @myonposhi 4 года назад +2

    AI創薬がテーマの研究室でケモインフォを学んでる大学生です!
    いつも動画楽しみにしております!
    今後、強化学習について解説する動画をアップされる予定はありますか??

    • @AIcia_Solid
      @AIcia_Solid  4 года назад

      ケモインフォ!!!!!
      良い分野ですね😊😊😊
      強化学習は、このあと NLP やった後に手を出す予定です。
      しばしおまちを😋

    • @myonposhi
      @myonposhi 4 года назад

      @@AIcia_Solid 返信ありがとうございます!!😳😳
      楽しみにしてます!!!😆

    • @manbodama
      @manbodama 3 года назад

      強化学習楽しみやね

  • @sunny-bi9rl
    @sunny-bi9rl 4 года назад +3

    初見です!めっちゃ好きなチャンネル見つけてしまった(≧▽≦)
    今後の動画が楽しみすぎます(`・ω・´)

    • @AIcia_Solid
      @AIcia_Solid  4 года назад +1

      光栄です!😍🎉
      是非、他の動画や、これからの動画も楽しんでいただけるとうれしいです!🎉🎉🎉

  • @NISHI000d
    @NISHI000d 4 года назад +1

    動画乙。空間の情報とチャネルの情報が異なるというのがミソですね。今後は話題が多いNLPかな?

    • @AIcia_Solid
      @AIcia_Solid  4 года назад

      ですね!
      この思想はのちのちの group convolution に引き継がれると勝手に思ってます😎
      今後はNLPやRLなんかにいきたいなーと検討してます!(^o^)