Дмитрий Бугайченко - Демистифицируем машинное обучение - из разработчика в ML-инженеры
HTML-код
- Опубликовано: 25 авг 2024
- Ближайшая конференция - Joker 2024, 9 октября (Online), 15-16 октября (Санкт-Петербург + трансляция).
Подробности и билеты: jrg.su/Ypf1HW
- -
Доклад ориентирован на разработчиков, которым интересна тема машинного обучения, но они либо еще не погружались в нее, либо сделали самые первые шаги.
Разбираем общие понятия (data mining, machine learning, artificial intelligence, big data), посмотрим на основные принципы на примерах и обсудим инструменты, которые используют в промышленном ML. Также спикер рассказывает о новой востребованной специализации - ML-инженере: кто это, какие задачи решает и что нужно, чтобы войти в эту нишу.
#ml
Классный доклад, спасибо
димон ты крут
поцелуйчик с тебя
Хоть я и не ML-инженер, а обычный девелопер, никаких откровений не услышал и все это и так знаю. Значит я могу спокойно идти работать ML-инженером. Буду знать.
отличный доклад!
Great lecture!
Я так и не понял каким образом прямая превратилась в сигмоид
С одной стороны очень круто и хочется повторить,
Еш с другой стороны, рекомендательные системы это аппендикс корпораций, и идти хочется в текстовые модели.
Текстовые модели - вот где жара
рекомендательный системы бывают разные. Например, в сфере государственного, а лучше муниципального управления - не паханное поле. Основная работа - собрать обучающие датасеты
Нуу неее жара в изображениях и видео. Текст это уже пройденный этап
Доходчиво, спасибо за рассказ
Осталось одно выяснить, как с нуля в 49 лет начать и защитить кандидатскую по математике или статистике)
Ответы на некоторые вопросы можем ответить только мы сами)
А можно стажёром в сбер пойти? Сам разраб на джааа
можно