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외국에서 대학원과정 진행중입니다. 가끔 튜토리얼 시간에 학생들에게 좀 더 쉽게 설명시켜주고 싶지만, 많은 어려움이 있었는데 교수님 강의 듣고 다시 한 번 정리하고 나니 수업 진행이 훨씬 수월해졌습니다. 여러모로 감사합니다.
단연 가장 알기쉽게 설명해주시는듯요알기쉽게 설명하는게 진짜 실력자
감사합니다~
인문계열 비전공자입니다. 기초지식 없이도 이해할수있게 설명해주셔서 감사합니다!
이해가 되셨다니 기쁩니다. 감사합니다~
교수님 덕분에 머신러닝이 뭔지 배우고 있습니다. 진심으로 고맙습니다.
고맙습니다!
좋은 강의 정말 감사합니다~
감사합니다!
교수님의 강의력으로 인해 제가 왜 연세대학교에 입학했을까 후회가 드는 밤이네요...
감사합니다. ㅎㅎㅎ
교수님, 강의 잘들었습니다. 또한 교수님 경험도 알려주셔서 감사합니다.
훌룡한 강의 감사히 잘 듣고있습니다 감사합니다 교수님
이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사해요. 55분 16초 즘 bi를 군집내의 평균, ai를 군집간의 평균으로 설명하셨는데, 강의 노트와 맞는 내용인지 문의드립니다.
다음 생에는 고려대에 입학하겠습니다.
이해됬어요!
이해되셨다니 기쁜 마음입니다.
안녕하세요, 교수님. 강의 감사합니다.혹시 해당 영상의 내용과 자료를 출처 표기하고 대학 과제에 인용해도 괜찮을지 문의드립니다!
강의를 들으면서 노트에 정리해가면서 머신러닝 정말 잘 배우고 있습니다 :) 일반화선형모델(GLM)도 혹시 강의 올려주실 수 있나용??
감사합니다! GLM은 현재 계획하고 있지 않은데 생각해 보겠습니다~
강의 잘 들었습니다! 하나 여쭤보고싶은게 있는데 Silhouette 기법으로 검증할때 0.5 이상이면 타당하다고 하셨는데 지금 제가 하고 있는 연구에 들어가는 인자가 30개정도 되고 k평균군집을 해보면 k값에 따라 달라지긴하지만.. 0.1~0.2정도 됩니다. 이건 군집화가 되었다고 볼수있을까요? 인자가 많아진다면 아무래도 s값이 작아질것같은데 그런것에 대한 보정은 없는지 여쭤보고싶습니다. 다시한번 감사드립니다
0.1 ~ 0.2이면 군집화가 제대로 이루어졌다고 보기 어렵습니다. 인자 30개는 작은 편에 속합니다. 군집 평가를 할때 Silhouette 포함 여러개를 함께 보시길 권합니다.
계층적 군집화 행렬에서 거리가 짧은게 2개일때는 뭐부터 묶어야하나요?
랜덤하게 결정됩니다.
감사합니다. 최고예요! 전이 학습에 관한 내용도 듣고싶습니다 :)
강화학습도요!
답변이 늦어 죄송합니다. 네. 전이학습과 강화학습도 준비 중에 있습니다.
외국에서 대학원과정 진행중입니다. 가끔 튜토리얼 시간에 학생들에게 좀 더 쉽게 설명시켜주고 싶지만, 많은 어려움이 있었는데 교수님 강의 듣고 다시 한 번 정리하고 나니 수업 진행이 훨씬 수월해졌습니다. 여러모로 감사합니다.
단연 가장 알기쉽게 설명해주시는듯요
알기쉽게 설명하는게 진짜 실력자
감사합니다~
인문계열 비전공자입니다. 기초지식 없이도 이해할수있게 설명해주셔서 감사합니다!
이해가 되셨다니 기쁩니다. 감사합니다~
교수님 덕분에 머신러닝이 뭔지 배우고 있습니다. 진심으로 고맙습니다.
고맙습니다!
좋은 강의 정말 감사합니다~
감사합니다!
교수님의 강의력으로 인해 제가 왜 연세대학교에 입학했을까 후회가 드는 밤이네요...
감사합니다. ㅎㅎㅎ
교수님, 강의 잘들었습니다. 또한 교수님 경험도 알려주셔서 감사합니다.
감사합니다!
훌룡한 강의 감사히 잘 듣고있습니다
감사합니다 교수님
감사합니다!
이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사해요. 55분 16초 즘 bi를 군집내의 평균, ai를 군집간의 평균으로 설명하셨는데, 강의 노트와 맞는 내용인지 문의드립니다.
다음 생에는 고려대에 입학하겠습니다.
감사합니다!
이해됬어요!
이해되셨다니 기쁜 마음입니다.
안녕하세요, 교수님. 강의 감사합니다.
혹시 해당 영상의 내용과 자료를 출처 표기하고 대학 과제에 인용해도 괜찮을지 문의드립니다!
강의를 들으면서 노트에 정리해가면서 머신러닝 정말 잘 배우고 있습니다 :) 일반화선형모델(GLM)도 혹시 강의 올려주실 수 있나용??
감사합니다! GLM은 현재 계획하고 있지 않은데 생각해 보겠습니다~
강의 잘 들었습니다! 하나 여쭤보고싶은게 있는데 Silhouette 기법으로 검증할때 0.5 이상이면 타당하다고 하셨는데 지금 제가 하고 있는 연구에 들어가는 인자가 30개정도 되고 k평균군집을 해보면 k값에 따라 달라지긴하지만.. 0.1~0.2정도 됩니다. 이건 군집화가 되었다고 볼수있을까요? 인자가 많아진다면 아무래도 s값이 작아질것같은데 그런것에 대한 보정은 없는지 여쭤보고싶습니다. 다시한번 감사드립니다
0.1 ~ 0.2이면 군집화가 제대로 이루어졌다고 보기 어렵습니다. 인자 30개는 작은 편에 속합니다. 군집 평가를 할때 Silhouette 포함 여러개를 함께 보시길 권합니다.
계층적 군집화 행렬에서 거리가 짧은게 2개일때는 뭐부터 묶어야하나요?
랜덤하게 결정됩니다.
감사합니다. 최고예요! 전이 학습에 관한 내용도 듣고싶습니다 :)
강화학습도요!
답변이 늦어 죄송합니다. 네. 전이학습과 강화학습도 준비 중에 있습니다.