Who can use AI to find the best prompt that will in turn reproduce the classical Butterfly Lovers concerto...either exactly or close to that level of composition excellence ...then, use AI to generate the story that will match the Butterfly Lovers music...see if AI can figure out (1) it is about a love story (2) the story has a tragic ending (3) the meaning and lesson derived from the story
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女主持人参不参加？
这一期太好看了，有技术有商业有人文有思考，配乐好画面好节奏好还有主持人的融入，你们值得百万粉丝！🎉
🙏 感谢感谢
油管上最优质的中文资讯频道 有质量有内容有钱途😊
😊😊
技术进展部分解释得很清楚，原来AI音乐的难点在于压缩和参数。希望各大音乐厂商能和AI技术达成新的和解，这样AI才能生成更好的作品。by the way 最后AI生成的硅谷101主题曲真的好听！
顺便再赞一句，这期的画面和配乐简直是纪录片水准，太高级了。❤❤❤
剛試過一下, 實在很不錯, 絕對好東西！市面上的歌曲不會給自己訂制，而ＡＩ生成的可以．
时间轴来咯，你会看到（茜姐临时抱佛脚练的琴，求轻拍😂）：
00:00 - 02:05 音乐是什么？“微小单元空气震动的排列组合”
02:06 - 07:46 Suno AI的风靡与三大唱片公司版权诉讼争议
07:47 - 13:58 AI音乐模型拆解：第一层压缩、Token化及码本
13:59 - 16:42 AI音乐模型拆解：第二层音频压缩技术
16:43 - 23:36 对话音乐人：AI能替代人类音乐家吗？
23:37 - 27:20 资本市场蛋糕之战：哪些音乐市场将受到冲击？
27:21 - 29:19 最新出台Copied Act：生成式AI的法律挑战与新共识
29:20 - 31:27 技术的灰色地带：零样本训练、OpenAI与Scarlett Johansson配音争议
31:28 - 33:47 新的共识与不完美的人类
那些音乐创作人也是听了大量的音乐，然后逐渐变成创作者，他们听的音乐或者说训练素材，和AI训练素材是一回事。实际上我们争论的是，用算法产生的音乐是否是原创，显然用人产生的音乐就是原创。
非常有水準的分析與報導～
做RUclips的背景音乐不错，可以达到各种各样的效果还可以规避版权问题。毕竟现在有些个视频背景音乐有点被人用烂了，听起来太重复了。
AI音樂無論如何顛覆人類的音樂圈，只要是能夠提升人類的音樂創作技術（讓音樂作品更好聽），我覺得這就是最好的安排🤭
音乐AI的出现，将会使更多不是有音乐天赋的人都能“唱”出动听的歌曲，能让一般人发挥自己的音乐才能。
目测陈茜小姐姐钢琴十级
機器的效果好是因為音樂的和弦基本上是固定的，所有人創作音樂上根本無法跳脫這個基本框架。這道理就跟人類學下棋一樣，就是大家互相抄，能夠基於抄的基礎上做出靈活地變化的人就是一等一的高手。既然套路是固定的，那就是機器最擅長的事情了。
AI是人训练出来的，人是主人，当他工具去用就行
Happy Thursday 💚💐
Thanks for sharing ✨
怪不得小姐姐气质这么好，果然学音乐或是跳舞的女生气质都非凡。
最开始戳的那几下还以为是乱弹的，没想到茜姐还真会弹哈哈，玩儿呢😂
同意
視频最後音樂很好聽，辭也好。
是不是，效果真的不错，作硅谷101的主题曲我们已经很满意了哈哈 😄
啊，叨叨老师和茜姐，双厨狂喜
哈哈，我们也特别喜欢叨叨的频道！
其實還有一些方法不單純用音頻，而是讓AI去理解字詞跟曲風，直接作詞作譜，之後再用合成器合成音樂，算是一些模擬對話的AI在做的
现在只是AI音乐的起步阶段，问询AI音乐会不会取代音乐从业者可能有些片面和言之过早。作为一个音乐和AI的双重小白，我的理科生训练告诉我：1）音乐特别是西方音乐有相当严谨的数学和科学基础，可以参见十二基本律以及西方音乐的基础理论 - 从这个角度讲，AI数字合成过得去的音乐不奇怪。2）以目前所见GPT为代表的早期AI的特征来看，一个共性是都精于nuanced representation，换句话说，都具备愈精愈微的能力，而且可以随算力大幅进化。现在的ChatGPT不能写红楼梦是因为远程参数不足，如果参数升级到1.7 quadrillion 呢？3）AI音乐的早期应用不在于取代音乐人，而在于音乐人任何得益于AI，可能更多在于合作创作，或者获取灵感，或者由音乐人演绎AI作品（如同不同人不同时候演绎巴赫会有不同的诠释）。4）AI一个最卓越的地方在于其发现和应用模式的能力，卓越的音乐作品也有其模式比如不同维度上基于统计学上的分布等等，非常有可能或者可以说AI一定能发现或者归纳出某些模式，甚至于故意点缀不完美以成就接近（人类认为的）完美的作品。为节目点赞，加油！
非常中肯的思考，感谢分享！
非常有启发性的视频 谢谢您
哇～ 陈茜露了一首，厉害，老师
刚才一直在看其它视频，不断打瞌睡，看到小陈的101很提神，思路又跟上节奏了。😂
什么小陈，叫茜姐 😂
关于技术的可视化做的很漂亮
AI人工智能永遠只是人類的工具
Al把音符排列組合無法創造情感
人工智能無法表達色.受.想.行.識
創造音樂使用五蘊感情來自人性
人性是天性，自然而然謂之自然
在印刷術發明可以大量複製畫作的時候，人們也討論過這個問題，而班雅明提出「靈光」的概念，不一樣在於我們和這些作品的連結。就像我們不會想去聽機器人完美的演出，而選擇會出錯、會出人意表的人類演唱會或許就可以這樣解釋
谢谢，非常棒的一集！ 机器生成的音乐还是太机械了点，古板，重复… 估计用AI生成Rap会不错😂
AI Rap其实是真不错的哈哈，视频中也有展示
真的有水準
期待更多AI音乐的资讯
基于语言的模太如Suno最多只能做到对音乐的无限模仿。但因为音乐的本质可能比语言更加复杂和多维，比如情绪，这种模式很难做出超过人类的作品。 只有等多模态模型在能够融入那些维度的信息，并对物理世界精神世界有深刻了解后 才有可能做出能够引起人类共鸣的作品。
同意:) 不过现在只是开始
我感觉一年后你会做到50万❤
借你吉言 😊
@@TheValley101 是我看过最好的内容。谢谢🙏
最後的結語太厲害了🎉
31:41 認真的業餘小白，很美麗
做事还是很靠谱的，能看到发展前景
个人认为人类的情感本质上也是一系列电信号的集合，因此人工智能可以数字孪生人类的情感。
这个说法有意思 🤔
姐姐，你真的好漂亮 ❤
同样觉得结尾曲不错🎉
Great job.
話說回來，AI應該繼續成長與強大，看看能否解決人類唱歌容易五音不全（走音）的障礙💪😄🦻
非常需要这样的应用😅
客观理性的一集
这么巧，我刚好用suno作了一曲如梦令----如梦令常记溪亭日暮
有链接吗？我们欣赏下😊
@@TheValley101 B站可以吗，我叫@文明人搞研究-小思，我主页的第一个视频就是
陳茜真是個完美女人
陳茜都已經這麼美，這麼有智慧了，還會彈鋼琴，還要讓人活嗎
感谢。最近正在研究美国唱片协会基于什么诉了AI音乐创作app
🎉🎉
没看手机以为节目组来了男主播，
已點讚，來自灣灣的粉絲 (ps. 9月SEMICON Taiwan你們會來嗎？ 我好想看一下陳茜..)
最近没有travel的计划哦，我们会举办一系列的线下活动和论坛，欢迎来硅谷看茜姐 😁
行业平均水平以下的将很快被AI取代
A.I 就算比周杰伦李荣浩厉害一百倍一万倍，我还是只会欣赏周杰伦李荣浩，A.I 不需要我们去欣赏
那就恭喜你等待被淘汰吧
主播人漂亮就完事了，有音乐环境让氛围锦上添花😊
茜茜彈得很好啊 怎是音樂小白 跟我一樣 小時學鋼琴 但唱歌常走音 最後的片尾歌還是不錯聽的~~
哈哈 弹琴还行 但唱歌确实不太行 😂
AI基本上能满足非专业人士欣赏的需求，特别适合创作一些快餐式的音乐作品，比如流行音乐，视频背景音乐和广告音乐。目前期待AI音乐出现史诗级的大作不太可能。至于说版权诉讼问题就是那些被AI影响利益群体的哀鸣而已，短期看是反动的，长期看是无效的，阻挡不了AI取代一般水平的音乐作曲，演奏者的趋势。这和AI对绘画和摄影领域的冲击是一样的。这就像自动织布机取代了那些纺织女工一样，AI也会取代那些在音乐领域里的简单重复劳动的人的工作。这是好事，是对人的解放，也是激励音乐人更加有创意的驱动力。
好听！！！
匠師的差異 靈魂的感應
數位永遠不會是類比
很好
接受現實吧, 科技進步是無法避免 , 那有無法取代的事實
AI也许可以满足一般听众，但若不深度了解和声学，不深谙人性通灵性是不可能有打动人心杰作的
modality 不是 modelity唷
哈哈感谢纠错字幕，扣后期小哥鸡腿 😂
茜姐能讲讲asic专用transformer芯片么，最近很火啊
细分AI芯片赛道确实是有打算做的！等我们哈😄
相信ＡＩ音乐领域能把相关产业的逼的很窘迫。这天会很快到来。虽然ＡＩ无法产生同人类一样的意识。但是很多领域就业会出现社会问题，失业的人会很多，尤其是大量重复性高的行业。
有没有分块模拟技术，这样就可以把一个大任务分解成容易处理的小任务
其实人类作曲家创作时也会有意无意参考其他作曲家的作品，为何不允许AI这么做呢？
所以说人工智能终究不是人,只是人的工具
为什么不能从作曲这种已经符号化的语言来形成大语言模型呢。训练也只要用现有音乐进行声部，乐器的单独分离，包络拟合，频域分析，然后再合成检验，看看哪些有失真那就重新微调。就像人们听曲子打谱一样啊。
聽了片尾有點理解大唱片公司跳腳的理由了😂
我们真的觉得挺好听的😂
32:32
「頂級的創造力，將不會被替代」
除非Ai有了真正的意識、情緒、創作動力
而那完全又是另一個場景了
片頭的城門是台北的北門承恩門
一般人都会觉得一个管弦乐队演奏时候要把音调到一个统一的音准上，而其实是主音乐器有时候会特意不准，没有数学模型的支持，也没有乐理支持，但音乐的魅力其实就在它有时候不准，但遗憾的是，当数字量化到一定时候就可以骗过普通人的感官，这世界在数字化下看去越来越美丽而其实是越来越粗糙。就好比早年的普通胶片拍摄的照片可以放大到一面墙大小依旧不错，但在普通尺寸时候它并不比数码相片优秀，而普通数码相片小尺寸时候看去还不错，一放大就露出马脚。你用一只笔可以画出一个无论怎么放大都没有锯齿的线，但至今还没有那个数码设备可以打印出一条无论怎么放大都看不到锯齿的线。这就是模拟和数字化的差异。AI的终极不是数字化而是模拟的，就是人本身自己。我有时候就想，人类对性的执迷其实就是一段避免产品停产的程序，而异性对对方身体的执迷其实就是一种自检程序，避免制造出的产品先天不足。和音乐一样，这世界不完美才有意思，AI让人类之间的差异消失了，就像我家打印机和你家打印机打印出来的东西一样，生命的乐趣又还剩多少？
非常非常好的观点，very well said! 🌹
@@TheValley101 谢谢美女鼓励，我觉得您在节目中追大白狗时候的一袭白衣和大喊回来的样子展现了邻家女孩的另一种美，节目上的专业和知性，生活中的真情，非常好。
你完全是过虑了，AI 恰恰就不是标准化的，你喂给它什么，它就学到什么，包括缺陷都照单全收。
人用笔画的线，只要放大，绝对不齿印，但电脑则可以用矢量绘图，放大到宇宙那么大，它依然不会失真，不会有齿印。你必须承认，人根本不是计算机的对手。
矢量图了解一下
Who can use AI to find the best prompt that will in turn reproduce the classical Butterfly Lovers concerto...either exactly or close to that level of composition excellence ...then, use AI to generate the story that will match the Butterfly Lovers music...see if AI can figure out (1) it is about a love story (2) the story has a tragic ending (3) the meaning and lesson derived from the story
AI 音樂就像韓國整型一樣。
这个类比😂😂😂
生物晶片才達的到吧
印象中之前播客看过一次，目前感觉好听这件事容易，但是好的音乐不一定要好听
播客三个月之前发的，视频因为实景拍摄+采访了很多音乐人，所以晚了点，但赶上了诉讼等新信息，也算是更全面的一个补充啦。
如何报名？
这里噢：emeritus.org.cn/lmp/0513844a8869440889dc85d7a5e64f65?C-EMER-SVT-24-10-10_kol-ads_TheValley101 置顶留言也有链接 🌹
你好，怎么联系你，商务广告合作
请发邮件至 video@sv101.net
@@TheValley101 给你发了邮箱没回复
毆根乃絲？？？？
没有灵魂 33:00
🤦♀️👎🏽👎🏿👎🏼😩
結尾好難聽...不如影片中主持人的演奏片段。
Qian姐弹的是《加勒比海盗》主题曲，已经算是人类流行的顶级谱曲了，结尾是AI输出的平均水平歌曲，这也是符合我们的结论，AI现在达不到人类顶级作曲水平。😊
Sttt
鉴于采访李彦宏+百度，已无法信任后续的信息。
@@quieNiko-fg6ni 随便吧
赶紧走，硅谷101不适合你这样的智商
难怪ai目前生成的音频都是全损音质……原来压缩了上百倍……那估计短时间抢不了多少市场，现在bgm电子制作都会有人嫌你low，现场实录大编制基本是大制作标配了。
我用Udio为我的独立游戏做了二十几首歌曲，但听到最近要打官司也不知道会不会出现变数😅
ruclips.net/p/PLOkqSaJTYot-Hkpcf0zD2RRSAOWAwbUNT
AI把文稿语音音乐视频都学会之后先淘汰的是自媒体主持人。
那就成为最后一个被淘汰的媒体人吧😄😄
loser
好听！